Если с раннего возраста родители внушают ребенку основные моральные нормы, они одновременно развивают его некогнитивные способности.

 

Глава 4

Эффективно ли обучение в маленьких классах?

 

Человек или 40?

 

В 2014 году Министерство финансов Японии предложило пересмотреть концепцию обучения в маленьких классах и вернуться к классам по 40 человек. Министерство образования выступило против.

Система маленьких классов была внедрена в 2011 году, но Министерство финансов пришло к выводу, что она не изменила ситуацию с издевательствами и агрессивным поведением в школе (схема 20).

По его расчетам, возвращение к классу из 40 человек поможет сократить расходы на образование. Однако утверждение, что эта система не была эффективной, довольно спорно, если посмотреть на схему 20. Причин, которые влияют на издевательства, агрессию или отказ ходить в школу, хватает и без количества учеников.

Например, в 2011 году произошло сильное землетрясение, в обществе царили тревожные настроения, дети пропускали школу, и это отразилось на статистике.

 

 

Без экспериментального подхода и сравнения с контрольной группой сложно прояснить, давала ли эффект новая система. Кроме того, Министерство финансов утверждало, что малочисленные классы были внедрены как мера против издевательств, насилия и прогулов. Неизвестно, как они влияют на успеваемость, поступление в университет, заработок после университета.

Давайте попробуем проанализировать результаты исследований, посвященных малочисленным классам в Японии и за рубежом.

 

Эффективность и затраты

 

Этот эксперимент проводился в США с 1985 по 1989 год и был признан «самым важным исследованием в истории». Он назывался Student Teacher Ratio Project – STAR Project. Надо учесть, что для США малочисленный класс – это класс, где учится не более 20 человек.

Эти цифры легли в основу одного исследования. В 1980‑х годах профессор Гене В. Гласс и профессор Смит из Колумбийского университета выяснили, что между количеством учеников в классе и успеваемостью есть корреляционная связь. Особенно высоких результатов можно достичь, если в классе не больше 20 человек (схема 21)⁽⁶²⁾. В результате с 1980‑х в США малочисленными стали называть группы до 20 учеников.

 

 

В проекте STAR участвовало 79 государственных детских садов и школ, насчитывающих около 6500 учеников. Их произвольно разделили на экспериментальные (в каждой по 13–17 детей) и контрольные группы (по 22–25 человек) и сравнили результаты (схема 22).

 

 

Согласно серии исследований, проведенных профессором Принстонского университета Аланом Крюгером, между малыми группами и улучшением успеваемости есть не только корреляционная, но и причинно‑следственная связь (схема 23)⁽⁶³⁾. Однако в сравнении с другими мерами эта система малоэффективна по отношению к затратам.

На схеме 24 мы видим расчеты затрат по отношению к эффективности в образовательной политике, нацеленной на повышение уровня успеваемости. Эксперимент был проведен Лабораторией борьбы с бедностью Массачусетского технологического института более чем в 500 учебных заведениях в развивающихся странах⁽⁶⁴⁾.

 

 

Эти результаты^(65)(66) говорят о том, что существуют меры с более высокой эффективностью, и первая среди них – информирование о норме прибыли образования (схема 24). Что это значит?

 

Информация – это деньги

 

В эксперименте, проведенном на Мадагаскаре, группе родителей с детьми рассказывали о норме прибыли образования, вычисленной на основании данных об образовании и доходе семей. Через пять месяцев успеваемость детей, родители которых получили эту информацию, оказалась выше, чем в семьях, где информацией не владели (схема 25). Только благодаря информированию – что практически не требовало затрат – за пять месяцев были получены результаты гораздо лучше тех, что дали в Теннесси два года работы в малочисленных классах.

 

 

Родители, узнав истинную норму прибыли обучения, улучшили успеваемость детей. То есть успеваемость можно скорректировать, распространяя знания об экономической ценности образования.

«Экономическая ценность образования» звучит сложно, но можно объяснить ее так:

 

 

«Между человеком, который пошел работать после школы, и человеком, который начал работать после университета, разница в заработке в течение жизни составляет 100 миллионов иен.

Вероятность выиграть в лотерее 100 миллионов равняется 1/10 млрд. Для сравнения: вероятность погибнуть в дорожном происшествии – 1/10 тысяч, разбиться в самолете – 1/200 тысяч, то есть вероятность выигрыша в лотерее стремится к нулю. Вывод: вместо того чтобы строить фантастические планы выиграть в лотерею, лучше пойти в университет и заработать эту сумму» (схема 26).