Перевод первичных тестовых результатов в шкалу станайнов

 

Процент обследованных в выборке стандартизации
Станайн

 

Пусть в выборке стандартизации 200 человек, тогда по 8 (4%) испытуемых, имеющих самые низкие и самые высокие оценки, будут отнесены к 1 и 9 станайнам соответственно. Процедура продолжает­ся до заполнения всех интервалов шкалы. Соответствующие процентным градациям баллы по тесту, таким образом, будут упо­рядочены в шкалу, соответствующую стандартным частотам распределения результата.

Одной из наиболее распространенных форм О. ш. в тестах интеллекта является IQ-показатель стандартный (М = 100, = 16). Эти параметры для стандартной шкалы оценок в психодиагностике выбра­ны в качестве эталонных. Как видно из рис. 50, существует довольно много шкал, опирающихся на стандартизацию; их оценки легко сводимы друг к другу. Шка­лирование в принципе допустимо и жела­тельно для широкого круга методик, при­меняемых в диагностических и исследова­тельских целях, в том числе и для мето­дик, результаты которых выражены в ка­чественных показателях. В этом случае для стандартизации можно использовать перевод номинативных шкал в ранговые (см. Шкалы измерительные) или разра­ботать дифференцированную систему ко­личественных первичных оценок.

Следует отметить, что при всей про­стоте, наглядности шкальные показате­ли являются статистическими характеристиками, позволяющими лишь указать на место данного результата в выборке из множества аналогичных по характеру измерений. Шкальный показатель даже для традиционного психометрического инструмента является лишь одной из форм выражения показателей теста, ис­пользуемых при интерпретации резуль­татов обследования. Количественный анализ при этом должен всегда прово­диться в комплексе с многосторонним качественным изучением причин возник­новения данного тестового результата с учетом как комплекса сведений о лично­сти испытуемого, так и данных о теку­щих условиях обследования, надежнос­ти и валидности методики. Гипертро­фированные представления о возможно­сти обоснованных заключений лишь по количественным оценкам приводили к многим ошибочным представлениям в теории и практике психологической ди­агностики (см. Интеллекта коэффици­ент, Тесты, интеллекта).

ОШИБКА ИЗМЕРЕНИЯ — статисти­ческий показатель, характеризующий сте­пень точности отдельных измерений.

При проведении эмпирических психо­логических исследований в различных се­риях эксперимента редко наблюдается полное соответствие значений измеряе­мых параметров даже в выборке, состоя­щей из одних и тех же испытуемых. Обыч­но значение переменной в идентичных из­мерениях флуктуирует в определенном диапазоне. Напр., многократно проводя тест общих способностей с одним и тем же ребенком, можно обнаружить, что оценки варьируют в определенном интер­вале, предположим, 108-115 баллов. Аналогичным образом при повторении об­следования одной или нескольких выбо­рок определяемые средние значения так­же распределятся в каком-то интервале значений на оси X.

Колебания результатов измерений в определенном интервале значений могут быть связаны с систематическими и слу­чайными факторами. К причинам систе­матических ошибок можно отнести какое-либо отклонение от стандартного прове­дения теста, неточность в процедуре обра­ботки эмпирической информации (напр., технические ошибки в «ключе»), примене­ние методики вне пределов ее валидности по возрастному критерию. В этих случа­ях результаты измерений отличаются от истинных на более или менее постоянную величину. Случайные ошибки возникают по самым разнообразным объективным и субъективным причинам. Их величина в основном и характеризует точность метода.

При большом количестве повторных наблюдений индивидуальные оценки или средние величины образуют свой тип рас­пределения, статистические показатели которого и отражают О. и., полученные при использовании данного метода.

О. и. характеризуется величиной квадратической ошибки, связанной с диспер­сией распределения отдельных измерений. Благодаря случайным ошибкам, за­висящим от большого количества различ­ных факторов, распределение эмпиричес­ких ошибок и средних оценок при повтор­ных наблюдениях подчиняется нормаль­ному закону. Исходя из основных свойств нормального распределения, можно считать, что 68% измерений попадут в интер­вал ± 1 , около 95% — в интервал ± 2 и 99% — в пределы ± 2,58 распределе­ния оценок повторяющихся наблюдений. Таким образом, для того чтобы устано­вить, в каких пределах с заданной вероят­ностью будет находиться «истинная» оценка, необходимо определить стандарт­ное отклонение такого распределения.

В табл. 20 приведены данные 10-крат­ного обследования испытуемого с помо­щью теста общих способностей. Получен­ная в этом случае величина стандартного отклонения результата S_x = 3. Следовательно, с вероятностью Р = 0,05 (95% случаев) можно ожидать, что «истинное» значение величины определяемого пока­зателя попадает в интервал значений 100 ± 6 баллов, что составляет 94-106 баллов по шкале данной методики.

 

Таблица 20