Способы табличного отражения аналитических данных

Табличный способ отражения аналитических данных относится к неформальным способом экономического анализа. Это один из наиболее распространенных приемов экономического анализа.

Аналитическая таблица – форма наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления обработанных способами элементарной математики исходных данных. Она представляет собой комбинацию горизонтальных строк и вертикальных граф (столбцов, колонок).

Аналитическая таблица представляет собой систему мыслей, суждений, выраженных языком цифр. Она значительно выразительнее и нагляднее словесного текста. Табличный материал охватывает аналитические данные в целом как единую систему. С помощью таблиц значительно легче проследить связи между изучаемыми показателями.

Виды таблиц:

Ø простые таблицы;

Ø групповые таблицы;

Ø комбинированные таблицы.

В простых таблицах дается только перечень информации об изучаемом экономическом явлении. В групповых таблицах данные по отдельным единицам изучаемой совокупности объединяются в группы по одному существенному признаку, т.е. находит отражение простая группировка. В комбинированных таблицах материал разбивается на группы и подгруппы по нескольким признакам, т.е. находит отражение комбинированная группировка

Простая таблица позволяет дать только перечень информации, а две другие служат целям установления связей между изучаемыми явлениями.

По аналитическому содержанию различают:

Ø таблицы, отражающие характеристику изучаемого объекта по тем или иным признакам;

Ø таблицы, показывающие порядок расчета аналитических показателей;

Ø таблицы, отражающие динамику изучаемых показателей;

Ø таблицы, отражающие структурные изменения в составе показателей;

Ø таблицы, отражающие взаимосвязь явлений;

Ø таблицы предназначенные для оформления результатов факторного анализа;

Ø таблицы, отражающие результаты подсчета резервов;

Ø сводные таблицы, отражающие результаты анализа.

Аналитическая таблица должна быть должным образом оформлена. Внешне она состоит из общего заголовка, системы горизонтальных строк и вертикальных граф. По своей сути таблица состоит из подлежащего и сказуемого. Подлежащее показывает, о чем идет речь, содержит перечень показателей, характеризующих явление, Сказуемое указывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

Каждая таблица должна иметь заголовок, кратко выражающий ее содержание. Он должен быть точным и выразительным.

Графы, содержащие подлежащее, нумеруются, как правило, заглавными буквами алфавита, а графы, содержащие сказуемое, - арабскими цифрами.

Все слова в заголовках подлежащего и сказуемого должны писаться полностью. В заголовках глав при необходимости указывают единицы измерения показателя. Если все элементы таблицы выражены в одинаковых единицах измерения, то эту единицу можно вынести в заголовок таблицы

Для удобства пользования таблицами с абсолютными и относительными показателями следует сначала приводить в таблицах абсолютные, а затем относительные данные.

При отражении динамики показателей данные нужно располагать в хронологическом порядке.

При заполнении клеток таблица нужно придерживаться следующих требований:

- пустых клеток не должно быть;

- «-«означает, что явление отсутствует;

- «…» означает, что нет сведений;

- 0,0 означает, что число данной клетки находится за пределами точности, принятой в таблице;

- «Х» означает, что клетка не подлежит заполнению.

Если таблица основана на заимствованных данных, обязательно указывается источник.

Таблица не должна быть громоздкой. Она должна быть как можно меньше по числу показателей, но как можно более полно отвечать на один конкретно поставленный вопрос.

Все расчеты должны быть вынесены за пределы таблицы и дополнять ее. Таблица также дополняется необходимыми пояснениями.

 

Тема 5. Способы и приемы в факторном детерминированном и стохастическом анализе

 

Понятие факторного анализа

Факторный анализ занимает одно из центральных мест в анализе хозяйствующего субъекта. Факторный анализ относится к методам математической статистики.

Истоки факторного анализа находятся в трудах английского исследователя Фрэнсиса Гальтона (1822-1911). Зародившись в Англии, перед второй мировой войной центр исследования по факторному анализу переместился в США. Именно там была разработана современная методика многофакторного анализа.

Факторный анализ – это совокупность методов и моделей, изучающих и объясняющих связи между наблюдаемыми количественными и качественными признаками, измеряющих степень влияния факторов на изменение результативного показателя. Т.е. факторный анализ – это изучение взаимосвязи результата и факторов (причин).

Различают следующие виды факторного анализа:

Ø детерминированный и стохастический;

Ø прямой и обратный;

Ø одноступенчатый и многоступенчатый;

Ø статический и динамический;

Ø ретроспективный (исторический) и перспективный прогнозный).

 

Если между результатом и факторами су0ществует жесткая функциональная зависимость, то изучение этой зависимости называется функциональным (детерминированным) факторным анализом.

При детерминированной форме зависимости результат является либо произведением, либо частным, либо разницей или суммой факторов, а также смешанным из всех этих действий. Т.е., при функциональной зависимости мы можем анализируемый процесс представить в виде математической формулы (функции зависимости). Результат при детерминированном факторном анализе получается точным и однозначным.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем в отличие от функциональной является неполной, вероятностной (корреляционной).

При его проведении результат получается с некоторой вероятностью (неопределенностью), которую следует оценить. При этой форме зависимости изменение фактора может дать несколько значений изменения результата в зависимости от условий сочетания других факторов, влияющих на этот результат, кроме того, сам показатель, в свою очередь, может зависеть от изменения ряда обстоятельств.

Прямой факторный анализ можно назвать еще дедуктивным, С его помощью исследование проводится от общего к частному, от целого к единичному.

Обратный факторный анализ, наоборот, исследует влияние отдельных факторов на результат методом «от единичного к целому». Еще его называют индуктивным методом анализа.

Исследование экономических показателей можно проводить, изучая факторы только одного уровня зависимости, не детализируя их на отдельные составные части. Такой факторный анализ называется одноступенчатым.

Проводя многоступенчатый анализ, факторы первого уровня детализируются на составные элементы, и исследуется зависимость результата уже и от факторов второго, третьего и т.д. уровней.

Статический факторный анализ используется, когда нужно изучить влияние фактора или группы факторов на изменение результата на определенную дату.

Динамический факторный анализ представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

Ретроспективный факторный анализ изучает причины изменения результативных показателей за прошлые периоды, а перспективный факторный анализ исследует поведение факторов и результативных показателей в перспективе.

Примерная последовательность факторного анализа:

1) Отбор факторов, которые определяют исследуемые результативные показатели.

2) Классификация и систематизация их с целью обеспечения возможностей системного подхода.

3) Определение формы зависимости между факторами и результативными показателями.

4) Моделирование взаимосвязей между результативным показателем и факторами.

5) Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6) Работа с факторной моделью (практическое её использование для управления экономическими процессами).