Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Цифрова обробка радіонавігаційних сигналівСодержание книги
Поиск на нашем сайте
Нижче наведена методика розрахунку цифрових фільтрів може бути використана при проектуванні післядетекторних фільтрів 90 Гц і 150 Гц радіонавігаційних бортових приймачів ГРП та КРП. Відомо, що цифрова і аналогова обробки сигналів можливі у часовій або частотній областях. У першому випадку, наприклад, послідовність відліків вхідної часової функції UBX(t) після АЦП надходить на цифровий корелятор, на виході якого безпосередньо отримують відліки вихідної часової функції UBИX(t). У другому випадку швидким перетворенням Фур'є (ШПФ) із послідовності відліків ділянки вхідного процесу отримують послідовність відліків його спектральної функції, яку перемножують з відліками дискретизованої передавальної функції фільтра. В результаті отримують дискретизовану спектральну функцію вихідного процесу, потім зворотним ШПФ знаходять відліки вихідної функції UВИХ(t). Розробка алгоритмів ШПФ дозволила ефективно застосувати у практиці цифрової обробки сигналів спектральні перетворення, оскільки у порівнянні з дискретним перетворенням Фур'є в N/log2N разів скорочується час обчислення (N/2 відліків) спектральної функції S(j ) ділянки реалізації процесу UBX(t) за його N відліками. Оскільки в результаті дискретизації вхідного процесу його спектральна функція S(j ) періодично повторюється, то з послідовності спектрів звичайно вибирають низькочастотний, оскільки це спрощує цифровий фільтр і знижує потрібну швидкодію. Застосування АЦП при обробці вузькосмужних процесів може зумовити додаткові помилки, які пов'язані зі зміною процесу, що дискретизується, за час взяття відліку. Тому швидкодію АЦП потрібно вибирати, виходячи не з ширини спектра , а з верхньої частоти вузькосмужного процесу. Отже, в ЦФ вхідна послідовність чисел або просто Х(n), де ТД=1/FД – період дискретизації, за заданим алгоритмом перетворюється у вихідну послідовність Y(n). Цифрові фільтри можуть бути нерекурсивними та рекурсивними. В нерекурсивних фільтрах вихідні відліки Y(nTД) залежать тільки від зважених вхідних ak, bі = 0; в рекурсивних фільтрах вихідні відліки Y(nТд) залежать від зважених вхідних ak та зважених вихідних bi (рис. 3.11). На практиці як елементи затримки застосовують регістри зсуву, які керуються імпульсами з частотою слідування Fд. Перемноження відліків, які знімаються з комірок регістрів, на ak, bi та підсумовування можна виконати за допомогою апаратних або програмних засобів. Для кола, зображеного на рис. 3.11,а в момент nТд відлік у точці А має вигляд а вихідний відлік–
Передавальну функцію фільтра можна знайти як відношення перетворення Лапласа вихідного і вхідного сигналів . Нагадаємо, що перетворенням Лапласа безперервної функції є функція (3.1) Перетворення Лапласа для дискретних вхідної та вихідної послідовностей буде: (3.2) Передавальна функція фільтра . (3.3) Використання передавальної функції в формулі (3.3) для аналізу дискретних кіл високого порядку досить складне, тому замість змінної р в функції ерТд вводять нову змінну Z (метод білінійного Z – перетворення), пов'язану з р співвідношеннями З урахуванням останніх замін передавальна функція ЦФ . (3.4) Якщо підставити замість Z = ерТд і прирівняти p до , то отримаємо: . (3.5) Передавальна функція ЦФ подібна передавальній функції аналогового фільтра, проте вона внаслідок дискретизації повторюється на осі частот з періодом ТД=1/FД (рис. 3.11,б). Підбором коефіцієнтів аk і bi розташовують полюси та нулі в передавальній функції (3.5) таким чином, щоб отримати потрібну АЧХ фільтра. Отже, зображення передавальної функції у вигляді дробово-раціональної функції від комплексної змінної Z формула (3.4) дозволяє безпосередньо перейти до структури ЦФ. Тому при синтезі ЦФ слід апроксимувати передавальні функції аналогових фільтрів-прототипів К(р) дробово-раціональними функціями K(Z). Необхідно відмітити, що при білінійному Z – перетворенні співвідношення між частотами аналогового фільтра і ЦФ є істотно нелінійними, тому що при заміні і отримаємо: Але цю нелінійність перетворення для ЦФ верхніх і нижніх частот смугових і режекторних фільтрів легко компенсувати за допомогою корегуючих множників. Це робить білінійне Z – перетворення єдиним методом, придатним для проектування усіх чотирьох вказаних типів ЦФ. Крім цього, як прототипи можна в усіх випадках використовувати нормовані (з частотою зрізу ) аналогові фільтри НЧ, для яких є таблиці передавальних функцій.
|
|||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2016-12-13; просмотров: 210; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.226.93.138 (0.009 с.) |