Темы теоретической части курсового проекта

Тема №1: Теоретические основы моделирования

1.1 Модели: сущность, способы описания и элементы

- понятие «модель» и «моделирование»,

- требования, предъявляемые к моделям;

- виды подобия между оригиналом и моделью;

- способы описания моделей;

- понятие экономико-математических моделей;

- переменные и параметры экономико-математических моделей.

1.2 Классификация моделей

- по способу отражения действительности;

- по предназначению;

- по способ описания моделируемых экономических систем;

- по временному признаку;

- по типу связей;

- по уровню моделируемого объекта.

Рекомендуемые источники: [6]

7, 11, 16, 18, 25, 27, 30, 39, 41, 47, 48, 51, 59, 71, 75, 76, 77, 80, 82

Тема №2: Математическое моделирование экономических систем

1.1 Экономико-математические модели: сущность и классификация

- понятие экономико-математических моделей;

- переменные и параметры экономико-математических моделей;

- необходимость использования моделей при изучении систем;

- классификация по способу отражения действительности;

- классификация по предназначению;

- классификация по способу описания моделируемых систем;

- классификация по временному признаку;

- классификация по типу связей;

- классификация по уровню моделируемого объекта.

1.2 Этапы экономико-математического моделирования

- постановка экономической задачи и качественный анализ проблемы;

- построение математической модели;

- математический анализ модели;

- подготовка исходной информации;

- численное решение;

- анализ численных результатов и их применение.

Рекомендуемые источники:

7, 19, 25, 27, 36, 37, 39, 40, 41, 42, 45, 58, 76, 77, 82, 87

Тема №3: Решение экономико-математических задач методами линейного программирования (ЛП)

1.1 Математическая формулировка задачи линейного программирования

- основная задача линейного программирования;

- приведение системы неравенств к основной задаче ЛП

1.2. Геометрическая интерпретация и решение задачи линейного программирования в случае двух переменных

- математические основы решения задачи графическим способом;

- этапы решения задач графическим способом;

1.3. Алгоритм симплексного метода решения задач ЛП

- формирование первого опорного плана;

- структура симплексной таблицы;

- исследование опорного плана на оптимальность;

- алгоритм итерации (улучшения опорного плана).

Рекомендуемые источники:

6, 7, 8, 9, 14, 16, 18, 25, 29, 36, 39, 40, 45, 49, 63, 74, 77, 78, 87

Тема №4: Транспортные задачи линейного программирования

1.1 Математическая формулировка транспортной задачи

- общая постановка транспортной задачи;

- запись модели транспортной задачи в структурном виде;

- методы решения транспортной задачи.

1.2. Алгоритм решения транспортной задачи методом потенциалов

- структура табличной формы записи транспортной задачи;

- формирование первого опорного плана;

- исследование опорного плана на оптимальность;

- алгоритм итерации (улучшения опорного плана).

Рекомендуемые источники:

3, 6, 7, 8, 18, 29, 36, 39, 45, 63, 71, 74, 76, 77, 78, 87

Тема №5: Балансовые методы и модели

1.1 Модели межотраслевого баланса производства и распределения продукции

- понятие и структура балансовой модели, форма ее представления;

- элемент балансовой модели;

- пример решения экономической задачи балансовым методом.

1.2. Матричная модель планирования на предприятии

- сущность и структура Oracle Business Models;

- модель (матрица) БКГ (Boston Consulting Group);

- моделирование бизнес-процессов.

Рекомендуемые источники:

18, 19, 32, 36, 37, 42, 49, 58, 69, 76, 87

Тема №6: Методы сетевого моделирования

1.1 Теоретические аспекты сетевых методов в планировании и управлении

- область применения сетевых моделей (графиков);

- сущность, элементы и правила построения сетевых моделей.

1.2. Формулировка и алгоритм решения задачи о максимальном потоке

- сущность задачи о максимальном потоке;

- алгоритм решения задачи о максимальном потоке.

1.3. Формулировка и алгоритм решения задачи о кратчайшем пути

- сущность задачи о кратчайшем пути;

- алгоритм решения задачи о кратчайшем пути.

Рекомендуемые источники:

1, 3, 5, 8, 12, 18, 19, 45, 49, 55, 58, 63, 65, 71, 72, 74, 76, 77, 82

Тема №7: Оптимизация сетевых графиков

1.1 Правила построения сетевых графиков и их элементы

- понятие сетевого графика;

- правила построения сетевых графиков;

- основные параметры сетевых графиков и методика их расчета.

1.2. Сетевой анализ проектов. Метод СРМ

- описание проекта в виде перечня работ с указанием их взаимосвязи;

- алгоритм обоснования критического пути методом СРМ;

- пример решения задачи методом СРМ.

1.3. Сетевой анализ проектов. Метод PERT

- характеристика задач, решаемых методом PERT;

- описание проекта в виде перечня работ и характеристики времени их выполнения;

- пример решения задачи методом PERT.

Рекомендуемые источники:

1, 3, 8, 12, 18, 19, 45, 49, 55, 56, 58, 63, 65, 66, 71, 72, 76, 77, 80, 87

Тема №8: Модели теории игр

1.1 Основы теории игр

- основные понятия теории игр;

- классификация игр.

1.2. Критерии выбора решений

- выбор решения в условиях неопределенности;

- выбор решения в условиях риска.

Рекомендуемые источники:

5, 6, 8, 9, 15, 18, 21, 23, 25, 28, 31, 36, 38, 45, 53, 54,58, 63, 71, 74, 77, 83, 87

Тема №9: Корреляционно-регрессионные модели в экономике

1.1. Понятие и виды производственных функций

- основные понятия и свойства производственных функций;

- основные типы производственных функций.

1.2. Моделирование статистических связей

- понятие статистической и корреляционной связи;

- условия применения и ограничения корреляционно-регрессивного метода;

- задачи корреляционно-регрессивного анализа и моделирования;

- применение корреляционно-регрессивных моделей в анализе и прогнозе.

Рекомендуемые источники:

3, 7, 9, 10, 16, 18, 19, 25, 34, 36, 39, 41, 45, 48, 76, 81, 86, 87

Тема №0: Имитационное моделирование в экономике

1.1 Понятие имитационных моделей и область их применения

- сущность имитационных моделей, структура и элементы;

- область применения имитационных моделей;

- использование метода Монте-Карло при разработке стохастических имитационных моделей.

1.2. Инструменты имитационного моделирования

- среда визуального моделирования AnyLogic;

- пакет имитационного моделирования Arena;

- пакет имитационного моделирования VisSim.

Рекомендуемые источники:

4, 6, 7, 13, 17, 24, 26, 27, 30, 33, 43, 45, 64, 68, 71, 74, 75, 84, 85