Составление бонитировочной шкалы по урожайности

Для составления бонитировочной шкалы по урожайности основных сельскохозяйственных культур необходимо иметь показатели средней многолетней урожайности этих культур на разных почвах. Эти данные определяют по результатам прямых учетов урожайности культур на различных почвах в различных производственных и опытных условиям, или по данным «ключевых» хозяйств.

Ключевыми хозяйствами считаются такие, в которых преобладает одна почва (класс) при среднем уровне интенсивности производства. Данные о валовом сборе и площадях посева основных сельскохозяйственных культур в ключевых хозяйствах на разных классах земель студенты получают на кафедре, и на их основе рассчитывают средневзвешенную урожайность этих культур на разных классах земель.

Полученные данные об урожайности записываются в таблицу 3.

 

Таблица 3

Расчет средневзвешенной урожайности сельскохозяйственных культур по данным ключевых хозяйств

 

Классы почв	Яровые зерновые	Озимые	Картофель	Лен	Многолетние травы
Площадь посева, га	Валовый сбор, ц	Урожайность, ц/га	Площадь посева, га	Валовый сбор, ц	Урожайность, ц/га	Площадь посева, га	Валовый сбор, ц	Урожайность, ц/га	Площадь посева, га	Валовый сбор, ц	Урожайность, ц/га	Площадь посева, га	Валовый сбор, ц	Урожайность, ц/га
3	10	254,8	25,5	35	861	24,6	30	5241,2	174,7	105	2768,6	26,4	22,3	552,6	24,8
4	18,5	438,4	23,7	62,4	1422,7	22,8	24,8	4025	162,3	15,4	377,3	24,5	35,5	816,6	23
5	8,5	182	21,4	6,3	131	20,8	12,5	1838,8	147,1	16,7	370,8	22,2	46	961,4	20,9
6	23,7	372,1	15,7	23,7	357,9	15,1	14,2	1500,9	105,7	33,2	537,8	16,2	13,3	203,5	15,3

 

На основании данных о средневзвешенной урожайности рассчитывают баллы оценки по урожайности, используя формулу:

(6)

где баллы бонитета по урожайности;

фактическая урожайность, типичная для оцениваемого класса (группы) почв;

максимальная урожайность, принятая за 100 баллов.

Расчет проводится по каждой культуре и заносится в таблицу 4.

 

Таблица 4

Определение баллов бонитета по урожайности основных культур

Классы	Яровые зерновые	Озимые	Картофель	Лён	Многолетние травы	Средний
почв	ц/га	балл	ц/га	балл	ц/га	балл	ц/га	балл	ц/га	балл	балл
	25,5	82,25806	24,6		174,7	82,79621	26,4	82,5	24,8	82,666667	82,44419
	23,7	76,45161	22,8		162,3	76,91943	24,5	76,5625	23	76,666667	76,52004
	21,4	69,03226	20,8	69,33333	147,1	69,71564	22,2	69,375	20,9	69,666667	69,42458
	15,7	50,64516	15,1	50,33333	105,7	50,09479	16,2	50,625	15,3		50,53966
			30		211		32		30

 

Шкала по урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по свойствам почв. Она необходима для установления корреляционной связи между признаками почв и урожайностью.

О форме и тесноте корреляционной связи свидетельствует коэффициент корреляции, который определяется по формуле:

(7)

где значение диагностического признака в баллах;

значение урожайности в баллах;

число наблюдений.

 

Расчет коэффициента корреляции отражается в таблице 5.

 

Таблица 5

Расчет коэффициента корреляции

Гумус
Класс	x	y	xy	x^2	y^2	Решение
	28,4	82,4	2340,16	806,56	6789,76	0,947454	r
	23,9	76,5	1828,35	571,21	5852,25	0,03236	mr
	33,4	69,4	2317,96	1115,56	4816,36	29,27865	t
	31,2	50,5	1575,6	973,44	2550,25
Сумма	116,9	278,8	8062,07	3466,77	20008,62

 

pH
Класс	x	y	xy	x^2	y^2	Решение
	91,5	82,4	7539,6	8372,25	6789,76	0,995627	r
	83,6	76,5	6395,4	6988,96	5852,25	0,002759	mr
	78,6	69,4	5454,84	6177,96	4816,36	360,8153	t
	68,6	50,5	3464,3	4705,96	2550,25
Сумма	322,3	278,8	22854,14	26245,13	20008,62

 

Ca₊₊+Mg
Класс	x	y	xy	x^2	y^2	Решение
	93,3	82,4	7687,92	8704,89	6789,76	0,997693	r
	95,4	76,5	7298,1	9101,16	5852,25	0,001457	mr
	87,6	69,4	6079,44	7673,76	4816,36	684,5992	t
		50,5			2550,25
Сумма	342,3	278,8	24398,46	29835,81	20008,62

 

K2O
Класс	x	y	xy	x^2	y^2	Решение
		82,4			6789,76	0,975668	r
	68,5	76,5	5240,25	4692,25	5852,25	0,015202	mr
		69,4			4816,36	64,18198	t
		50,5			2550,25
Сумма	233,5	278,8	17229,25	15317,25	20008,62

 

P2O5
Класс	x	y	xy	x^2	y^2	Решение
	81,4	82,4	6707,36	6625,96	6789,76	0,8961	r
	61,4	76,5	4697,1	3769,96	5852,25	0,062298	mr
	18,2	69,4	1263,08	331,24	4816,36	14,384	t
	52,7	50,5	2661,35	2777,29	2550,25
Сумма	213,7	278,8	15328,89	13504,45	20008,62

 

Коэффициент корреляции может колебаться от +1 до -1. Знак «+» указывает на положительную или прямую связь, знак «-«на отрицательную, или обратную. Чем ближе коэффициент к 1, тем теснее связь между изучаемыми факторами.

Затем вычисляют ошибку коэффициента корреляции по формуле:

(8)

И надежность связи

(9)

Связь считается доказанной, если показатель надежности связи будет больше 3.0, т.е. больше тройной ошибки.

Если в результате математической обработки будут выявлены признаки, которые не коррелируют с урожайностью сельскохозяйственных культур, они должны быть сиключены из бонитировочной шкалы.

С учетом коэффициента корреляции, показывающего степень влияния каждого признака на урожайность можно более точно определить балл почвенной разновидности по свойствам почв и получить откорректированную бонитировочную шкалу.

 

Вывод

 

При помощи внутрихозяйственных материалов по колхозу составлена поконтурная ведомость, которая состоит из контуров и площадей, а также в ней описаны данные контура по разновидностям почв.

Установлено, что урожайность хорошо коррелируется с типами, подтипами, видами почв, а точнее говоря с таким почвенными факторами как содержание гумуса, уровень рН, сумма поглощённых оснований, содержание К2О и P2O5. При бонитировке почв отдельного хозяйства, необходимо, чтобы каждый тип, подтип, вид, разновидности почвы имели точные диагностические признаки, причем их нужно отбирать из множества свойств и признаков почв только те, которые коррелируют в данных условиях с урожайностью, по которым легко можно определить балл бонитета почвы и отнести её к тому или иному классу почв. Затем по каждому диагностическому признаку вычисляется бонитировочный балл по свойствам почв и составляется бонитировочная шкала хозяйства. Используя данные ключевых хозяйствам определяется средневзвешенная урожайность, которая используется для определения балла бонитета по урожайности. Шкала по урожайности используется для проверки достоверности первой бонитировочной шкалы по свойствам почв. Это в свою очередь позволит установить корреляционную связь между признаками почв и урожайностью.