При котором ФП принимает при котором ФП принимает

Значение 0,5 значение 0,25

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,75) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,0 и 0,35.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,12 (рисунок 13).

Рисунок 13 – Значения аргумента, при котором ФП принимает значение 0,75

 

Таким образом, результаты выполнения предыдущих действий для данного терма будут такими:

Значения аргумента	0,0	0,12	0,35	0,38	0,40
Степени принадлежности	1,0	0,75	0,50	0,25	0,0

Рисунок 14 – Графическое изображение результатов

для терма "Вероятность малая"

 

7.2 Рассмотрим 2 терм и определим семантику терма "Вероятность средняя". Для него определим значения ФП в граничных точках. В этом случае значения ФП равны 0, так как и меньше Р < 0,2 и при Р > 0,8 вероятность не может считаться средней.

Граничные значения 0,2 0,8

Значения ФП 0 0

Графически решение этой задачи показано на рисунке 15.

Рисунок 15 – Значения ФП в граничных точках

для терма "Вероятность средняя"

Нахождение значений ФП в данном интервале.

Для простоты воспользуемся 3-х кратным разбиением. Методика разбиения состоит в следующем:

· назначьте значение аргумента, при котором ФП уже равна 1, и значение аргумента, при котором она еще равна 1.

Предположим, это будут значения аргумента равные 0,3 и 0,7 (рисунок 16).

Рисунок 16 – Значения аргумента, при котором ФП принимает значение 1,0.

 

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,5) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,2 и 0,3.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,27.

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,75) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,27 и 0,3.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,282.

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,25) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,2 и 0,27.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,24.

Рассмотрим правый полуинтервал для терма "Вероятность средняя".

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,5) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,7 и 0,8.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,74.

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,75) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,7 и 0,74.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,72.

· назначьте значение аргумента, для которого значение ФП (0,25) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,74 и 0,8.

Предположим, что это будет значение аргумента равное 0,76.

Таким образом, результаты выполнения предыдущих действий для терма "Вероятность средняя" будут такими

 

Значения аргумента	0,2	0,24	0,27	0,282	0,3	0,7	0,72	0,74	0,76	0,8
Степени принадлежности	0,0	0,250	0,500	0,750	1,0	1,0	0,75	0,5	0,25

Графически это решение показано на рисунке 17.

Рисунок 17 – Вид ФП для терма "Вероятность средняя"

 

7.3 Рассмотрим 3 терм и определим семантику терма "Вероятность большая". Для него определим значения ФП в граничных точках.

Граничные значения	0,600	1,0
Значения ФП

 

Графически решение этой задачи показано на рисунке 18.

Нахождение значений ФП в данном интервале.

Методика выполнения данного этапа аналогична 7.1, поэтому представим только конечные результаты.

· значение аргумента, для которого значение ФП (0,5) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,6 и 1,0 равно 0,7.

Рисунок 18 – Значения ФП в граничных точках

для терма "Вероятность большая"

· значение аргумента, для которого значение ФП (0,25) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,6 и 0,7 равно 0,64.

· значение аргумента, для которого значение ФП (0,75) лежит посередине между значениями ФП для точек 0,7 и 1,0 равно 0,85.

 

 

Таким образом, результаты выполнения расчетов для данного терма будут такими:

Значения аргумента	0,6	0,64	0,7	0,85	1,0
Степени принадлежности	0,0	0,250	0,500	0,750	1,0

Рисунок 19 – Вид ФП для терма "Вероятность большая"

 

Вывод. Таким образом, в результате выполнения всех этапов можно построить функцию принадлежности лингвистической переменной "Вероятность" (рисунок 12).

Рисунок 20 – Общий вид функции принадлежности лингвистической

переменной "Вероятность"