Статистический анализ в лесоводственных исследованиях

 

Вопросы.

1. Массовые явления и совокупности в лесоводственных исследованиях, общие представления и порядок анализа.

2. Прямые и производные признаки, проблемы и перспективы применения в лесоводственных исследованиях.

3. Статистический анализ и приемы исследования изменчивости лесоводственных объектов.

4. Точность и достоверность опыта, критерии оценки и порядок их применеия.

 

Ключевые слова: массовые явления, совокупность, описательные статистики, первичная информация, признаки непосредственного учета, производная информация, производные признаки, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, диапазон изменчивости, коэффициент вариации, шкала Мамаева, статистическиая ошибка, достоверность опыта, критерий Стьюдента, точность опыта.

 

Вопросы и задания для самоконтроля и самопроверки

1. В чем состоят особенности анализа массовых явлений и совокупностей при проведении лесоводственных исследований?

2. Что представляет собой случайная величина как понятие в математике и статистике?

3. Что представляет собой переменная величина как понятие в математике и статистике?

4. Что представляет собой постоянная величина как понятие в математике и статистике?

5. Приведите примеры операций с переменными величинами в лесоводственных исследованиях.

6. Приведите примеры операций с постоянными величинами в лесоводственных исследованиях.

7. Какие признаки относят к признакам непосредственного учета?

8. Приведите примеры признаков непосредственного учета.

9. Какие признаки относят к производным признакам?

10. Приведите примеры производны признаков.

11. Какими способами и с помощью, каких средств можно получить значения признаков непосредственного учета?

12. Приведите примеры получения значений признаков непосредственного учета в лесоводственных исследованиях?

13. Какими способами и с помощью, каких средств можно получить значения производных признаков?

14. Приведите примеры получения значений производных признаков в лесоводственных исследованиях?

15. Приведите расчетную формулу для вычисления значений средней арифметической.

16. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений средней арифметической.

17. Приведите расчетную формулу для вычисления значений ошибки репрезентативности выборочного среднего.

18. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений ошибки репрезентативности выборочного среднего.

19. Приведите расчетную формулу для вычисления значений дисперсии признака.

20. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений дисперсии признака.

21. Приведите расчетную формулу для вычисления значений среднеквадратического отклонения.

22. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений среднеквадратического отклонения.

23. Приведите расчетную формулу для вычисления диапазона абсолютных значений признака.

24. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления диапазона абсолютных значений признака.

25. Приведите расчетную формулу для вычисления значений коэффициента вариации признака.

26. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений коэффициента вариации признака.

27. Приведите расчетную формулу для вычисления значений критерия Стьюдента.

28. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений критерия Стьюдента.

27. Приведите расчетную формулу для вычисления значений точности опыта.

28. Составьте алгоритмизированную запись в командной строке электронных таблиц Microsoft Excel для машинного вычисления значений точности опыта.

29. Для чего и, в каких случаях используется шкала Мамаева?

 

Тема 8