Физические и логические пиксели.

Определение, основные характеристики, как формируются.Значение разрешения изображения

Определение цвета с помощью палитры.

Что такое палитра. Виды цветовых палитр. Объем памяти, занимаемый цветовыми палитрами.

5. Цвет. Цвет, восприятие цвета, цветовая гамма.

Цветовые модели.

Понятие «цветовая модель». Виды цветовых моделей: 1) ахроматические; 2) аддитивные; 3) субтрактивные; 4) перцепционные; 5) повышенной точности.

Векторные файлы.

Определение, структура, недостатки и преимущества векторных файлов.

8. Растровые файлы.

Растровые файлы и их структура. Заголовок растрового файл. Растровые данные. Преимущества и недостатки растровых файлов.

9. Сжатие данных.

Определение понятия «Сжатие данных». Программа-компрессор, программа-декомпрессор. Методы сжатия данных ( метод группового кодирования; LZV – метод Лемпела-Зива-Велча; CCITT – метод, частным случаем которого явл-ся алгоритм Хаффмана; DCT – метод искретных косинус-преобразований (применяется при сжатии jpeg); фрактальное сжатие).

Физическое и логическое сжатие данных.

Методы физического и логического сжатия.

Фрактальная графика.

Понятие «фрактал». Фрактал как способ сжатия информации. Построение геометрического фрактала.

Прикладные программы создания и редактирования растровых изображений.

Прикладные программы создания и редактирования векторных изображений.

Система автоматизации проектно-чертежных работ AutoCAD.

Прикладные программы обработки видеоизображений.

· Дисциплина «Компьютерное моделирование»

1. Общая характеристика моделирования (определение, основное содержание, цели, задачи, ценность).

2. Классификация видов моделирования. Классификационное, нормативное, аналоговое, натуральное.

3. Сущность и содержание математического моделирования и его разновидностей.

4. Принципы и этапы моделирования. Понятие модели. Определение. Виды моделей. Задача моделирования.

5. Этапы компьютерного моделирования. Постановка задачи и ее содержательный анализ. Формализация задачи. Составление алгоритма. Написание программы. Анализ результатов. Цикличность процессов моделирования.

6. Сложные системы. Понятие сложной системы. Методы моделирования, применяемые при исследовании сложных систем.

Сетевые модели.

8. Агрегатные модели.

Понятие статистического эксперимента.

10. Определение, область применения и виды имитационных моделей. Понятие имитационной модели. Описание поведения имитационной модели. Этапы имитационного моделирования

 

• Дисциплина «Программное обеспечение»

1. Основные виды программного обеспечения. Системное и

прикладное ПО. Виды операционных систем, их назначение и

основные функции. Файловая система. Понятие файла и каталога.

Операционные системы и оболочки. Драйверы. Архиваторы.

Антивирусные программы. Утилиты.

2. Основные элементы текстового документа. Системы обработки текстов. Текстовые редакторы и их возможности в подготовке и редактировании текста. Понятие о шаблонах и стилях.

3. Основные модели данных (реляционная, иерархическая, сетевая). Принцип организации реляционных моделей и основные операции над данными. Проектирование баз данных. Системы управления баз данных. Системы управления базами данных (СУБД). Назначение и основные функции.

4. Системы числовой обработки данных. Электронные таблицы. Назначение и основные возможности электронных таблиц. Типы данных в ЭТ. Основные понятия и объекты ЭТ. Формулы и функции (статистические, экономические, математические). Абсолютная и относительная адресация. Графическое представление данных в ЭТ. Слияние документов. Анализ данных в ЭТ: подбор параметра, диспетчер сценариев, поиск решения.

 

 

10. Примеры билетов.

БИЛЕТ № 1