Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Тема 1.1 Предмет и метод статистики.Стр 1 из 9Следующая ⇒
Краткий курс лекций по дисциплине «Статистика» для специальностей 38.02.04 Коммерция (по отраслям) Банковское дело Заочное отделение 2019 Одобрены Составлены На заседании П(Ц)К в соответствии с требованиями ФГОС Протокол №_____от____________________ по специальностям 38.02.04 Коммерция (по отраслям), 38.02.07 Банковское дело Председатель_________________________ ___________________________________ Директор УК ОмГПУ ___________________________________
Организация-разработчик: ФГБОУ ВО Омский государственный педагогический университет Университетский колледж.
Разработчик: Марченко Оксана Сергеевна преподаватель Университетского колледжа. Содержание
Тема 1.1 Предмет и метод статистики. Организация статистики в РФ 1.Предмет статистики 2.Методы статистики 3.Основные категории и понятия статистики 4. Организация статистики в РФ 1. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характерезующих население, экономику, культуру, образование и другие явления в жизни общества. Предметом статистического изучения выступают совокупности – множество однокачественных, варьирующих явлений, их три основные категории:
- это множество явлений (например – колледж); - это множество явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности (например – группа студентов); - это множество варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам (например – каждый студент). Современную статистику в рассматриваемом смысле этого слова отличает от «государствоведения» прошлых столетий не только значительно выросшая полнота и разносторонность содержащихся в ней сведении. В отношении характера сведений к ней теперь относят только то, что получает количественное выражение. Например, количественные данные о численности населения, пользующегося тем или иным языком в качестве своего разговорного, количественные данные о распределении населения, промышленности по регионам, и т.д. Общая черта сведений, составляющих статистику, - они всегда относятся не к одному единичному (индивидуальному) явлению, а охватывают сводными характеристиками целый ряд таких явлений, или, как говорят, их совокупность. Индивидуальное явление отличается от совокупности своей неразложимостью на самостоятельно существующие и аналогичные друг другу составные элементы. Совокупность же состоит именно из таких элементов. Исчезновение одного из элементов совокупности не уничтожает ее как таковую. Таким образом, статистика имеет дело, прежде всею, с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством. Статистика - это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей общественного развития. В статистических измерениях используются – стоимостные (цены), натуральные (литры, метры ит.д.), трудовые (человеко-часы, человеко-дни) и условно-натуральные измерители (консервы в условных банках, скот- пересчитывают в крупный рогатый скот и.д.).
Теоретической основой предмета статистики являются положения социально-экономической теории и принципы диалектического метода познания. Одной из главных задач статистики является изучение на основе статистических данных происходящих в стране социально-экономических и научно-технических процессов и явлений, экономический анализ материалов и представление Президенту, Правительству, федеральным органам исполнительной власти официальной статистической информации по актуальным вопросам экономического и социального развития страны, выполнения государственных и региональных программ по решению важнейших народнохозяйственных проблем.
2. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретны методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации. Основной метод статистики - диалектический метод познания всех явлений в их взаимозависимости и взаимообусловленности. К специфическим методам статистики относят: 1) статистическое наблюдение; 2)сводку и группировку полученных данных; 3) статистический анализ. В случае необходимости статистическое исследование может содержать дополнительный этап - статистический прогноз. Статистическое наблюдение - научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни посредством регистрации по заранее разработанной программе наблюдения их существенных признаков. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Наблюдение — один из главных методов статистики и одна из важнейших стадий статистического исследования. Сводка - процесс приведения в систему полученных данных, их обработка и подсчет промежуточных и общих итогов, расчет взаимосвязанных величин аналитического характера. Понятие сводки включает в себя действия по группировке статистических данных. Статистический анализ - исследование характерных особенностей структуры, связи явлений, тенденций, закономерностей развития социально-экономических явлений, для чего используются специфические экономико-статистические и математико-статистические методы. Статистический анализ завершается интерпретаций полученных результатов. Статистический прогноз - научное выявление состояния и вероятных путей развития явлений и процессов, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей. Пример. Сформировать 3 группы рабочих по средней зарплате. Известно, что самая высокая з/пл 9200 руб., самая низкая 5600 руб. 1) Определяем величину интервала по формуле:
2) Сформируем группы рабочих по средней з/пл 1 гр. 5600 – 6800 2 гр. 6800 – 8000 3 гр. 8000 - 9200
4. Первым и наиболее простым способом обобщения статистических данных являются ряды распределения.
Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды делятся на вариационные (количественные) и атрибутивные (качественные). Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом (например, распределение рабочих по разрядам). Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы в рядах распределения могут быть неравными - прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими. Это характерно для совокупностей с большой колеблемостью значений признака. Элементы рядов распределения: 1. Варианта - это отдельное значение варьирующего признака, которое он принимает в ряду распределения. 2. Частота - это число, которое показывает, сколько раз встретилась варианта в данной совокупности. При построении интервальных рядов распределения необходимо определить: - какое число групп следует образовать; - какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть: - слишком широкими, так как в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0—15 лет; 16—30 лет), - не должны быть слишком узкими, поскольку и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незначительным и характеристики групп не будут типичными. Интервальные ряды изображают - на графике с помощью гистограмм. Дискретные ряды изображают - с помощью полигона распределения. Обобщение данных и виде ряда распределения позволяет видеть вариацию и состав совокупности по изучаемому признаку, сравнивать между собой группы, изучать их в динамике. Пример. Сделать группировку рабочих по стажу и построить: 1) Вариационный дискретный ряд. 2) Вариационный интервальный ряд, образовав 2 группы с равными интервалами. 3) Указать варианту и частоту.
Данные о стаже рабочих: 3 2 5 6 6 1 1 3 1 5 6 6 2 4 5 4 6 5 1) Ряд распределения рабочих по стажу
Вид РР: вариационный дискретный ряд. Варианта: стаж работы Частота: число рабочих
2) Ряд распределения рабочих по стажу
Вид РР: вариационный интервальный ряд. Варианта: стаж работы Частота: число рабочих
Виды относительных величин
При анализе статистической информации может быть использованы следующие виды относительных величин (ОВ). 1) ОВ выполнения договорных обязательств. Применятся, если нужно дать оценку выполнения обязательств, предусмотренным договором. При расчете фактический уровень выполнения договорных обязательств разделить на уровень предусмотренный договором. Выражается в %. 2) ОВ выполнения плана (процент выполнения плана) Применяется, если нужно дать оценку выполнения плана по каким-либо показателям. При расчете фактические данные отчетного периода делятся на плановые данные этого же периода. Выражается в %.
Валовой доход фирмы, занимающейся производством и продажей сложной бытовой техники, в феврале отчетного года составил 2055,5 тыс. руб. при плане 1800 тыс. руб. Определить степень выполнения плана по валовому доходу фирмы в феврале текущего года. Решение. 2055,5/1800*100% = 114,2% План по валовому доходу в феврале текущего года фирмой выполнен на 114,2 %, то есть перевыполнение плана составило 14,2%.
3) ОВ планового задания (плановый темп роста) Применяется, если нужно составить прогноз на будущий период. При расчете плановые данные текущего периода нужно разделить на фактические данные предыдущего (базисного) периода. Выражается обычно в %, можно в коэффициентах.
Пример. В январе отчетного года валовой доход фирмы, занимающейся производством и продажей сложной бытовой техники, составил 1500 тыс. руб., в феврале планируется товарооборот в 1800 тыс. руб. Определить относительную величину планового задания. Решение. 1800/1500*100% = 120 % Таким образом, в феврале планируется увеличение валового дохода фирмы на 20 %.
4) ОВ динамики (фактический темп роста) Применяется, если нужно изучить изменение явления во времени. При расчете фактические данные отчетного периода нужно разделить на фактические данные предыдущего (базисного) периода. Выражается как в коэффициентах, так и в процентах.
5) ОВ структуры (удельный вес) Применяется в том случае, если нужно определить удельный вес каждой части явления. При расчете нужно каждую часть разделить на явление в целом. Сумма удельных весов должна быть равна 100%, т.е. выражается в процентах.
6) ОВ сравнения Применяется в том случае, если нужно сравнить одноименные величины на разных объектах прибыли (например: прибыль на разных предприятиях). Рассчитывается путем деления величины на одном объекте на такую же величину на другом объекте. Выражается как в процентах, так и в коэффициентах.
7) ОВ координации Применяется, если нужно сопоставить разные части одного и того же явления. При расчете одна часть делится на другую. Имеет все формы выражения. ОВК = Пn/ Пб, где Пn — показатель, характеризующий n-ю часть совокупности; Пб — показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения. Пример. Имеются следующие данные о численности экономически активного населения одного из городов области по состоянию на начало 2003 г., тыс. чел.: Численность экономически активного населения 125,1 занятых в экономике 96,4 безработных 28,7 Исчислить, сколько безработных приходится на 1000 чел. занятого населения. Решение. 28,7/96,4*1000 = 297,7 чел. Следовательно, на каждую 1000 чел. населения, занятого в экономике города, приходится примерно 298 безработных. 8) ОВ интенсивности Применяется для того, чтобы изучить степень распространения одних явлений среди других. При расчете нужно одно явление разделить на другое. В отличие от других ОВ может иметь единицы измерения (натуральные, трудовые, стоимостные). Например: фондоотдача.
Задача По данным об объеме производства продукции ООО «Статус» в 2017, 2018 гг. рассчитать относительные величины выполнения плана, планового задания, динамики структуры. По результатам расчетов сделать вывод.
Показатели |
2017 |
2018 | % выполнения плана (2018) | Темп роста, % | Уд. вес, % (факт 2018) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| план | факт | план | факт | план | факт | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| V прод. всего | 1720 | 1940 | 2050 | 2100 | 102,4 | 105,7 | 108,2 | 100,0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| В т.ч. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| а) ТНП (товары народного потребления) | 960 | 1180 | 1480 | 1650 | 111,5 | 125,4 | 139,8 | 78,6 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| б) ТПТН (товары производственно-технического назначения) | 760 | 760 | 570 | 450 | 79,0 | 75,0 | 59,2 | 21,4 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1) ОВ выполнения плана (2018г.)
V прод. = 
х 100% = 102,4%
ТНП = 
х 100% = 111,5%
ТПТН = 
х 100% = 79,0%
2) ОВ планового задания – плановый темп роста
V прод. = 
х 100% = 105,7%
ТНП = 
х 100% = 125,4
ТПТН = 
х 100% = 75,0%
3) ОВ динамики – фактический темп роста
V прод. = 
х 100% = 108,2%
ТНП = 
х 100% = 139,8
ТПТН = 
х 100% = 59,2%
4) ОВ структуры – удельный вес (2018г. факт)
ТНП = 
х 100% = 78,6%
ТПТН = 
х 100% = 21,4%
Выводы: План по объему продукции в 2018г. перевыполнен на 2,4%, в т.ч. по ТНП на 11,5%, а план по производству ТПТН не выполнен на 21,0%.
Было запланировано на 2018г. увеличение объема продукции на 5,7%, в т.ч. ТНП на 25,4%, а выпуск ТПТН должен был снизиться на 25,0%.
Фактически выпуск продукции увеличился на 8,2%, в т.ч. ТНП на 39,8%, а выпуск ТПТН снизился на 40,8 %.
Удельный вес ТНП в 2018г. в общем объеме продукции составил 78,6%, а ТПТН – 21,4 %.
3. Средняя величина - обобщающий показатель, который выражает типичные черты и дает обобщающую количественную характеристику какого-либо уровня какого-либо варьирующего признака по совокупности однородных явлений.
Введем следующие понятия и обозначения:
признак, по которому находится средняя, называется осредняемым признаком и обозначается 
;
величина осредняемого признака у каждой единицы совокупности называется индивидуальным его значением, или вариантами, и обозначается как 
;
частота – это повторяемость индивидуальных значений признака, обозначается буквой f.
В статистике применяют различные виды средних величин:
1) простые (невзвешенные) – когда отдельные значения изучаемой совокупности не повторяются;
2) взвешенные – когда отдельные значения изучаемой совокупности повторяются.
Средняя арифметическая простая – наиболее распространенный вид средней. Она исчисляется в тех случаях, когда объем осредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельных единиц изучаемой статистической совокупности.
В зависимости от характера исходных данных средняя арифметическая 
определяется следующим образом.
Пример 1. Предположим, что требуется вычислить средний стаж десяти работников торгового предприятия 6, 5, 4, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 4, т.е. дан ряд одиночных значений признака, тогда х рассчитывается как
,
т.е. как средняя арифметическая невзвешенная делением количества свободного признака на число показаний:
.
Часто приходится рассчитывать среднее значение признака по ряду распределения, когда одно и то же значение признака встречается несколько раз. Объединив данные по величине признака (т.е. сгруппировав) и подсчитав число случаев повторения каждого из них, мы получим следующую таблицу.
Продолжительность
стажа работы
(варианты)
| Число работников торгового предприятия
(частоты)
| Отработано человеко-лет
|
| 3 4 5 6 | 2 4 3 1 | 6 16 15 6 |
| Итого: | 10 | 43 |
Тогда средняя вычисляется по формуле средней арифметической взвешенной:
.
Часто вычисление средних величин приходится производить и по данным, сгруппированным в виде интервальных рядов распределения, когда варианты признака, из которых исчисляется средняя, представлены в виде интервалов (от – до).
Для вычисления средней величины надо в каждом интервале определить серединное значение 
, после чего произвести взвешивание обычным порядком x ' f. В закрытом интервале серединное значение определяется как полусумма значений нижней и верхней границ. Иногда задача исчисления средней по величинам интервального ряда осложняется тем, что неизвестны крайние границы начального и конечного интервалов. В этом случае предполагается, что расстояние между границами данного интервала такое же, как и в соседнем интервале.
Группы предприятий
по объему товарооборота, млн. руб. 
| Число предприятий,
| Середина интервала,
| 
|
| До 400 400-500 500-600 600-700 Свыше 700 | 9 12 8 9 2 | 350 450 550 650 750 | 3150 5400 4400 5850 1500 |
| Итого: | 40 | 20300 |
Пример 2. Объем товарооборота в среднем на одно предприятие составит:
В данном случае для расчета применялась средняя арифметическая взвешенная из интервального ряда.
; где
X ср – серединное значение интервала.
Необходимо отметить, что изложенный прием исчисления средней является вынужденным в том случае, когда нет прямых данных о конкретной величине отдельных вариантов. Этот прием основан на предположении, что отдельные конкретные варианты равномерно распределены внутри интервала. Однако в действительности распределение отдельных вариантов в пределах интервала может оказаться неравномерным, и тогда середина интервала будет в той или иной степени отличаться от принятой средней. Это может повлиять на правильность общей средней, исчисленной по данным интервального ряда.
Необходимо отметить, что, хотя мы и используем для расчета средней из интервального ряда формулу средней арифметической взвешенной, исчисленная средняя не является точной величиной, так как в результате умножения средних значений групп на их численность мы не получим действительного значения. Сходство исчисленной средней со средней взвешенной лишь в методе вычисления. Здесь взяты не индивидуальные значения вариант, а условные средние каждой группы. Их взвешивание имеет чисто формальный характер.
Степень расхождения зависит от ряда причин:
1) число вариант: Чем больше число вариант, тем вероятнее, что середина интервала будет мало отличаться от групповой средней. Если же на каждую группу приходится малое число единиц, групповые средние могут находиться не только в середине, но и вблизи верхней либо нижней границы интервала. Если же наблюдений много и они более или менее равномерно распределяются в пределах интервала, то средняя величина в группе будет приближаться к середине интервала.
2) величина интервала: Если интервал невелик, то и ошибка будет незначительной, так как фактически групповая средняя будет мало отличаться от середины интервала.
3) характер распределения: Чем симметричнее распределение, тем ошибка меньше.
4) принцип построения интервального ряда: При равных интервалах середина построения его будет ближе примыкать к средней по данной группе. Кроме того, при наличии открытых интервалов к этому добавляются неточности, связанные с условным установлением неизвестных границ.
Средняя гармоническая – это величина, обратная средней арифметической. Когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение, применяется формула средней гармонической взвешенной
,
где 
– величина общего объема, т.е. 
).
Так, например, расчет средней цены выражается отношением: 
.
Пример 4.
| Город | Цена, руб.
| Сумма реализации, тыс.руб.
| Частоты
|
| А Б В | 30 20 35 | 600 1000 350 | 20 50 10 |
| Итого: | 1950 | 80 |
Величина суммы реализации, т. е. показателя, который находится в числителе исходного отношения, известна. Для определения неизвестной величины – количества реализованных единиц – нужно отдельно по каждому виду товара разделить сумму реализации на цену:
При определении средней цены, используя невзвешенную среднюю арифметическую, получим среднюю, которая не отражает объема реализации,
т.е. нереальна:
.
Как видно, средняя гармоническая является превращенной формой арифметической средней. Вместо гармонической всегда можно рассчитать среднюю арифметическую, но для этого сначала нужно определить веса отдельных значений признака.
В том случае, если объемы явлений, т. е. произведения, по каждому признаку равны, применяется средняя гармоническая (простая).
Пример 5. Две автомашины прошли один и тот же путь: одна со скоростью 60 км/ч, а вторая – 80 км/ч, тогда средняя скорость составит:
, т.е. 
.
Средняя геометрическая – это величина, используемая как средняя из отношений или в рядах распределения, представленных в виде геометрической прогрессии. Этой средней удобно пользоваться, когда уделяется внимание не абсолютным разностям, а отношениям двух чисел. Поэтому средняя геометрическая используется в расчетах среднегодовых темпов роста.
Задача
Ежегодный прирост продукции промышленного предприятия за 2010-2014 г.г. характеризуется следующими данными (в % к предыдущему году):
| 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 |
| 3 | 6 | 5 | 7 | 8 |
Исчислите базисные темпы роста (2010 = 100) пр-ва продукции за эти годы и среднегодовой темп роста.
Решение:
Т.к. 
, то темпы прироста составят соответственно: (см. таблицу). Затем воспользуемся формулой, что произведение цепных темпов равно базисную, предварительно сделав базисным 2010 год.
| 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | |
| 3 | 6 | 5 | 7 | 8 | прирост цепной |
| 103 | 106 | 105 | 107 | 108 | рост цепной |
| 100,0 | 106,0 | 111,3 | 119,1 | 128,6 | рост базисный |
.
Взаимосвязь индексов
Система взаимосвязанных индексов позволяет выявить и оценить роль отдельных факторов в изменении данного явления, т.е. показать, как изменился результативный показатель под влиянием каждого отдельного фактора.
1. 
индекс товарооборота в фактических ценах,
2. 
– индекс затрат на продукцию,
.
Система взаимосвязанных индексов используется на практике для определения роли отдельных факторов в общей динамике сложного явления и для определения по двум известным показателям третьего неизвестного.
3. Средневзвешенные индексы
Преобразование агрегатного индекса в средневзвешенный производится путем подстановки либо в числитель либо в знаменатель агрегатного индекса его значения через соответствующий индивидуальный индекс. Если такая замена сделана в числителе соотношения, индекс окажется преобразованным в средний арифметический, если в знаменателе, то в средний гармонический.
Практически замена делается обычно там, где в агрегатном индексе отсутствует условная экономическая величина.
– индекс физического объема средний арифметический,
– индекс себестоимости средний гармонический.
4. Индексный метод анализа динамики среднего уровня
Индексный метод анализа динамики предполагает наличие системы взаимосвязанных индексов, в которой:
индекс переменного состава = индекс фиксированного состава 
индекс структурных сдвигов,
где индекс переменного состава отражает изменение среднего уровня показателя за счет двух факторов:
1) изменение качественного показателя;
2) изменение удельных весов, т.е. структуры совокупности.
Индекс фиксированного состава выявляет влияние качественного показателя, 
структурных сдвигов характеризует динамику среднего показателя за счет изменений в структуре совокупности.
Из формулы средней
следует,
что на среднюю величину оказывает влияние как значение осредняемого признака 
, так и численность отдельных вариантов изучаемой совокупности 
.
Так, на среднюю цену овощей, продаваемых на рынках, влияют как различия индивидуальных цен, так и изменения объема реализации. Поэтому при анализе изменения цен важно определить, в какой мере это вызвано изменениями индексируемых величин и в какой – структурными сдвигами количества реализованной продукции.
Таким образом, получаем, что общий индекс средней величины (индекс переменного состава) строится по формуле:
.
Индекс, характеризующий изменения средней величины вследствие изменений величин осредняемого признака у отдельных единиц совокупности – индекс постоянного (фиксированного) состава:
.
Индекс, характеризующий изменения средней величины вследствие изменений в структуре совокупности – индекс структурных сдвигов:
.
Получим систему взаимосвязанных индексов средней величины:
, т.е.
.
Можно вычислять эти же индексы, используя удельные веса,
т.е. 
, 
. Тогда получим следующие формулы:
Индекс переменного состава: 
.
Индекс постоянного состава: 
.
Индекс структурных сдвигов: 
.
Пример:
| Товар | Ед. изм. |
I период |
II период |
Инд. индексы | |||
цена за ед. измерения, руб. 
| кол-во 
| цена за ед. измерения, руб. 
| кол-во 
| цен 
| физ. объема 
| ||
| А | т | 20 | 7500 | 25 | 9500 | 1,25 | 1,27 |
| Б | м | 30 | 2000 | 30 | 2500 | 1,0 | 1,25 |
| В | шт. | 15 | 1000 | 10 | 1500 | 0,67 | 1,5 |
При сравнении числителя и знаменателя формулы в разности определяется показатель абсолютного прироста товарооборота за счет фактора изменения цен в текущем периоде по равнению с базисным периодом:
Полученная величина прироста говорит о том, что повышение цен на данный ассортимент товаров в среднем на 13,9% обусловило увеличение объема товарооборота в текущем периоде на 40 тыс.руб. Величина этого показателя (с противоположным знаком, т. е. – 40 тыс. руб.) характеризует перерасход денежных средств населением при покупке товаров данного ассортимента по ценам, повышенным на 13,9%.
Вычислим то же по формуле Ласпейреса:
Полученная сумма прироста товарооборота показывает, что повышение цен в текущем периоде в среднем на 14,4% обусловливает увеличение объема товарооборота на 32,5 тыс. руб.
т. е. в результате изменения физического объема реализации товаров в текущем периоде получен прирост объема товарооборота в сопоставимых ценах на 62,5 тыс. руб.
Агрегатный индекс физического объема товарооборота может определяться посредством использования в качестве соизмерителя индексируемых величин и цен текущего периода .
т. е. применение формулы (7) показывает, что по данному ассортименту реализованных в текущем периоде товаров прирост физического объема товарооборота составил 27,2%.
Общий индекс товарооборота в текущих ценах составляет: 
т.е. в текущем периоде товарооборот в фактических ценах возрос по данному ассортименту товаров по сравнению с базисным периодом в среднем на 45,5%.
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ
