Принцип единства информационного пространства при построении информационных банковских систем. Хранилища и витрины данных

Для любой информации нужен однокрытный учет и однокрытный ввод. Отсутствие единой инормауионной базы усложняет поиск, обмен и получение инфоомации средствами системы – данные в базе не актцальны.

Отличают ИБ от единого информационного пространства – данные однотипно обрабатываются, отдельные части взаимодействуют друг с другом.

Достоинства: данные в одной базе и всегда актуальны;

Недостатки: плохая организация связи;

Некоторые модули имеют свои локальные базы, но тогда данные не актуальны. Нужны промежуточные связи(модули обмена).

Что бы данные были актуальны нужно предусмотреть их обновление во всех подсистемах. Обновление м.б.

- on-line механизм;

- механизм синхронизации обмена(сверка с центром)

Достоисва:

-низкая требовательность к быстродействию обновдяемой подсистемы;

-автоносность;

Недостатки:

-потеря актуальности данных;

-большие объемы передававеммых данных

В последнее время все большую популярность получают постреляционные модели данных, где снято ограничение на атомарность (неделимость) атрибутов. Поле может содержать несколько значений или даже целую таблицу. Это позволяет более эффективно оперировать банковскими бизнес-объектами.

Например, это используется в БД ORACLE.

Еще одним путем к обеспечению единого информационного пространства является использование хранилища данных.

Основное отличие хранилища от СУБД: в хранилище испльзуются не только данные, но и агрегированные данные(данные за какой-то период времени), а так-же представление данных, так же хранятся метаданные(данные о данных).

Особенность использования хранилищ: на ряду с данными хранилища содержат агрегированные данные для построения анаитических отчетов. Данные являются агрегированными, когда они собирабтся, суммируются за определенный промежуток времени для определения категории.

В банковской системе д.б. данные двух видов:

-оператиыная обработка (OLTP - OnLine Transactional Proces);

-аналитическая обработка (OLAP - OnLine Analytical Processing);

OLAP-системы предназначены для принятия решений управленческим персоналом (т.е. для инжинеров среднего и высшего звена)

Отличительными чертами хранилища данных(data warehouse) являются:

• ориентация на предметную область - в хранилище данных помещается только та информация, которая может быть полезной для работы аналитических систем;
• защищенность - в хранилище можно добавлять информацию, но ее нельзя изменять, модифицировать и корректировать;
• поддержка хронологических данных - для анализа требуется информация, накопленная за длительный период времени;
• интеграция данных из различных источников;
• агрегация первичных и агрегированных данных.

Данные собираются в хранилище для подготовки отчетов менеджеров о клиентах банка, кредитных делах, процентных ставках, курсах валют, котировках акций, состоянии инвестиционного портфеля, операционных днях филиалов и т.д.

Хранилища данных принято изображать в виде многомерного куба. Величины хранятся в ячейках этого куба и называемые фактами. Филиалы часто группируются по территориальному признаку. Клиенты агрегируются по ведомственному признаку. Каждая ячейка данного куба «отвечает» за конкретный набор значений. Над фактами, хранящимися в ячейках, можно выполнять различные математические и логические операции. Вся совокупность методов называется репозиторием методов хранилища данных.

Данные загружаются в хранилище из оперативных систем обработки данных (OLTP-системы), из отчетов и из внешних источников. При их загрузке лище выполняется проверка целостности, сопоставимости, полноты загружаемых данных. Язык запросов при работе с хранилищем данных также отличается от SQL.

На практике реализация хранилищ данных - построение витрин данных (Data Marts)(киосками данных) – предметно-ориентированная совокупность данных, имеющая специфическую организацию.

РИС 1.3

Витрины данных и хранилище данных значительно отличаются друг от друга. Хранилище данных создается для решения корпоративных задач(т.е. всей компании), а Витрина данных - для решения узкоспециализированных задач опредеоенного круга.

 

Рис. 1.3. Схема взаимосвязи витрин данных и хранилища данных

Структура витрин данных также ориентирована в виде витрин гиперкуба, используя схему «звезда».

Существуют два типа витрин данных: зависимые и независимые. Зависимая витрина данных - это та, источником которой служит хранилище данных. Источником независимой витрины данных является среда первичных программных приложений. Независимые витрины данных нестабильны и имеют неустойчивую архитектуру.