Разграфка и номенклатура топографических карт.



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Разграфка и номенклатура топографических карт.



Разграфкой называется разделение топографических карт на листы.

Номенклатура карт – это система обозначении отдельных листов топографических карт.

В основу разграфки топографических карт положен лист масштаба 1:1000-000. Для составления карты такого масштаба изображение земной поверхности разбивается на 60 колонн (двуугольников) начиная от Гринвичского меридиана через 6°.

Двуугольники номеруются арабскими цифрами от 1 до 60 на восток от 180°. Возможна нумерация от 0°. В этом случае двуугольники называют их колоннами, а зонами. Нумерация зон от колонн отличается на 30 единиц, например с номером 40 соответствует зоне с номером 10.

Таким образом, колонны и зоны делят земной шар по меридианам. Параллели через 4° по широте изображение земной поверхности делится на ряды, обозначаемые буквами латинского алфавита к северу и югу от экватора. Таким делением по меридианам и параллелям определяется номенклатура листа карты масштаба 1:1000000( миллионной).

Номенклатура каждого листа включает букву ряда и номер колонны. Так лист, на котором показывается г.Москва, имеет номенклатуру N-37, что соответствует 52-56° широты и 36-42° долготы. Номенклатура сдвоенных или счетверенных листов карты складывается из обозначении широтного пояса и соответственно двух или четырех колонн.

Номенклатура листов карт боле крупных масштабов связана с номенклатурой листов миллионной карты. Так, лист карты масштаба 1:500000 составляет ¼ листа миллионной карты и обозначается добавлением прописной буквы А,Б,В,Г к номенклатуре листа миллионной карты, например IM-37Б.

Начав работать с ГИС, можно обнаружить, что большинство программ очень легко. Номенклатура листов карт боле крупных масштабов строится на основе листа карты масштаба 1:100000, подобно тому, как строились номенклатуры рассмотренных выше карт на основе листа, например N-37-143. Номенклатура листа карты масштаба 1:2000 образуется на основе деления листа карты 1:5000 на 9 частей. Каждый лист обозначается путем добавления строчных букв русского алфавита а,б,в,г,д,е,ж,з,и,к номенклатуре пятитысячного масштаба например N-37-144-(256-а).

.

Растровая графика. Что это такое? Растровая графика - новейшая форма компьютерной графики. В настоящее время благодаря высокой степени разрешения экранов растрового изображения различают пассивную и интерактивную визуализацию. Распределение растровых точек представляет собой иерархический метод обращения в пространственном хранении данных, при этом область, подлежащая обработке, делится на растровые ячейки одинаковой величины. Обращение дано через индексы строк и столбцов, которые можно организовать как матрицы. Растровые данные обозначают вид геометрического изображения пространственных объектов, при которых объект дискретизируется с равных расстояний, а затем квантуется. Основные области применения сбора растровых данных - цифровая фотограмметрия, дальняя разведка и тематическая картография. Основным звеном в растровом представлении является пиксел

 

Растровые модели данных.

В растровой модели объекты представляются в виде ячеек в непрерывном пространстве. Каждый слой представляет один атрибут (хотя можно присоединить и другие атрибуты), и большая часть анализа заключается в комбинации растровых слоев, чтобы создавать новые слои с новыми значениями ячеек.

Размер ячеек, который используется, будет влиять на результаты, получаемые при анализе, и на то, как будет выглядеть создаваемая карта. Размер ячеек должен учитывать масштаб исходной карты и минимальные картографические единицы. Использование слишком больших или маленьких ячеек потребует большего объема памяти для хранения растра и увеличит время на его обработку без существенного повешения точности карты.

Выбор большего размера ячеек (а) отражает общие закономерности, однако при этом теряются некоторые детали.

Растровое представление (raster data structure, tessellation data structure, grid data structure), син растровая модель данных (raster data model) - цифровое представление пространственных объектов в виде совокупности ячеек растра (пикселов) с присвоенными им значениями класса объекта в отличие от формально идентичного регулярно-ячеистого представления как совокупности ячеек регулярной сети (элементов разбиения земной поверхности). Растровое представление предполагает позиционирование объектов указанием их положения в соответствующей растру прямоугольной матрице единообразно для всех типов пространственных объектов (точек, линий, полигонов и поверхностей); в машинной реализации растровое представление соответствует растровому формату пространственных данных (raster data format). В цифровой картографии растровое представление соответствует матричной форме представления цифровой картографической информации

 

Растровые модели данных. Покрытие и грид.

в растровых структурах данных каждая ячейка в простейшей структуре связана с одним значением атрибута. Для создания растровой тематической карты собираются данные об определенной теме в форме двухмерного массива ячеек, где каждая ячейка представляет атрибут отдельной темы. Такой двухмерный массив ячеек называется покрытием.

Покрытие (соуега§е) - 1. Цифровой аналог отдельного листа карты, составляющий базовый блок памяти данных АКСЛМРО. В покрытии объекты карты хранятся в виде первичных объектов, таких как дуги, узлы, полигоны и точки меток, и в виде вторичных объектов, таких как регистрационные точки, простирание и аннотации. Атрибуты объектов карты описываются и хранятся независимо в таблице атрибутов объектов. - 2. Множество тематически связанных данных считается блоком. Покрытие обычно представляет отдельную тему или слой, например, почва, реки, дороги или землепользование.

Можно использовать покрытие для представления различных типов тематических данных (землепользование, растительность, тип почв, поверхностная геология и т.д.). Кроме того, этот подход позволяет фокусировать внимание на объектах, распределениях и взаимосвязях тем без ненужной путаницы.

Распространенной моделью представления растровой графики в компьютерной среде является грид-тема.

Град (впс!) сдн. растр - одно из многих структур данных, используемых обычно для представления объектов карты. Клеточная структура данных, составленная из клеток или пикселов одного размера, организованных в виде рядов и столбцов. Значение каждой клетки, или группы клеток представляет значение атрибута. Эта структура обычно используется для хранения данных-образов.

 

Растровые данные для представления непрерывных полутонных изображений, сеточных тематических данных и поверхностей. Растровые данные для представления непрерывных полутоновых изображений, «сточных тематических данных и поверхностей. Большое количество данных может закладываться в 1<ГД в сеточной форме. Это объясняется тем, что съемочные камеры и системы дистанционного юндирования записывают данные в виде пикселных значений на двухмерной сетке, называемой растром.

Ячейка (пиксел) - это элемент растра, числовое значение которого может представлять самые разные значения. Ячейка может хранить величину отраженного светового потока в некоторой области спектра, значение цвета на фотографии, тематический класс (например, растительности), значения иысоты поверхности.

.

Реляционные базы данных.

Реляционная модель (Relational model) - логическая модель данных для струк­турирования систем банков данных. При этом образуются равноправные таблицы, столбцы которых (домены) - могут быть получены через номера столбцов и строки которых (кортежи) - через номера строк Реляционная модель используется благо­даря своей мощности (имеющемуся в распоряжении SQL) в пространственном хра­нении тематических данных, имеются также ГИС, которые полностью реляционно запоминают геометрию/топологию.

Недостатков большого количества указателей можно избежать используя еще од­ну структуру баз данных - реляционную.

Реляционная система управления базами данных РСУБД (DBMS) - система управ­ления базами данных, предоставляющая возможность доступа к данным, организо­ванным в табличные файлы, которые могут быть связаны вместе по общему полю. В РСУБД есть возможность перекомбинировать поля данных из различных файлов, что является мощным инструментом для использования данных.

В такой структуре данные хранятся как упорядочные записи или строки значе­ний атрибутов Атрибуты объектов группируются в отдельных строках в виде так на­зываемых отношений, поскольку они сохраняют свои положения в каждой строке и определенно связаны друг с другом. Каждая колонка содержит значения одного атрибута для всего набора объектов. Например, может быть колонка с номе­рами квадратов (один атрибут). В другой колонке может быть дополнительная ин­формация, относящаяся к сборщику данных, в третьей - дата сбора данных, в чет­вертой - номер площадки. Атрибуты объектов могут также объединяться в другие связанные таблицы.

Реляционные системы основаны на наборе математических принципов, называ­емых реляционной алгеброй или алгеброй отношений, устанавливающей правила проектирования и функционирования таких систем. Поскольку реляционная алге­бра основывается на теории множеств, каждая таблица отношений функционирует как множество, и первое правило гласит, что таблица не может иметь строку, которая полностью совпадает СА какой-либо другой строкой. Так как каждая из строк уни­кальна, одна или несколько колонок могут использоваться для определения крите­рия поиска. Так, примером использования одной колонки для определения критерия поиска может быть выбор номер телефона, домашнего адреса и других, имеющих­ся в других колонках той же таблицы при выборе определенного имени из первой колонки. Такой критерий поиска называется первичным ключом для поиска значе­ний в других колонках базы данных. Всякая строка таблицы должна иметь уникаль­ное значение в колонке первичного ключа, в противном случае не будет возможно­сти однозначно идентифицировать объекты по первичному ключу.

 

Реляционные базы данных. Реляционная модель - логическая модель данных для структурирования систем банков данных. При этом образуются равноправные таблицы, столбцы которых (домены) -могут быть получены через номера столбцов и строки которых (кортежи) - через номера строк Реляционная модель используется благодаря своей мощности в пространственном хранении тематических данных, имеются также ГИС, которые полностью реляционно запоминают геометрию/топологию.

Недостатков большого количества указателей можно избежать используя еще одну структуру баз данных - реляционную.

 

Растровые модели данных.

Растровая модель Гис (растр) – дискретная модель, в которой в качестве атомарной используют двухмерный элемент пространства пиксель (ячейка).

Растровая модель данных – цифровое представление пространственных объектов виде совокупности ячеек растра (пикселов) с присвоенными им значениями класса объекта в отличие от формально идентичного регулярно – ячеистого представления как совокупности ячеек регулярной сети (элементов разбиения земной поверхности). Растровое представление предполагает позиционирование объектов с указанием их положения в соответствующей растру прямоугольной матрице единообразно для всех типов пространственных объектов ( точек, линий, полигонов и поверхностей); а машинной реализации растровое представление соответствует растровому формату пространственных данных (raster, data, format). В цифровой картографии растровое представление соответствует матричной форме представления цифровой картографической информации.

 

Сбор данных: Что это такое?собирает и проводит предварительную обработку данных из различных источников. отвечает за преобразование различных типов пространственных данных в другой тип( от изолиний топограф карты переводит в цифровую форму) это все что написано)

1. Процесс оцифровки. Сбор данных. Оцифровка процесс аналого-цифрового преобразования данных, то есть перевод аналоговых данных в цифровую форму,доступную для существования в цифровой машинной среде или хранения на машинно читаемых средствах. С помощью цифрователей(дигитайзеров) различного типа

2.



Последнее изменение этой страницы: 2016-08-14; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.236.187.155 (0.006 с.)