Редактирование и кодирование данных 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Редактирование и кодирование данных



Основная задача редактирования заключается в задании минимальных стандартов качества для полученных данных. Редактирование подразумевает проверку и, в случае необходимости, корректировку каждой анкеты или формы с результатами наблюдений. Проверка и коррекция обычно осуществляются на двух этапах: полевого редактирования и централизованного офисного редактирования.

Полевое редактирование подразумевает предварительное редактирование, проводимое для выявления наиболее заметных пропусков и неточностей данных. Оно помогает также контролировать работу полевого персонала и корректировать его ошибки понимания установок, процедур, конкретных вопросов и т.д.

Характеристики данных, проверяемые при полевом редактировании:

1. Полнота. Эта проверка подразумевает тщательный анализ форм отображения данных для исключения возможных пропусков и для контроля ответов на конкретные вопросы. Пустое место в графе ответов может означать, что респондент отказался отвечать на вопрос; либо же отражать тот факт, что респондент просто случайно пропустил вопрос или не знает, как ответить на него. Иногда для исследователя бывает важно знать истинную причину такого пропуска. Беседа с полевым работником сразу после проведения им интервью позволяет быстро провести необходимые уточнения.

2. Разборчивость. Невозможно проводить кодирование результатов опроса, если они не могут быть расшифрованы по причине неразборчивости почерка интервьюера или использования им малопонятных сокращений. Поэтому необходимо устранить эти неясности как можно быстрей, поскольку потом для этого потребуется гораздо больше времени.

3. Понятность. Иногда записанные ответы оказываются непонятными никому, кроме интервьюера. При оперативном обнаружении таких ответов можно легко получить необходимые пояснения.

4. Согласованность: Очевидные противоречия в ответах или данных наблюдений обычно указывают на ошибки сбора или записи данных, а также могут говорить о неоднозначности методов получения информации или их неаккуратном применении. Такие противоречия должны выясняться и устраняться в ходе полевого редактирования.

5. Сопоставимость. Крайне важно, чтобы ответы записывались в одинаковых единицах измерения. Поэтому при быстром выявлении такого несоответствия интервьюер может повторно обратиться к респонденту и получить точный ответ.

Централизованное офисное редактирование в большей степени связано с решением о том, что следует делать с неполными или неточными данными. Случаи, когда все полученные анкеты оказываются полностью и точно заполненными, встречаются довольно редко. Очевидно, что анкеты, в которых пропущены целые разделы, внушают мало доверия, но и они не должны автоматически исключаться из рассмотрения. Редактор может решить не выбрасывать эти ответы, однако они должны быть закодированы таким образом, чтобы обеспечить затем раздельное табулирование сомнительных и точно заполненных анкет. Это позволит оценить, способны ли такие подозрительные ответы внести какие-то изменения в итоговые результаты и выводы.

Кодирование представляет собой техническую процедуру обозначения исходных данных специальными символами. Чаще всего в качестве таких символов используются цифры, поскольку их табулирование и подсчет оказываются наиболее простыми. Однако такое обозначение не является автоматическим и подразумевает проведение кодировщиком определенных оценок. Кодирование закрытых вопросов и большинства результатов шкалирования является довольно простым, так как оно уже было предусмотрено при разработке подобных методов сбора данных.

Кодирование открытых вопросов более сложно, чем кодирование закрытых вопросов. В этом случае кодировщик должен определить соответствующие категории на основе ответов, которые он не всегда способен заранее предвидеть.

Табулирование заключается в простом подсчете числа случаев, попадающих в различные категории. Различают два вида табулирования: простое и перекрестное. Простое табулирование подразумевает подсчет единственной переменной. Оно может повторяться для каждой из переменных исследования, однако табулирование одной переменной происходит независимо от табулирования других. При перекрестном табулировании две или более переменных рассматриваются одновременно; при этом осуществляется подсчет случаев, имеющих общие характеристики.

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-02-07; просмотров: 183; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.145.77.114 (0.005 с.)