Модуль 7. Информационные технологии статистического анализа и прогнозирования

Классификация методов статистического анализа и прогнозирования. Подготовка исходных данных, информационные технологии анализа: описательная статистика, скользящее среднее, экспоненциальное сглаживание, корреляционно-регрессионный анализ.

Графические методы прогнозирования экономической информации (линии тренда).

Модуль 8. Информационные технологии финансового анализа

Характеристика финансовых расчетов (простые и сложные проценты, денежные потоки, кредиты и займы, инвестиционные проекты, амортизация активов, ценные бумаги). Подготовка исходных данных для финансовых расчетов.

Информационные технологии финансовых расчетов в среде электронных таблиц (встроенные функции).

Модуль 9. Информационные технологии бизнес - планирования

Проблемно-ориентированные программные продукты для формирования и анализа бизнес-планов. Информационные технологии подготовки бизнес-плана, моделирования финансовых расчетов.

Информационное пространство принятия управленческих решений.

Информационные технологии сбора и получения данных, форматы конвертирования (импорта) данных. Презентация и публикация данных в ИНТЕРНЕТ/интранет, импорт данных во внешние форматы.

Модуль 10. Информационные системы поддержки принятия решений

Эволюция информационных систем. Модель информационной системы поддержки принятия решений.

Интеллектуальные информационные системы. Программы анализа данных, представления знаний. Базы знаний, нейронные сети, экспертные системы.

Хранилище данных (ХД) для решения аналитических задач. Информационные ресурсы Интернета, веб-сайты, порталы. Поиск информации в Интернете.

Агрегирование данных, создание сводных таблиц, вычисление сводных и промежуточных итогов. Структурные преобразования итоговых данных.

Оперативная аналитическая обработка данных (OLAP — On-Line Analytical Processing).

 

4.3. Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последу-ющими) дисциплинами

№ п/п	Наименование обеспечиваемых дисциплин	№ № разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых дисциплин
	Для всех дисциплин					+	+	+			+
	Информатика и программирование					+	+	+			+
	Математика					+	+	+			+
	Теория вероятностей и матема- тическая статистика					+	+	+			+
	Информационные технологии		+	+	+	+	+	+	+	+	+

Лабораторный практикум.

Темы лабораторных (практических) работ

Лабораторные работы по дисциплине «Информационные технологии управления» проводятся с использованием программных продуктов Microsoft Office 2003/XP (Excel, Access), ППП «BPWin».

Лабораторная работа 1

Создание структуры реляционной БД комплекса задач.

Лабораторная работа 2

Работа с БД (ввод, редактирование, поиск информации).

Лабораторная (практическая) работа 3

Решение задач бухгалтерского и управленческого учета.

Лабораторная работа 4

Решение задачи выбора производственной программы.

Лабораторная (практическая) работа 5

Моделирование решения задач управления.

Лабораторная работа 6

Статистическое прогнозирование значений технико-экономических показателей деятельности предприятия.

 

Лабораторная (практическая) работа 7

Подготовка финансового анализа (расчетов).

 

Лабораторная (практическая) работа 8

Подготовка бизнес – плана и моделирование бизнес – планирования

 

Лабораторная (практическая) работа 9

Решение задач поддержки принятия решений.

 

Образовательные технологии.

В процессе чтения лекций по разделам программы рекомендуется приводить примеры из экономики и использовать их для наглядности и в качестве материала, иллюстрирующего применение информационных технологий управления в различных задачах экономики.

Информационные и компьютерные технологии рациональны при обсуждении проблемных и неоднозначных вопросов, требующих выработки решения в информационных технологиях управления для аргументированного изложения своих взглядов и профессиональной позиции.