Моделирование в теоретических исследованиях

В целом этап теоретических разработок научного исследования включает:

· изучение сущности процесса или явления;

· формулирование гипотезы исследования;

· выбор, обоснование и разработку модели;

· математизацию модели;

· анализ теоретических решений, формулирование выводов.

 

Модель – искусственная система (аналог), которая отображает основные свойства исследуемого объекта – оригинала.

Модель – изображение в удобной форме многочисленной информации об исследуемом объекте. Она находится в определенном соответствий с последним, может заменить его при исследовании и позволяет увеличить объем информации о нем и удешевляет ее получение и обработку.

Виды моделирования:

· предметное (модель воспроизводит геометрические, физические или
функциональные характеристики объекта);

· аналоговое (модель и оригинал описываются единым математическим соотношением);

· знаковое (в роли моделей выступают схемы, чертежи, формулы);

· мысленное (модели имеют мысленно наглядный характер).

С моделированием органически связана идеализация – мысленное конструирование понятий, теорий об объектах, не существующих и не осуществимых в действительности, но таких, для которых существует близкий прообраз или аналог в реальном мире.

При построении модели свойства и сам объект, как правило, упрощают и обобщают. Чем ближе модель к оригиналу, тем более эффективно она описывает объект, тем рациональнее теоретическое исследование и тем ближе полученные результаты к принятой гипотезе исследования и объективным предпосылкам.

Модель должна быть рациональной по своей сложности, наглядной, достаточно адекватной, т.е. она должна описывать закономерности исследуемого явления с необходимой точностью.

Разнообразные экономические модели исследуемых процессов исследуются на базе применения математических методов, которые могут быть разделены на такие основные группы:

· аналитические исследовательские приемы (элементарная математика, дифференциальные и интегральные уравнения, вариационное исчисление, методы функционального анализа (ФТА, ФСА) и др.), используемые для изучения непрерывных взаимосвязанных процессов. С помощью аналитических исследовательских приемов устанавливаются математические зависимости между параметрами модели. Эти методы позволяют глубоко и всесторонне изучить исследуемые процессы, установить точные количественные связи между аргументами и функциями, проанализировать исследуемые явления;

· методы математического анализа (методы кластерного, факторного анализа, теория подобия, метод размерностей и др.).

Аналитические зависимости позволяют на основе функционального анализа изучить процессы в общем виде, при этом они могут быть представлены в виде функции, уравнения, в виде системы дифференциальных или интегральных уравнений.

Использование математического аппарата позволяет формализовать исследуемую проблему и получить новую информацию о функциональных связях и свойствах моделей. Но необходимо правильно установить граничные условия, обосновать количество переменных, входящих в модель.

 

2.3. Поиск информации. Подбор научной литературы. Работа с каталогами, библиографическими указателями.

 

Информационно-образовательный портал Финуниверситета.

Вход с домашней страницы Финуниверситета. Необходимо иметь логин и пароль для входа на портал.

Разделы: библиотека, документарная база, антиплагиат и др.

Ресурсы библиотеки

- Электронно-Библиотечные системы

- Новые поступления

- Подписные издания

- Электронный каталог

- Электронная Библиотека

Электронно-библиотечные системы

Российские системы:

	elibrary.ru - научная электронная библиотека. Содержит архивы более 2000 российских научных журналов.
	grebennikov.ru - электронная библиотека издательского дома «Гребенников». Содержит научно-практические журналы по направлениям: маркетинг, менеджмент, управление финансами. Регистрации не требуется.
	znanium.com - библиотечная система издательского дома «ИНФРА-М». В системе размещены монографии, учебники, справочники, научные журналы, статьи, диссертации и художественная литература. Налажена автоматическая регистрация.
	book.ru - система объединяет публикации издательств "ВолтерсКлувер", "Дашков и К", "КноРус", "Проспект", "Финансы и статистика", "ЮНИТИ-ДАНА". Налажена автоматическая регистрация.
	biblio-online.ru - электронно-библиотечная система издательства «Юрайт». Доступны учебники для бакалавров и магистров от авторов из Финансового университета - более 100 изданий. Обратите внимание, что тематические рубрики в меню слева в данной системе можно открыть только в новой вкладке браузера. Регистрации не требуется.
	e.lanbook.com - электронно-библиотечная система издательства "Лань", включающая в себя также книжные коллекции других издательств. Открыт доступ к 50 журналам, включая «Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта», «Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика», «Проблемы современной науки и образования» и многие другие авторитетные издания.
	biblioclub.ru - электронно-библиотечная система «Университетская библиотеки онлайн». Ее основу составляют электронные книги по гуманитарным и естественно-научным дисциплинам, экономике, управлению, здравоохранению, архитектуре и строительству, информационным технологиям. Доступны журналы ВАК.
Англоязычные системы
	Science - один из двух самых авторитетных научных журналов мира. Доступен архив с 1997 года и свежие номера.
	ProQuest - самая большая в мире база диссертаций и дипломных работ.
	Ebrary - более 100 тысяч электронных книг.
	Oxford Journals - электронные журналы Оксфордского университета.
	Emerald - доступны коллекции журналов "Emerging Markets Case Studies", "Accounting and Finance Collection", "Online Economics Collection", "Online International Business Collection", "Online Management", "Science/Management Studies Collection".
	Springer - на сайте доступны коллекции электронных книг "Business and Economics", "Mathematics and Statistics" и "Humanities, Social Science & Law".
	EBSCO Publishing - 13 баз данных компании EBSCO Publishing - крупнейшего в мире агрегатора научных публикаций.
	JSTOR - на сайте доступна коллекция публикаций "Arts & Sciences I".
	ScienceDirect - сайт известного издательства "Эльзевир". На сайте доступны коллекции журналов "Business, Management and Accounting" и "Economics, Econometrics and Finance" (в меню слева).
	Taylor & Francis Online - коллекция англоязычных электронных журналов от издательства "Taylor & Francis".
	Sage Publications - на сайте представлено 645 журналов по экономике, менеджменту, социологии, психологии, образованию, а также ряду других гуманитарных дисциплин.

К отдельным системам доступ осуществляется по IP-адресам со всех компьютеров Финансового университета, имеющих выход в Интернет, к некоторым – доступ ограничен количеством выделенных рабочих станций, к некоторым – доступ открыт (может потребоваться персональная регистрация).

Электронный каталог Финуниверситета находится по адресу: http://cat.library.fa.ru/zgate.exe?init+test1.xml,simple.xsl+rus

Подобные каталоги имеются во всех крупных и средних вузах России.

В разделе «документарная база» содержатся материалы для студентов и преподавателей, в т.ч. по всем изучаемым дисциплинам, а также по научной работе. Например, представлены отчеты по НИР (можно посмотреть их структуру, форму, содержание основных разделов).

Использование современного исследовательского инструментария. Знакомство с практикой работы в системах Bloomberg, Amadeus, СПАРК и др.

Система СПАРК:

Подготовка выполнения эссе, рефератов и курсовых работ.

Подготовка выполнения эссе, рефератов и курсовых работ.