Интегральный способ измерения влияния факторов в анализе хозяйственной деятельности



Мы поможем в написании ваших работ!


Мы поможем в написании ваших работ!



Мы поможем в написании ваших работ!


ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Интегральный способ измерения влияния факторов в анализе хозяйственной деятельности



Интегральный способ.
Недостатком вышерассмотренных способов является то, что результаты расчетов зависят от последовательности замены факторов и неразложимый остаток необоснованно часто приписывается влиянию изменения качественного фактора.

Отмеченные недостатки устраняются при использовании интегрального метода. Данный метод объективен, т. к. исключает какие-либо предложения о роли факторов до проведения анализа, соблюдается положение о независимости факторов.

Использование этого способа позволяет получить более точные результаты. Результаты расчетов не зависят от расположения факторов, изменение результативного фактора пропорционально раскладывается между факторами. Для расчета используем формулу

Интегрирование этих величин (количества и цены) можно определить по формуле:

±qz0 + ((±q)(±Z)/2);

±ZQ1 + ((±Z)(±Q)/2).

Методику расчета рассмотрим на примере.

Таблица 2.2

Анализ факторов, влияющих на объем выпуска

Показатель План Факт Изменение
Объем выпуска продукции, тыс. р. (V) +70
Среднегодовая величина основных производственных фондов, тыс. р. (ОФ) +5
Фондоотдача (Фо) р. 2,57 +0,571

 

 

Интегральным методом определяем влияние факторов. Определяем влияние изменения величины основных фондов на изменение объема выпуска:

28. Способ пропорционального деления и долевого участия

 

В ряде случаев для определения величины влияния факторов
на прирост результативного показателя может быть использован
способ пропорционального деления. Это касается тех случаев,
когда мы имеем дело с аддитивными моделями типа Y = Xi и сме-шанными типа

Y=a/(b+c+d+…+n) (50)

В первом случае, когда имеем одноуровневую модель типа У = а + b + с, расчет проводится следующим образом:

Ya=Y/(a+b+c)*a (51)

Yb=Y/(a+b+c)*b (52)

Yc=Y/(a+b+c)*c (53)

Методика расчета для смешанных моделей несколько сложнее.
Взаимосвязь факторов в комбинированной модели показана на
рис. 1.1

Рис. 1.1 Взаимосвязь факторов в комбинированной модели

Результативный показатель

Факторы первого уровня

-Факторы второго уровня

Когда известны Bd; Вп и Вт, а также Yb, то для определе-ния Yd, Yn, Ym можно использовать способ пропорциональ-ного деления, который основан на пропорциональном распределении прироста результативного показателя Y за счет изменения фактора Bмежду факторами второго уровня D, N и Мсоответственно их величине. Пропорциональность этого распределения достигается пу-тем определения постоянного для всех факторов коэффициента, ко-торый показывает величину изменения результативного показателя Yза счет изменения фактора Bна единицу.

Величина коэффициента (К) определяется следующим образом:

K= Yb/Bобщ= Yb/(Bd+Bn+Bm) (54)

Умножив этот коэффициент на абсолютное отклонение B за счет соответствующего фактора, найдем отклонения результативного по-казателя:

Yd=K*Bd; Yn=K*Bn; Ym=K*Bm (55,56,57)

Для решения такого типа задач можно использовать также спо-соб долевого участия. Для этого сначала определяется доля каждого фактора в общей сумме их приростов, которая затем умножается на общий прирост результативного показателя

Ya=a/(a+b+c)* Yобщ (58)

Yb=b/(a+b+c)* Yобщ (59)

Yc=c/(a+b+c)* Yобщ (60)

Аналогичных примеров применения этого способа в АХД можно привести очень много, в чем можно убедиться в процессе изу-чения отраслевого курса анализа хозяйственной деятельности на предприятиях.

29. Способ абсолютных разниц

Является одной из модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов на прирост результативного пока-зателя в детерминированном анализe, но только в мультиплика-тивных и смешанных моделях типа:

Y = (а - b) с (29)

Y = а(b - с). (29.1)

И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АХД. Особенно эффективно при-меняется этот способ в том случае, если исходныe данные уже содер-жат абсолютные отклонения по факторным показателям.

При его использовании величинa влияния факторов рассчи-тывается умножением абсолютного прироста исследуемого фактора на базовую (плановую) величину факторов, которые находятся спра-ва от него, и на фактическую величину факторов, расположенных слева от него в модели.,

Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа

Y = а * b * с * d. (30)

Имеются плановые и фактические значения по каждому факторному показателю, а также их абсолютные отклонения:

a=Aф - Aпл (31)

b=Bф - Bпл (32)

c=Cф - Cпл (33)

d=Dф - Dпл (34)

Определяем изменениe величины результативного показателя за счет каждого фактора;

Ya=a*Bпл*Cпл*Dпл (35)

Yb=Aф*b*Cпл*Dпл (36)

Yc=Аф*Bф*с*Dпл (37)

Yd=Аф*Bф*Cф*d (38)

Как видно из приведенной схемы, подсчет строится на после-довательной замене плановых значений факторных показателей на их отклонения, а затем на фактический уровень этих показателей.

Таким образом, способ абсолютных разниц дает те же результаты, что и способ цепной подстановки. Здесь такжe необходимо следить за тем, чтобы алгебраическая сумма прироста результативного показателя за счет отдельных факторов была равна общему его приросту.




Последнее изменение этой страницы: 2016-09-05; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.234.211.61 (0.009 с.)