Модель схеми для здійснення порівняльних розрахунків для оцінки ефективності встановлення джерел розосередженої генерації

 

Задачу оптимального розміщення джерел розосередженої генерації з урахуванням мінімізації втрат активної потужності розглянемо в декількох аспектах. Завдання полягає в тому що наявні джерела розосередженої генерації мають бути встановлені таким чином, щоб мінімізувати втрати активної потужності і зменшити плату за електроенергію.

Для проведення порівняльних розрахунків прийнято спрощену схему електропостачання підприємства (рисунок 3.17), що отримує електричну енергію від шин ГПП напругою . Від ГПП живиться розподільчий пункт (РП). Від РП відходять ліній, що через трансформатори живлять споживачів з навантаженнями активними , , …. та реактивними - , , … .

 

 

Рисунок 3.17 Розрахункова схема електропостачання на дісплеї

ІВК-СЕС

 

Активні та реактивні опори ліній складають, відповідно, , , …. та , , … . Передбачено можливість встановлення джерел розосередженої генерації потужністю у кожного -го споживача.

При встановленні генератора в вибраних вузлах мережі ми в розрахунках припускаємо, що зазначений вузол навантажень споживає електричну енергію від енергосистеми, меншу на величину генерації, тобто, можна вважати, що здійснюється "компенсація" споживання активної потужності (а при необхідності і реактивної). При цьому зменшуються втрати активної потужності на кожній ділянці мережі від системи електропостачання до вузла встановлення джерела генерації. Для проведення розрахунків доцільно буде скористатись математичним апаратом, схожим на математичний апарат оптимального вибору засобів компенсації реактивної потужності.

Задачі вибору місць встановлення джерел генерації та визначення їх оптимальної потужності, становлять задачу математичного програмування. Більшість задач - задачі нелінійного програмування.

Загальна відмінність методів нелінійного програмування в тому, що цільова функція їх задач нелінійна. Обмеження можуть бути як лінійними, так і нелінійними.

Задача нелінійного програмування може бути сформульована так.

Потрібно мінімізувати цільову функцію φ(х₁, х₂,..., х_n) при наявності лінійних або нелінійних обмежень у вигляді рівностей ; або нерівностей

Екстремум цільової функції може знаходитись всередині області допустимих розв’язків, на границях ОДР, за межами ОДР. Може бути декілька екстремумів.

При виборі методу, необхідно враховувати такі фактори, як надійність відшукання оптимуму, швидкість його досягнення, зручність підготовки вихідних даних, можливість обліку обмежуючих умов, наявність готових алгоритмів та програм реалізації метода на ЕОМ.