Президентские выборы и положение дел в экономике

Влияние экономических событий на политику особенно заметно проявляется во время президентских выборов. Экономическая политика становится важнейшим критерием при обсуждении кандидатур, и состояние экономики оказывает огромное влияние на результаты выборов. По утверждению экономиста Рея Фэйера, результаты президентских выборов можно предсказать достаточно точно, исходя из оценки экономической ситуации. История показывает, что рост доходов способствует победе правящей партии, а рост цен подрывает ее позиции.

На основании исторического опыта Фэйер вывел уравнение, предсказывающее результаты президентских выборов, используя следующую информацию:

- какая партия находится у власти в настоящий момент;

- выставил ли президент свою кандидатуру на переизбрание;

- рост общего уровня дохода за шесть месяцев, предшествовавших выборам:

• темп увеличения цен за два года, предшествовавших выборам.

С помощью уравнения Фэйера были успешно предсказаны результаты 13 из 16 президентских выборов за период с 1916 по 1976 год. Остальные три случая относятся к одному и тому же периоду: Кеннеди - Никсон в 1960, Хэмфри - Никсон в 1968 и Картер - Форд в 1976 году.

С тех пор как Фэйер предложил свой метод предсказания, состоялось трое президентских выборов: Картер - Рейган в 1980, Мондейл - Рейган в 1984 и Дукакис - Буш в 1988 году. Фэйер правильно предсказал результаты каждого голосования. Он предсказал победу Буша на выборах 1988 года, когда Буш по данным опросов общественного мнения сильно отставал.

Экономический образ мышления

Экономическая теория как наука имеет не только особый предмет, но и особый инструментарий - терминологию, данные и ход рассуждений. Как и любая другая наука, экономическая теория может показаться тем, кто ею не занимается, отчужденной и искусственной. Лучший способ ознакомиться с инструментарием экономической науки - испробовать его на практике. Эта книга предоставит Вам такую возможность. Вместе с тем, чтобы сделать этот инструментарий более доступным, давайте сначала рассмотрим его составные части.

		Модель

 

 

Рис. 1 -2. Что показывает модель.

Модель является упрощенным теоретическим обоснованием основных зависимостей между экономическими показателями. Экзогенные переменные - это переменные, которые задаются извне. Эндогенные переменные - это переменные, объясняемые данной моделью. Модель показывает, как изменение одной из экзогенных переменных влияет на эндогенные переменные.

Рис. 1-3. Кривые спроса и предложения. В модели рынка хлеба присутствуют две эндогенны࠵@ࡰ@ࡨࡤࡪ@࢚ࡴ࡮ࡼࡦࡪࡺࡺ࢖ࡪ@ࡾࡪࢀࡪࡸࡪࡺࡺ࢖ࡪ\@ࡌࡪࡺࡠ@ࡸࢆࡴࡰ@ࡰ@ࢂࡼࡤࡼࡴࢆࡾࡺ࢖ࡲ@ࡨࡼࢊࡼࡨ@Z@࢚ࡴ࡮ࡼࡦࡪࡺࡺ࢖ࡪ@ࡾࡪࢀࡪࡸࡪࡺࡺ࢖ࡪ\@ࠤ@ࡸࡼࡨࡪࡶࡰ@ࡺࡪ@ࢂࢄࡠࡤࡰࢄࢂ࢞@ࢌࡪࡶ࢘@ࡰࢊ@ࡼࡢ࢔࢞ࢂࡺࡪࡺࡰ࢞X@ࡼࡺࡰ@ࡾࢀࡰࡺࡰࡸࡠ࢜ࢄࢂ࢞@ࡴࡠࡴ@࡮ࡠࢀࡠࡺࡪࡪ@࡮ࡠࡨࡠࡺࡺ࢖ࡪ@Pࡤࡼ࡮ࡸࡼ࡬ࡺࡼX@ࡼࡺࡰ@ࡢࢆࡨࢆࢄ@ࡼࡢ࢔࢞ࢂࡺࡪࡺ࢖@ࡨࢀࢆࡦࡼࡲ@ࡸࡼࡨࡪࡶ࢘࢜R\@࡚ࡺࡨࡼࡦࡪࡺࡺ࢖ࡸࡰ@ࡾࡪࢀࡪࡸࡪࡺࡺ࢖ࡸࡰ@ࡤ@࢚ࢄࡼࡲ@ࡸࡼࡨࡪࡶࡰ@࢞ࡤࡶ࢞࢜ࢄࢂя цена хлеба и количество проданного хлеба. Эти переменные и призвана объяснить данная модель. Рис. 1 -4. Увеличение спроса. Повышение совокупного дохода приводит к увеличению спроса на хлеб - при данной цене потребители теперь стремятся приобрести больше хлеба. Это отражено смещением кривой спроса вправо - вверх. Цена хлеба будет повышаться до тех пор, пока предложение опять не уравновесит спрос. Равновесные значения цены и предложения хлеба увеличиваются. Рис. 1 -5. Сокращение предложения. При повышении цены муки предложение хлеба снижается - при любой данной цене хлеба торговля им становится менее выгодной, и производство сокращается. Это отражено смещением кривой предложения влево - вверх. Возникает новая точка пересечения кривых спроса и предложения. Равновесное значение цены хлеба повышается, а равновесное значение количества - уменьшается.

 

Использование экономических моделей

Экономисты пытаются составить представление об экономике, используя упрощенные теории, получившие название моделей. В моделях, часто в математическом виде, выражается соотношение между различными экономическими переменными. Применение моделей целесообразно потому, что это позволяет отвлечься от несущественных деталей и выявить принципиальные экономические связи.

В моделях используется два типа переменных: экзогенные и эндогенные. Экзогенные переменные вводятся извне - это исходная информация; эндогенные переменные формируются "внутри" модели - они являются результатом ее решения. Другими словами, значения экзогенных переменных задаются до начала построения модели, в то время как значение эндогенных переменных определяется в ходе расчетов по модели. Как показано на рис. 1-2, целью модели является выяснение того, как экзогенные переменные влияют на эндогенные.

Рассмотрим, например, как строится модель рынка хлеба. Экономист предполагает, что величина спроса на хлеб Q^d зависит от цены хлеба Р_b и совокупного дохода Y. Эта зависимость выражается уравнением: Q^d = D(P_b,Y).

Аналогично экономист предполагает, что количество хлеба, предлагаемое пекарнями, Q^s зависит от цены хлеба Р_b и цены муки Р_f, которая используется при производстве хлеба: Q^s=S(P_b,P_f).

Наконец, экономист предполагает, что цена хлеба изменяется так, чтобы обеспечивалось равновесие спроса и предложения: Q^s = Q^d.

Эти три уравнения составляют модель рынка хлеба.

Модель рынка хлеба иллюстрируется диаграммой спроса и предложения, показанной на рис. 1-3. Кривая спроса показывает соотношение между спросом на хлеб и ценой хлеба при постоянном уровне совокупного дохода. Кривая спроса направлена вниз, так как чем больше цена хлеба, тем в большей степени потребители переключается на другие продукты питания и тем меньше покупают хлеб. Кривая предложения показывает соотношение между предлагаемым количеством хлеба и ценой на хлеб при постоянной цене муки. Кривая предложения направлена вверх, так как чем выше цена хлеба, тем большее количество хлеба производят пекарни. Точка пересечения двух кривых соответствует положению рыночного равновесия, при, котором устанавливается равновесная цена на хлеб, и количество предлагаемого хлеба соответствует спросу.

В модели показывается, как изменение одной экзогенной переменной влияет на обе эндогенные переменные. Например, при увеличении совокупного дохода повышается спрос на хлеб, как показано на рис. 1-4, Аналогично, при повышении цены муки предложение хлеба уменьшается, как показано на рис. 1-5; В модели показывается, что в этом случае равновесный уровень цены хлеба увеличивается, а равновесное значение количества хлеба уменьшается. Таким образом, модель наглядно демонстрирует, как изменение совокупного дохода или цены муки может повлиять на рынок хлеба.

Как и во всех моделях, в модели рынка хлеба приняты некоторые упрощающие допущения. В модели, например, не принимается во внимание то? что все пекарни расположены в различных местах. Для каждого потребителя какая-то пекарня является более удобной, чем остальные, и поэтому пекарни имеют некоторую возможность устанавливать собственные цены. Хотя в модели предполагается единая цена на хлеб, в действительности в каждой пекарне цена может быть различной.

Как следует относиться к такому несоответствию модели действительности? Следует ли отказаться от использования простой модели предложения и спроса на хлеб? Должны ли мы создавать более сложную модель, позволяющую ввести различные цены на хлеб? Ответы на эти вопросы зависят от поставленных нами целей. Если, с одной стороны, нашей целью является объяснение того, как цена муки может повлиять на среднюю цену и количество продаваемого хлеба, тогда различие цен, вероятно, не имеет столь большого значения. Простая модель рынка хлеба вполне справляется с ответом на этот вопрос. С другой стороны, если бы перед нами стояла задача объяснить, почему в городе с тремя пекарнями цена хлеба ниже, чем в городе, имеющем одну пекарню, простая модель оказалась бы менее пригодной.

Определить, когда то или иное допущение позволяет отделить главное от второстепенного, а когда оно приводит к неверным результатам - целое искусство. Любая полностью отражающая все многообразие действительности модель окажется слишком сложной для понимания. Упрощение является необходимой составной частью процесса разработки модели. Вместе с тем, если в модели опускаются важнейшие характеристики экономики, можно прийти к неверным выводам. Иногда трудно определить, что является важным в данном случае, так как допущение, оправданное при рассмотрении одних вопросов, может привести к неверным выводам при рассмотрении других. Таким образом, экономические моделирование требует осторожности и здравого смысла.

СПРАВКА