Problem solving by experts and novices. The role of heuristics in problem-solving.

 

Эвристика играет большую роль в решении задач. Эвристика очень сокращает зону поиска, однако не дает алгоритма решения. С опытом у профессионала формируется все больше эвристик, и он быстрее, нежели чем новичок, отграничивает зону поиска решения проблем.

+15. 1. Probabilistic thinking. Representativeness and availability heuristics. Lawyer-and-engineer problem, Linda task, etc. Probability conjunction fallacy.

 

Существует точка зрения, которая утверждает, что люди оценивают ситуации не логически, а вероятностно. Именно поэтому у них бывают ошибки в оценке правильности силлогизмов.

 

 

При этом субъективная вероятность людей часто совсем не совпадет с реальной. Для ускорения оценки вероятностей люди используют ментальные приемы - эвристики (heuristics).

 

Representativeness heuristic - когда мы делаем суждение о вероятности в события в случае неполной уверенности в будущем. Полезна, когда нужно быстро принять решение, используется часто, чаще всего решение оказывается верным, но иногда при такой неточной оценке вероятностей получается ошибка.

 

Availability heuristic - когда мы используем пример, пришедшие в голову сразу же после вопроса.

Пример: испытуемого спрашивают, каких слов в англиском языке больше - с буквой K на первом месте или на третьем? Большиство вспоминает гораздо больше слов с буквой К на первом месте и отвечает неправильно, так как слов с К на третьем месте гораздо больше.

(эксперимент Amos Tversky and Daniel Kahneman)

 

Lawyer-and-engineer problem

 

Испытуемым задавали вопрос вроде "Среди работников компании 80% инженеров и 20% юристов. Джек работает в этой компании." Давалось описание Джека, которое было похоже на юриста. Потом испытуемых спрашивали, какова вероятность больше - то, что он юрист, или то, что он инженер. Большинство ответило, что юрист, хотя юристов работает меньше.

 

Conjunction fallacy (ошибка соединения) - ошибка, когда вероятность специфических событий оценивается выше, чем вероятность одного общего события. Наиболее известный пример это Задание с Линдой, придуманное Камеманом и Tversky.

 

"Линде 31 год, она не замужем. Она свободно высказывает свою точку зрения. Она прошла курс философии. Когда она была студентом, ее очень волновали проблемы дискриминации и социальной справедливости, она участвовала в противоядерных митингах.

 

Что вероятнее:

1) Лидна банкир.

2) Лидна банки и активная феминистка?"

 

Испытуемые очень часто выбирали второй пункт, хотя он, очевидно, менее вероятен.

+16. 2. Decision making. Prospect theory of decision making (Kahneman & Tversky). The framing effect in decision making.

 

Принятие решений.

 

Люди часто должны принимать решения, но делают они это особыми, иногда странными и нелогичными способами.

 

Kahneman & Tversky сделали экономическую теорию Prospect theory (теория перспектив), описывающую поведение людей при принятии решений, связанных с рисками. Теория утверждает, что люди принимают решения на основании потенциальных выигрышей и потерь, используя определенные эвристики. При этом теория описательна: она моделирует решения, принимаемые в реальной жизни, а не оптимальные решения, следующие из известных вероятностей известных выигрышей и потерь.

Теория в основном разделена на две стадии, редактирование (editing) и оценка (evaluation). На первой различные выборы упорядочены вслед за некоторыми эвристическими наблюдениями, чтобы позволить оценочной фазе быть более простой. Оценки субъективной ценности потерь и выигрышей даются относительно некоторой точки отсчёта. Функция субъективной ценности, которая проходит через эту точку, имеет s-образный вид, асимметрия которого показывает, что при некотором заданном значении абсолютной ценности субъективная ценность потери выше, чем субъективная ценность выигрыша (неприятие потери).

 

Framing effect

 

Как оказалось, люди склонны делать разные решения, если задачи представлены в разном свете (позитивном или негативном).

 

Знаменитый пример от Amos Tversky и Daniel Kahneman:

 

Дается один из вариантов задачи.

 

1) 600 людей больны смертельной болезнью. Есть две программы лечения, А и Б.

При выборе программы А будут спасены 200 человек.

При выборе программы Б с вероятностью 1/3 будут спасены все люди, с вероятностью 2/3 не спасен будет никто.

Какую программу вы бы выбрали?

2) 600 людей больны смертельной болезнью. Есть две программы лечения, А и Б.

При выборе программы А 400 человек умрут.

При выборе программы Б с вероятностью 1/3 не умрет никто, с вероятностью 2/3 все 600 человек умрут.

Какую программу вы бы выбрали?

 

Испытуемые скорее выбирают А в первом случае, и скорее выбирают Б во втором, несмотря на то, что это по сути две одинаковые задачи.