Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Краткие методические указания к решению задачи 4Содержание книги
Поиск на нашем сайте
Все расчеты в задаче 2 проведены по индивидуальным значениям признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4. Первоначально в задаче 2 расчеты ведутся по всему информационному массиву (простая статистическая сводка). Затем в задаче 3 все расчеты также проводятся по индивидуальным данным, но они уже проранжированы и распределены по однородным группам, в зависимости от численного значения признака, принятого за основание группировки (сложная статистическая сводка). По условиям данной задачи требуется определить обобщающие статистические показатели на основе уже рассчитанных статистических характеристик. Последовательность ее решения следующая. Во-первых, рассчитываются общие средние величины признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4 из их групповых значений
,
где – общая средняя величина j признака (j = ….m, где m → число признаков); – средняя величина j признака в s группе, или веса, или частоты. Во-вторых, рассчитывается дисперсия средняя из групповых:
,
где – дисперсия j признака в s группе. В-третьих, определяется общая дисперсия:
.
В данном случае используется взаимосвязь, соответствующая между тремя видами дисперсий, или правило сложения дисперсий, согласно которому общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповой дисперсии. Зная любые два вида дисперсии, можно определить или проверить правильность расчета третьего вида. В-пятых, рассчитываются коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение:
(j = 1….m),
где η – эмпирическое корреляционное отношение. Оно изменяется в пределах от 0 до 1. Чем ближе к 1 значение эмпирического корреляционного отношения, тем больше оснований для утверждения о наличии значимой статистической связи между изучаемыми признаками. Направленность связи выявляется на основе общего анализа изучаемых взаимосвязей, на основе общего анализа изучаемых взаимосвязей, на основе построения графиков и корреляционных таблиц. Расчеты названных общих статистических характеристик проводятся отдельно по каждому признаку, включая альтернативный признак. Представление в отдельных учебных пособиях специальных формул для вычисления вариации альтернативного признака имеет определенное методическое значение. Все расчеты, однако, целесообразно проводить по единым вышеприведенным формулам. Ниже приводится для иллюстрации последовательность расчетов и результаты решения задачи 4. Для признака Х1 или имеем j = 1 (таб. 14, 15, 16).
Таблица 14 Расчет общей средней величины признака Х1 Из его средних групповых значений
Окончание табл. 14
.
Таблица 15 Расчет дисперсии средней из групповых
.
Таблица 16 Расчет межгрупповой дисперсии
.
Расчет общей дисперсии по правилу сложения дисперсий: . 5. Расчет коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
; . Аналогично проводятся расчеты для 2-го, 3-го и 4-го признака. Выходная статистическая таблица результатов решения задачи 4 представляется следующим образом (табл. 17). Таблица 17 Основные статистические характеристики признаков Х1, Х2, Х3 и Х4
Задача 5 По данным задачи 3 пункт 2 (выходные статистические табл. 2 и 3) рассчитайте средние значения признаков – Х1, Х2, Х3 и Х4 для всей совокупности данных как взвешанные среднегармонические величины.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-04-20; просмотров: 169; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.116.42.137 (0.008 с.) |