Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Структурная схема автоматизированного расчета технико-экономических показателей (ТЭП) строится по типовому алгоритму.
С периодом опроса датчиков 2…10 с в дискретные моменты времени 0, Т0, Т1,…,NТ собирается исходная информация. На интервале Т0 осуществляется накопление исходных данных и проводится анализ технологической ситуации. Алгоритм расчета ТЭП разделен на два основных этапа (рис.3).
Рис. 3. Алгоритм расчета ТЭП Накопление и усреднение информации, согласно структурной схеме, происходит на первичном интервале обработки Т0.
xi – мгновенное значение параметра в i – ом цикле опроса датчиков на интервал времени, N – число измерений xi – мгновенное значение параметра в i – ом цикле опроса датчиков на интервале времени, N – число измерений, δxi – поправка к измеренному значению параметра. Не все измеренные значения участвуют в оценке ситуации, поэтому рассчитывают среднее значение параметра с признаком участия в накоплении.
k – признак участия параметра в накоплении, k =0;1. Если ki =1 ,
Полученная информация сравнивается с заданными значениями, каждое из которых при этом имеет свой доверительный интервал. В том случае, когда среднее арифметическое значение выходит за пределы этого интервала, вырабатывается корректирующее воздействие. Источники погрешностей Результаты определения оперативных и архивных ТЭП в АСУТП всегда представлены с какой-то погрешностью, обусловленной различными причинами. Рассмотрим источники этих погрешностей: Несовершенство применяемых средств измерений. Условия эксплуатации средств измерения: условия среды (температура, влажность); параметры источников питания; помехи в измеряемых цепях; Механические воздействия. Различают также динамическую погрешность, которая обусловлена динамическими свойствами средств измерений. Любое средство измерения является частотным фильтром. В результате взаимодействия такого фильтра с измеряемым параметром появляется динамическая погрешность. На результаты измерений оказывают влияние и методические погрешности.
Основы теории вероятностей Случайные события Всякий факт, который может произойти или не произойти, называется событием. Событие, которое происходит обязательно – достоверное; которое не может произойти – невозможное; которое может произойти, а может не произойти – случайное.
Противоположное событие – событие Ā состоит в том, что событие А практически не осуществлено. P (Ā)=1-P (A) Если P (A) не зависит от того, осуществилось ли событие B, то такие события будем называть независимыми, в противном случае будем называть их зависимыми. В этом случае вероятность осуществления события A называется безусловной вероятностью. P (A/B) – условие вероятности. Если события A и B независимы, то имеет место: P (A/B)= P (A/ )= P (A) Степень зависимости событий оценивают следующими величинами: Коэффициент регрессии: ρ (A/B)=P (A/B)- P (A/ ) Коэффициент регрессии события B относительно события A: ρ (B/A)=P (B/A)- P (B/ Ā) Коэффициент корреляции событий A и B: r(A/B)= Если в результате опыта непременно должно произойти хотя бы одно из событий A1,A2,…An, то такие события называют полной группой событий.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; просмотров: 185; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.220.160.216 (0.005 с.) |