ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Автоматизированные системы в административо-хозяйственном управлении



 

 

Лабораторный практикум

Для студентов специальности 230102,и магистрантов направления 230100 факультета АБС дневной формы обучения

 

 

Москва 2010


 

Составители: С.В.Кузнецов, доц.

 

Лабораторный практикум содержит 5 лабораторных работ связанных с применением современных моделей и информационных технологий к основным задачам управления предприятиями АПК.

Практикум охватывает задачи статистического анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий различных форм собственности, задачи оптимального управления и бизнес планирования предприятий а также задачи распределения различных видов ресурсов

Лабораторный практикум может быть использован также студентами дневного и вечернего отделений инженерно-экономического факультета и факультета АБС в самостоятельной работе.

 

 

Утверждены советом по издательской деятельности МГУПБ

 

 

© МГУПБ, 2010

 

 


Введение

В настоящее время и в ближайшей перспективе резко возрастает объем информации, необходимый для решения инженерно- экономических, информационно-справочных и бухгалтерских задач, задач оптимального планирования, прогнозирования и управления. Практически все предприятия различных форм собственности имеют в своем распоряжении персональные компьютеры, локальные или глобальные сети. В связи с этим от каждого выпускника требуется знание персонального компьютера и умение на нем работать в различных системах.

Цель практикума закрепление пройденных и приобретение новых навыков использования информационных технологий методов и моделей в промышленности, административном управлении, менеджменте и маркетинге, построении компьютерной реализации моделей, их разрешении и анализе результатов.

Задачи практикума- научиться практически использовать изученные методы решения задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;

- закрепить навыки комбинированной работы в современных системах ведения баз данных (FoxPro), электронных таблицах (Excel), включая программные средства VBA, текстовых редакторах (Word);

- приобрести навыки реализации сложных моделей задач промышленности, административного управления, менеджмента и маркетинга;

- приобрести навыки принятия решения в условиях многовариантности.

Данный практикум охватывает:

- задачи оптимального оперативного и календарного планирования;

- различные виды задач распределения и перевозки сырья и готовой продукции;

- задачи анализа и прогнозирования различных показателей работы предприятий разных форм собственности методами размерного и безразмерного множественного регрессионного анализа с учетом инфляционной составляющей без учета и с учетом временного лаг;

-задачи оптимального выбора пути;

-задачи оптимального расширения производства в различных условиях с учетом инфляции, налогообложения и взаимодействия с банком;

-задачи оптимального распределения ресурсов.

При выполнении заданий практикума используются следующие математические методы:

- методы исследования и прогнозирования одиночных временных рядов

- методы множественного регрессионного анализа;

- метод оценки адекватности моделей по критерию Фишера.

- метод динамического программирования;

- методы линейного и дробно-линейного программирования;

- методы целочисленного программирования;

- метод множителей Лагранжа;

- методы линейной и квадратичной интерполяции

Лабораторная работа 1

Исследование и прогнозирование прогнозирования курса акций продовольственных компаний.

Постановка задачи.

В таблице 2 представлены значения курса акций некоторых компаний, а также курс доллара и индекс РТС в Российской Торговой Системе за период с 10.09.03 по 28.11.03.

В зависимости от варианта (таблице 1) требуется построить регрессионные модели исследуемого показателя от предложенных факториальных признаков.

Задание и порядок выполнения работы.

2.1. Перенести соответствующие заданию столбцы исходной таблицы в свою.

2.2. Отредактировать, учитывая, что нулевое значение показателя означает отсутствие измерения или неправильное измерение.

2.3. Построить графики изменения исследуемого показателя в зависимости от времени и каждого из факториальных признаков.

2.4. Построить на отдельном листе размерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя

2.4.1. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в размерном виде без учета временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).

2.4.2. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в размерном виде без учета временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные значения исследуемого показателя в зависимости от времени

2.4.3. Рассчитать критерий Фишера и провести оценку адекватности.

2.5. Построить на отдельном листе безразмерную множественную регрессионную модель исследуемого показателя.

2.5.1. Построить временные регрессионные модели исследуемого показателя и факториальных признаков(линейные или по согласованию с преподавателем).

2.5.2. Рассчитать отклонения исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.3. Определить временной лаг по каждому из факториальных признаков. Полученные значения лагов желательно согласовать с преподавателем.

2.5.4. Произвести двухэтапный отбор факториальных признаков в отклонениях с учетом временного лага с использованием коэффициентов корреляции (возможно использование стандартной функции КОРЕЛЛ).

2.5.5. Рассчитать среднеквадратичные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.6. Получить безразмерные значения отклонений исследуемого показателя и факториальных признаков

2.5.7. Построить линейную множественную регрессионную зависимость в безразмерном виде с учетом временного лага методом наименьших квадратов. Нанести на один график исходные и расчетные безразмерные знамения исследуемого показателя в зависимости от времени

2.6. Сделать выводы о проведенных расчетах и полученных результатах.

2.7. Все расчеты (в том числе и промежуточные) оформить в виде книги. Первый лист содержит исходные данные и графики, второй все расчеты для размерной регрессионной зависимости без учета временного лага, третий все расчеты для безразмерной регрессионной зависимости с учетом временного лага.

Снабдить отдельные части листов необходимыми заголовками и пояснениями, и по возможности распечатать их.

Замечание. Система должна быть построена так, чтобы при изменении исходных данных на первом листе автоматически пересчитывались бы все остальные. Расчеты проводятся либо с помощью прямого использования формул и функций в системе Excel, либо с использованием программ VBA, либо комбинированным способом.

 

Таблица 1.

Номер варианта Исследуемый показатель качества Показатели - факториальные признаки
Вимм Биль Данн Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
Вимм Биль Данн Лукойл, Ростелеком, Курс$, РТС
Вимм Биль Данн Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС,Курс$
Вимм Биль Данн Газпром, РАО ЕЭС, Юкос, РТС
Вимм Биль Данн Сибнефть, Лукойл, Курс$, РТС
Балтика Газпром, Лукойл, Курс$, РТС
Балтика Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
Балтика Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
Балтика Газпром, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
Балтика Сибнефть, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
Вимм Биль Данн Лукойл, РАО ЕЭС, Курс$, РТС
Вимм Биль Данн Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
Балтика Ростелеком, Юкос, РАО ЕЭС, РТС
Балтика Газпром, Юкос, РАО ЕЭС, Курс$
Балтика Лукойл, Сибнефть, Юкос, РТС

 


Таблица 2.

Дата Балтика Вимм Биль Данн Газпром Лукойл Ростелеком Сибнефть Юкос РАО ЕЭС Курс$ РТС  
01,09,03 12,850 20,70 36,080 19,550 1,725 2,560 14,100 0,311 30,504 540,53
02,09,03 12,850 20,70 36,300 19,670 1,760 2,740 14,710 0,319 30,546 547,72
03,09,03 12,850 20,25 37,100 19,510 1,770 2,780 14,950 0,326 30,555 542,60
04,09,03 12,850 20,25 36,010 19,250 1,765 2,710 14,400 0,327 30,604 546,34
05,09,03 12,850 20,00 36,500 19,520 1,740 2,760 14,400 0,338 30,640 541,19
08,09,03 12,750 19,00 35,810 18,750 1,700 2,770 14,300 0,339 30,684 532,25
09,09,03 12,750 19,50 35,810 18,700 1,690 2,730 14,280 0,340 30,701 536,70
10,09,03 12,750 19,10 35,810 18,530 1,670 2,685 14,180 0,326 30,641 538,10
11,09,03 12,750 19,10 36,050 18,850 1,675 2,765 14,750 0,325 30,631 541,35
12,09,03 12,750 19,10 35,940 19,100 1,680 2,750 14,600 0,319 30,657 543,62
15,09,03 13,000 19,10 36,110 19,350 1,670 2,720 14,850 0,336 30,659 551,51
16,09,03 12,850 18,75 36,470 19,050 1,685 2,780 14,800 0,330 30,701 557,11
17,09,03 12,850 18,75 35,960 19,350 1,680 2,780 15,020 0,331 30,701 550,94
18,09,03 12,850 18,80 35,700 19,150 1,680 2,715 14,620 0,324 30,680 552,21
19,09,03 12,850 18,80 36,120 19,000 1,685 2,700 14,550 0,324 30,588 546,86
22,09,03 12,850 19,25 36,250 18,550 1,645 2,700 14,300 0,316 30,560 544,16
23,09,03 12,800 19,25 36,100 18,500 1,655 2,710 14,500 0,317 30,491 552,38
24,09,03 12,800 19,00 38,520 19,360 1,660 2,800 14,920 0,312 30,500 560,69
25,09,03 12,800 19,00 38,700 19,450 1,645 2,870 14,900 0,320 30,451 555,95
26,09,03 12,800 18,80 38,600 19,300 1,661 2,865 14,600 0,315 30,472 554,32
29,09,03 12,800 18,60 38,725 19,300 1,675 2,840 14,450 0,318 30,500 563,77
30,09,03 12,600 18,55 38,850 20,350 1,715 2,870 14,920 0,325 30,612 566,62
01,10,03 12,600 18,55 38,650 20,330 1,710 2,860 14,750 0,318 30,614 573,85
02,10,03 12,600 19,30 39,660 21,100 1,755 3,000 15,000 0,321 30,569 588,44
03,10,03 12,750 20,00 39,700 21,770 1,775 3,060 15,600 0,321 30,468 594,26
06,10,03 12,750 20,00 40,300 22,550 1,740 3,065 15,300 0,312 30,438 597,11
07,10,03 12,750 20,00 40,700 22,600 1,742 3,075 15,550 0,313 30,460 609,80
08,10,03 12,750 20,00 41,400 23,500 1,732 3,110 15,820 0,300 30,382 628,98
09,10,03 12,750 20,00 44,580 24,000 1,815 3,010 16,250 0,301 30,377 628,87
10,10,03 12,750 21,50 44,510 23,200 1,840 3,050 15,650 0,296 30,235 621,70
13,10,03 12,760 21,60 43,000 22,500 1,850 3,010 15,650 0,291 30,235 621,32
14,10,03 12,800 21,70 42,470 23,150 1,890 3,025 15,620 0,310 30,055 640,53
15,10,03 12,850 21,70 43,450 22,750 1,920 3,030 15,750 0,322 30,235 629,86
16,10,03 12,900 21,00 42,880 22,820 1,970 3,030 15,770 0,325 30,124 638,47
17,10,03 13,000 21,00 43,700 23,100 2,040 3,150 15,860 0,325 30,125 642,92
20,10,03 13,000 21,00 43,990 23,800 2,181 3,150 15,620 0,325 30,074 643,30
21,10,03 13,000 21,00 42,850 22,900 2,125 3,150 15,500 0,335 30,018 620,11
22,10,03 13,010 21,25 41,500 22,700 1,995 2,955 14,800 0,316 29,932 594,82
23,10,03 13,020 20,00 43,300 21,420 1,950 2,800 13,780 0,295 29,921 588,02
24,10,03 13,020 20,00 40,420 21,800 2,025 2,820 14,120 0,304 29,915 594,91
27,10,03 13,010 18,55 39,800 19,300 1,820 2,350 11,750 0,269 29,916 535,05
28,10,03 12,760 17,00 38,500 20,650 1,845 2,260 12,000 0,285 30,085 561,45
29,10,03 12,760 20,00 37,550 21,250 1,860 2,310 12,300 0,291 29,934 540,67
30,10,03 12,760 20,00 36,550 20,650 1,830 2,100 11,700 0,276 29,819 496,66
31,10,03 12,760 18,00 38,000 20,070 1,740 2,060 11,100 0,265 29,858 506,12
03,11,03 12,760 18,00 38,800 19,700 1,860 2,000 11,300 0,250 29,945 538,14
04,11,03 12,810 19,00 40,530 21,600 1,975 2,200 12,400 0,274 29,944 551,35
05,11,03 12,810 19,00 39,810 21,600 1,960 2,350 12,100 0,268 29,861 540,65
06,11,03 12,810 19,00 39,100 21,400 1,975 2,300 12,060 0,266 29,812 536,36
10,11,03 12,810 19,60 38,300 21,600 1,980 2,200 11,600 0,270 29,811 539,46
11,11,03 12,810 19,50 38,730 21,300 2,000 2,200 11,600 0,265 29,811 525,05
12,11,03 12,810 19,50 37,900 21,250 1,970 2,170 11,470 0,262 29,804 519,63
13,11,03 12,810 19,75 38,600 21,150 1,900 2,150 11,550 0,255 29,810 526,80
14,11,03 12,810 19,75 38,010 21,000 1,900 2,300 11,500 0,257 29,859 526,46
17,11,03 12,750 19,75 38,100 20,550 1,870 2,200 11,520 0,252 29,819 511,40
18,11,03 12,600 19,75 37,480 20,100 1,830 2,150 11,100 0,240 29,797 495,04
19,11,03 12,600 19,30 36,610 19,160 1,746 1,980 10,100 0,221 29,800 480,65
20,11,03 12,600 18,00 36,000 19,550 1,775 1,985 10,350 0,220 29,795 491,63
21,11,03 12,600 17,00 36,210 19,950 1,820 2,050 10,900 0,223 29,808 505,29
24,11,03 12,500 17,00 36,700 20,600 1,835 2,120 11,280 0,235 29,798 515,75
25,11,03 12,500 17,00 37,350 20,900 1,850 2,250 11,500 0,239 29,736 524,46
26,11,03 12,350 17,50 37,400 21,270 1,880 2,270 11,600 0,247 29,736 540,87
27,11,03 12,300 18,00 37,420 21,270 1,885 2,310 11,620 0,258 29,736 540,13
28,11,03 12,300 18,00 37,750 21,750 1,920 2,360 11,900 0,262 29,737 529,27

 


Лабораторная работа 2.

Задача выбора пути.

Постановка задачи.

Дана группа населенных пунктов (торговых точек в городе) и сеть дорог их соединяющих. Ниже в зависимости от варианта заданы расстояния меду населенными пунктами. Требуется методом динамического программирования определить кратчайший маршрут, соединяющий первый и последний пункты.

2.Задание к выполнению лабораторной работы:

2.1 Нарисовать схему транспортной сети.

2.2. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от последнего пункта к первому.

2.3. Решить методом динамического программирования выполнив обратный проход, от первого пункта к. последнему.

2.4. Сравнить полученные результаты.

Варианты заданий:

Вариант1.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 5-11 10-14
1-3 6-9 11-16
1-4 7-10 12-19
1-5 8-11 13-18
2-6 9-13 14-19
2-8 9-15 12-17
3-7 10-12 18-19
4-8 11-15 16-19
    15-17 17-19

 

Вариант2.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 4-7 5-8
1-3 4-8 5-12
1-4 2-9 6-7
1-5 3-6 6-9
7-8 9-13 11-13
7-10 10-11 11-14
8-12 10-13 12-14
9-10 7-13 13-14

 

Вариант3.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-10 6-8
1-3 3-6 8-10
1-4 4-7 7-9
1-5 5-9 9-10

 

Вариант4.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-5 5-9
1-3 3-6 6-9
1-4 4-8 7-9
4-7 6-8 8-9

 

Вариант5.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 6-9
1-3 7-8
1-4 7-10
1-5 8-12
2-9 9-13
3-6 10-11
4-7 10-13
5-8 11-14
5-12 12-14
6-7 13-14

 

Вариант6.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 3-7 9-10
1-3 3-9 13-17
1-4 3-12 14-18
1-5 4-8 15-19
2-6 4-7 16-19
2-9 4-10 17-18
2-14 5-9 18-19
6-10 7-15 11-14
10-13 8-11 12-16

 

Вариант7.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 5-11 10-14
1-3 6-9 11-16
1-4 7-10 12-19
1-5 8-11 13-18
2-6 9-13 14-19
2-7 9-15 12-17
3-7 10-12 18-19
4-8 11-15 16-19
    15-17 17-19

 

Вариант8.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 4-7 5-8
1-3 4-5 5-10
1-4 2-9 6-7
1-5 3-6 6-9
7-8 9-13 11-13
7-10 10-11 11-14
8-12 10-13 12-14
9-10 7-13 13-14

 

Вариант9.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-10 6-8
1-3 3-6 8-10
1-4 4-7 7-9
1-5 5-9 9-10

 

Вариант10.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-5 5-9
1-3 3-6 6-9
1-4 4-8 7-9
4-7 6-8 8-9

 

Вариант11.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 6-9
1-3 7-8
1-4 7-10
1-5 8-12
2-9 9-13
3-6 10-11
4-7 10-13
5-8 11-14
5-12 12-14
6-7 13-14

 

Вариант12.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 3-7 9-10
1-3 3-9 13-17
1-4 3-8 14-18
1-5 4-8 15-19
2-6 4-16 16-19
2-9 4-9 17-18
2-4 5-9 18-19
6-10 7-15 11-14
10-13 8-11 12-16

 

Вариант13.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 5-11 10-14
1-3 6-9 11-16
1-4 7-10 12-19
1-5 8-11 13-18
2-6 9-13 14-19
2-9 9-15 12-17
3-7 10-12 18-19
4-8 11-15 16-19
    15-17 17-19

 

Вариант14.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 4-7 5-8
1-3 4-8 5-12
1-4 2-9 6-7
1-5 3-6 6-9
7-8 9-13 11-13
7-10 10-11 11-14
8-12 10-13 12-14
9-10 7-13 13-14

 

Вариант15.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-10 6-8
1-3 3-6 8-10
1-4 4-7 7-9
1-5 5-9 9-10

Вариант16.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-5 5-9
1-3 3-6 6-9
1-4 4-8 7-9
4-7 6-8 8-9

 

Вариант17.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
пунктов км. Пунктов Км.
1-2 6-9
1-3 7-8
1-4 7-10
1-5 8-12
2-9 9-13
3-6 10-11
4-7 10-13
5-8 11-14
5-12 12-14
6-7 13-14

 

Вариант18.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 4-7 5-8
1-3 4-8 5-12
1-4 2-9 6-7
1-5 3-6 6-9
7-8 9-13 11-13
7-10 10-11 11-14
8-12 10-13 12-14
9-10 7-13 13-14

 

Вариант19.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-10 6-8
1-3 3-6 8-10
1-4 4-7 7-9
1-5 5-9 9-10

 

Вариант20.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 2-5 5-9
1-3 3-6 6-9
1-4 4-8 7-9
4-7 6-8 8-9

 

Вариант21.

Последовательность пунктов Расстояние Последовательность пунктов Расстояние
1-2 6-9
1-3 7-8
1-4 7-10
1-5 8-12
2-9 9-13
3-6 10-11
4-7 10-13
5-8 11-14
5-10 12-14
6-7 13-14

 

Лабораторная работа 3.





Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.234.255.5 (0.018 с.)