Тема 16. Методи оцінювання стохастичного зв’язку

Таблиця спряженості як інформаційна база вимірювання стохастичного зв’язку. Особливості аналізу таблиць спряженості, вимірювання щільності і перевірки істотності зв’язку. Коефіцієнти взаємної спряженості Чупрова і Крамера, умови їх використання.

Адаптація коефіцієнтів взаємної спряженості до 4-х клітинкових таблиць. Коефіцієнти асоціації і контингенції. Коефіцієнт відношення шансів. Рангова кореляція.

Тема 17. Аналіз рядів динаміки

Суть та елементи ряду динаміки. Методологічні принципи аналізу динамічних рядів. Види динамічних рядів. Середній рівень ряду. Абсолютні та відносні характеристики інтенсивності динаміки: абсолютний приріст, темп зростання, темп приросту, абсолютне значення 1% приросту; їх взаємозв’язок. Середній абсолютний приріст і середній темп приросту. Оцінка прискорення (уповільнення) розвитку. Порівняльний аналіз динамічних рядів; коефіцієнти випередження та еластичності, їх суть, умови використання.

Тема 18. Аналіз тенденцій розвитку

Аналіз тенденцій розвитку та прогнозування. Компоненти динамічного ряду: тенденції, сезонні і випадкові коливання. Суть тенденції розвитку, методи виявлення та аналізу. Ковзна середня. Трендові рівняння: поліноми і експонети; вибір їх функціонального виду, суть параметрів. Екстраполяція трендів.

Тема 19. Аналіз коливань та сталості динамічних рядів

Сезонні коливання, методи їх вимірювання. Індекси сезонності, сезонна хвиля, амплітуда коливань. Коригування тренду на сезонність.

Залишкові величини як характеристики випадкової компоненти ряду. Оцінювання коливань та сталості динамічних рядів.

Тема 20. Кореляція динамічних рядів

Особливості вимірювання регресії на динамічних рядах. Наявність автокореляції рівнів ряду; способи оцінювання і усунення автокореляції: кореляція перших різниць, відхилення від тренду, поєднання регресії і тренду.

Коефіцієнт автокореляції залишкових величин, його роль в перевірці адекватності трендових і регресійних моделей, що описують закономірності динаміки.

Тема 21. Динамічний індексний аналіз

Суть та функції індексів в аналізі соціально-економічних явищ. Індивідуальні та зведені індекси. Методологічні принципи побудови зведених індексів. Агрегатна форма індексів як основна. Ваги і сумірники. Взаємозв’язок спряжених індексів. Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами.

Середньозважені індекси, умови їхнього використання. Приведення середньозважених індексів до агрегатної форми.

Індекси середніх величин: змінного складу, фіксованого складу і структурних зрушень; їх взаємозв’язок.

Тема 22. Просторовий індексний аналіз

Роль індексів у просторово-порівняльному аналізі. Територіальні індекси., правила їхньої побудови. Обґрунтування вибору сумірників (середніх, довільних). Використання середніх, стандартних чи довільних ваг.

ПЛАНИ СЕМІНАРСЬКИХ (ПРАКТИЧНИХ, ЛАБОРАТОРНИХ) ЗАНЯТЬ

ЗАНЯТТЯ 1 - 2

Тема 2. Статистичне спостереження

План заняття:

1. Визначення об’єкту та одиниці спостереження

2. Розробка програмно-методологічних питань плану спостереження

3. Логічний та арифметичний контроль даних.

 

За результатами заняття студент повинен

знати: визначення, характерні риси, особливості об’єктів та одиниць спостереженні; сутність та етапи розробки програмно-методологічних питань плану статистичного спостереження;

вміти: формулювати мету, визначати об’єкт та одиницю спостереження; складати програму спостереження; формулювати та обґрунтовувати організаційні питання плану статистичного спостереження; визначати оптимальні форми, види та способи статистичного спостереження; здійснювати логічний та арифметичний контроль даних.

Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття:

Здатність здійснювати статистичні спостереження соціально-економічних явищ і процесів.

Інформаційне забезпечення:

1. Єріна А.М. Статистика: підручник / А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К.: КНЕУ, 2010

2. Статистика: структурно-логічні схеми та задачі: Навч. посіб. / За наук. ред.. А.М.Єріної. – К.: КНЕУ, 2007

 

ЗАНЯТТЯ 3 - 4

Тема 3. Зведення та групування статистичних даних

План заняття:

 

1. Статистичні групування за однією, двома і більше групувальними ознаками.

1. Побудова інтервальних рядів розподілу.

2. Складання та аналіз комбінаційних та аналітичних групувань.

3. Розробка макетів статистичних таблиць. Аналіз таблиць.

 

За результатами заняття студент повинен

знати: сутність статистичного зведення та групування даних; принципові відмінності між класифікаціями і групуваннями; види групувань; функції групувань; основні принципи і правила побудови групувань; способи представлення агрегованої статистичної інформації;

вміти: здійснювати статистичне зведення первинної статистичної інформації; будувати різні види групувань залежно від статистичної природи групувальної ознаки; аналізувати результати зведення та групування первинної статистичної інформації; розробляти макети статистичних таблиць.

Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття:

Спроможність обробляти та поширювати зведену статистичну інформацію у відповідності з потребами управління.

Спроможність розробляти макети таблиць, блок-схеми, алгоритми для зведення і комп’ютерної обробки інформації.

Інформаційне забезпечення:

1.Єріна А.М. Статистика: підручник / А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К.: КНЕУ, 2010

2.Статистика: структурно-логічні схеми та задачі: Навч. посіб. / За наук. ред.. А.М.Єріної. – К.: КНЕУ, 2007

 

ЗАНЯТТЯ 5

Тема 4. Статистичні показники

План заняття:

1. Структурний аналіз за допомогою відносних величин (структури та координації)

2. Розрахунок та аналіз відносних величин динаміки, інтенсивності та порівняння.

За результатами заняття студент повинен

знати: класифікацію статистичних показників за способом обчислення, ознакою часу та аналітичними функціями; сутність абсолютних статистичних величин; сутність відносних величин; види та способи обчислення відносних величин; умови застосування різних видів відносних величин;

вміти: класифікувати статистичні показники за способом обчислення, ознакою часу та аналітичними функціями; розраховувати різні види відносних величин; проводити структурний аналіз з використанням відносних величин структури і координації; аналізувати результати розрахунків, що проводились з використанням різних видів абсолютних та відносних величин.

Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття:

Здатність застосовувати системи статистичних показників для оцінювання стану та розвитку соціально-економічних явищ і процесів.

Інформаційне забезпечення:

1.Єріна А.М. Статистика: підручник / А.М.Єріна, З.О.Пальян. – К.: КНЕУ, 2010

2.Статистика: структурно-логічні схеми та задачі: Навч. посіб. / За наук. ред.. А.М.Єріної. – К.: КНЕУ, 2007

 

 

ЗАНЯТТЯ 6 - 7

Тема 4. Статистичні показники

План заняття:

1. Обґрунтування виду середньої величини для конкретних даних та вибір ваг для зваженої середньої. Визначення середньої арифметичної та гармонічної.

2. Розрахунок середньої арифметичної за моментними та інтервальними показниками

3. Обчислення та аналіз середньої геометричної.

4. Розрахунок та аналіз центрованого середнього балу

5. Обчислення багатовимірної середньої та аналіз результатів.

За результатами заняття студент повинен

знати: сутність середньої величини; види та умови застосування середніх величин; властивості середніх величин; особливості усереднення ознак номінальної та рангової шкали; принципи розрахунку та умови застосування багатовимірної середньої.

вміти: обґрунтовувати вибір форми середньої величини для конкретного набору статистичних даних; розраховувати основні види середніх величин; розраховувати середній порядковий та середній центрований бал; розраховувати багатовимірну середню; аналізувати результати розрахунків.

Фахові компетенції, що формуються за результатами заняття: