ТОП 10:

Библиографическое описание статей в сборниках научных трудов от 1-го до 3-х авторов.



4. Кателиков А.Н. Состояние и тенденции формирования машинно-тракторного парка в сельском хозяйстве // Экономические и правовые механизмы формирования стратегии развития предпринимательских структур в условиях финансового кризиса: Сб. науч. тр. Воронеж: ФГОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2009. С. 161-163.

5. Рябова Е.П., Тютюников А.А. Теоретические основы адаптации сельскохозяйственных предприятий к изменениям среды функционирования // Вестник Тамбовского университета. Сер. Гуманитарные науки. 2008. Вып. 1 (57). С. 133-136.

6. Курносов А.П., Архипенко В.А., Сердюк А.Н. Имитационные модели в бизнес-планировании // Современная аграрная экономика: проблемы и решения: Сб. науч. тр. Ч. II. Воронеж: ФГОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2006. С. 12-15.

Библиографическое описание статей в сборниках научных трудовболее 3-х авторов.

7. Совершенствование организационно-технического обеспечения интеграционных процессов в сельском хозяйстве / А.В. Улезько, Т.В. Савченко, А.Н. Кателиков и др. // Вестник Белгородского университета потребительской кооперации. Белгород, 2009. №3(31). С. 128-132.

Библиографическое описание статей в журналах от 1-го до 3-х авторов.

8. Курносов А., Камалян А. Учет фактора риска при планировании и выработке сельскохозяйственной политики // Международный сельскохозяйственный журнал. 2000. №2. С. 10-14.

9. Катышев П.К. Чернавский С.Я., Эйсмонт О.А. Оценка функции издержек сельскохозяйственного производства в России // Экономика и математические методы. 2008. №2. С. 3-15.

Библиографическое описание статей в журналах более 3-х авторов.

10. Эффективность инвестиций в развитие производства сахарной свеклы / А.П. Курносов, А.К. Камалян, А.В Улезько и др. // Сахарная свекла. 2002. №10. С. 17-19.

Библиографическое описание электронных ресурсов.

11. Макаревич О.А., Барановская Т.П. Исследование агропромышленного холдинга путем его когнитивного моделирования // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского ГАУ (№ 60(06)). URL: http://ej.kubagro.ru/2010/06/pdf/11.pdf (дата обращения: 05.09.2010).

12. Тумай К. Имитационное моделирование бизнес-процессов. Как отображаются характеристики процессов при моделировании / К. Тумай. М.: 2001. URL: http://www.interface.ru/ fset.asp?Url=/consult/ mod_biz_process.htm (дата обращения: 02.09.2010)

13. Имитационное моделирование // Википедия: Свободная энциклопедия. URL: http://ru.wikipedia.org/wiki (дата обращения: 03.09.2010)

 

Приложение 4

Материально-денежные затраты на 1 га посеве сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры Материально-денежные затраты на 1 га, тыс.руб.  
 
Озимая пшеница 10,1  
Ячмень 8,5  
Соя 8,9  
Горчица 7,9  
Сахарная свекла 44,9  
Подсолнечник 7,2  
Кукуруза на силос 10,8  
Кукуруза на зеленый корм 10,2  
Однолетние травы на сено 5,6  
Однолетние травы на сенаж 5,4  
Однолетние травы на зеленый корм 5,2  
Многолетние травы на сено 6,7  
Многолетние травы на сенаж 6,5  
Многолетние травы на зеленый корм 6,2  
Озимые на зеленый корм 4,6  
Пар 2,7  

Приложение 5

Расчет потребности в семенах на 1 га посева сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры Норма высева на 1 га, ц Страховой фонд, % Всего со страховым фондом, ц  
 
Озимая пшеница 2,5 0% 2,50  
Ячмень 3,0 10% 3,30  

Приложение 6

Расчет потребности в семенах на 1 га посева сельскохозяйственных культур

Сельскохозяйственные культуры Объем реализации по договорам, ц Цены реализации 1 ц, руб.  
 
Озимая пшеница 23 000  
Ячмень 12 000  
Соя   1 200  
Горчица   1 310  
Сахарная свекла 195 000  
Подсолнечник    
Молоко 20 000  
Прирост КРС   5 800  

 

Приложение 7

Пределы насыщения севооборота отдельными сельскохозяйственными культурами и группами культур, %

Сельскохозяйственные культуры Нижняя граница Верхняя граница
Всего пашни 100,0% 100,0%
Зерновые и зернобобовые 50,0% 60,0%
Озимые 20,0% 30,0%
Соя и горчица 0,0% 20,0%
Сахарная свекла 0,0% 15,0%
Подсолнечник 0,0% 12,5%
Пар 5,0% 10,0%

Приложение 8

Схема зеленого конвейера, % от урожайности

Источники зеленого корма Сроки использования зеленых кормов
2-я половина мая 1-я половина июня 2-я половина июня июль август сентябрь
Кукуруза 1 срока сева         100%  
Кукуруза 2 срока сева           100%
Многолетние травы на зеленый корм   60%   40%    
Однолетние травы 1 срока сева     100%      
Однолетние травы 2 срока сева       100%    
Озимые на зеленый корм 100%          

Приложение 9

Планируемая структура стада крупного рогатого скота

Половозрастные группы Структура стада, %
Коровы 76,3
Нетели 4,8
Телочки до 20 дней 1,3
Бычки до 20 дней 1,3
Телочки с 20 дней до 6 месяцев 4,8
Телки с 6 месяцев до 1 года 4,8
Телки с 1 года до 18 месяцев 4,8
Выбракованный скот на откорме 1,9
Всего крупного рогатого скота 100,0

Приложение 10

Потребность в кормах на 1 структурную голову крупного рогатого скота

Корма и кормовые добавки Требуется корма на 1 структурную голову, ц.к.ед.
на молоко на прирост всего
Комбикорм 8,03 0,97 9,00
Пшеница 3,89   3,89
Ячмень 3,50   3,50
Сено 7,74 0,30 8,04
Солома   0,10 0,10
Сенаж 15,22 1,79 17,01
Силос 11,92 0,83 12,75
Зеленые корма   1,27 1,27
Патока 3,47   3,47
Премикс 0,20 0,03 0,22
Молоко   0,11 0,11
Обрат   0,12 0,12
ЗЦМ   0,17 0,17
Всего 53,96 5,69 59,65

Приложение 11

Исходная информация по отрасли животноводства

Показатели Значения
Материально-денежные затраты на 1 структурную голову (без стоимости кормов), тыс. руб. 23,40
Надой на 1 фуражную корову, ц 51,10
Получено прироста на 1 структурную голову, ц 0,69
Реализовано мяса на 1 структурную голову, ц 1,13
Требуется переваримого протеина на 1 ц к.ед. , кг 0,102
Цена 1 ц комбикорма, тыс. руб. 0,72
Цена 1 ц премикса, тыс. руб. 0,55
Цена 1 ц патоки, тыс. руб. 0,15
Цена 1 ц обрата, тыс. руб. 0,10

 


Приложение 12

Исходная информация для разработки экономико-математической модели, зависящая от номера варианта

Показатели Варианты
Пашня, га
Поголовье фуражных коров, гол.
Урожайность сельскохозяйственных культур, ц/га
Озимая пшеница
Ячмень
Соя
Горчица
Сахарная свекла
Подсолнечник
Кукуруза на силос
Кукуруза на зеленый корм
Однолетние травы на сено
Однолетние травы на сенаж
Однолетние травы на зеленый корм
Многолетние травы на сено
Многолетние травы на сенаж
Многолетние травы на зеленый корм
Озимые на зеленый корм

 


[1] Меню - Вставка, пункт - Ссылка, команда – Название, подпись – Таблица.

[2] Меню - Вставка, пункт – Ссылка, команда - Перекрестная ссылка, тип ссылки – Таблица, объект – постоянная часть и номер.

[3] Меню - Вставка, пункт – Ссылка, команда - Перекрестная ссылка, тип ссылки – Приложения, объект – постоянная часть и номер.

[4] Меню - Вставка, пункт – Ссылка, команда - Перекрестная ссылка, тип ссылки – Рисунок, объект – постоянная часть и номер.

[5] Меню – Размер, пункт - Определить

[6] Перечень рекомендуемых источников приведен в подразделе 2.2.

[7] 1Е+30, т.е. 1 и 30 нулей, - наибольшее число, которое можно представить в Excel, поэтому оно считается бесконечно большим по сравнению с другими числами, фигурирующими в модели.







Последнее изменение этой страницы: 2016-12-11; Нарушение авторского права страницы

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 34.200.218.187 (0.005 с.)