Корреляционный анализ в лесоводственных исследованиях 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Корреляционный анализ в лесоводственных исследованиях



 

Вопросы.

1. Понятие о взаимозависимости, корреляции и ковариации признаков лесоводственных объектов.

2. Парный коэффициент вариации Пирсона, проблемы и перспективы его применения в лесоводственных исследованиях.

3. Частный коэффициент корреляции.

4. Множественный коэффициент корреляции.

5. Непараметрический коэффициент корреляции рангов.

6. Коэффициент ковариации, проблемы и перспективы его применения в лесоводственных исследованиях.

 

Ключевые слова: корреляция, ковариация, коэффициент корреляции, парный коэффициент корреляции Пирсона, ранговый коэффициент корреляции Спирмена, ранговый коэффициент конкордации Кендалла, частный коэффициент корреляции; множественный коэффициент корреляции; корреляционное отношение, теснота связи, шкала Чеддока.

 

Вопросы и задания для самоконтроля и самопроверки

1. В чем состоит необходимость проведения корреляционного анализа при планировании и осуществлении научных исследований

2. Перечислите основные статистические показатели, применяемые для оценки тесноты связи между признаками лесоводственных объектов.

3. Дайте собственное определение понятию «корреляция».

4. Дайте собственное определение понятию «ковариация».

5. Что призван определить коэффициент корреляции как таковой?

6. Что призван определить коэффициент ковариации?

7. Для каких целей в научных исследованиях применяют парный коэффициент корреляции Спирмена?

8. В каких случаях и, для каких целей в научных исследованиях применяют частный коэффициент корреляции?

9. В каких случаях и, для каких целей в научных исследованиях применяют множественный коэффициент корреляции?

10. В каких случаях и, для каких целей в научных исследованиях применяют ранговый коэффициент корреляции Спирмена?

11. Какие коэффициенты ранговой корреляции вам известны?

12. В каких случаях и, для каких целей в научных исследованиях применяют корреляционное отношение?

13. Сформулируйте определение статистического показателя «корреляционное отношение».

14. В каких случаях и, для каких целей в научных исследованиях применяют оценки по шкале Чеддока?

15. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок тесноты связи по парному коэффициенту корреляции Пирсона.

16. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений парного коэффициента корреляции Пирсона.

17. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок тесноты связи по можественному коэффициенту корреляции.

18. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений множественного коэффициента корреляции.

19. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок тесноты связи по частному коэффициенту корреляции.

20. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений частного коэффициента корреляции.

21. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок тесноты связи по ранговому коэффициенту корреляции Спирмена.

22. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений рангового коэффициента корреляции Спирмена.

23. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок тесноты связи по коэффициенту ковариации.

24. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений коэффициента ковариации.

25. Приведите расчетную формулу для вычисления оценок корреляционного отношения.

26. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений корреляционного отношения.

27. Какие критерии применяют для оценки значимости расчетных коэффициентов корреляции?

25. Приведите расчетную формулу для вычисления ошибки коэффициента корреляции.

26. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений ошибки коэффициента корреляции.

27. Приведите расчетную формулу для вычисления критерия достоверности коэффициента корреляции.

28. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления оценок достоверности коэффициента корреляции.

29 С чем следует сравнивать значения расчетных критериев достоверности коэффициента корреляции для оценки его достоверности?

 


Литература

1. Гатаулин, А.М. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве [Текст] / А.М. Гатаулин. – В 2 ч. Ч. 2. – М.: Изд-во МСХА, 1992. – 192 с.

2. Государственная программа Российской Федерации «Развитие лесного хозяйства» на 2013 - 2020 годы: Утв.: распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 дек. 2012 г. № 2593 - р: Председатель Правительства Российской Федерации Д. Медведев [Доступ – 17.09.2013: http://www.nbchr.ru/PDF/042_oos.pdf] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2013. – No 2. – 230 с.

3. Добрынин, Д.А. К проблеме выявления лесных участков, на которых возможно экономически эффективное интенсивное и экологически устойчивое лесопользование /Д.А. Добрынин, Р.В. Сунгуров // Интенсивное устойчивое лесное хозяйство: барьеры и перспективы развития. – Сборник статей под общей редакцией Н. Шматкова; Всемирный фонд дикой природы (WWF) – М.: WWF России, 2013. – С. 83 – 102.

4. Доспехов, Б.А. Методика полевого опыта (С основами статистической обработки результатов исследований) [Текст] / Б.А. Доспехов. Издание пятое, дополненное и переработанное. – М.: Колос, 1985. – 416 с.

5. Елисеева, И. И. Общая теория статистики: Учебник / под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев — 4-изд., перераб. и доп, — М.: Финансы и статистика, 2001. – 480 с.

6. Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник / / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева, Ю.В. Нерадовская, Л.М. Галиуллина, Д.В. Беляков, А.В. Кабачек. Под ред. И.И. Елисеевой. − 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы и статистика, 2007. − 576 с.

7. Желдак, В. Теоретические и методические вопросы эколого-лесоводственного обеспечения интенсивного и устойчивого лесопользования. / В. Желдак // Устойчивое лесопользование – 2011. – № 4 (29). – С. 7 – 11.

8. Зайцев, Г.Н. Математическая статистика в экспериментальной ботанике [Текст] / Г.Н. Зайцев. – М.: Наука, 1984. – 424 с.

9. Кожухов, Н.И. Лесной сектор экономики России на этапе адаптации к правилам ВТО [Текст] / Н.И. Кожухов // Лесной вестник. Вестник Московского государственного университета леса – № 5 (88), 2012. – С. 12 – 15.

10. Коптев, В.В. Основы научных исследований и патентоведения [Текст] / В.В. Коптев, В.А. Богомягких, М.Ф. Трифонова. – М.: Колос, 1993. – 144 с.

11. Кривошеин, А.Н. К вопросу об экономической устойчивости интенсивного лесного хозяйства и лесопользования: взгляд на ситуацию в Республике Коми /А.Н. Кривошеин // Интенсивное устойчивое лесное хозяйство: барьеры и перспективы развития. – Сборник статей под общей редакцией Н. Шматкова; Всемирный фонд дикой природы (WWF) - М.: WWF России, 2013. – С. 83 – 102.

12. Куликов, С.Б. Вопросы становления предметной и проблемной области философии науки / С.Б. Куликов. – Томск: Издательство Томского государственного педагогического университета, 2005а. – 200 с.

13. Куликов, С.Б. Основы философского анализа науки: методология, смысл и цель / С.Б. Куликов. – Томск: Издательство Томского государственного педагогического университета, 2005б. – 184 с.

14. Лакин, Г.Ф. Биометрия [Текст] / Г.Ф. Лакин. Учебное пособие для биологических специальностей вузов. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 1980. – 293 с.

15. Лейтас, А.М. Состояние, опыт применения и перспективы развития математического обеспечения статистических методов анализа экспериментальных данных НПО «Силава» / А.М. Лейтас, А.А. Калниня, М.В. Шмите, П.Э. Негитис // Вычислительные методы решения научных и технических проблем лесного хозяйства. – Рига: Зинатне, 1983. – С. 20 – 32.

16. Мальцев, П.М. Основы научных исследований. Учебное пособие [Текст] / П.М. Мальцев, Н.А. Емельянова. – Киев: Вища школа. Головное издательство, 1982. – 192 с.

17. Меркурьева, Е. К. Биометрия в селекции и генетике сельскохозяйственных животных. Учебное пособие для зоотехнических вузов и факультетов [Текст] / Е.К. Меркурьева. – М.: Колос, 1970. – 424 с.50.

18. Моисейченко, В.Ф. Основы научных исследований в плодоводстве, овощеводстве и виноградарстве [Текст] / В.Ф. Моисейченко, А.Х Заверюха, М.Ф.Трифонова. – М.: Колос, 1994. – 383 с.

19. Моисейченко В.Ф., Трифонова М.В. Основы научных исследований в агрономии. – М.: Колос, 1996. – 336 с.

20. Никитин, К.Е. Методы и техника обработки лесоводственной информации [Текст] / К.Е. Никитин, А.З. Швиденко. – М.: Лесная промышленность, 1978. – 272 с.

21. Петров, А. Лесная наука: от имитации – к инновациям. / А. Петров // Устойчивое лесопользование – 2011б. – № 3 (28). – С. 8 – 10.

80. Петров, В.Н. Основные направления совершенствования экономического механизма лесных отношений / В.Н. Петров, В.Е. Тюрин // Лесной вестник. – 2011а. – № 5 (81). – С. 194 – 198.

81. Петров, Ю.И. Методологические вопросы анализа научного знания [Текст] / Ю.И. Петров. – М.: Высшая школа, 1977. – 224 с.

83. Плохинский, Н.А. Биометрия [Текст] / Н.А. Плохинский. – Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1961. – 364с.

84. Плохинский, Н. А. Наследуемость [Текст] / Н.А. Плохинский. – Новосибирск: Наука. Сиб. отд., 1964. – 195с.

85. Плохинский, Н.А. Алгоритмы биометрии [Текст] / Н.А. Плохинский. – М.: Изд-во Московского университета, 1967. – 82 с.

89. Снедекор, Дж. У. Статистические методы в применении к исследованиям в сельском хозяйстве и биологи [Текст] / Дж. У. Снедекор. Перевод с англ. – М.: Изд-во с-х. лит., журн. и плакатов, 1961. – 503 с.

Степанов, С.В. Лесная доктрина России в XXI / С.В. Степанов, Е.Б. Большакова // Лесной вестник. Вестник Московского государственного университета леса – 2012. – № 5 (88). – С. 40 – 45.

22. Степин, В.С. Философия науки и техники. Учебное пособие [Текст] / В.С. Степин, В.Г. Горохов, М.А. Розов. – М.: Гардарика, 1999. – 400 с.

Трифонова, М.Ф. Основы научных исследований [Текст] / М.Ф. Трифонова, П.М. Заика, А.П. Устюжанин. – М.: Колос, 1993. – 239 с.

75. Ушаков Е.В. Введение в философию и методологию науки. - 2-е изд., перераб. и доп. [Текст] / Е.В. Ушаков. – М.: Кнорус, 2008. – 592 с.

76. Ушаков Е.В. Философия и методология науки [Текст] / Е.В. Ушаков. – М.: Юрайт, 2017. – 392 с.

78. Фейерабенд, П. Избранные труды по методологии науки [Текст] / П. Фейерабенд. Пер. с англ. и нем. А.Л. Никифорова; общ. ред. и вступ. ст. И.С. Нарского. – М.: Прогресс, 1986. – 542 c.


 

 

Основы научных исследований

Самостоятельная работа обучающихся

 

Учебно-методическое пособие для обучающихся

очной и заочной форм обучения

факультета лесного хозяйства

по направлению подготовки 35.03.01 – Лесное дело

уровень бакалавриата

 

Составители: Бессчетнова Наталья Николаевна

                   Бессчетнов Владимир Петрович

                   Воробьев Роман Алексеевич

                   Орнатский Александр Николаевич

                   Кулькова Анна Владимировна

 

 

Редактор:

 

 

Подписано в печать _______________ 2019 г.

Формат 60×84 1/16. Печать офсетная

Печ. л. 3,2. Тираж          экз. Заказ

 

Нижегородская государственная академия

603107, г. Нижний Новгород, проспект Гагарина, 97

Типография Нижегородской ГСХА



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2021-05-11; просмотров: 152; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.14.142.115 (0.029 с.)