Вопрос №35 Простые и сложные системы

Простые системы характеризуются небольшим количеством возможных состояний, их поведение легко описывается в рамках той или иной математической модели. Сложные системы отличаются разнообразием внутренних связей, но допускают их описание. Причем набор методов, привлекаемых для описания сложных систем, как правило, многообразен, т. е. для построения математической модели сложной системы применяются различные подходы и разные разделы математики. Очень сложные системы характеризуются большой разветвленностью связей и своеобразностью отношений между элементами. Многообразие связей и отношений таково, что нет возможности все их выявить и проанализировать. Простыми системами можно считать лентопротяжные механизмы, механические передачи, системы слежения за целью и т.д. Сложными системами являются электронно-вычислительная машина, система управления и защиты энергоблока, система электроснабжения промышленного объекта и пр. Очень сложными являются социотехнические системы, такие как автоматизированные системыуправления крупным предприятием,экспертные системы с функциями поддержки и принятия управленческих решений.

Вопрос №36 адаптивные целенаправленные целеполагающие и самоорганизующиеся системы Адаптивные, целенаправленные, целеполагающие. Признание всеобщности адаптации явилось и признанием того, что всем типам систем свойственна одна целевая стратегия – самосохранение. Целенаправленные системы – эти системы не только адаптируются, но и действуют в соответствии с некоторым планом, параметры которого определены извне. Целеполагающие – способны сами формировать свои цели и планировать поведение, но при этом в них не происходит качественного изменения структуры и принципов функционирования.

Вопрос №37 естественные и искусственные

В зависимости от происхождения системы делятся на естественные и искусственные (создаваемые, антропогенные).

Естественные системы - это системы, объективно существующие в действительности. в живой и неживой природе и обществе.

Эти системы возникли в природе без участия человека.

Примеры: атом, молекула, клетка, организм, популяция, общество, вселенная и т.п.

Искусственные системы — это системы, созданные человеком.

Примеры:1. Холодильник, самолет, предприятие, фирма, город, государство, партия, общественная организация и т. п.

2. Одной из первых искусственных систем можно считать систему торговли.

Кроме того, можно говорить о третьем классе систем — смешанных системах, куда относятся эргономические (машина — человек-оператор), автоматизированные, биотехнические, организационные и другие системы.

Концептуальные системы — это модели систем в виде замыслов, идей, концепций, схем и методов построения систем.

Вопрос №38 Системы бывают гомогенные, или однородные, и гетерогенные, или разнородные, а также смешанного типа.

В гомогенных системах структурные элементы системы однородны, т. е. обладают одинаковыми свойствами. В связи с этим в гомогенных системах элементы взаимозаменяемы.

Пример. Гомогенная компьютерная система в организации состоит из однотипных компьютеров с установленными на них одинаковыми операционными системами и прикладными программами. Это позволяет заменить вышедший из строя компьютер любым другим без дополнительной настройки и переучивания конечного пользователя.

Понятие «гомогенная система» широко используется при описании свойств газов, жидкостей или популяций организмов.

Гетерогенные системы состоят из разнородных элементов, не обладающих свойством взаимозаменяемости.

Примеры.

1. Гетерогенная сеть - информационная сеть, в которой работают протоколы сетевого уровня различных фирм-производителей. Гетерогенная вычислительная сеть состоит из фрагментов разной топологии и разнотипных технических средств.

2. Если университет в обычном понимании является гомогенным образованием, т. е. реализует подготовку по высшему и послевузовскому образованию (которые близки как по учебным программам, так и по методам их преподавания), то университетский комплекс представляется собой гетерогенную систему, в которой проводится подготовка по программам начального, среднего, высшего послевузовского образования.

Вопрос №39 Прогрессирующие и регрессирующие системы

ИЕРАРХИЧЕСКИЕ СТРУКТУРЫ

Возникновение иерархической структуры управления было обусловлено все возрастающей сложностью технологии управляемых объектов, создающей большие трудности для централизованного управления. Поэтому появилась необходимость разделения всего процесса принятия решений на такое число уровней, чтобы решение задачи оптимизации на каждом из них было не сложным. Но с возникновением многоуровневых иерархических систем управления появилась и новая задача согласования и координации решений, принимаемых на всех уровнях управления.

Иерархия является распространенным типом структуры системных объектов. Особенно характерна она для систем управления в мире биологических и социально-экономических явлений. Всюду, где приходится сталкиваться с иерархией, обнаруживается одна важная особенность: целостность оказывается "разложимой" на элементы, каждый из которых, в свою очередь, ведет себя как целостность.

Целостность как особое свойство системных объектов [1 ]выступает здесь в дифференцированной форме, т.е. присуща как системе в целом, так и ее частям (подсистемам). Иными словами, свойство целостности в данном случае не может быть отнесено ни к классу собственно структурных (т.е. присущих частям, но не присущих системе в целом), ни к классу собственно функциональных (т.е. присущих системе в целом, но не присущих частям) свойств.

То, что целостность проходит через все уровни иерархической структуры и в этом смысле похожа на свою противоположность — множество (подмножества всякого множества, в свою очередь, являются множествами), быть может, одна из причин того, что иерархические структуры часто изучают в терминах теории множеств. Следует заметить, что при построении иерархической структуры выделению подлежит не всякая совокупность подмножеств. Согласно определению иерархии эта совокупность подмножеств должна обладать следующими свойствами. Пересечение подмножеств является пустым множеством, а их объединение дает в точности исходное множество. Выделение подмножеств по такому принципу в математике называют разбиениями множеств. Разбиение производится многими способами. В результате получается множество различных иерархических структур.

Примером иерархической структуры может быть последовательное разбиение отрезка. Исходный отрезок делится на несколько частей. Затем каждая часть, в свою очередь, делится на несколько частей и т.д.

Вопрос №40 Многоуровневые и иерархические системы Иерархическое многоуровневые системы В теории иерархических структур разработано много способов структуризации, отличающихся различными принципами взаимодействия элементов в пределах одного уровня, различным правом вмешательства вышележащего уровня в организацию взаимоотношений между элементами нижележащего, выделением особых классов многоуровневых иерархических структур «страт», «слоев», «эшелонов». Один из способов структуризации, разработанный М. Месаровичем, специально предназначен для использования при организации процессов разработки решений.

Все решения, разрабатываемые и принимаемые в системе в этом способе, рассматриваются в вероятностной постановке. Для уменьшения неопределенности ситуации выделяются уровни сложности разрабатываемого решения (или слой решений), так что определяется целое семейство последовательно решаемых проблем. При этом выделение проблем осуществляется так, чтобы решение вышележащей проблемы определило бы допустимую область (границы или допустимую степень упрощения) для проблемы и решения на нижележащем уровне, снижая неопределенность нижележащей проблемы, но не утрачивая общего замысла решения всей проблемы.

Идея многоэшелонной иерархической разработки управленческих решений представляет собой следующее: система представляется в виде независимых, взаимодействующих между собой подсистем. Некоторые подсистемы имеют право самостоятельного принятия решения. Иерархическое расположение подсистем (многоэшелонность) определяется тем, что некоторые из них находятся под влиянием или управлением других. Зачастую предоставление свободы принятия решения повышает эффективность решения всей системы, но следует понимать, что решения подсистем иногда могут не совпадать с теми решениями, которые выбрал бы вышележащий уровень.

Из-за того, что отдельным подсистемам предоставляется свобода в принятии решений и определении цели, такую структуризацию и соответствующую разработку управленческих решений называют многоцелевой.

Дело в том, что предоставление прав на принятие решения может формировать противоречащие (конфликтные) друг другу цели, управляющие воздействия со стороны подсистем вышестоящих элементов могут быть разной силы, разной степени вмешательства и осуществляться в разной форме. Известно также, что в процессе принятия решения подсистемы не всегда стремятся отстаивать свои интересы, не хотят конфликтов, но иногда могут вступать в колиции. Конфликтные ситуации, как правило, разрешаются путем вмешательства вышестоящих эшелонов.

Такое приближение к реальной жизни позволяет многоэшелонным системам наиболее адекватно отражать реальные социальные управленческие процессы и учитывать закономерности иерархических проявлений.

Однако в реальных условиях даже такие иерархические структуры не всегда достаточны, и приходится комбинировать различные подходы к структуризации и разработке управленческих решений.