Розрахунково-аналітичне завдання № 10

Статистичні методи вивчення сезонності

Мета роботи: Навчитися визначати вплив сезонних коливань на результати діяльності підприємства.

Завдання: На основі даних табл.. 8 – 10 визначити:

1) індекси сезонності та побудувати сезонну хвилю;

2) зробити висновки.

 

Методичні вказівки до виконання розрахунково-аналітичного

Завдання № 10

Сезонними коливаннями називаються біль-менш стійкі внутрішньорічні коливання в рядах динаміки, що можуть бути зумовлені як специфічними умовами виробництва чи споживання певного виду продукції залежно від зміни пір року (сезонів), так і впливом інших соціально-економічних факторів. Такі коливання спостерігаються в багатьох галузях народного господарства – сільському господарстві, галузях, які споживають сільськогосподарську продукцію, на транспорті, в будівництві, торгівлі, туризмі та ін.

В широкому розумінні до сезонних коливань відносять усі явища, які проявляють у своєму розвитку чітко виражену закономірність внутрішньорічних змін. Що носять біль-менш стійкий характер. Сезонні коливання (підйоми та спади) можуть призводити до різних небажаних наслідків (зокрема, нерівномірного споживання електроенергії, трудових ресурсів, завантаження виробничих потужностей), що в свою чергу, викликає втрати ресурсів, недоотримані вигоди, призводить до зниження продуктивності тощо. З огляду на це, статистика вирішує завдання вивчення сезонності та вимірювання сезонних коливань.

Для дослідження сезонних коливань можуть використовуватися різні методи: абсолютних та відносних різниць, простої середньої, плинної середньої, аналітичного вирівнювання, рядів Фур’є, метод Пірсона, індексів сезонності. Всі ці методи дозволяють оцінити сезонність з різною точністю, надійністю і трудомісткістю. Одним з найбільш простих методів дослідження сезонності є розрахунок індексів сезонності , які являють собою процентне відношення однойменних місячних (квартальних) фактичних рівнів рядів динаміки до їх середньомісячних або вирівняних рівнів. Порядок визначення та аналізу індексів сезонності розглядається в темі „Індекси”.

 

 

Таблиця 8

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2005 р.)

Місяць	Номер варіанту
Цукор, т	Вершки, тис. л	Іграшки, тис. од.	Куртки, тис. од.	Морозиво, тис. кг	Черевики зимові, тис. пар	Пальта, тис. од.	Надувні матраци, тис. од.	Кондитерські вироби, тис. т	Йогурти, тис. л
Січень	325,6	12,3	225,6	125,6	49,8	225,6	250,3	25,6	125,6	15,3
Лютий	315,2	13,8	150,5	115,2	52,6	255,2	238,5	15,2	116,2	18,2
Березень	303,3	15,9	103,8	156,3	75,9	103,3	203,3	13,3	103,3	19,5
Квітень	305,4	19,4	115,4	105,4	92,2	75,4	190,4	25,4	105,4	22,4
Травень	290,1	23,8	290,1	120,1	134,8	50,1	120,1	90,1	90,1	25,8
Червень	181,7	29,5	181,7	81,7	175,2	21,7	81,7	81,7	81,7	29,6
Липень	185,4	32,7	185,4	85,4	160,5	25,4	85,4	85,4	85,4	36,8
Серпень	271,3	21,3	171,3	171,3	155,4	71,3	71,3	101,3	71,3	28,7
Вересень	279,4	19,4	179,4	79,4	124,6	79,4	179,4	129,4	79,4	21,5
Жовтень	300,5	23,8	100,5	100,5	82,0	190,5	210,5	90,5	100,5	16,3
Листопад	310,1	21,1	110,1	110,1	60,7	210,1	210,1	77,1	110,1	14,7
Грудень	332,2	18,2	352,5	132,8	36,3	250,8	239,6	15,6	189,4	18,1

 

Таблиця 9

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2006 р.)

Місяць	Номер варіанту
Цукор, т	Вершки, тис. л	Іграшки, тис. од.	Куртки, тис. од.	Морозиво, тис. кг	Черевики зимові, тис. пар	Пальта, тис. од.	Надувні матраци, тис. од.	Кондитерські вироби, тис. т	Йогурти, тис. л
Січень	345,6	22,3	275,6	225,6	59,8	255,6	280,3	28,6	129,6	16,3
Лютий	355,2	23,8	200,5	215,2	62,6	285,2	248,5	17,2	119,2	19,2
Березень	313,3	25,9	153,8	256,3	85,9	133,3	200,3	14,3	113,3	20,5
Квітень	315,4	29,4	165,4	205,4	102,2	105,4	195,4	29,4	115,4	23,4
Травень	295,1	33,8	340,1	220,1	144,8	100,1	128,1	100,1	95,1	26,8
Червень	201,7	39,5	231,7	181,7	185,2	71,7	91,7	91,7	89,7	30,6
Липень	195,4	42,7	255,4	185,4	170,5	75,4	95,4	95,4	88,4	37,8
Серпень	281,3	31,3	241,3	271,3	165,4	101,3	81,3	100,3	78,3	30,7
Вересень	290,4	29,4	239,4	179,4	124,6	109,4	199,4	99,4	80,4	22,5
Жовтень	320,5	33,8	160,5	200,5	92,0	220,5	225,5	80,5	101,5	18,3
Листопад	320,1	31,1	170,1	210,1	70,7	250,1	230,1	80,1	112,1	15,7
Грудень	342,2	28,2	412,5	332,8	46,3	270,8	245,6	16,6	195,4	20,1

 

Таблиця 10

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2007 р.)

Місяць	Номер варіанту
Цукор, т	Вершки, тис. л	Іграшки, тис. од.	Куртки, тис. од.	Морозиво, тис. кг	Черевики зимові, тис. пар	Пальта, тис. од.	Надувні матраци, тис. од.	Кондитерські вироби, тис. т	Йогурти, тис. л
Січень	345,6	13,3	230,6	120,6	44,8	230,6	260,3	29,6	130,6	19,3
Лютий	345,2	14,8	160,5	110,2	48,6	255,2	240,5	17,2	120,2	18,2
Березень	313,3	16,9	113,8	150,3	70,9	100,3	213,3	15,3	113,3	19,5
Квітень	315,4	18,4	115,4	100,4	87,2	74,4	195,4	30,4	115,4	25,4
Травень	280,1	22,8	270,1	115,1	129,8	52,1	125,1	91,1	95,1	28,8
Червень	170,7	28,5	185,7	76,7	170,2	27,7	85,7	87,7	85,7	29,6
Липень	180,4	31,7	180,4	80,4	155,5	25,4	89,4	85,4	89,4	39,8
Серпень	275,3	22,3	170,3	166,3	150,4	70,3	72,3	100,3	70,3	29,7
Вересень	285,4	20,4	180,4	74,4	120,6	80,4	180,4	130,4	80,4	25,5
Жовтень	310,5	22,8	100,5	95,5	80,0	192,5	215,5	95,5	105,5	18,3
Листопад	315,1	22,1	105,1	105,1	55,7	200,1	215,1	80,1	115,1	16,7
Грудень	342,2	19,2	350,5	127,8	31,3	245,8	240,6	16,6	190,4	20,1

 

 

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

ОСНОВНА

1. Вашків П. Г., Пастер П. І., Сторожук В. П., Ткач Є. І. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.

2. Єріна А. М., Пальян З. О. Теорія статистики: Практикум. – К.: Товариство “Знання”, КОО, 1997. – 325 с.

3. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 225 – 266.

4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. - корр. РАН И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 368 с.

5. Мармоза А. Т. Практикум з теорії статистики. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 440 с.

7. Опря А. Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики. Навчальний посібник. – Київ: Ценр навчальної літератури, 2005. – 472 с.

8. Сиденко А. В., Попов Г. Ю., Матвеева В. М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и Сервис, 2000. – 464 с.

9. Статистика: Підручник / С. С. Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 1998. – 468 с.

10. Статистика: Підручник / А. В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 1993. – 546 с.

11. Статистика. Збірник задач: Навч. посібник / А. В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. – К.: Вища школа, 1994. – 448 с.

12. Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц./ А. М. Єріна, Р. М. Моторин, А. В. Головач та ін.; За заг. ред. А. М. Єріної, Р. М. Моторина. – К.: КНЕУ, 2001. – 448 с.

13. Толбатов Ю. А. Загальна теорія статистики засобами Excel. Навчальний посібник. – К.: Четверта хвиля, 1999. – 224 с.

14. Уманець Т. В., Підгаєв Ю. Б. Статистика: Навч. посіб. – К.: Вікар, 2003. – 623 с.

15. Фещур Р.В., Барвінський А. Ф., Кічор В. П. Статистика: теоретичні засади і прикладні аспекти. Навчальний посібник. 2 – е видання оновлене і доповнене. – Львів: Інтелект – Захід, 2003. – 576 с.

ДОДАТКОВА

1. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 225 – 266.

2. Єріна А. М., Мазуренко О. К., Пальян З. О. Економічна статистика: Практикум. – К.: ТОВ УВПК “ЕксОб”, 2002. – 232 с.

3. Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики / Редкол. Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др. – М.: Экономика, 1989. – 526 с.

4. Кулинич О. І. Економічна статистика. – Хмельницький: Видавництво “Поділля”, 2000. – 286 с.