Поэтапное выполнение работы. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Поэтапное выполнение работы.



Приступим к работе.

Возьмите картон такого цвета, чтобы он подчеркнул сказочность вашей птицы. Необычность ее формы крыльев, головы, туловища поможет передать форма и цвет листьев. Нарисуйте контур птицы, как вы ее представляете. Выберите только необходимые вам для работы листья. Разложите их по контуру вашего изделия. Если ваша задуманная сказочная птица получилась, то можно приклеить ее. Но помните о том, что сухие листья очень хрупкий материал. Нужно быть очень аккуратными. Сначала положите лист на подкладную дощечку, нанесите клей по всей его поверхности в виде капель. Приложите лист на поверхность картона, прикройте листом газеты и некоторое время подождите, пока он приклеится. Выполните всю работу.

Самостоятельная работа.

Выполнение работы согласно задуманному проекту. Текущий инструктаж.

Итоги работы.

Итак, давайте подведем итоги нашей работы.

Выставка.

· Удалось ли вам передать сказочный образ?

· Какие средства выразительности вы использовали в своей работе?

Таким образом, нами была проведена серия уроков, направленных на развитие творческих способностей и творческого потенциала обучающихся начальной школы.

 

 

Результаты статистической обработки результатов эксперимента с помощью критерия Фишера и Стьюдента.

 

Тест Гилфорда

 

 

 

КГ до

ЭГ до

КГ после

ЭГ после

128 130 128 154
121 125 121 167
123 121 123 158
130 126 130 169
125 125 125 181
120 127 120 160
122 126 122 164
122 127 122 187
120 126 123 182
123 129 123 172
122 127 122 171
120 122 120 166
119 120 119 168
121 121 121 170
121 122 121 186
126 125 126 173
124 128 128 160
123 128 123 154
112 127 112 172
124 123 124 163
126 125 126 165
122 121 122 169
123 127 123 170
119 125 121 156

 

х (среднее)

122.3333

125.125

122.7083

168.2083

сигма

3.509821

2.771164

3.5811

9.193472

х-сигма

118.8235

122.3538

119.1272

159.0149

х+сигма

125.8432

127.8962

126.2894

177.4018

процент

79.16667

66.66667

79.16667

66.66667

х-2сигма

115.3137

119.5827

115.5461

149.8214

х+2сигма

129.353

130.6673

129.8705

186.5953

процент

91.66667

95

91.66667

95.83333

х-3сигма

111.8039

116.8115

111.965

140.6279

х+3сигма

132.8628

133.4385

133.4516

195.7887

процент

100

100

100

100

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

 

Тест Гилфорда

КГ до

ЭГ до

Среднее

122.3333

125.125

Дисперсия

12.31884

7.679348

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

1.604152

 

P(F<=f) одностороннее

0.132232

 

F критическое одностороннее

2.014425

 

             

 

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Тест Гилфорда

КГ до

ЭГ до

Среднее

122.3333

125.125

Дисперсия

12.31884

7.679348

Наблюдения

24

24

Объединенная дисперсия

9.999094

 

Гипотетическая разность средних

0

 

df

46

 

t-статистика

-3.05826

 

P(T<=t) одностороннее

0.001852

 

t критическое одностороннее

1.67866

 

P(T<=t) двухстороннее

0.003704

 

t критическое двухстороннее

2.012896

 

 

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

 

Тест Гилфорда

КГ после

ЭГ после

Среднее

122.7083

168.2083

Дисперсия

12.82428

84.51993

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

0.151731

 

P(F<=f) одностороннее

1.35E-05

 

F критическое одностороннее

0.49642

 

 

Двухвыборочный t-тест с различными дисперсиями

Тест Гилфорда

КГ после

ЭГ после

Среднее

122.7083

168.2083

Дисперсия

12.82428

84.51993

Наблюдения

24

24

Гипотетическая разность средних

0

 

df

30

 

t-статистика

-22.5924

 

P(T<=t) одностороннее

1.09E-20

 

t критическое одностороннее

1.697261

 

P(T<=t) двухстороннее

2.17E-20

 

t критическое двухстороннее

2.042272

 

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Тест Гилфорда

КГ до

КГ после

Среднее

122.3333

122.7083

Дисперсия

12.31884

12.82428

Наблюдения

24

24

Корреляция Пирсона

0.955882

 

Гипотетическая разность средних

0

 

df

23

 

t-статистика

-1.74048

 

P(T<=t) одностороннее

0.04757

 

t критическое одностороннее

1.713872

 

P(T<=t) двухстороннее

0.095139

 

t критическое двухстороннее

2.068658

 

         

 

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Тест Гилфорда

ЭГ до

ЭГ после

Среднее

125.125

168.2083

Дисперсия

7.679348

84.51993

Наблюдения

24

24

Корреляция Пирсона

-0.13589

 

Гипотетическая разность средних

0

 

df

23

 

t-статистика

-21.1996

 

P(T<=t) одностороннее

6.77E-17

 

t критическое одностороннее

1.713872

 

P(T<=t) двухстороннее

1.35E-16

 

t критическое двухстороннее

2.068658

 

 

Тест Вильямса

 

 

 

КГ до

ЭГ до

КГ после

ЭГ после

79 80 79 106
85 81 88 101
87 86 87 108
91 75 91 83
78 69 80 106
72 73 72 97
80 78 80 103
81 82 81 104
84 83 84 101
86 79 86 97
80 80 80 107
83 80 83 103
78 80 78 103
83 81 88 99
89 79 89 97
77 83 77 101
77 84 77 93
73 77 73 100
70 71 65 111
71 86 71 104
78 86 78 104
81 78 88 100
78 81 78 98
78 80 78 103

х (среднее)

79.95833

79.66667

80.45833

101.2083

сигма

5.441221

4.380457

6.440221

5.625865

х-сигма

74.51711

75.28621

74.01811

95.58247

х+сигма

85.39955

84.04712

86.89855

106.8342

процент

66.66667

70.83333

58.33333

79.16667

х-2сигма

69.07589

70.90575

67.57789

89.9566

х+2сигма

90.84077

88.42758

93.33878

112.4601

процент

95.83333

95.83333

95.83333

95.83333

х-3сигма

63.63467

66.52529

61.13767

84.33074

х+3сигма

96.282

92.80804

99.779

118.0859

процент

100

100

100

95.83333

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

 

Тест Вильямса

КГ до

ЭГ до

Среднее

79.95833

79.66667

Дисперсия

29.60688

19.18841

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

1.542957

 

P(F<=f) одностороннее

0.15273

 

F критическое одностороннее

2.014425

 


 

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Тест Вильямса

КГ до

ЭГ до

Среднее

79.95833

79.66667

Дисперсия

29.60688

19.18841

Наблюдения

24

24

Объединенная дисперсия

24.39764

 

Гипотетическая разность средних

0

 

df

46

 

t-статистика

0.204552

 

P(T<=t) одностороннее

0.419412

 

t критическое одностороннее

1.67866

 

P(T<=t) двухстороннее

0.838825

 

t критическое двухстороннее

2.012896

 

 

 

Двухвыборочный F-тест для дисперсии

 

Тест Вильямса

КГ после

ЭГ после

Среднее

80.45833

101.2083

Дисперсия

41.47645

31.65036

Наблюдения

24

24

df

23

23

F

1.310457

 

P(F<=f) одностороннее

0.260966

 

F критическое одностороннее

2.014425

 


 

Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями

Тест Вильямса

КГ после

ЭГ после

Среднее

80.45833

101.2083

Дисперсия

41.47645

31.65036

Наблюдения

24

24

Объединенная дисперсия

36.56341

 

Гипотетическая разность средних

0

 

df

46

 

t-статистика

-11.8874

 

P(T<=t) одностороннее

6.31E-16

 

t критическое одностороннее

1.67866

 

P(T<=t) двухстороннее

1.26E-15

 

t критическое двухстороннее

2.012896

 

 

 

 



Поделиться:


Читайте также:




Последнее изменение этой страницы: 2020-03-14; просмотров: 105; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.16.51.3 (0.161 с.)