Метод стоимостных регрессивных зависимостей

Метод целесообразно применять в тех случаях, когда имеющееся число вариантов продукции достаточно велико и превосходит число выбранных показателей свойств продукции. Вид зависимости выбирают соответственно используемому комплексному показателю качества. Например, если для комплексной оценки уровня качества используют средний взвешенный геометрический показатель, то для построения регрессивной зависимости между затратами и показателями качества целесообразно выбрать следующее выражение:

;                                      (50)

где  и  - величины, полученные усреднением по всем вариантам продукции фактических затрат и соответствующих показателей качества;

 - параметры апроксимации, определяемые методом наименьших квадратов.

Метод предельных и номинальных значений

Этот метод используют в тех случаях, когда известны проверенные на опыте предельно допустимые значения для показателей качества продукции или принадлежность ее к данной категории качества. В этих случаях, коэффициенты весомости для различных типов средних взвешенных показателей можно рассчитывать по следующим формулам.

Комплексный средний взвешенный арифметический показатель

;                                                    (51)

Комплексный средний взвешенный геометрический показатель

                                           (52)

Экспертный метод

Для определения коэффициентов весомости экспертным методом создается экспертная комиссия, в состав которой, как правило, входят высококвалифицированные специалисты и авторы изделия. Эксперты определяют коэффициенты весомости показателей качества в баллах, полученные результаты используются для определения среднего арифметического значения коэффициентов весомости по формуле

, ;                                 (53)

где  - число показателей качества продукции;

 - число экспертов;

 - параметры весомости -го показателя, данные -м экспертом.

Пример 13. определить уровень качества изготовления пяти новых двигателей мощностью около 180 л и определить оптимальный из пяти вариантов технологий, применяемых при сборке.

Исходные данные для расчета приведены в табл. 18. Коэффициенты весомости усредненных показателей вычисляют методом стоимостных регрессивных зависимостей.

Регрессивная зависимость между показателями качества строится с помощью равенств:

 

Т а б л и ц а 18. Показатели качества работы изготовления новых двигателей

Вариант технологии ремонта двигателя	Показатели качества двигателей
	Мощность , л.с.	Крутящий момент , кгс.м	Масса , кг
1	180	67	830
2	175	70,7	1000
3	176	66	860
4	181	66,9	830
5	177	67,9	860

 

Коэффициенты весомости рассчитывают методом наименьших квадратов по формулам:

                               (54)

Рассчитав параметры весомости по формулам, получают

Оптимальному варианту двигателей должно соответствовать наибольшее значение интегрального показателя качества, определяемого по формуле.

                             (55)

Из полученных результатов видно, что лучшим является второй вариант двигателя, для которого величина интегрального показателя качества наибольшая и равна .

Выбор параметрических рядов

Для рационального сокращения номенклатуры изделий, производимых и потребляемых в народном хозяйстве, необходима разработка стандартов на параметрические ряды этих изделий [8].

Параметрические ряды строят по основным параметрам.

Основные параметры – величины, определяющие наиболее существенные конструктивно-технологические и эксплуатационные (потребительские свойства) изделия.

При выборе основных параметров, руководствуются следующими принципами:

1. номенклатура основных параметров должна быть минимальной;

2. основные параметры должны быть стабильными при конструктивном усовершенствовании изделия;

3. основные параметры не должны зависеть от технологии изготовления, применяемых материалов, методик расчета и т.д.

Существуют два основных метода выбора рядов для конкретного параметра: метод технического обоснования (используется для параметра, функционально зависимого от другого параметра, параметрический ряд на который задан) и метод экономического обоснования.

Целью технико-экономического обоснования ряда типоразмеров является оптимальной густоты ряда или таких членов ряда, при которых обеспечивается максимальный суммарный экономический эффект в сферах производства и потребления. При этом потребитель заинтересован в том, чтобы ряд типоразмеров был более широким, производитель же, наоборот, для повышения эффективности производства стремится к сокращению номенклатуры и увеличению серийности производства. На рис. 2, иллюстрирующем задачу выбора оптимального параметрического ряда, оптимальная серийность  определяется максимумом суммарного экономического эффекта в сферах производства и потребления.

Важность проведения оптимизации параметров объектов стандартизации для народного хозяйства определила целесообразность выделения ее методов в отдельную систему – систему оптимизации параметров объектов стандартизации.

Эффективность системы обеспечивается на основе функционирования СОПОС Госстандарта и СОПОС отраслей (предприятий и объединений).

Методическая база СОПОС Госстандарта содержит межотраслевые пособия, стандарты, методические указания, инструкции, алгоритмы и программы. Материально-техническое обеспечение базируется на использовании ЭВМ и технических устройств (стендов, приборов) для испытаний продукции.

Оптимизация ПОС заключается в установлении таких значений параметров и такого изменения во времени, при которых достигается максимально возможная в определенных условиях эффективность.