Принятие решений в социально-экономических системах

Процесс принятия решений – это определённая последовательность действий субъекта управления, ориентированных на решение проблем системы и включающих анализ ситуаций, генерацию альтернатив, принятие решений и организацию их исполнения.

Принятие управленческого решения, ликвидирующего разрыв между настоящим и будущим (желаемым) состоянием системы являет собой обоснованный выбор из имеющихся альтернатив направления деятельности. Общая схема процесса принятия решений изображена на рисунке 1. Очевидно, что общий процесс может варьироваться и дополняться в зависимости от исходной ситуации или проблемы.

Рисунок 1 – Этапы процесса принятия решения

При более детальном рассмотрении, основные фазы принятия решений в социально-экономических системах состоят в следующем:

- сбор информации о вероятных проблемах (наблюдение за внутренней и внешней средой системы);

- выявление и определение источников возникновения проблемы (её описание, формулировка, оценка важности);

- постановка целей решения проблемы (определение цели системы, формулировка целей разрешения проблемной ситуации);

- обоснование стратегии решения проблем (идентификация требований к решению, а также критериев эффективности и ограничений);

- предложение альтернатив решения (декомпозиция задачи, поиск вариантов решения для каждой из подзадач, построение моделей и осуществление расчётов, обобщение результатов);

- выбор оптимального варианта (анализ эффективности альтернатив решения, оценка влияния неуправляемых параметров);

- внесение коррективов и согласование решения (согласование решения с исполняющей стороной, утверждение);

- реализация решения (компоновка плана работ, его реализация, оценка эффективности реализованного решения) [10].

Эффективность принятого решения при осуществлении управления сложной социально-экономической системой прежде всего зависит то того, была ли информация о проблеме своевременной и исчерпывающей, необходимой для принятия решения, а также от компетентности лица, принимающего решение [11]. Для соответствия вышеназванным требованиям решения должны базироваться на следующих принципах:

- обоснованность. Управленческие решения должны приниматься на основании максимально исчерпывающих и достоверных данных. Предложенная альтернатива решения должна охватывать весь спектр вопросов и полноту потребностей управляемой системы. Стоит отметить, что по мере возможности органы управления должны предугадывать потребность в информационных ресурсах ещё до возникновения проблемной ситуации. В связи с этим необходимо знание особенностей, сценариев функционирования управляемой и управляющей систем и их внешней среды;

- своевременность. Управленческое решение не должно ни отставать, ни опережать потребности и задачи социально-экономической системы. Преждевременно принятое решение не будет иметь подготовленной почвы для его реализации и может стать причиной возникновения негативных тенденций. Запоздалые решения в свою очередь не поспособствуют решению уже неактуальных задач и ещё больше усугубляют и без того проблематичные процессы;

- полнота содержания. В целом управленческое решение должно охватывать всю социально-экономическую систему: цель (или их совокупность) функционирования и развития системы, средства и ресурсы, которые используются для достижения указанных целей, основные пути и способы достижения, сроки и порядок взаимодействия между элементами системы и исполнителями задач, организацию выполнения работ на протяжении всех этапов реализации принятого решения;

- полномочность. Субъект управления должен строго соблюдать те правила и полномочия, которые ему присвоены. Необходимо учитывать тот факт, что полномочия и ответственность всё больше переходят «из рук в руки», таким образом, возлагая на управленцев ответственность за результаты их решений, можно осуществить подготовку лучших руководящих кадров;

- согласованность с ранее принятыми решениями. Важно соблюдение ранее принятых распоряжений, что может обеспечить чёткую причинно-следственную связь развития системы. Появление противоречащих друг другу решений является следствием плохого познания и понимания законов развития системы и проявления низкого уровня управленческой культуры;

- гибкость. Без гибкости присутствует риск, что неиспользованными останутся многочисленные возможности. В идеальных условиях (наличие точных критериев, ясных целей и исчерпывающей информации) потребность в менеджерах, принимающих решения, была бы невелика. Экспертная система смогла бы ответить на любой вопрос.

По своей природе все вышеуказанные принципы являются универсальными, их соблюдение позволит осуществлять принятие качественных управленческих решений на всех стадиях развития социально-экономических систем, пренебрежение (полное или частичное) может привести к некорректным решениям и отрицательным результатам. Только чёткое соблюдение данных принципов может обеспечить переход социально-экономической системы из текущего состояния в желаемое по оптимальной траектории.

В разрезе управления социально-экономическими системами, принятие решений может основываться как на математических методах, так и на здравом смысле. Основные методы принятия решений в управлении представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 – Типы методов принятия управленческих решений

Эвристические методы, как правило, основываются на интуиции одного или нескольких специалистов, которая обуславливается имеющимся опытом в конкретной сфере деятельности:

- метод «мозгового штурма» создан для активации разработки новых идей и решений в нестандартных ситуациях, когда основные пути и способы решения проблемы оказываются неподходящими. Он основывается на предоставлении каждому участнику группы права озвучивать самые разнообразные идеи по решению проблемы вне зависимости от их аргументированности и осуществимости. Целью данного метода является выявление как можно большего количества вариантов. Все предложения регистрируются без критики и оценки, а их обсуждение и анализ проводится уже непосредственно после завершения процесса генерации идей;

- метод Дельфы – один из способов групповой экспертной оценки, который при этом не требует совместной работы участников группы. Более того, членам группы запрещены встречи и обмен мнениями по вопросу решаемой проблемы, то есть обеспечивается полная беспристрастность мнений членов группы. Метод Дельфы является наиболее эффективным, если осуществляется выработка решений для комплексных, малоизученных, нестандартных проблем, которые характеризуются большой неопределённостью исходного положения и требованием привлечения специалистов разных профилей. Метод требует значительных затрат времени и чёткой организации процедуры его реализации;

- метод сценариев: схож с вышеуказанными методами и состоит в формулировании максимального исчерпывающих, но обозримых вариантов функционирования системы с целью принятия решения с учётом поведения этой системы;

- метод дерева решений: более формализованный способ, который заключается в построении графа в качестве «ментальной карты» для предварительной оценки эффективности результата принятия тех или иных мер по отношению к проблеме. Главной чертой данного метода является то, что он базируется на вероятностных характеристиках наступления того или иного события в системе.

Математические методы, в свою очередь, предполагают более формальную оценку альтернатив решения проблем или задач:

- аналитические методы характеризуются тем, что между условиями решаемой задачи и её результатами устанавливаются формульные зависимости (к этим методам относятся: теория вероятностей, метод динамики средних, теория Марковских процессов, теория массового обслуживания);

- статистические методы основываются на сборе, обработке и анализе статистических данных, накопленных в результате фактических действий и выработанных искусственно, путем статистического моделирования (к этим методам относятся: последовательный анализ, метод статистических испытаний);

- математическое программирование основывается на ряде методов, которые предназначены для оптимального распределения имеющихся ограниченных ресурсов, а также для формирования рационального плана операции. Существует линейное, нелинейное и динамическое. Обычно сюда относятся и методы сетевого планирования. Линейное программирование применимо в случае, если критерии выполнения операции описываются системой линейных уравнений или неравенств. Если указанные зависимости носят нелинейный характер, применяются методы нелинейного программирования. Динамическое программирование служит для выбора оптимального варианта выполнения многоступенчатых действий, когда результат каждого последующего этапа зависит от предыдущего. Назначение сетевого планирования: составление и реализация рационального плана выполнения операции, состоящей из большого числа взаимосвязанных действий и предусматривающего решение задачи в кратчайший срок и с наилучшими результатами;

- теоретико-игровые методы служат для обоснования решений в условиях неопределенности обстановки. К теоретико-игровым методам относятся: теория игр и теория статистических решений. Теория игр используется в тех случаях, когда неопределенность обстановки вызвана сознательными, злонамеренными действиями конфликтующей стороны. Теория статистических решений применяется тогда, когда неопределенность обстановки вызвана объективными обстоятельствами, которые либо неизвестны, либо носят случайный характер [12].