Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управлении

 

 

Лабораторный практикум

Для студентов специальности 230102,и магистрантов направления 230100 факультета АБС дневной формы обучения

 

 

Москва 2010

 

Составители: С.В.Кузнецов, доц.

 

Лабораторный практикум содержит 5 лабораторных работ связанных с применением современных моделей и информационных технологий к основным задачам управления предприятиями АПК.

Практикум охватывает задачи статистического анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий различных форм собственности, задачи оптимального управления и бизнес планирования предприятий а также задачи распределения различных видов ресурсов

Лабораторный практикум может быть использован также студентами дневного и вечернего отделений инженерно-экономического факультета и факультета АБС в самостоятельной работе.

 

 

Утверждены советом по издательской деятельности МГУПБ

 

 

© МГУПБ, 2010

 

 

Введение

В настоящее время и в ближайшей перспективе резко возрастает объем информации, необходимый для решения инженерно- экономических, информационно-справочных и бухгалтерских задач, задач оптимального планирования, прогнозирования и управления. Практически все предприятия различных форм собственности имеют в своем распоряжении персональные компьютеры, локальные или глобальные сети. В связи с этим от каждого выпускника требуется знание персонального компьютера и умение на нем работать в различных системах.

Цель практикума закрепление пройденных и приобретение новых навыков использования информационных технологий методов и моделей в промышленности, административном управлении, менеджменте и маркетинге, построении компьютерной реализации моделей, их разрешении и анализе результатов.

Задачи практикума - научиться практически использовать изученные методы решения задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;

- закрепить навыки комбинированной работы в современных системах ведения баз данных (FoxPro), электронных таблицах (Excel), включая программные средства VBA, текстовых редакторах (Word);

- приобрести навыки реализации сложных моделей задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;

- приобрести навыки принятия решения в условиях многовариантности.

Данный практикум охватывает:

- задачи оптимального оперативного и календарного планирования;

- различные виды задач распределения и перевозки сырья и готовой продукции;

- задачи анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий разных форм собственности методами размерного и безразмерного множественного регрессионного анализа с учетом инфляционной составляющей без учета и с учетом временного лаг;

-задачи оптимального выбора пути;

-задачи оптимального расширения производства в различных условиях с учетом инфляции, налогообложения и взаимодействия с банком;

-задачи оптимального распределения ресурсов.

При выполнении заданий практикума используются следующие математические методы:

- методы исследования и прогнозирования одиночных временных рядов

- методы множественного регрессионного анализа;

- метод оценки адекватности моделей по критерию Фишера.

- метод динамического программирования;

- методы линейного и дробно-линейного программирования;

- методы целочисленного программирования;

- метод множителей Лагранжа;

- методы линейной и квадратичной интерполяции

Лабораторная работа 1

Исследование и прогнозирование прогнозирования курса акций продовольственных компаний.

Постановка задачи.

В таблице 2 представлены значения курса акций некоторых компаний, а также курс доллара и индекс РТС в Российской Торговой Системе за период с 10.09.03 по 28.11.03.

В зависимости от варианта (таблице 1) требуется построить регрессионные модели исследуемого показателя от предложенных факториальных признаков.

Задание и порядок выполнения работы.

2.1. Перенести соответствующие заданию столбцы исходной таблицы в свою.

2.2. Отредактировать, учитывая, что нулевое значение показателя означает отсутствие измерения или неправильное измерение.

2.3. Построить графики изменения исследуемого показателя в зависимости от времени и каждого из факториальных признаков.

2.4. Построить на отдельном листе размерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя

2.4.1. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в размерном виде без учета временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).

2.4.2. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в размерном виде без учета временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные значения исследуемого показателя в зависимости от времени

2.4.3. Рассчитать критерий Фишера и провести оценку адекватности.

2.5. Построить на отдельном листе безразмерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя.

2.5.1. Построить временные регрессионные модели исследуемого показателя и факториальных признаков(линейные или по согласованию с преподавателем).

2.5.2. Рассчитать отклонения исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.3. Определить временной лаг по каждому из факториальных признаков. Полученные значения лагов желательно согласовать с преподавателем.

2.5.4. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в отклонениях с учетом временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).

2.5.5. Рассчитать среднеквадратичные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.6. Получить безразмерные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.7. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в безразмерном виде с учетом временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные безразмерные знамения исследуемого показателя в зависимости от времени

2.6. Сделать выводы о проведенных расчетах и полученных результатах.

2.7. Все расчеты (в том числе и промежуточные) оформить в виде книги. Первый лист содержит исходные данные и графики, второй все расчеты для размерной регрессионной зависимости без учета временного лага, третий все расчеты для безразмерной регрессионной зависимости с учетом временного лага.

Снабдить отдельные части листов необходимыми заголовками и пояснениями, и по возможности распечатать их.

Замечание. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные. Расчеты проводятся либо с помощью прямого использования формул и функций в системе Excel, либо с использованием программ VBA, либо комбинированным способом.

 

Таблица 1.

Номер варианта	Исследуемый показатель качества	Показатели - факториальные признаки
	Вимм Биль Данн	Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
	Вимм Биль Данн	Лукойл, Ростелеком, Курс$, РТС
	Вимм Биль Данн	Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС,Курс$
	Вимм Биль Данн	Газпром, РАО ЕЭС, Юкос, РТС
	Вимм Биль Данн	Сибнефть, Лукойл, Курс$, РТС
	Балтика	Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
	Балтика	Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
	Балтика	Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
	Балтика	Газпром, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
	Балтика	Сибнефть, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
	Вимм Биль Данн	Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
	Вимм Биль Данн	Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
	Балтика	Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
	Балтика	Газпром, Юкос, РАО ЕЭС, Курс$
	Балтика	Лукойл, Сибнефть, Юкос, РТС

 

Таблица 2.

Дата	Балтика	Вимм Биль Данн	Газпром	Лукойл	Ростелеком	Сибнефть	Юкос	РАО ЕЭС	Курс$	РТС
01,09,03	12,850	20,70	36,080	19,550	1,725	2,560	14,100	0,311	30,504	540,53
02,09,03	12,850	20,70	36,300	19,670	1,760	2,740	14,710	0,319	30,546	547,72
03,09,03	12,850	20,25	37,100	19,510	1,770	2,780	14,950	0,326	30,555	542,60
04,09,03	12,850	20,25	36,010	19,250	1,765	2,710	14,400	0,327	30,604	546,34
05,09,03	12,850	20,00	36,500	19,520	1,740	2,760	14,400	0,338	30,640	541,19
08,09,03	12,750	19,00	35,810	18,750	1,700	2,770	14,300	0,339	30,684	532,25
09,09,03	12,750	19,50	35,810	18,700	1,690	2,730	14,280	0,340	30,701	536,70
10,09,03	12,750	19,10	35,810	18,530	1,670	2,685	14,180	0,326	30,641	538,10
11,09,03	12,750	19,10	36,050	18,850	1,675	2,765	14,750	0,325	30,631	541,35
12,09,03	12,750	19,10	35,940	19,100	1,680	2,750	14,600	0,319	30,657	543,62
15,09,03	13,000	19,10	36,110	19,350	1,670	2,720	14,850	0,336	30,659	551,51
16,09,03	12,850	18,75	36,470	19,050	1,685	2,780	14,800	0,330	30,701	557,11
17,09,03	12,850	18,75	35,960	19,350	1,680	2,780	15,020	0,331	30,701	550,94
18,09,03	12,850	18,80	35,700	19,150	1,680	2,715	14,620	0,324	30,680	552,21
19,09,03	12,850	18,80	36,120	19,000	1,685	2,700	14,550	0,324	30,588	546,86
22,09,03	12,850	19,25	36,250	18,550	1,645	2,700	14,300	0,316	30,560	544,16
23,09,03	12,800	19,25	36,100	18,500	1,655	2,710	14,500	0,317	30,491	552,38
24,09,03	12,800	19,00	38,520	19,360	1,660	2,800	14,920	0,312	30,500	560,69
25,09,03	12,800	19,00	38,700	19,450	1,645	2,870	14,900	0,320	30,451	555,95
26,09,03	12,800	18,80	38,600	19,300	1,661	2,865	14,600	0,315	30,472	554,32
29,09,03	12,800	18,60	38,725	19,300	1,675	2,840	14,450	0,318	30,500	563,77
30,09,03	12,600	18,55	38,850	20,350	1,715	2,870	14,920	0,325	30,612	566,62
01,10,03	12,600	18,55	38,650	20,330	1,710	2,860	14,750	0,318	30,614	573,85
02,10,03	12,600	19,30	39,660	21,100	1,755	3,000	15,000	0,321	30,569	588,44
03,10,03	12,750	20,00	39,700	21,770	1,775	3,060	15,600	0,321	30,468	594,26
06,10,03	12,750	20,00	40,300	22,550	1,740	3,065	15,300	0,312	30,438	597,11
07,10,03	12,750	20,00	40,700	22,600	1,742	3,075	15,550	0,313	30,460	609,80
08,10,03	12,750	20,00	41,400	23,500	1,732	3,110	15,820	0,300	30,382	628,98
09,10,03	12,750	20,00	44,580	24,000	1,815	3,010	16,250	0,301	30,377	628,87
10,10,03	12,750	21,50	44,510	23,200	1,840	3,050	15,650	0,296	30,235	621,70
13,10,03	12,760	21,60	43,000	22,500	1,850	3,010	15,650	0,291	30,235	621,32
14,10,03	12,800	21,70	42,470	23,150	1,890	3,025	15,620	0,310	30,055	640,53
15,10,03	12,850	21,70	43,450	22,750	1,920	3,030	15,750	0,322	30,235	629,86
16,10,03	12,900	21,00	42,880	22,820	1,970	3,030	15,770	0,325	30,124	638,47
17,10,03	13,000	21,00	43,700	23,100	2,040	3,150	15,860	0,325	30,125	642,92
20,10,03	13,000	21,00	43,990	23,800	2,181	3,150	15,620	0,325	30,074	643,30
21,10,03	13,000	21,00	42,850	22,900	2,125	3,150	15,500	0,335	30,018	620,11
22,10,03	13,010	21,25	41,500	22,700	1,995	2,955	14,800	0,316	29,932	594,82
23,10,03	13,020	20,00	43,300	21,420	1,950	2,800	13,780	0,295	29,921	588,02
24,10,03	13,020	20,00	40,420	21,800	2,025	2,820	14,120	0,304	29,915	594,91
27,10,03	13,010	18,55	39,800	19,300	1,820	2,350	11,750	0,269	29,916	535,05
28,10,03	12,760	17,00	38,500	20,650	1,845	2,260	12,000	0,285	30,085	561,45
29,10,03	12,760	20,00	37,550	21,250	1,860	2,310	12,300	0,291	29,934	540,67
30,10,03	12,760	20,00	36,550	20,650	1,830	2,100	11,700	0,276	29,819	496,66
31,10,03	12,760	18,00	38,000	20,070	1,740	2,060	11,100	0,265	29,858	506,12
03,11,03	12,760	18,00	38,800	19,700	1,860	2,000	11,300	0,250	29,945	538,14
04,11,03	12,810	19,00	40,530	21,600	1,975	2,200	12,400	0,274	29,944	551,35
05,11,03	12,810	19,00	39,810	21,600	1,960	2,350	12,100	0,268	29,861	540,65
06,11,03	12,810	19,00	39,100	21,400	1,975	2,300	12,060	0,266	29,812	536,36
10,11,03	12,810	19,60	38,300	21,600	1,980	2,200	11,600	0,270	29,811	539,46
11,11,03	12,810	19,50	38,730	21,300	2,000	2,200	11,600	0,265	29,811	525,05
12,11,03	12,810	19,50	37,900	21,250	1,970	2,170	11,470	0,262	29,804	519,63
13,11,03	12,810	19,75	38,600	21,150	1,900	2,150	11,550	0,255	29,810	526,80
14,11,03	12,810	19,75	38,010	21,000	1,900	2,300	11,500	0,257	29,859	526,46
17,11,03	12,750	19,75	38,100	20,550	1,870	2,200	11,520	0,252	29,819	511,40
18,11,03	12,600	19,75	37,480	20,100	1,830	2,150	11,100	0,240	29,797	495,04
19,11,03	12,600	19,30	36,610	19,160	1,746	1,980	10,100	0,221	29,800	480,65
20,11,03	12,600	18,00	36,000	19,550	1,775	1,985	10,350	0,220	29,795	491,63
21,11,03	12,600	17,00	36,210	19,950	1,820	2,050	10,900	0,223	29,808	505,29
24,11,03	12,500	17,00	36,700	20,600	1,835	2,120	11,280	0,235	29,798	515,75
25,11,03	12,500	17,00	37,350	20,900	1,850	2,250	11,500	0,239	29,736	524,46
26,11,03	12,350	17,50	37,400	21,270	1,880	2,270	11,600	0,247	29,736	540,87
27,11,03	12,300	18,00	37,420	21,270	1,885	2,310	11,620	0,258	29,736	540,13
28,11,03	12,300	18,00	37,750	21,750	1,920	2,360	11,900	0,262	29,737	529,27

 

Лабораторная работа 2.

Задача выбора пути.

Постановка задачи.

Дана группа населенных пунктов (торговых точек в городе) и сеть дорог их соединяющих. Ниже в зависимости от варианта заданы расстояния меду населенными пунктами. Требуется методом динамического программирования определить кратчайший маршрут, соединяющий первый и последний пункты.

2.Задание к выполнению лабораторной работы:

2.1 Нарисовать схему транспортной сети.

2.2. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от последнего пункта к первому.

2.3. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от первого пункта к. последнему.

2.4. Сравнить полученные результаты.

Варианты заданий:

Вариант1.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		5-11		10-14
1-3		6-9		11-16
1-4		7-10		12-19
1-5		8-11		13-18
2-6		9-13		14-19
2-8		9-15		12-17
3-7		10-12		18-19
4-8		11-15		16-19
		15-17		17-19

 

Вариант2.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		4-7		5-8
1-3		4-8		5-12
1-4		2-9		6-7
1-5		3-6		6-9
7-8		9-13		11-13
7-10		10-11		11-14
8-12		10-13		12-14
9-10		7-13		13-14

 

Вариант3.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-10		6-8
1-3		3-6		8-10
1-4		4-7		7-9
1-5		5-9		9-10

 

Вариант4.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-5		5-9
1-3		3-6		6-9
1-4		4-8		7-9
4-7		6-8		8-9

 

Вариант5.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		6-9
1-3		7-8
1-4		7-10
1-5		8-12
2-9		9-13
3-6		10-11
4-7		10-13
5-8		11-14
5-12		12-14
6-7		13-14

 

Вариант6.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		3-7		9-10
1-3		3-9		13-17
1-4		3-12		14-18
1-5		4-8		15-19
2-6		4-7		16-19
2-9		4-10		17-18
2-14		5-9		18-19
6-10		7-15		11-14
10-13		8-11		12-16

 

Вариант7.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		5-11		10-14
1-3		6-9		11-16
1-4		7-10		12-19
1-5		8-11		13-18
2-6		9-13		14-19
2-7		9-15		12-17
3-7		10-12		18-19
4-8		11-15		16-19
		15-17		17-19

 

Вариант8.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		4-7		5-8
1-3		4-5		5-10
1-4		2-9		6-7
1-5		3-6		6-9
7-8		9-13		11-13
7-10		10-11		11-14
8-12		10-13		12-14
9-10		7-13		13-14

 

Вариант9.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-10		6-8
1-3		3-6		8-10
1-4		4-7		7-9
1-5		5-9		9-10

 

Вариант10.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-5		5-9
1-3		3-6		6-9
1-4		4-8		7-9
4-7		6-8		8-9

 

Вариант11.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		6-9
1-3		7-8
1-4		7-10
1-5		8-12
2-9		9-13
3-6		10-11
4-7		10-13
5-8		11-14
5-12		12-14
6-7		13-14

 

Вариант12.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		3-7		9-10
1-3		3-9		13-17
1-4		3-8		14-18
1-5		4-8		15-19
2-6		4-16		16-19
2-9		4-9		17-18
2-4		5-9		18-19
6-10		7-15		11-14
10-13		8-11		12-16

 

Вариант13.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		5-11		10-14
1-3		6-9		11-16
1-4		7-10		12-19
1-5		8-11		13-18
2-6		9-13		14-19
2-9		9-15		12-17
3-7		10-12		18-19
4-8		11-15		16-19
		15-17		17-19

 

Вариант14.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		4-7		5-8
1-3		4-8		5-12
1-4		2-9		6-7
1-5		3-6		6-9
7-8		9-13		11-13
7-10		10-11		11-14
8-12		10-13		12-14
9-10		7-13		13-14

 

Вариант15.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-10		6-8
1-3		3-6		8-10
1-4		4-7		7-9
1-5		5-9		9-10

Вариант16.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-5		5-9
1-3		3-6		6-9
1-4		4-8		7-9
4-7		6-8		8-9

 

Вариант17.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
пунктов	км.	Пунктов	Км.
1-2		6-9
1-3		7-8
1-4		7-10
1-5		8-12
2-9		9-13
3-6		10-11
4-7		10-13
5-8		11-14
5-12		12-14
6-7		13-14

 

Вариант18.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		4-7		5-8
1-3		4-8		5-12
1-4		2-9		6-7
1-5		3-6		6-9
7-8		9-13		11-13
7-10		10-11		11-14
8-12		10-13		12-14
9-10		7-13		13-14

 

Вариант19.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-10		6-8
1-3		3-6		8-10
1-4		4-7		7-9
1-5		5-9		9-10

 

Вариант20.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		2-5		5-9
1-3		3-6		6-9
1-4		4-8		7-9
4-7		6-8		8-9

 

Вариант21.

Последовательность пунктов	Расстояние	Последовательность пунктов	Расстояние
1-2		6-9
1-3		7-8
1-4		7-10
1-5		8-12
2-9		9-13
3-6		10-11
4-7		10-13
5-8		11-14
5-10		12-14
6-7		13-14

 

Лабораторная работа 3.