Стадия 6. В случае необходимости подсчитайте факторные оценки.

Один очевидный путь вычисления факторной оценки заключается в том, чтобы выделить задания, имеющие существенные нагрузки по данному фактору, и для каждого испытуемого суммировать оценки, полученные по этим заданиям, игнорируя задания, которые имеют незначительные нагрузки по данному фактору. Например, представим себе, что показатели времени ответов были профакторизованы только для четырех заданий и что они получили факторные нагрузки 0,62; 0,45; 0,18 и 0,90 (после вращения). Это дает основание считать, что задания 1, 2 и 4 измеряют в значительной степени один и тот же конструкт, в то время как задание 3 измеряет скорее что-то отличное от них. Следовательно, можно было бы просмотреть файл данных и у каждого испытуемого усреднить показатели времени ответов только на задания 1, 2 и 4. Таким образом, каждый испытуемый получит «факторную оценку», являющуюся показателем скорости, с которой они могут решить три задания, имеющие существенные нагрузки по фактору. Другой способ проанализировать это – допустить, что оценки каждого испытуемого «взвешены» с использованием следующих чисел 1, 1, 0 и 1.

Для полноты картины следует упомянуть, что коэффициенты факторной оценки не применимы к «сырым» оценкам по каждому заданию, их можно использовать только со «стандартизованными» оценками. Рассмотрим задание 1. Если испытуемый имеет время ответа на это задание 0,9 с, тогда как среднее время ответа на остальные задания выборки вместе с этим заданием составляет 1,0 с, а стандартное отклонение – 0,2 с, то время ответа 0,9 с будет преобразовано в стандартизованную величину (0,9 – 0,1)/0,2 = – 0,5. Именно эта величина, а не первичная величина 0,9 с, используется при вычислении факторных оценок.

Использование какого-либо пакета прикладных программ для выполнения факторного анализа.

 

SPSS

компьютерная программа для статистической обработки данных, один из лидеров рынка в области коммерческих статистических продуктов, предназначенных для проведения прикладных исследований в социальных науках.

Анализ-снижение размерности-факторный анализ. Там отмечаем всё, что нам нужно вывести, нажимаем ок, наслаждаемся результатом.

 

Stadia

универсальный статистический пакет, разработанный специалистами Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова совместно с НПО "Информатика и компьютеры". Первая версия пакета была выпущена в 1989 году. На сегодняшний день разработана 7-я версия пакета STADIA 7.0.

По мнению разработчиков, пакет ориентирован на массового пользователя, имеющего небольшой опыт как в статистическом анализе, так и в общении с персональным компьютером, но нуждающегося в быстром и удобном средстве оформления и обработки данных.

Пакет предоставляет пользователям широкий набор методов статистического анализа данных: описательная статистика, дисперсионный, корреляционный и спектральный анализ, сглаживание, прогнозирование, простая, нелинейная регрессия, кластерный и факторный анализ, методы контроля качества, анализ и замена пропущенных значений.

 

Statistica

программный пакет для статистического анализа, разработанный компанией StatSoft, реализующий функции анализа данных, управления данных, добычи данных, визуализации данных с привлечением статистических методов.

Основная цель факторного анализа в том, чтобы обнаружить скрытые общие факторы, объясняющие связи между наблюдаемыми признаками (параметрами) объекта. Для этого в строке меню из пункта Статистика необходимо выбрать модуль Многомерные исследовательские методы и открыть модуль Факторный анализ или Анализ особенности (Factor Analysis), на экране появится стартовая панель модуля

Прежде всего, в строке Файл входных данных (Input File) указывается тип исходного файла, с которым будет идти работа. В модуле возможны следующие типы исходных данных:

Исходные данные – RawData.