Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Применение графического метода решения задач при принятии управленческих решений
Графический метод основан на геометрической интерпретации задачи линейного программирования и применяется в основном при решении задач двумерного пространства и только некоторых задач трехмерного простран6тва, так как довольно трудно построить многогранник решений, который образуется в результате пересечения полупространств. Задачу пространства размерности больше трех изобразить графически вообще невозможно. Эти модели применяют для нахождения оптимального решения в ситуации распределения дефицитных ресурсов при наличии конкурирующих потребностей. Например, с помощью модели линейного программирования управляющий производством может определить оптимальную производственную программу, т.е. рассчитать, какое количество изделий каждого наименования следует производить для получения наибольшей прибыли при известных объемах материалов и деталей, фонде времени работы оборудования и рентабельности каждого типа изделия. Большая часть разработанных для практического применения оптимизационных моделей сводится к задачам линейного программирования. Укрупненное планирование производства. Составление графиков производства, минимизирующих общие издержки с учетом издержек в связи с изменением ставки процента, заданных ограничений по трудовым ресурсам и уровням запасов. Планирование ассортимента изделий. Определение оптимального ассортимента продукции, в котором каждому ее виду свойственны свои издержки и потребности в ресурсах (например, определение оптимальной структуры производства компонентов для бензина, красок, продуктов питания для человека, кормов для животных). Маршрутизация производства изделия. Определение оптимального технологического маршрута изготовления изделия, которое должно быть последовательно пропущено через несколько обрабатывающих центров, причем каждая операция центра характеризуется своими издержками и производительностью. Управление технологическим процессом. Сведение к минимуму выхода стружки при резке стали, отходов кожи или ткани в рулоне или полотнище. Регулирование запасов. Определение оптимального сочетания продуктов на складе или в хранилище.
Календарное планирование производства. Составление календарных планов, минимизирующих издержки с учетом расходов на содержание запасов, оплату сверхурочной работы и заказов на стороне. Планирование распределения продукции. Составление оптимального графика отгрузки с учетом распределения продукции между производственными предприятиями и складами, складами и магазинами розничной торговли. Определение оптимального местоположения нового завода. Определение наилучшего пункта местоположения путем оценки затрат на транспортировку между альтернативными местами размещения нового завода и местами его снабжения и сбыта готовой продукции. Календарное планирование транспорта Минимизация издержек подачи грузовиков под погрузку и транспортных судов к погрузочным причалам. Распределение рабочих. Минимизация издержек при распределении рабочих по станкам и рабочим местам. Перегрузка материалов. Минимизация издержек при маршрутизации движения средств перегрузки материалов (например, автопогрузчиков) между отделениями завода и доставке материалов с открытого склада к местам их переработки на грузовых автомобилях разной грузоподъемности с разными технико-экономическими характеристиками.
Графический (геометрический) способ решения ЗЛП обычно предполагает последовательное выполнение следующих действий: 1. Запись математических выражений, представляющих целевую функцию и ограничения, в виде равенств (уравнений). 2. Построение на графике прямых для уравнений, соответствующих ограничениям. 3. Определение области допустимых решений (ОДР) для задачи. 4. Построение на графике прямой, соответствующей целевой функции. 5. Параллельный перенос (перемещение) прямой, построенной для целевой функции, в одну из крайних точек ОДР для получения оптимального решения.
45. Возможные варианты графического метода решения задач при принятии управленческих решений
Пример 1.
Решим графическим методом задачи использования сырья и составления рациона. Задача использования сырья. Для изготовления двух видов продукции Р 1 и Р 2 используют три вида сырья: S 1 , S 2 , S 3 . Запасы сырья, количество единиц сырья, затрачиваемых на изготовление единицы продукции, а так же величина прибыли, получаемая от реализации единицы продукции, приведены в таблице 1
Таблица1
Необходимо составить такой план выпуска продукции, чтобы при ее реализации получить максимальную прибыль. Решение. Обозначим через х 1 количество единиц продукции Р 1 , а через х 2 – количество единиц продукции Р 2 . Получим систему ограничений: 2х 1 + 5х 2 20 8х 1 + 5х 2 40 5х 1 + 6х 2 30 которая показывает, что количество сырья, расходуемое на изготовление продукции, не может превысит имеющихся запасов.Конечную цель решаемой задачи – получение максимальной прибыли при реализации продукции – выразим как функцию двух переменных х 1 и х 2 . Реализация х 1 единиц продукции Р 1 и х 2 единиц продукции Р 2 дает соответственно 50х 1 и 40х 2 руб. прибыли, суммарная прибыль Z = 50х 1 + 40х 2 (руб.) Оптимальный план задачи: х 1 = 90/23 = 3,9; х 2 = 40/23 = 1,7. Подставляя значения х 1 и х 2 в линейную функцию, получаем Z max = 50 3,9 + 40 1,7 = 260,3 Таким образом, для того чтобы получить максимальную прибыль в размере 260,3 руб., необходимо запланировать производство 3,9 ед. продукции Р 1 и 1,7 ед. продукции Р 2 . Задача составления рациона. При откорме каждое животное ежедневно должно получать не менее 9 ед. питательного вещества S 1 , не менее 8 ед. вещества S 2 и не менее 12 ед. вещества S 3 . Для составления рациона используют два вида корма. Содержание количества единиц питательных веществ в 1 кг каждого вида корма и стоимость 1 кг корма приведены в таблице 2 Таблица 2
Необходимо составить дневной рацион нужной питательности, причем затраты на него должны быть минимальными. Решение. Для составления математической модели обозначим через х 1 и х 2 соответственно количество килограммов корма 1 и 2 в дневном рационе. Принимая во внимание значения, приведенные в таблице 2.2, и условие, что дневной рацион удовлетворяет требуемой питательности только в случае, если количество единиц питательных веществ не меньше предусмотренного, получаем систему ограничений
3х 1 + х 2 9 х 1 + 2х 2 8 х 1 + 6х 2 12 х 1 0, х 2 0. Если корм 1 не используется в рационе, то х 1 =0; в противном случае x 1 0. Аналогично имеем х 2 0. То есть должно выполняться условие неотрицательности переменных: х 1 0, х 2 0. Цель данной задачи – добиться минимальных затрат на дневной рацион, поэтому общую стоимость рациона можно выразить в виде линейной функции Z = 4х 1 + 6х 2 (коп.) Имеем: х 1 = 2; х 2 = 3. Подставляя значения х 1 и х 2 в линейную функцию, получаем Z min = 4 2 + 6 3 = 26. Таким образом, для того, чтобы обеспечить минимум затрат (26 коп. в день), необходимо дневной рацион составить из 2 кг корма 1 и 3 кг корма 2.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2017-01-19; просмотров: 720; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.191.174.168 (0.012 с.) |