Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Восстановление дискретизированных сигналов
Соберите систему:
Рисунок 2.6
Установите следующие параметры в системе.
Это упражнение иллюстрирует источник случайных помех с ограниченной полосой пропускания 1 Гц (односторонние). Над этим сигналом была произведена выборка с частотой в 5 Гц, а затем он был восстановлен, используя функцию sinc (sin x / x). В уравнении (2.8) из учебника, показано, что спектр, Xs (f) дискретизированного сигнала определяется как:
где X (f) - спектр оригинала недискретизированного сигнала. Как далее показывается в приложении E к учебнику, наиболее качественное восстановление исходного сигнала x (t) из его отсчетов xs (t) определяется как:
Принимая во внимание формулу 2.3 для числа отсчетов K в модели, мы имеем
a) Выполните моделирование для проверки основных описанных операций. В окне анализа посмотрите на спектр выбранного сигнала, и обратите внимание на повторение(копию) спектра, который представлен формулой 2.2. б) Посмотрите на входной сигнал (с ограниченной полосой шума), дискретизированный сигнал и восстановленный сигнал. является ли исходный и восстановленный сигналы эквивалентными?
в) Обратите внимание, что для идеального восстановления дискретизированного сигнала как показано в формуле 2.3 требуется идеальная функция sinc, т.е. с бесконечным числом сигналов (taps). Посмотрите на импульсную характеристику функции sinc, используя открывающееся диалоговое окно параметра маркера sinc (маркер 6), и обратите внимание, что конечное число сигналов, это - усеченная sinc форма волны, как показано на рисунке 2.1, так как импульсная характеристика полностью не спадает до нуля.
г) Чтобы получать более точное представление о sinc сигнале, число выборок (taps) фильтра sinc должно быть увеличено. Установите параметры функционального модуля 6 следующими:
Рисунок 2.8 - Усеченная sinc форма сигнала (501 выборка) Сравните результаты восстановления с предыдущим случаем.
Дуобинарное упражнение
Соберите систему:
Рисунок 2.9
File name: Duobinary_ru.svu Title: Duobinary.svu System Time:0 - 5,11e+0 sec, dT=1,0e-2 sec, Sample Rate=1,00e+2 Hz, Samples=512, Loops=1 Token Attribute Type Parameters 0 Source PN Seq Amp = 500e-3 v, Offset = 500e-3 v, Rate = 10 Hz, Levels = 2, Phase = 0 deg, Max Rate = 100 Hz 1 Operator XOR Threshold = 500e-3, True = 0, False = 1, Max Rate = 10 Hz 2 Operator Delay Non-Interpolating, Delay = 100e-3 sec, = 1,0 smp, Output 0 = Delay, Output 1 = Delay - dT t1, Max Rate (Port 1) = 10 Hz 3 Adder - - - - 4 Operator Delay Non-Interpolating, Delay = 100e-3 sec, = 1,0 smp, Output 0 = Delay t3, Output 1 = Delay - dT, Max Rate (Port 0) = 10 Hz 5 Sink Real Time Input from t12 Output Port 0, Max Input Rate = 100 Hz 6 Function Poly -1+(2x), Max Rate = 10 Hz 7 Operator Sampler Non-Interp Right, Rate = 10 Hz, Aperture = 0 sec, Aperture Jitter = 0 sec, Max Rate = 10 Hz 8 Sink Analysis Input from t17 Output Port 0, Max Input Rate = 10 Hz 9 Sink Analysis Input from t1 Output Port 0, Max Input Rate = 10 Hz 10 Sink Analysis Input from t3 Output Port 0, Max Input Rate = 10 Hz 11 Operator Hold Zero, Gain = 1, Out Rate = 100 Hz, Max Rate = 100 Hz 12 Operator Linear Sys Comm Sin(t)/t FIR, Symbol Rate = 10 Hz, Decimate By 1, Quant Bits = None, Taps = 81, Init Cndtn = 0, DSP Mode Disabled, Max Rate = 100 Hz 13 Operator Sampler Non-Interp Right, Rate = 10 Hz, Aperture = 0 sec, Aperture Jitter = 0 sec, Max Rate = 10 Hz 14 Function Rectify Zero Point = 0 v, Max Rate = 10 Hz 15 Sink Analysis Input from t16 Output Port 0, Max Input Rate = 10 Hz 16 Function Limiter Max Input = ±0 v, Max Output = ±1 v, Max Rate = 10 Hz 17 Operator Smpl Delay Delay = 4 samples, = 400e-3 sec, Attribute = Passive, Initial Condition = 0 v, Fill Last Register, Output 0 = Delay t8, Output 1 = Delay - dT, Max Rate (Port 0) = 10 Hz 18 Sink Real Time Input from t0 Output Port 0, Max Input Rate = 100 Hz 2.7 Выводы
2.7.1 Запустите схему с упражнением. 2.7.2 Поработайте над декодером символов, чтобы проверить критерии принятия того или иного решения задачи.
2.8 Контрольные вопросы
2.8.1 Чему равно частота дискретизация? 2.8.2 Раскажите теорему Котельникова. На каких принципах основана дискретизая непрерывных сообщений по времени. 2.8.4 В каких устройствах она впервые нашла применение? 2.8.5 Какая разница между дискретизацией и квантованием непрерывных сообщений?
Лабораторная работа №3
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; просмотров: 273; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.23.123 (0.009 с.) |