Вказівки щодо вибору ІНФОРМАЦІЇ для виконання 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Вказівки щодо вибору ІНФОРМАЦІЇ для виконання



Вказівки щодо вибору ІНФОРМАЦІЇ для виконання

РОЗРАХУНКОВИХ ЗАВДАНЬ

Вибір інформації для розрахунково-аналітичних завдань здійснюється згідно табл. 1. При цьому кожний студент обирає дві ознаки: для варіантів з 1-го по 10-й передбачається аналіз таких ознак, як розряд, заробітна плата, тарифна ставка, виробничий стаж, фактично відпрацьований час. Для варіантів з 11-го по 20-й передбачається проведення аналізу таких ознак: орендна плата за квартиру, розміщення квартири, наявність телефону, поверх, загальна площа (м2). Кожен студент розглядає дві ознаки окремо і в комбінації, формуючи статистичну сукупність, яка містить 30 одиниць.

Таблиця 1

ВИБІР ОЗНАК ЗГІДНО ВАРІАНТУ

№ варіанта Перша ознака Друга ознака
  Виробничий стаж Розряд
  Виробничий стаж Заробітна плата
  Виробничий стаж Тарифна ставка
  Виробничий стаж Фактично відпрацьований час
  Фактично відпрацьований час Розряд
  Фактично відпрацьований час Заробітна плата
  Фактично відпрацьований час Тарифна ставка
  Розряд Заробітна плата
  Розряд Тарифна ставка
  Заробітна плата Тарифна ставка
  Місце розташування квартири Орендна плата за квартиру
  Місце розташування квартири Наявність телефону
  Місце розташування квартири Поверх
  Місце розташування квартири Загальна площа, м2
  Поверх Орендна плата за квартиру
  Поверх Наявність телефону
  Поверх Загальна площа, м2
  Наявність телефону Орендна плата за квартиру
  Наявність телефону Загальна площа, м2
  Загальна площа, м2 Орендна плата за квартиру

 

Розрахунково-аналітичне завдання № 1

Зведення та групування статистичних матеріалів

Мета роботи: Навчитися систематизувати первинну інформацію, використовуючи методи зведення та групування статистичних даних.

Завдання: 1. Згрупувати дані, наведені в табл. 2 (для варіантів 1—10) або табл. 3 (для варіантів 11—20), використовуючи прості та комбінаційні групування.

2. Зробити висновки про характер розподілу досліджуваних ознак та взаємозв’язки між ними.

Таблиця 2

ВИХІДНІ ДАНІ ДЛЯ ВИБОРУ ЗНАЧЕНЬ ОЗНАК ЗА ВАРІАНТАМИ 1—10

 

№ п/п Розряд Виробничий стаж роботи, цілих років Заробітна плата за січень, дол. США Фактично відпрацьова- ний час за місяць, днів Тарифна ставка, дол.. США
1 2 3 4 5 6
Цех № 1
    5     1,33
          1,00
          1,33
          1,02
          1,00
          1,02
          1,18
          1,48
          1,02
          1,33
          1,02
          1,18
          1,48
          1,00
          1,33
          1,36
          1,18
          1,02
          1,00
          1,48
          1,02
          1,00
          1,48
Продовження табл. 2
№ п/п Розряд Виробничий стаж роботи, цілих років Заробітна плата за січень, гр. од. Фактично відпрацьо-ваний час за місяць, днів Тарифна ставка, гр. од.
1 2 3 4 5 6
          1,52
          1,18
          1,36 1,36
          1,02
          1,33
          1,00
          1,48
          1,02
          1,00
          1,02
          1,33
          1,52
          1,18
          1,68
          1,33
          1,36
Цех № 2
          1,36
          1,18
          1,40
          1,52
          1,18
          1,52
          1,02
          1,36
          1,38
          1,22
          1,38
          1,00
          1,52
          1,56
          1,56
          1,33
          1,74
          1,18
          1,54
          1,48
          1,02
          1,18
          1,44
          1,48
          1,71
          1,64
          1,05
Закінчення табл. 2
№ п/п Розряд Виробничий стаж роботи, цілих років Заробітна плата за січень, гр. од. Фактично відпрацьо-ваний час за місяць, днів Тарифна ставка, гр. од.
1 2 3 4 5 6
          1,48 1,00 1,54
  1,18
          1,52
          1,48
          1,56
          1,64
          1,18
          1,48
          1,34
          1,32
          1,52
          1,12
          1,12
          1,36
          1,48
          1,52
          1,68
          1,36
          1,38
          1,38
          1,24
          1,48
          1,00
          1,36
          1,52
          1,38
          1,68
          1,33
          1,02
          1,68
          1,18

 

Таблиця 3

ВИХІДНІ ДАНІ ДЛЯ ВИБОРУ ЗНАЧЕНЬ ОЗНАК ЗА ВАРІАНТАМИ 11—20

 

№ п/п Розміщення Поверх Наявність телефону Загальна площа, м2 Орендна плата, тис. ум. од.
1 2 3 4 5 6
Місто А
           
           
           
           
           
Продовження табл. 3
№ п/п Розміщення Поверх Наявність телефону Загальна площа, м2 Орендна плата, тис. ум. од.
1 2 3 4 5 6
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
Продовження табл. 3
№ п/п Розміщення Поверх Наявність телефону Загальна площа, м2 Орендна плата, тис. ум. од.
1 2 3 4 5 6
           
           
           
           
           
           
           
Місто Б
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
           
Закінчення табл. 3
№ п/п Розміщення Поверх Наявність телефону Загальна площа, м2 Орендна плата, тис. ум. од.
1 2 3 4 5 6
           
           
           

 

Коди розміщення квартир: 1 — околиця; 2 — райони, прилеглі до центру; 3 — центр.

Коди наявності телефону: 1 — є; 0 — немає.

Розрахунково-аналітичне завдання № 2

Розрахунково-аналітичне завдання № 3

Розрахунково-аналітичне завдання № 4

ДАНІ ПРО РЕАЛІЗАЦІЮ ПРОДУКЦІЇ ВИДУ “А” ПІДПРИЄМСТВОМ “Макс” (у порівняльних цінах), тис. грн.

Роки Варіанти
                   
  14,8 15,9
  15,3 44,0 16,4 16,3 23,3
  15,6 15,9 43,7 17,0 16,9 15,9 16,7 23,5 13,9
  16,0 17,1 41,5 17,9 17,2 16,4 12,3 15,4 22,7 14,3
  18,9 18,3 38,2 19,2 18,4 17,3 13,9 14,3 22,0 14,8
  17,7 21,0 38,0 19,0 19,5 18,0 13,5 14,9 21,1 16,1
  20,0 21,6 36,7 21,4 22,0 19,6 14,5 16,8 20,8 16,9
  19,6 23,0 34,2 23,0 24,1 18,7 14,9 17,4 21,0 17,8
  19,8 25,8 32,3 24,1 23,8 17,6 15,2 18,7 19,4 18,0
  21,5 24,0 32,1 25,7 25,8 19,3 16,7 19,0 19,0 19,5
  20,0 24,5 29,8 25,6 25,9 21,3 16,0 19,3 18,6 21,0
  23,3 25,2 28,0 27,5 26,3 22,0 16,2 20,3 17,2 20,7
  24,4 26,0 26,1 25,4 27,0 22,7 15,9 21,8 17,1 21,3
  28,2 25,9 27,5 28,6 28,6 24,1 16,8 22,4 15,8 20,4
  27,9 25,7 25,8 31,3 29,2 24,6 17,9 23,6 15,0 19,0
  33,1 26,0 24,2 32,0 30,1 23,1 16,1 22,1 14,6 22,1
  32,7 25,9 23,0 31,6 29,8 23,0 15,4 22,0 15,3 21,7

Таблиця 6

Розрахунково-аналітичне завдання № 10

Статистичні методи вивчення сезонності

Мета роботи: Навчитися визначати вплив сезонних коливань на результати діяльності підприємства.

Завдання: На основі даних табл.. 8 – 10 визначити:

1) індекси сезонності та побудувати сезонну хвилю;

2) зробити висновки.

 

Методичні вказівки до виконання розрахунково-аналітичного

Завдання № 10

Сезонними коливаннями називаються біль-менш стійкі внутрішньорічні коливання в рядах динаміки, що можуть бути зумовлені як специфічними умовами виробництва чи споживання певного виду продукції залежно від зміни пір року (сезонів), так і впливом інших соціально-економічних факторів. Такі коливання спостерігаються в багатьох галузях народного господарства – сільському господарстві, галузях, які споживають сільськогосподарську продукцію, на транспорті, в будівництві, торгівлі, туризмі та ін.

В широкому розумінні до сезонних коливань відносять усі явища, які проявляють у своєму розвитку чітко виражену закономірність внутрішньорічних змін. Що носять біль-менш стійкий характер. Сезонні коливання (підйоми та спади) можуть призводити до різних небажаних наслідків (зокрема, нерівномірного споживання електроенергії, трудових ресурсів, завантаження виробничих потужностей), що в свою чергу, викликає втрати ресурсів, недоотримані вигоди, призводить до зниження продуктивності тощо. З огляду на це, статистика вирішує завдання вивчення сезонності та вимірювання сезонних коливань.

Для дослідження сезонних коливань можуть використовуватися різні методи: абсолютних та відносних різниць, простої середньої, плинної середньої, аналітичного вирівнювання, рядів Фур’є, метод Пірсона, індексів сезонності. Всі ці методи дозволяють оцінити сезонність з різною точністю, надійністю і трудомісткістю. Одним з найбільш простих методів дослідження сезонності є розрахунок індексів сезонності , які являють собою процентне відношення однойменних місячних (квартальних) фактичних рівнів рядів динаміки до їх середньомісячних або вирівняних рівнів. Порядок визначення та аналізу індексів сезонності розглядається в темі „Індекси”.

 

 

Таблиця 8

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2005 р.)

Місяць Номер варіанту
                   
Цукор, т Вершки, тис. л Іграшки, тис. од. Куртки, тис. од. Морозиво, тис. кг Черевики зимові, тис. пар Пальта, тис. од. Надувні матраци, тис. од. Кондитерські вироби, тис. т Йогурти, тис. л
Січень 325,6 12,3 225,6 125,6 49,8 225,6 250,3 25,6 125,6 15,3
Лютий 315,2 13,8 150,5 115,2 52,6 255,2 238,5 15,2 116,2 18,2
Березень 303,3 15,9 103,8 156,3 75,9 103,3 203,3 13,3 103,3 19,5
Квітень 305,4 19,4 115,4 105,4 92,2 75,4 190,4 25,4 105,4 22,4
Травень 290,1 23,8 290,1 120,1 134,8 50,1 120,1 90,1 90,1 25,8
Червень 181,7 29,5 181,7 81,7 175,2 21,7 81,7 81,7 81,7 29,6
Липень 185,4 32,7 185,4 85,4 160,5 25,4 85,4 85,4 85,4 36,8
Серпень 271,3 21,3 171,3 171,3 155,4 71,3 71,3 101,3 71,3 28,7
Вересень 279,4 19,4 179,4 79,4 124,6 79,4 179,4 129,4 79,4 21,5
Жовтень 300,5 23,8 100,5 100,5 82,0 190,5 210,5 90,5 100,5 16,3
Листопад 310,1 21,1 110,1 110,1 60,7 210,1 210,1 77,1 110,1 14,7
Грудень 332,2 18,2 352,5 132,8 36,3 250,8 239,6 15,6 189,4 18,1

 

Таблиця 9

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2006 р.)

Місяць Номер варіанту
                   
Цукор, т Вершки, тис. л Іграшки, тис. од. Куртки, тис. од. Морозиво, тис. кг Черевики зимові, тис. пар Пальта, тис. од. Надувні матраци, тис. од. Кондитерські вироби, тис. т Йогурти, тис. л
Січень 345,6 22,3 275,6 225,6 59,8 255,6 280,3 28,6 129,6 16,3
Лютий 355,2 23,8 200,5 215,2 62,6 285,2 248,5 17,2 119,2 19,2
Березень 313,3 25,9 153,8 256,3 85,9 133,3 200,3 14,3 113,3 20,5
Квітень 315,4 29,4 165,4 205,4 102,2 105,4 195,4 29,4 115,4 23,4
Травень 295,1 33,8 340,1 220,1 144,8 100,1 128,1 100,1 95,1 26,8
Червень 201,7 39,5 231,7 181,7 185,2 71,7 91,7 91,7 89,7 30,6
Липень 195,4 42,7 255,4 185,4 170,5 75,4 95,4 95,4 88,4 37,8
Серпень 281,3 31,3 241,3 271,3 165,4 101,3 81,3 100,3 78,3 30,7
Вересень 290,4 29,4 239,4 179,4 124,6 109,4 199,4 99,4 80,4 22,5
Жовтень 320,5 33,8 160,5 200,5 92,0 220,5 225,5 80,5 101,5 18,3
Листопад 320,1 31,1 170,1 210,1 70,7 250,1 230,1 80,1 112,1 15,7
Грудень 342,2 28,2 412,5 332,8 46,3 270,8 245,6 16,6 195,4 20,1

 

Таблиця 10

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2007 р.)

Місяць Номер варіанту
                   
Цукор, т Вершки, тис. л Іграшки, тис. од. Куртки, тис. од. Морозиво, тис. кг Черевики зимові, тис. пар Пальта, тис. од. Надувні матраци, тис. од. Кондитерські вироби, тис. т Йогурти, тис. л
Січень 345,6 13,3 230,6 120,6 44,8 230,6 260,3 29,6 130,6 19,3
Лютий 345,2 14,8 160,5 110,2 48,6 255,2 240,5 17,2 120,2 18,2
Березень 313,3 16,9 113,8 150,3 70,9 100,3 213,3 15,3 113,3 19,5
Квітень 315,4 18,4 115,4 100,4 87,2 74,4 195,4 30,4 115,4 25,4
Травень 280,1 22,8 270,1 115,1 129,8 52,1 125,1 91,1 95,1 28,8
Червень 170,7 28,5 185,7 76,7 170,2 27,7 85,7 87,7 85,7 29,6
Липень 180,4 31,7 180,4 80,4 155,5 25,4 89,4 85,4 89,4 39,8
Серпень 275,3 22,3 170,3 166,3 150,4 70,3 72,3 100,3 70,3 29,7
Вересень 285,4 20,4 180,4 74,4 120,6 80,4 180,4 130,4 80,4 25,5
Жовтень 310,5 22,8 100,5 95,5 80,0 192,5 215,5 95,5 105,5 18,3
Листопад 315,1 22,1 105,1 105,1 55,7 200,1 215,1 80,1 115,1 16,7
Грудень 342,2 19,2 350,5 127,8 31,3 245,8 240,6 16,6 190,4 20,1

 

 

РЕКОМЕНДОВАНА ЛІТЕРАТУРА

ОСНОВНА

1. Вашків П. Г., Пастер П. І., Сторожук В. П., Ткач Є. І. Теорія статистики: Навчальний посібник. – К.: Либідь, 2001. – 320 с.

2. Єріна А. М., Пальян З. О. Теорія статистики: Практикум. – К.: Товариство “Знання”, КОО, 1997. – 325 с.

3. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 225 – 266.

4. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл. - корр. РАН И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1995. – 368 с.

5. Мармоза А. Т. Практикум з теорії статистики. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003. – 344 с.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / Под ред. О. Э. Башиной, А. А. Спирина. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 1999. – 440 с.

7. Опря А. Т. Статистика (з програмованою формою контролю знань). Математична статистика. Теорія статистики. Навчальний посібник. – Київ: Ценр навчальної літератури, 2005. – 472 с.

8. Сиденко А. В., Попов Г. Ю., Матвеева В. М. Статистика: Учебник. – М.: Дело и Сервис, 2000. – 464 с.

9. Статистика: Підручник / С. С. Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 1998. – 468 с.

10. Статистика: Підручник / А. В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. – К.: Вища шк., 1993. – 546 с.

11. Статистика. Збірник задач: Навч. посібник / А. В. Головач, А. М. Єріна, О. В. Козирєв та ін. – К.: Вища школа, 1994. – 448 с.

12. Статистика: Навч.-метод. посібник для самост. вивч. дисц./ А. М. Єріна, Р. М. Моторин, А. В. Головач та ін.; За заг. ред. А. М. Єріної, Р. М. Моторина. – К.: КНЕУ, 2001. – 448 с.

13. Толбатов Ю. А. Загальна теорія статистики засобами Excel. Навчальний посібник. – К.: Четверта хвиля, 1999. – 224 с.

14. Уманець Т. В., Підгаєв Ю. Б. Статистика: Навч. посіб. – К.: Вікар, 2003. – 623 с.

15. Фещур Р.В., Барвінський А. Ф., Кічор В. П. Статистика: теоретичні засади і прикладні аспекти. Навчальний посібник. 2 – е видання оновлене і доповнене. – Львів: Інтелект – Захід, 2003. – 576 с.

ДОДАТКОВА

1. Ефимова М. Р., Ганченко О. И., Петрова Е. В. Практикум по общей теории статистики. – М.: Финансы и статистика, 1999. – С. 225 – 266.

2. Єріна А. М., Мазуренко О. К., Пальян З. О. Економічна статистика: Практикум. – К.: ТОВ УВПК “ЕксОб”, 2002. – 232 с.

3. Кондратьев Н. Д. Проблемы экономической динамики / Редкол. Л. И. Абалкин (отв. ред.) и др. – М.: Экономика, 1989. – 526 с.

4. Кулинич О. І. Економічна статистика. – Хмельницький: Видавництво “Поділля”, 2000. – 286 с.

 

Завдання № 10

Сезонними коливаннями називаються біль-менш стійкі внутрішньорічні коливання в рядах динаміки, що можуть бути зумовлені як специфічними умовами виробництва чи споживання певного виду продукції залежно від зміни пір року (сезонів), так і впливом інших соціально-економічних факторів. Такі коливання спостерігаються в багатьох галузях народного господарства – сільському господарстві, галузях, які споживають сільськогосподарську продукцію, на транспорті, в будівництві, торгівлі, туризмі та ін.

В широкому розумінні до сезонних коливань відносять усі явища, які проявляють у своєму розвитку чітко виражену закономірність внутрішньорічних змін. Що носять біль-менш стійкий характер. Сезонні коливання (підйоми та спади) можуть призводити до різних небажаних наслідків (зокрема, нерівномірного споживання електроенергії, трудових ресурсів, завантаження виробничих потужностей), що в свою чергу, викликає втрати ресурсів, недоотримані вигоди, призводить до зниження продуктивності тощо. З огляду на це, статистика вирішує завдання вивчення сезонності та вимірювання сезонних коливань.

Для дослідження сезонних коливань можуть використовуватися різні методи: абсолютних та відносних різниць, простої середньої, плинної середньої, аналітичного вирівнювання, рядів Фур’є, метод Пірсона, індексів сезонності. Всі ці методи дозволяють оцінити сезонність з різною точністю, надійністю і трудомісткістю. Одним з найбільш простих методів дослідження сезонності є розрахунок індексів сезонності , які являють собою процентне відношення однойменних місячних (квартальних) фактичних рівнів рядів динаміки до їх середньомісячних або вирівняних рівнів. Порядок визначення та аналізу індексів сезонності розглядається в темі „Індекси”.

 

 

Таблиця 8

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2005 р.)

Місяць Номер варіанту
                   
Цукор, т Вершки, тис. л Іграшки, тис. од. Куртки, тис. од. Морозиво, тис. кг Черевики зимові, тис. пар Пальта, тис. од. Надувні матраци, тис. од. Кондитерські вироби, тис. т Йогурти, тис. л
Січень 325,6 12,3 225,6 125,6 49,8 225,6 250,3 25,6 125,6 15,3
Лютий 315,2 13,8 150,5 115,2 52,6 255,2 238,5 15,2 116,2 18,2
Березень 303,3 15,9 103,8 156,3 75,9 103,3 203,3 13,3 103,3 19,5
Квітень 305,4 19,4 115,4 105,4 92,2 75,4 190,4 25,4 105,4 22,4
Травень 290,1 23,8 290,1 120,1 134,8 50,1 120,1 90,1 90,1 25,8
Червень 181,7 29,5 181,7 81,7 175,2 21,7 81,7 81,7 81,7 29,6
Липень 185,4 32,7 185,4 85,4 160,5 25,4 85,4 85,4 85,4 36,8
Серпень 271,3 21,3 171,3 171,3 155,4 71,3 71,3 101,3 71,3 28,7
Вересень 279,4 19,4 179,4 79,4 124,6 79,4 179,4 129,4 79,4 21,5
Жовтень 300,5 23,8 100,5 100,5 82,0 190,5 210,5 90,5 100,5 16,3
Листопад 310,1 21,1 110,1 110,1 60,7 210,1 210,1 77,1 110,1 14,7
Грудень 332,2 18,2 352,5 132,8 36,3 250,8 239,6 15,6 189,4 18,1

 

Таблиця 9

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2006 р.)

Місяць Номер варіанту
                   
Цукор, т Вершки, тис. л Іграшки, тис. од. Куртки, тис. од. Морозиво, тис. кг Черевики зимові, тис. пар Пальта, тис. од. Надувні матраци, тис. од. Кондитерські вироби, тис. т Йогурти, тис. л
Січень 345,6 22,3 275,6 225,6 59,8 255,6 280,3 28,6 129,6 16,3
Лютий 355,2 23,8 200,5 215,2 62,6 285,2 248,5 17,2 119,2 19,2
Березень 313,3 25,9 153,8 256,3 85,9 133,3 200,3 14,3 113,3 20,5
Квітень 315,4 29,4 165,4 205,4 102,2 105,4 195,4 29,4 115,4 23,4
Травень 295,1 33,8 340,1 220,1 144,8 100,1 128,1 100,1 95,1 26,8
Червень 201,7 39,5 231,7 181,7 185,2 71,7 91,7 91,7 89,7 30,6
Липень 195,4 42,7 255,4 185,4 170,5 75,4 95,4 95,4 88,4 37,8
Серпень 281,3 31,3 241,3 271,3 165,4 101,3 81,3 100,3 78,3 30,7
Вересень 290,4 29,4 239,4 179,4 124,6 109,4 199,4 99,4 80,4 22,5
Жовтень 320,5 33,8 160,5 200,5 92,0 220,5 225,5 80,5 101,5 18,3
Листопад 320,1 31,1 170,1 210,1 70,7 250,1 230,1 80,1 112,1 15,7
Грудень 342,2 28,2 412,5 332,8 46,3 270,8 245,6 16,6 195,4 20,1

 

Таблиця 100

Дані для аналізу сезонних коливань реалізації промислових товарів (2007 р.)



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-12-13; просмотров: 151; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.137.171.121 (0.07 с.)