Убытки, связанные с ответственностью и ключевыми специалистами.

Застраховать можно финансовые потери, связанные с обязанностью возместить вред жизни, здоровью или имуществу, причиненный другим лицам при выполнении производственной деятельности: в ходе эксплуатации технологического, производственного, иного оборудования и т.д.

Опасность того, что по Вашей прямой или косвенной вине могут пострадать посторонние люди – клиенты, покупатели или просто прохожие, к сожалению, существует всегда.

От риска возникновения ответственности по обязательствам, появляющимся вследствие причинения вреда жизни и здоровью и ущерба имуществу других лиц.

Зависит от особенностей и условий содержания и эксплуатации имущества, используемого в производственной деятельности. В случае, если успех компании зависит от ключевых специалистов, а нетрудоспособность или уход этих людей могут привести к существенной потере дохода, то страхование жизни и здоровья ключевых специалистов поможет сократить или избежать этих потерь.

Оценка совокупности рисков.

Система управления рисками подразумевает всесторонний анализ совокупности имеющихся рисков, их идентификацию, оценку и выработку механизмов контроля. Требование системного подхода предполагает максимальный охват всех видов риска. Это обусловило необходимость их четкой классификации.

Традиционная классификация рисков - рыночный, операционный, кредитный и страх и риск ликвидности - является крайне узким подходом. Совокупность рисков настолько многообразна, что группировка и классификация рисков, выделенных экспертным путем, заблаговременно обрекает систему управления рисками на недостаточный охват.

Анализ совокупности рисков — оценка комплексного риска на основе определения нормативной ставки риска для различных видов хозяйственной и финансовой деятельности.

 

18. Методы принятия решений: критерий Лапласа, критерий Гурвица, критерий Сэвиджа, критерий Вальда.

Критерии Вальда, Сэвиджа, Гурвица и Лапласа прочно вошли в теорию принятия решений.

Лапласа - В основе этого критерия лежит "принцип недостаточного основания": если нет достаточных оснований считать, что вероятности того или иного спроса имеют неравномерное распределение, то они принимаются одинаковыми и задача сводится к поиску варианта, выбор максимального значения. Критерий устойчивости Рауса-Гурвица — один из способов анализа линейной стационарной динамической системы на устойчивость, разработанный немецким математиком Адольфом Гурвицем. Наряду с критерием Рауса является представителем семейства алгебраических критериев устойчивости, в отличие от частотных критериев, таких как критерий устойчивости Найквиста. Достоинством метода является принципиальная простота, недостатком - необходимость выполнения операции вычисления определителя, которая связана с определенными вычислительными тонкостями (например, для больших матриц может оказаться значительной вычислительная ошибка).

Ориентация на самый худший исход является своеобразной перестраховкой. Однако опрометчиво выбирать политику, которая излишне оптимистична. Критерий Гурвица предлагает некоторый компромисс:

где параметр a принимает значение от 0 до 1 и выступает как коэффициент оптимизма.В соответствии с критерием Сэвиджа в качестве оптимальной выбирается такая стратегия, при которой величина риска принимает наименьшее значение в самой неблагополучной ситуации: Здесь величину W можно трактовать как максимальный дополнительный выигрыш, который достигается, если в состоянии Vj вместо варианта U_i выбрать другой, оптимальный для этого внешнего состояния, вариант.Соответствующее критерию Сэвиджа правило выбора следующее: каждый элемент матрицы решений [W_ij] вычитается из наибольшего результата max W_ij соответствующего столбца. Разности образуют матрицу остатков. Эта матрица пополняется столбцом наибольших разностей W_ir. Выбирается тот вариант, в строке которого стоит наименьшее значение [ Критерий Вальда обеспечивает выбор осторожной, пессимистической стратегии в той или иной деятельности и его суждения близки к тем суждениям, которые используют в теории игр для поиска седловой точки в пространстве чистых стратегий: для каждого решения X_i выбирается самая худшая ситуация (наименьшее из W_ij) и среди них отыскивается гарантированный максимальный эффект: