Оптимизация социально-экономических систем

Оптимизация – процесс максимизации положительных характеристик, соотношений (например, оптимизация производственных процессов), и минимизации расходов. Задача оптимизации в рамках социально-экономической системы может считаться сформулированной в том случае, если будут заданы критерий оптимальности (экономические, технологические требования), ключевые параметры (например, пороговые значения характеристик), варьирование которых позволит влиять на эффективность процесса, математическая модель, а также ограничения, связанные с экономическими и структурными условиями, возможностями аппаратуры и т.д.

Актуальность и значимость оптимизации управленческих решений возрастает во время социально-экономических перемен и преобразований. Результаты оптимизации особенно заметны в сложных социально-экономических ситуациях, когда возникают неоднородности в социально-экономическом развитии. С появлением новых возможностей информатики возникла функция поиска новых решений проблем, связанных с оптимизацией социально-экономических процессов.

Обобщая, условия поиска решений в направлении оптимизации различных социально-экономических процессов (или решения управленческих задач оптимизации) состоят в следующем:

- во время формирования основных управленческих решений, которые определяют региональную социально-экономическую политику, социально-экономическая система может рассматриваться как сложная и динамичная. Это может предопределять взаимную связь подавляющего количества региональных социально-экономических процессов, а также постоянные изменения в состоянии;

- социально-экономические процессы же определяются множеством факторов, имеют обширный набор характеристик и большое число параметров и находят отражение в различных значениях факторов;

- значения некоторых параметров, регулируются на уровне региона при осуществлении решений соответствующих им управленческих задач, в соответствии с обязанностями и функциями региональных органов власти;

- оптимизация решения управленческих задач позволяет улучшить показатели социально-экономических процессов в соответствии с заранее определенными целями.

В данных условиях процесс решений множества управленческих задач соответствует ведомственным, а не общественным интересам в целом. В большинстве случаев решение отдельных локализованных задач оптимизации социально-экономических систем не может создать условий для улучшения социально-экономической ситуации в целом ввиду того, что итоги решения таких задач во многом противоречат друг другу. Локальные экстремумы, вычисляемые при решении отдельных задач, могут быть далеки от решений, которые необходимы для достижения глобального экстремума социальной и экономической эффективности для всей совокупности социально-экономических процессов.

Как следствие, на практике в большинстве случаев применяются способы решения управленческих задач, которые построены на выборочной корректировке существующих соотношений между отдельно взятыми факторами. В итоге, разрешение подобных проблемных ситуаций предполагает получение непротиворечивых параметров для большинства социально-экономических процессов. Происходит формирование вариантов из множества допустимых решений, серьезные же попытки оптимизации значений не применяются. Именно на этой вполне допустимой, но не лучшей основе, как правило, принимается большинство управленческих решений, регулирующих социально-экономические аспекты развития. На практике уже предпринимаются первые действия в направлении оптимизации, например, идентификация показателей глобального экстремума (глобального оптимума) социально-экономической эффективности.

При попытках решения задач оптимизации с целью урегулирования социально-экономических процессов можно столкнуться с трудностями в формализации и подготовке моделей социально-экономических процессов и задач по их управлению. Изначально ключевые направления развития идентифицируются в общем виде, что не позволяет просто приступить к решению задач поиска глобального на текущий момент экстремума.

При осуществлении процесса оптимизации крайне важно достаточно детально отразить полный комплекс взаимозависимых социально-экономических процессов, и в то же время иметь реальную, репрезентативную информацию. В данном случае есть возможность выделить две группы проблем, решения которых крайне противоречивы:

- первая проблема связана с решением общих методических проблем формирования совокупности показателей, которые максимально подробно характеризуют весь комплекс социально-экономических процессов, рассматриваемых при поиске глобального для системы оптимума;

- вторая проблема – вопросы оперативного получения всех необходимых, достаточно репрезентативных данных. Постоянные изменения в состоянии социально-экономических систем ещё более усложняют решение данных проблем. Это связано с дополнительными сложностями формализации, которые связаны с динамичными переменами в сфере экономике и общественной жизни c сопутствующими изменениями в характеристиках социально-экономических процессов.

В таких обстоятельствах, при традиционном подходе к формализации и решению задач (которое включает постановку задач, разработку модели, подготовку исходных данных и поиск решения), данные проблемы ещё больше усугубляются.

Разрешение вышеуказанных нюансов при оптимизации характеристик социально-экономических процессов прежде всего связано с использованием продуктов научно-технического прогресса, а именно осуществлением решения задач оптимизации в виде информационного процесса. В разрезе информационных процессов многие действия по обработке данных получают функциональную нагрузку и становятся частью методов решения задач оптимизации, то есть обеспечивается проблемная ориентация в операциях обработки данных [13].