Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Нормальный закон на плоскости
Задача 3. Случайная точка распределена по нормальному закону с параметрами , Требуется: а) написать выражение для плотности вероятности системы ; б) изобразить на плоскости области и вычислить вероятности попадания случайной точки в эти области, если
, , , , ; в) вычислить вероятность того, что при трех независимых опытах случайная точка попадет хотя бы один раз в область ; г) вычислить вероятность того, что при первых двух опытах случайная точка окажется хотя бы один раз в области , а при третьем опыте - в области ; д) определить, какое минимальное количество опытов нужно произвести для того, чтобы случайная точка оказалась в области с вероятностью не меньшей 0,95. Решение. а) Нормальный закон распределения для системы двух случайных величин имеет плотность вероятности вида
,
где - математические ожидания случайных величин, - средние квадратические отклонения, - коэффициент корреляции. Поэтому плотность вероятности данной системы имеет вид
.
б) Область является прямоугольником с осями, параллельными главным осям рассеивания (рис. 2.5). По формуле
,
где - функция Лапласа, значения которой находятся по таблице, вычисляем вероятность попадания случайной точки в данную область:
Рис 2.5
Область является прямоугольником с осями, параллельными главным осям рассеивания и центром в центре рассеивания (рис. 2.6).
Рис. 2.6
Следовательно, для вычисления искомой вероятности целесообразно применение формулы
Область является квадрантом с вершиной в точке (-3-2) (рис.2.7).
Рис. 2.7
Найдем вероятность попадания в область :
.
Область является квадрантом с вершиной в центре рассеивания
Рис. 2.8
Искомую вероятность можно найти, исходя из симметричности поверхности распределения относительно плоскостей : .
Вероятность попадания случайной точки в эллипс рассеивания (рис.2.9) вычисляем по соответствующей формуле:
,
где - размеры полуосей эллипса рассеивания в единицах среднего квадратического отклонения по направлению главных осей рассеивания.
Рис. 2.9 случайный величина распределение дисперсия
в) Для определения вероятности хотя бы одного попадания в область при трех независимых опытах перейдем к противоположному событию, т.е. к тому, что в результате трех опытов случайная точка ни разу не окажется в области . Вероятность того, что случайная точка в результате опыта не попадет в область , равна
Затем находим вероятность того, что случайная точка при трех опытах ни разу не попадет в :
и, наконец, искомую вероятность:
г) Вероятность того, что при первых двух опытах случайная точка окажется хотя бы один раз в области , а при третьем опыте - в области , равна по теореме умножения вероятностей произведению вероятности того, что при двух опытах случайная точка попадет хотя бы раз в область :
и вероятности попадания случайной точки в область :
.
Итак, искомая вероятность
.
д) Если событие в каждом опыте может наступить с вероятностью , то количество опытов, которые необходимо произвести для того, чтобы с вероятностью можно было утверждать, что данное событие произойдет хотя бы один раз, находится по формуле
.
По условию, , тогда
,
т.е. необходимо провести как минимум 1 опыта.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-03-14; просмотров: 114; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.86.134 (0.011 с.) |