Поэтапное выполнение работы.

↑

▷ Содержание

⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4

Приступим к работе.

Возьмите картон такого цвета, чтобы он подчеркнул сказочность вашей птицы. Необычность ее формы крыльев, головы, туловища поможет передать форма и цвет листьев. Нарисуйте контур птицы, как вы ее представляете. Выберите только необходимые вам для работы листья. Разложите их по контуру вашего изделия. Если ваша задуманная сказочная птица получилась, то можно приклеить ее. Но помните о том, что сухие листья очень хрупкий материал. Нужно быть очень аккуратными. Сначала положите лист на подкладную дощечку, нанесите клей по всей его поверхности в виде капель. Приложите лист на поверхность картона, прикройте листом газеты и некоторое время подождите, пока он приклеится. Выполните всю работу.

Самостоятельная работа.

Выполнение работы согласно задуманному проекту. Текущий инструктаж.

Итоги работы.

Итак, давайте подведем итоги нашей работы.

Выставка.

· Удалось ли вам передать сказочный образ?

· Какие средства выразительности вы использовали в своей работе?

Таким образом, нами была проведена серия уроков, направленных на развитие творческих способностей и творческого потенциала обучающихся начальной школы.

Результаты статистической обработки результатов эксперимента с помощью критерия Фишера и Стьюдента.

2.012896

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Тест Гилфорда

КГ после

ЭГ после

Среднее

122.7083

168.2083

Дисперсия

12.82428

84.51993

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

0.151731

P(F<=f) одностороннее

1.35E-05

F критическое одностороннее

0.49642

Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями

Тест Гилфорда

КГ после

ЭГ после

Среднее

122.7083

168.2083

Дисперсия

12.82428

84.51993

Наблюдения

24

24

Гипотетическая разность средних

0

df

30

t-статистика

-22.5924

P(T<=t) одностороннее

1.09E-20

t критическое одностороннее

1.697261

P(T<=t) двухстороннее

2.17E-20

t критическое двухстороннее

2.042272

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Тест Гилфорда

КГ до

КГ после

Среднее

122.3333

122.7083

Дисперсия

12.31884

12.82428

Наблюдения

24

24

Корреляция Пирсона

0.955882

Гипотетическая разность средних

0

df

23

t-статистика

-1.74048

P(T<=t) одностороннее

0.04757

t критическое одностороннее

1.713872

P(T<=t) двухстороннее

0.095139

t критическое двухстороннее

2.068658

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Тест Гилфорда

ЭГ до

ЭГ после

Среднее

125.125

168.2083

Дисперсия

7.679348

84.51993

Наблюдения

24

24

Корреляция Пирсона

-0.13589

Гипотетическая разность средних

0

df

23

t-статистика

-21.1996

P(T<=t) одностороннее

6.77E-17

t критическое одностороннее

1.713872

P(T<=t) двухстороннее

1.35E-16

t критическое двухстороннее

2.068658

Тест Вильямса

КГ до

ЭГ до

КГ после

ЭГ после

х (среднее)

79.95833

79.66667

80.45833

101.2083

сигма

5.441221

4.380457

6.440221

5.625865

х-сигма

74.51711

75.28621

74.01811

95.58247

х+сигма

85.39955

84.04712

86.89855

106.8342

процент

66.66667

70.83333

58.33333

79.16667

х-2сигма

69.07589

70.90575

67.57789

89.9566

х+2сигма

90.84077

88.42758

93.33878

112.4601

процент

95.83333

95.83333

95.83333

95.83333

х-3сигма

63.63467

66.52529

61.13767

84.33074

х+3сигма

96.282

92.80804

99.779

118.0859

процент

100

100

100

95.83333

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Тест Вильямса

КГ до

ЭГ до

Среднее

79.95833

79.66667

Дисперсия

29.60688

19.18841

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

1.542957

P(F<=f) одностороннее

0.15273

F критическое одностороннее

2.014425

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Тест Вильямса

КГ до

ЭГ до

Среднее

79.95833

79.66667

Дисперсия

29.60688

19.18841

Наблюдения

24

24

Объединенная дисперсия

24.39764

Гипотетическая разность средних

0

df

46

t-статистика

0.204552

P(T<=t) одностороннее

0.419412

t критическое одностороннее

1.67866

P(T<=t) двухстороннее

0.838825

t критическое двухстороннее

2.012896

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

Тест Вильямса

КГ после

ЭГ после

Среднее

80.45833

101.2083

Дисперсия

41.47645

31.65036

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

1.310457

P(F<=f) одностороннее

0.260966

F критическое одностороннее

2.014425

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Тест Вильямса

КГ после

ЭГ после

Среднее

80.45833

101.2083

Дисперсия

41.47645

31.65036

Наблюдения

24

24

Объединенная дисперсия

36.56341

Гипотетическая разность средних

0

df

46

t-статистика

-11.8874

P(T<=t) одностороннее

6.31E-16

t критическое одностороннее

1.67866

P(T<=t) двухстороннее

1.26E-15

t критическое двухстороннее

2.012896