В Ассеss какие типы запросов существуют?

Access – какого типа СУБД?

В Ассеss какие типы запросов существуют?

 

База геоданных – хранилище географических данных. Векторные данные для представления пространственных объектов. .! Векторные данные для представления пространственных объектов. Многие реальные географические объекты имеют форму с четким контуром. Векторные данные точно и компактно описывают форму пространственных объектов в виде упорядочного набора координат с ассоциированными атрибутами. Такое представление поддерживает некоторые геометрические операции, среди которых расчет длины или площади, идентификация перекрытий и пересечений с другими объектами, нахождения смежных или находящихся поблизости пространственных объектов.

Другой тип векторных данных - это надпись (аннотация). Они являются описаниями, которые связаны с пространственными объектами и отображают названия или границу Векторные данные в базе геоданных обладают структурой, которая управляет хранением пространственных объектов в соответствии с их размерностью и отношениями. Набор классов объектов представляет собой кон гейнер пространственных элементов (пространственных объектов), непрост ранет пенных элементов (объектов) и отношений между ними. Топологические отношения описываю!с» с помощью I сометрических сетей и плоских топологий.

База геоданных содержит также правила проверки корректности и атрибутивные домены. которые гарантируют, что при создании и обновлении пространственных объектов их атрибуты останутся правильными в отношении связанных пространне-пространственных элементов (объектов) и отношений между ними Топологические отношения описываются с помощью геометрических сетей и плоских топологий.

База геоданных содержит также правила проверки корректности и атрибутивные домены, которые гарантируют, что при создании и обновлении пространственных объектов их атрибуты останутся правильными в отношении связанных пространственных и непространственных объектов.

 

 

В векторной модели данных, как задается объект?

В векторной модели каждый объект задается строкой в таблице, а форма объекта определяется парами координат х,у точек в пространстве. Объекты могут быть дискретными местоположениями или событиями. Линиями или областями. Местоположения, например адреса заказчиков или места преступлений, представляются в виде точек с одной парой географических координат.

 

Векторные представления данных. Модель «спагетти».

Географические объекты могут быть представлены в ГИС с помощью двух моде­лей: векторной и растровой.

В векторной модели каждый объект задается строкой в таблице, а форма объек­та определяется парами координат х, у точек в пространстве (ГИС соединяет точки в линии и контуры). Объекты могут быть дискретными местоположениями или собы­тиями, линиями или областями. Местоположения, например, адреса заказчиков или места преступлений, представляются в виде точек с одной парой географических ко­ординат.

Линейные объекты, такие как реки, дороги или трубопроводы, представляются в виде последовательных наборов пар координат.

Площадные объекты определяются их границами и представляются в виде зам­кнутых полигонов. В качестве границ могут использоваться границы, которые до­стоверно установлены, как для участков землепользования, или границы админи­стративного деления, например, округов, или могут использоваться естественные границы, например, границы речных бассейнов. Когда идет процесс ана­лизирования векторных данных, то значительная часть анализа включает работу с атрибутами в таблицах данных для слоев. Модель "спагетти" (spaghetti model) - син. векторное нетопологическое пред­ставление – разновидность векторного представления линейных и полигональных пространственных объектов с описанием их геометрии (но не топологии) в виде неу­порядоченного набора дуг или совокупности сегментов (рис. 4.11).

Возможно она представляется большинством как наиболее естественная или наи­более логичная в основном потому, что карта реализуется как умозрительная модель. Хотя название звучит несколько странно, оно на самом деле весьма точно по сути. Ес­ли представить покрытие каждого графического объекта бумажной карты кусочком (одним или несколькими) макарон, то получится достаточно точное изображение то­го, как эта модель работает. Каждый кусочек действует как один примитив: очень ко­роткие для точек, более длинные - для отрезков прямых, наборы отрезков, соеди­ненных концами, - границ областей. Каждый примитив - одна логическая запись в компьютере, записанная как строки переименованной длины пар координат (х, у).

 

В картографии, что понимается под генерализацией?

Картография (cartography) - область науки, техники и производства, охватывающая создание, изучение и использование карт и других картографических произ­ведений. Генерализованность карты - отбор и обобщение изображаемых объектов. Генерализация (generalization) - обобщение геоизображений мелких масштабов относительно более крупных, осуществляемая в связи с назначением, тематикой, изученностью объекта или техническими условиями получения самого геоизображения. Отбор, обобщение, выделение главных типических черт объекта, выполняемое в соответствии с цензами и нормами отбора, устанавливаемыми картографом или редактором карты, которые кроме того, проводят обобщение качественных и количественных показателей изображаемых объектов, упрощают очертания, объединяют или исключают конту­ры, иногда важные, но очень мелкие объекты показывают с некоторым преувеличением.

Дистанционная генерализация (remote sensing generalization, optical generalization) Геометрическое и спектральное обобщение изображения на снимках, возникающее вследствие комплекса технических факторов (метод и высота съемки, спектральный диапазон, масштаб, разрешение) и природных особенностей (характер местности, атмосферные условия и др.). Автоматическая или алгоритмическая генерализация (automated generalization, algorithmic generalization) Формализованный отбор, сглаживание (упрощение) или фильтрация изображения в соответствии с заданными алгоритмами и формальными критериями. Генерализация пространственных данных (spatial data generalization). Генерализация пространственных данных (spatial data generalization, spatial data generalization) — обобщение позиционных и атрибутивных данных о пространственных объектах в ГИС в автоматическом или интерактивном режимах с использованием операторов генерализации или генерализационных операторов, их наборов или последовательностей, часть из которых имеет соответствие в приемах и методах картографической генерализации. Среди основных из них: упрощение; сглаживание; уточнение линий; разрядка, то есть устранение избыточных промежуточных точек в цифровой записи линий; отбор; переклассификация; агрегирование, в частности, объединение смежных полигонов с уничтожением границ между ними; слияние; маскирование; прерывание линий, утрирование размера или формы; уменьшение мерности объектов или свертка, коллапс.

 

В основу разграфки топографических карт, лист какого масштаба положен? В основу разграфки топографических карт положен лист карты масштаба 1:1000-000. Для составления карты такого масштаба изображение земной поверхности разбивается на 60 колонн (двуугольников) начиная от Гринвичского меридиана через 6°. (26 страница умк,если вам вопрос кажется неполным)

 

Период государственных инициатив (нач. 1970е — нач. 1980е гг.)

Государственная поддержка ГИС стимулировала развитие экспериментальных работ в области ГИС, основанных на использовании баз данных по уличным сетям:

1. Автоматизированные системы навигации.

2. Системы вывоза городских отходов и мусора.

3. Движение транспортных средств в чрезвычайных ситуациях и т. д.

Тематические карты

В MapInfo имеется множество способов создания тематических карт: картограммы, круговые и столбчатые гистограммы, градуированные символы, плотность точек, отдельные значения, непрерывная поверхность, карта-призма, карта изолиний (в русской версии) и т.д.

Условные знаки

В поставку MapInfo включено большое количество наборов условных обозначений и редактор стилей линий. С русской версией поставляется дополнительный набор условных знаков для различных масштабов, принятых в России и утвержденных ГОСТом.

Оформление карт и создание отчетов

MapInfo имеет полный набор средств для оформления карт и подготовки высококачеcтвенных отчетов.

Мультимедийные возможности

Функция MapInfo Геолинк позволяет связать объект карты, с любыми файлами, поддерживаемыми операционной системой, включая фотографии, видеозапись, звук, адрес в Интернете и т.п.

Объёмы используемых данных

MapInfo не имеет ограничений на объёмы используемых данных. Ограничивающим фактором могут быть ограничения операционной системы на размер файлов и ресурсы компьютера.

Дайте определение ГИС.

СИСТЕМА (от греч. Systema – целое, составленное из частей; соединение), множество элементов, находящихся в отношениях и связях с друг другом, образующих определенную целостность, единство. Кратко, система - это группа взаимосвязанных элементов и процессов.

Информационная система – это хранилище информации, снабженное процедурами ввода, поиска, размещения и выдачи информации. Наличие таких процедур - главная особенность информационных систем, отличающих их от простых скоплений информационных материалов.

В наиболее общем смысле, географические информационные системы (ГИС) - это инструменты для обработки пространственной информации, явно привязанной к некоторой части земной поверхности и используемые для управления ею. Это определение не является ни полным и не точным. Существует множество определений ГИС.

"Географическая информационная система" - это совокупность аппаратно-программных средств и алгоритмических процедур, предназначенных для сбора, ввода, хранения, математико-картографического моделирования и образного представления геопространственной информации. Определение утверждает, что ГИС имеет дело с пространственно-временной информацией и часто, но не обязательно, используют компьютер. Более важно, однако, что это определение использует идею подсистем, которая дает легко понимаемые рамки изучения ГИС. С помощью ГИС становится возможным: получать данные; хранить данные; управлять данными; анализировать данные; создавать карты.

Задачи, которые решает ГИС?

ГИС общего назначения, в числе прочего, обычно выполняет пять процедур, с данными: ввод, манипулирование, управление, запрос и анализ, визуализация.

Ввод. Для использования ГИС данные должны быть преобразованы в подходящий цифровой формат. Процесс преобразования данных с бумажных карт в компьютерные файлы называется оцифровкой. В современных ГИС этот процесс может быть автоматизирован с применением сканерной технологии, что особенно важно при выполнении крупных проектов, либо, при сравнительно небольшом объеме работ данные можно вводить с помощью дигидайзера.

Манипулирование. Часто для выполнения конкретного проекта имеющиеся данные нужно дополнительно видоизменять в соответствии с требованиями вышей системы. Например, географическая информация может быть в разных масштабах. Для совместной обработки и визуализации все данные необходимо представить в едином масштабе.

Управление. В небольших проектах ГИС данные хранятся в обычных файлах. Но при увеличении объема информации и роста числа пользователей для хранения, структурирования и управлениями данными эффективно применять СУБД. В ГИС удобно использовать реляционную структуру, при котором данные хранятся в табличной форме. При этом для связывания таблиц применяется общие поля. Этот подход достаточно гибок и широко используется во многих ГИС.

Запрос и анализ. При наличии ГИС и географической информации, вы можете получить ответы и вопросы, с помощью ГИС можно выявлять и задавать шаблоны для поиска, проигрывать сценарии по типу. Современные ГИС имеют мощные инструменты для анализа: близости и наложения, применяется процесс буферизации, процесс наложения вкл интеграцию данных расположенных в разных тематических слоях.

Визуализация. Для многих типов пространственных операции конечным результатом является представление данных виде карты или графиков.

Карта – это очень эффективный и информационный способ хранения, представления и передачи географической информации. С помощью визуализации, в картах может быть дополнены отчетными документами, трехмерными изображениями.

 

Иерархическая база данных.

Иерархическая модель (Hierarchical model) - логическая модель данных для структурирования систем банков данных. При этом допускаются отношения 1:n, то есть 1 отец может иметь число сыновей n, а каждый сын число детей n. В иерархической модели должны быть жесткие пути, что обязательно ведет к избыточности информации.

Во многих случаях существует взаимосвязь между данными, называемая отношением "один ко многим". Это отношение подразумевает, что каждый элемент данных имеет прямую связь с некоторым числом так называемых "подчиненных", и, конечно, каждый такой потомок, в свою очередь, имеет связь со своими подчиненными и т.д. Как следует из названия, начальники и подчиненные напрямую связаны между собой, что делает доступ к данным простым и эффективным. Такая система хорошо иллюстрируется иерархической системой классификации растений и животных называемой таксономией.

Главной характеристикой иерархической структуры, иллюстрируемой таксонометрическим деревом, является прямая зависимость между одной ветвью и другой Ветвление основано на формальных ключевых признаках, которые определяют продвижение по этой структуре от одной ветви к другой

Главным преимуществом такой системы является то, что в ней очень легко искать, поскольку она хорошо определена и может относительно легко расширяться добавлением новых ветвей и формулированием новых правил ветвления Для создания иерархической структуры совершенно необходимо знание всех возможных вопросов, которые могут задаваться, поскольку эти вопросы используются как основа для разработки правил ветвления или ключей

Сетевые БД ГИС используют отношение "многие ко многим", при котором один элемент может иметь многие атрибуты, при этом каждый атрибут связан явно со многими элементами Например, исследуемый участок может иметь много квадратов, с каждым из которых может быть связаны несколько животных и растительных видов, при том, что каждый вид может присутствовать в более чем одном квадрате Для реализации таких отношений вместе с каждым элементом данных может быть связана специальная переменная, называемая указателем, которая направляет ко всем другим элементам данных, связанных с этим.

Вместо того, чтобы ограничиваться древовидной структурой связей, каждый отдельный элемент данных может быть прямо связан с любым местом базы данных, без введения отношения "начальник-подчиненный".

Сетевые структуры обычно рассматриваются как усовершенствование иерархических структур, поскольку они менее жесткие и могут представлять отношение "многие ко многим". Поэтому они допускают гораздо большую гибкость поиска, нежели иерархические структуры. Также в отличие от иерархических структур они уменьшают избыточность данных. Их главным недостатком является то, что в крупных БД ГИС количество указателей может стать очень большим, требуя значительных затрат памяти. Вдобавок, хотя связи между элементами данных более гибкие, они все же должны быть явно определены с помощью указателей.

Как работает GPS?

Вообще GPS - это система из 24 спутников, которые перемещаются по орбитам вокруг земли.

Сам прибор GPS имеет в памяти информацию обо всех этих спутниках. Имея эту таблицу, он может определять до них расстояние.

Основываясь на этих данных, прибор GPS узнает местоположение того или иного объекта. Но не все так просто. Если объект первый раз находится в этой мест­ности или переместился на значительное расстояние 500-1000 км необходимо про­извести инициализацию прибора. Инициализация - это определение спутников, которые участвуют в определении координат. Чем их больше тем лучше, но мини­мальное количество это 3 спутника. Чтобы получать высоту нужно 4 спутника. А во­обще чем больше, тем лучше. Дело в том, что спутник может быть скрыт, например зданием, если объект находится у подъезда.

Принцип работы GPS состоит из 4 основных этапов. Основой GPS является "три­ангуляция" спутников. При "триангуляции" GPS приемник измеряет расстояние, используя время прохождения радиосигналов.

Для измерения этого времени GPS использует очень точный таймер. Вместе с рас­стоянием понадобится точно знать нахождение спутников в космосе. Высокие ор­биты и тщательное управление являются секретной информацией. Далее объяснен каждый этап более подробно.

Этап 1. "Триангуляция" спутников. Разберемся, как измерения расстояния с трех спутников могут точно определить объект в пространстве. Необходимо измерить расстояние от спутника, проделав это получаем, что оно равно 11 000 миль.

Знание того, что объект в 11000 милях от определенного спутника сужает все воз­можные местоположения во всей вселенной к поверхности сферы, которая сосредо­точена на этом спутнике и имеет радиус 11 000 миль.

Далее допустим, что произведено измерение расстояния до второго спутника и установлено, что оно равно 12000 миль. Это говорит о том, что объект находится не только на первой сфере, но также на сфере, которая в 12000 милях от второго спут­ника. Или другими словами, объект находится где-то на окружности, где пересека­ются эти две сферы.

Этап 2. Измерение расстояния от спутника. Если затем произвести измерение от третьего спутника и определить, что объект от него на расстоянии 13 000 миль это сузит данные о положении до двух точек, где сфера 13 000 миль определяет положе­ние с помощью пересечения первых двух сфер.

Таким образом, имея измерения от трех спутников, можно свести местоположе­ние к двум точкам в пространстве.

Чтобы узнать, какая из двух точек является правильной, можно было бы рассчи­тать четвертый коэффициент. Но обычно одна из двух точек является неправдопо­добной (или слишком далекой от Земли, или передвигающейся на нереальной ско­рости) и ее можно опустить без измерения.

Далее рассмотрим, как система измеряет расстояние до спутников.

Как уже говорилось, позиция рассчитывается по расстояниям не менее чем до трех спутников. Но как же можно измерить расстояние до чего-либо, парящего в космо­се? Для этого необходимо определить это по времени прохождения сигнала от спут­ника на приемник.

В случае с GPS измеряем радиосигнал, так что скоростью будет скорость света или, грубо говоря, 186 000 миль в секунду. Задачей является измерение времени про­хождения сигнала. В первую очередь, продолжительность времени должна быть ко­роткой. Если спутник был прямо над объектом, время будет около 0.06 секунд. Итак, понадобятся очень точные часы.

Предположим, есть точные часы, как можно измерить время прохождения? Для этого проведем аналогию: допустим, найден способ, чтобы и спутник, и приемник одновременно заиграли одну песню ровно в 12.00. Если бы звук достиг объект из кос­моса (что, конечно, невозможно) и остался бы затем в приемнике, можно было бы услышать две версии песни, одну с приемника, другую со спутника. Эти две версии не были бы синхронными. Версия, идущая от спутника, была бы с небольшой за­держкой из-за расстояния в 11 000 миль.

Если необходимо узнать время задержки версии со спутника, нужно было бы про­извести задержку версии с приемника, пока они не были бы абсолютно синхронны. Время, на которое задержалась версия приемника, равнялось бы времени прохожде­ния версии спутника. Итак, просто умножаем это время на скорость света и получим расстояние до спутника. Вот, в основном, как работает GPS.

Спутники и приемники используют так называемый "Псевдослучайный Код" (Pseudo Random Code (PRC)), который является фундаментальной частью GPS. Это очень сложный цифровой код или, другими словами, сложная последовательность импульсов "on" и "off':

Сигнал настолько сложен, что выглядит как случайный электрический шум. От­сюда и название "Псевдослучайный".

Существует несколько причин для такой сложности: во-первых, приемник не синхронизируется случайно с любым другим сигналом. Во-вторых, маловероятно, что случайный сигнал будет иметь точно ту же самую форму. Благодаря тому, что каждый спутник имеет свой псевдослучайный код, это гарантирует, что приемник не примет случайно сигнал с другого спутника.

Этап 3. Абсолютное измерение времени. На спутниках стоят невероятно точные атомные часы, поэтому время они измеряют идеально.

Как же насчет приемников на земле? Разработчики GPS изобрели технологию, позволившую получить почти такие же точные часы. Это означает, что каждый GPS приемник является по существу часами с атомной точностью.

Секрет подобной точности заключается в дополнительном вычислении. Как толь­ко происходит сдвиг от универсального времени, приемники производят корректи­ровку для синхронизации часов и определения точной позиции. Чтобы это условие выполнялось необходимо, чтобы приемник имел не менее четырех каналов для од­новременных измерений.

Этап 4. Определение спутников в космосе. GPS спутники вращаются на очень точ­ных орбитах, в соответствии с главным планом Воздушных Сил. Главное условие - минимум 5 спутников должны быть видны в любой точке планеты. Во все земные GPS приемники запрограммирован календарь нахождения каждого спутника в не­бе, секунда и секунду.

Министерство Обороны США постоянно контролирует спутники, проверяя их положение и скорость.

Каковы источники погрешности при определении местоположения? Основным источником можно считать наличие, так называемого, режима "ограниченного до­ступа". В этом режиме в сигналы спутников Министерством обороны США априор­но вводится погрешность, позволяющая определять местоположение с точностью 30 - 100 м, хотя принципиально точность GPS-системы может достигать нескольких сантиметров.

Другими источниками погрешности являются неудачная геометрия взаимного расположения спутников, многолучевое распространение радиосигналов (влияние ереотраженных радиоволн на приемник), ионосферные и атмосферные задержки сигналов и др.

Дифференциальная коррекция - это метод, который значительно увеличивает точ­ность собираемых GPS-приемником данных. Используя такой метод, можно опре­делить местоположение буквально до сантиметров.

В этом случае один приемник расположен в точке с известными координатами (базовая станция), а второй приемник собирает данные в точке с неизвестными ко­ординатами (передвижной приемник).

Так как координаты базовой станции известны, то она может вычислить ошибки, содержащиеся в спутниковом сигнале, т.е. базовая станция может уточнить коорди­наты спутников и передать скорректированные данные подвижному приемнику.

Уточненные данные называются дифференциальными коррекциями и использу­ются для точного определения месторасположения. Как дифференциальные коррек­ции передаются с базовой станции на приемник? Посредством радиосвязи.

Например, в США скорректированный сигнал передается береговой охраной че­рез морские радио-буи, работающие на частоте 283.5 - 325 KHz.

Пользоваться этим сервисом может каждый, кто имеет специальный DGPS-при-емник. Он подключается к GPS-терминалу и принимает корректированный сигнал.

 

Какие задачи решает ГИС?

Гис общего назначения,в числе прочего,обычно выполняет 5 процедур (задач) с данными ввод,манипулирование,упарвление,запрос и анализ визуализацию.ВВОД-для использования в ГИС данные должны быть преобразованы в подходящей цифровой формат.МАНИПУЛИРОВАНИЕ –часто для выполнения конкретного проекта имеющихся данные нужно дполнит.видоизменять в соотевтствии с требов.вашей системы.УПРАВЛЕНИЕ-в небольших проектах географич.информация может храняться в виде обычных файлов.В ГИС наиболее удобно использовать реляоционную структуру,при которой данные хранятся в обычной таблице.ЗАПРОС И АНАЛИЗ –при наличииГИС и геогораф.инф-ии можно получать ответы как на простые вопросы.ВИЗУАЛИЗАЦИЯ –для многих типов простравнств.операций конечным результатом яв-ся представление данных в виде карты или графика.

 

Картографический дизайн.

Картографический дизайн как отрасль картографии изучает и разрабатывает теорию и методы художественного проектирования и оформления картографического произведения средствами традиционной и компьютерной графики. В процессе дизайна решается несколько взаимосвязанных задач: оценка и выбор изобразительных средств для проектирования эффективной системы картографических знаков; применение художественных способов и приемов (цвета, пластики изображения и др.) разработка дизайна внешнего вида картографического произведения; применение технологий компьютерной графики.

Главные факторы, влияющие на дизайн картографического произведения:

вид произведения (отдельная карта, серия карт, атлас);

назначение и характер использования

тематика.

Развитие методов геоинформационного картографирования (цифровой картографии) обусловили современный уровень развития технологий картографического дизайна. Появилась возможность создавать картографические произведения нового типа мультимедийные. Они создаются с использованием суммы компьютерных технологий, интегрирующих разные средства хранения, обмена и интерактивного воспроизведения информации, включая картографические изображения (в том числе трехмерные изображения и анимации), аэро и космические снимки, фотографии, рисунки, другие видеосюжеты, тексты и звуковое сопровождение.

Области применения ГИС.

Возможности и применение ГИС

1. Во всех отраслях науки, техники и производства;

1. Служба экстренного реагирования нужна ГИС для вычисления оптимальных маршрутов с целью достижения скорейшей реакции;

2. Военные используют ГИС для планирования боевых операций и организации передвижения войск;

3. ГИС является мощной технологией;

4. Современные ГИС расширили использование карт через замену их большим числом цифровых картографических слоев с взаимосвязанными темами.

 

Области применения GPS – средств.

Точность системы зависит от числа видимых спутников, сервиса информации, модели полевого устройства (GPS- приемника) и методики измерении. Имеющаяся сегодня система обеспечивают точность определения местоположения относительно грубых 100 м до 10 м и лучше. При это не требуется прямой видимости спутника. Это создает определенные трудности применения таких приборов в местах с ограниченной видимостью спутников, например, в густом лесу, горных ущельях, крупных городах. Позиционирование – это измерения с помощью систем спутникового позиционирования с целью определения координат местонахождения объекта в трехмерном земном пространстве. В GPS измеряют кодовым или фазовым методами псевдодальности от приемника позиционирования до 4 или большего числа спутников.

Число областей применения GPS-средств велико. Их можно систематизировать по содержанию основных задач.

Землеустроительные задачи, картография и координирование строительных объ­ектов относятся к такой группе приложений, как измерение Земли и ее поверхности. Здесь могут использоваться не только отдельные приемники, но и целые измери­тельно-вычислительные комплексы, точность измерений которыми доходит до до­лей сантиметра.

На основе сочетания возможностей GPS и других технических средств создаются информационно-измерительные системы, позволяющие получать новые качества в решении старых задач.

GPS-приемник становится миниатюрным и дешевым и, вероятно, в ближайшее время может стать новым "бытовым прибором", таким же привычным как телефон.

GPS позволяет "присвоить" уникальный адрес буквально каждому квадратному метру поверхности Земли, а это означает, что человек перестанет теряться и метать­ся в поисках нужного объекта.

 

Популяции и схемы отбора

Популяции и схемы отбора.

Объекты имеют определенное распределение, нужно, прежде всего знать, что некоторое распределение существует, что а идеале выполняется поиском и записью местоположении объектов. Но поскольку невозможно создать полную перепись всех нор, нужно отобрать некоторую из них, тое есть сделать выборку обо всей популяции на основе меньшего представительского подмножества.

Выборки могут производиться разными путями: некоторые из них труднее других, некоторые дают лучшую возможность делать выводы о популяции в целом. Данные выбираются двумя главными способами: направлением и ненаправленным отбором. Каждый метод определяется как ограничениями на получение пространственных данных, так и выводами, которые хотелось бы получить о популяции данных при использовании выборки.

Методы вероятного отбора могут быть легко разбиты на четыре общие категории: случайный, систематический, стратиграфический и однородный отбор.

Случайный отбор является основным методом. Его целью является обеспечение каждому отдельному точечному, линейному, площадному или поверхностному объекту такой же вероятности отбора как и к соседнему. Если пространственные данные, которые отбираются, дискретны, такие как деревья, озера или люди, то целью является наблюдение за некоторыми из них, выбранными с помощь генератора случайных чисел, достаточно легко выбрать часть из них случайно. Модно, например, легко отобрать 100 из 1000 номеров пространственного распределения объектов для измерения.

Систематические схемы действуют в качестве основы отбора используется повторяющий шаблон вместо случайных чисел. Для точечных данных можно использовать например, выбрать одно дерево или деревья, расположенные примерно в 20 м друг от друга. Аналогично, если используются пересечении линии для отбора, популярный метод для определения растительных ассоциации можно по системе определить, где окажется каждое пересечение и сделать перепись растительности вдоль каждой такой секущей линии.

Стратиграфический случайный отбор вносит дополнительное измерение выбором малых областей, внутри которых отбираются отдельные объекты или ячейки. Стратифицирование упрощает процесс взятия проб через разделение всей задачи на малые области, которые могут например быть исследованы одним человеком или за один день взятия выборок (опробования). Этот метод имеет определенное преимущество в случаях, когда однородность объектов обусловлена неким процессом.

 

Растровые модели данных.

В растровой модели объекты представляются в виде ячеек в непрерывном пространстве. Каждый слой представляет один атрибут (хотя можно присоединить и другие атрибуты), и большая часть анализа заключается в комбинации растровых слоев, чтобы создавать новые слои с новыми значениями ячеек.

Размер ячеек, который используется, будет влиять на результаты, получаемые при анализе, и на то, как будет выглядеть создаваемая карта. Размер ячеек должен учитывать масштаб исходной карты и минимальные картографические единицы. Использование слишком больших или маленьких ячеек потребует большего объема памяти для хранения растра и увеличит время на его обработку без существенного повешения точности карты.

Выбор большего размера ячеек (а) отражает общие закономерности, однако при этом теряются некоторые детали.

Растровое представление (raster data structure, tessellation data structure, grid data structure), син растровая модель данных (raster data model) - цифровое представление пространственных объектов в виде совокупности ячеек растра (пикселов) с присвоенными им значениями класса объекта в отличие от формально идентичного регулярно-ячеистого представления как совокупности ячеек регулярной сети (элементов разбиения земной поверхности). Растровое представление предполагает позиционирование объектов указанием их положения в соответствующей растру прямоугольной матрице единообразно для всех типов пространственных объектов (точек, линий, полигонов и поверхностей); в машинной реализации растровое представление соответствует растровому формату пространственных данных (raster data format). В цифровой картографии растровое представление соответствует матричной форме представления цифровой картографической информации

 

Реляционные базы данных.

Реляционная модель (Relational model) - логическая модель данных для струк­турирования систем банков данных. При этом образуются равноправные таблицы, столбцы которых (домены) - могут быть получены через номера столбцов и строки которых (кортежи) - через номера строк Реляционная модель используется благо­даря своей мощности (имеющемуся в распоряжении SQL) в пространственном хра­нении тематических данных, имеются также ГИС, которые полностью реляционно запоминают геометрию/топологию.

Недостатков большого количества указателей можно избежать используя еще од­ну структуру баз данных - реляционную.

Реляционная система управления базами данных РСУБД (DBMS) - система управ­ления базами данных, предоставляющая возможность доступа к данным, организо­ванным в табличные файлы, которые могут быть связаны вместе по общему полю. В РСУБД есть возможность перекомбинировать поля данных из различных файлов, что является мощным инструментом для использования данных.

В такой структуре данные хранятся как упорядочные записи или строки значе­ний атрибутов Атрибуты объектов группируются в отдельных строках в виде так на­зываемых отношений, поскольку они сохраняют свои положения в каждой строке и определенно связаны друг с другом. Каждая колонка содержит значения одного атрибута для всего набора объектов. Например, может быть колонка с номе­рами квадратов (один атрибут). В другой колонке может быть дополнительная ин­формация, относящаяся к сборщику данных, в третьей - дата сбора данных, в чет­вертой - номер площадки. Атрибуты объектов могут также объединяться в другие связанные таблицы.

Реляционные системы основаны на наборе математических принципов, называ­емых реляционной алгеброй или алгеброй отношений, устанавливающей правила проектирования и функционирования таких систем. Поскольку реляционная алге­бра основывается на теории множеств, каждая таблица отношений функционирует как множество, и первое правило гласит, что таблица не может иметь строку, которая полностью совпадает СА какой-либо другой строкой. Так как каждая из строк уни­кальна, одна или несколько колонок могут использоваться для определения крите­рия поиска. Так, примером использования одной колонки для определения критерия поиска может быть выбор номер телефона, домашнего адреса и других, имеющих­ся в других колонках той же таблицы при выборе определенного имени из первой колонки. Такой критерий поиска называется первичным ключом для поиска значе­ний в других колонках базы данных. Всякая строка таблицы должна иметь уникаль­ное значение в колонке первичного ключа, в противном случае не будет возможно­сти однозначно идентифицировать объекты по первичному ключу.