Формы учета результатов измерений: группировка данных, таблицы исходных

Данных, таблицы сопряженности, гистограммы.

Таблица исходных данных

Обычно в ходе исследования интересующий исследователя признак измеряется не у одного - двух, а у множества объектов (испытуемых). Кроме того, каждый объект характеризуется не одним, а целым рядом признаков, измеренных в разных шкалах. Одни признаки представлены в номинативной шкале и указывают на принадлежность испытуемых к той или иной группе (пол, профессия, контрольная или экспериментальная группа и т. д.). Другие признаки могут быть представлены в порядковой или метрической шкале. Поэтому результаты измерения для дальнейшего анализа чаще всего представляют в виде таблицы исходных данных. Каждая строка такой таблицы обычно соответствует одному объекту, а каждый столбец - одному измеренному признаку. Таким образом, исходной формой представления данных является таблица типа «объект - признак». В ходе дальнейшего анализа каждый признак выступает в качестве переменной величины, или просто - переменной, значения которой меняются от объекта к объекту.

Пример

_____________

Предположим, психолога интересует социальная сплоченность двух параллельных классов, различие в этом отношении мальчиков и девочек и эффективность проведенного в одном из этих классов социально-психологического тренинга. Для измерения социальной сплоченности исследователь задавал каждому ученику до и после тренинга один и тот же вопрос: «Как часто твое мнение совпадает с мнением твоих одноклассников?». Для ответа ученикам предлагалось выбрать один из пяти вариантов: 1 - никогда, 2 - редко, 3 - затрудняюсь ответить, 4 - часто, 5 - всегда. Исходные данные исследования представлены в табл. 3.1. Общая численность всех испытуемых N = 60. Численность класса, с которым проводился тренинг, N₁ = 30; численность другого класса - N₂ = 30. Первые два столбца таблицы - порядковый номер испытуемого (№) и Ф. И. О. Далее следуют четыре столбца, соответствующие четырем интересующим исследователя признакам:

х_1i - пол (номинативный),

х_2i - класс (номинативный),

Таблица 1

Таблица исходных данных

№	Ф.И.О.	Пол	Класс	Самооценка
				До	После
	Иванов И. О.
	Васильев К. А.
	Розова М. И.				з
	Краснова О. С.
	Цветов С. Т.
	Лозовая Е. И.
…	…	…	…	…	…
i	…	^x1i	^x2i	^x3i	^x4i
…	…	…	…	…	…
	Петров Е. М.

^x_3i - самооценка до тренинга (порядковый),

^x_4i - самооценка после тренинга (порядковый),

где i - текущий номер испытуемого (меняется от 1 до N= 60).

Обратите внимание на то, что нумерация испытуемых в таблице исходных данных (табл. 3.1) - сквозная, вне зависимости от принадлежности к той или иной группе. То, к какой группе принадлежит испытуемый, определяется значением соответствующей номинативной переменной (пол, класс).

 

Таблицы сопряженности номинальных признаков

Таблицы сопряженности, или кросстабуляции - это таблицы совместного распределения частот двух и более номинативных признаков, измеренных на одной группе объектов. Эти таблицы позволяют сопоставить два или более распределения. Столбцы такой таблицы соответствуют категориям (градациям) одного номинативного признака, а строки - категориям (градациям) другого номинативного признака. Если номинативные признаки внесены в электронную таблицу исходных данных, то таблицу сопряженности можно построить, воспользовавшись функцией «Кросстабуляция» одного из стандартных статистических пакетов (например, Crosstabs – вSPSS).

Пример

В одном из исследований изучалась склонность людей передавать плохие или хорошие новости. На ветровых стеклах автомобилей, припаркованных у почтовых ящиков, были оставлены почтовые открытки с указанием адресата (всего - 180 шт.), содержащие либо нейтральные (хорошие), либо плохие новости. В качестве плохой новости использовалось сообщение о супружеской неверности супруга (супруги) - получателя сообщения. В процессе исследования подсчитывалось количество отправленных открыток, дошедших до указанного адреса. Результаты представлены в табл. 3.4 - в виде таблицы сопряженности частот двух номинативных признаков: новость (две градации: плохая - хорошая), сообщение (две градации: отправлено - не отправлено). Как видите, таблица дает основание делать вывод о том, что люди с меньшей охотой отправляли открытки, содержащие плохие новости.

Таблица 4