Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Задача 1. Рассчитать: простое и взвешенное среднее линейное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициенты осцилляции и вариации, линейный коэффициент вариации.
Вариация признака – это различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности. По степени вариации можно судить об однородности совокупности, устойчивости значений признака, типичности средней, о взаимосвязи между признаками. К абсолютным простым показателям вариации относятся: простое среднее линейное отклонение, простое значение дисперсии и простое значение среднего квадратического отклонения. Исходные не сгруппированные данные для расчета данных показателей приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Количество зарегистрированных организаций в регионах Приволжского Федерального округа
Для удобства и наглядности дальнейших вычислений преобразуем таблицу 1 к виду таблицы 2.
Таблица 2 – К расчету простых значений показателей вариации
Простое значение среднего линейного отклонениядля не сгруппированных данных рассчитывается по формуле: , (1) где - среднее значение признака в совокупности; n – число наблюдений признака. Среднее значение признака в совокупности для не сгруппированных данных рассчитывается по формуле средней арифметической простой: (2) ед. ед. Простое значение дисперсиидля не сгруппированных данных рассчитывается по формуле: (3) Простое значение среднего квадратического отклонения для не сгруппированных данных рассчитывается по формуле:
(4) ед. К относительным показателям вариации относятся: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации и коэффициент вариации. Коэффициент осцилляции рассчитывается по формуле: , (5) где - размах вариации. Размах вариации – показатель, определяющий насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими наибольшее и наименьшее значение признака. Размах вариации рассчитывается по формуле: ,……………………….. (6) где () - наибольшее (наименьшее) значение признака в совокупности. ед. Линейный коэффициент вариации рассчитывается по формуле: , (7) Коэффициент вариации рассчитывается по формуле: (8) К абсолютным взвешенным показателям вариацииотносятся: взвешенное среднее линейное отклонение, взвешенное значение дисперсии и взвешенное значение среднего квадратического отклонения. Исходные данные интервального вариационного ряда для расчета данных показателей приведены в таблице 3.
Таблица 3 - Распределение населения по возрасту в регионе
Для удобства и наглядности дальнейших вычислений преобразуем таблицу 3 к виду таблицы 4.
Таблица 4 – К расчету взвешенных значений показателей вариации
Взвешенное значение среднего линейного отклонениядля интервального вариационного ряда рассчитывается по формуле: , (9) где - текущая частота повторения -го признака. Среднее значение признака в совокупности по интервальному вариационному ряду рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной: (10) лет. лет. Взвешенное значение дисперсиидля интервального вариационного ряда рассчитывается по формуле: (11) Взвешенное значение среднего квадратического отклонения для интервального вариационного ряда рассчитывается по формуле: (12) лет.
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 140; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.133.131.168 (0.014 с.) |