Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Проверка адекватности модели↑ ⇐ ПредыдущаяСтр 6 из 6 Содержание книги Поиск на нашем сайте
Важный вопрос, который интересует исследователя после вычисления коэффициентов уравнения регрессии, это проверка адекватности модели. В качестве примера, иллюстрирующего необходимость решения вопроса об адекватном описании результатов наблюдений соответствующими моделями, рассмотрим два рисунка с одинаковым расположением экспериментальных точек и, следовательно, одинаковым разбросом относительно линии регрессии, но с различным средним разбросом в экспериментальных точках факторного пространства. Разброс в точках показан отрезками прямых, численно равных величине доверительного интервала, построенного для функции отклика. Линейная модель регрессии адекватна в первом случае (рис. а), т. к. разброс в точках того же порядка, что и разброс относительно линии регрессии. Во втором случае требуется более сложная модель, чтобы точность ее предсказания была сравнима с точностью эксперимента. Примеры графиков функций и доверительных интервалов, построенных для экспериментальных точек откликов, изображенные на рис. 2.3 характеризует ситуацию, когда в каждой точке факторного пространства (на разных уровнях факторов) проводятся опыты повторения. Обозначим через N количество уровней факторного пространства, через n число опытов повторений, проводимых на каждом уровне факторного пространства. На рисунке 2 а. доверительный интервал больше, чем на рисунке 2 б., следовательно, количество опытов повторений в первом случае меньше, чем во втором. Для характеристики среднего разброса относительно линии регрессии используют остаточную сумму квадратов отклонений откликов, зафиксированных в различных точках-уровнях факторного пространства (экспериментальные данные), от модельных значений функции, рассчитанных в этих точках, отнесенную к числу степеней свободы. Число степеней свободы в данном случае будет равно разнице между количеством уровней факторного пространства и числом коэффициентов, которые вычислены по результатам этих опытов независимо друг от друга: f = N-(p+1). Остаточная сумма квадратов, деленная на число степеней свободы, называется остаточной дисперсией или дисперсией адекватности.
y y
* * * * * * * * * * * * * *
0 x 0 x а) доверительный интервал большой б) доверительный интервал маленький
Рисунок 2. Иллюстрация влияния величины доверительного интервала на адекватность модели
Она определяется по формуле: , где - значение функции отклика, рассчитанное на основании модели, - опытное значение функции отклика, рассчитанное на основании результатов наблюдения как среднее арифметическое. Для проверки гипотезы об адекватности модели необходимо вычислить также дисперсию воспроизводимости , где - значение функции отклика, зафиксированное в j-м опыте на i-м уровне фактора. Далее необходимо воспользоваться критерием Фишера: . Если значение статистики Фишера окажется меньше табличного значения для уровня значимости и степеней свободы , то уравнение регрессии адекватно эксперименту.
Задание по лабораторной работе№2 На основании результатов моделирования, проведенного при выполнении предыдущей работы провести анализ качества построенной регрессионной модели, а именно: провести интервальное оценивание выходной характеристики, рассчитать значимость параметров модели, и провести проверку адекватности модели.
|
||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-27; просмотров: 386; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.118.141.81 (0.006 с.) |