К какому типу относится метод экспертных оценок?

1. Детерминированный. 2. Функциональный.

3. Вероятностный. 4. Систематизированный.

Когда чаще всего используют метод экспертных оценок?

1. Когда достоверность исходной информации невелика.

2. Когда достоверность исходной информации велика.

3. Когда достоверность исходной информации избыточна.

4. Когда достоверность исходной информации достаточна.

Как рассматривают неизвестную количественную характеристику фактора?

1. Как неизвестную величину. 2. Как случайную величину.

3. Как детерминированную величину. 4. Как известную величину.

Назначение метода экспертных оценок?

1. Выделение наи менее существенных, статистически значимых факторов.

2. Выделение наи более не существенных, статистически значимых факторов.

3. Выделение наи менее существенных, статистически не значимых факторов.

4. Выделение наи более существенных, статистически значимых факторов.

Ранжирование факторов?

1. Наи более важному фактору присваивается наи высший ранг.

2. Наи менее важному фактору присваивается наи высший ранг.

3. Наи более важному фактору присваивается минимальный ранг.

4. Наи менее важному фактору присваивается «связанный» ранг.

6. Чему равен «связанный» ранг?

1. Среднему геометрическому рангов. 2. Произведению рангов.

3. Разности рангов. 4. Среднему арифметическому рангов.

Как оценивается степень согласованности мнений экспертов

Относительно рангов факторов?

1. Коэффициентом корелляции. 2. Коэффициентом вариации.

3. Коэффициентом конкордации. 4. Коэффициентом регрессии.

В каких пределах может изменяться коэффициент конкордации?

1. От -1,0 до +1,0. 2. От 0 до 1,0. 3. От 0 до 100%. 4. От - ∞ до + ∞.

Учет «связанных» рангов?

1. åT_j=П(t_j³-t_j). 2. åT_j= ∑ (t_j³-t_j). 3. åT_j=П(t_j³+t_j). 4. åT_j= ∑(t_j³+t_j).

10. t_j?

1. Число факторов, имеющих одинаковый ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

2. Число факторов, имеющих различный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

3. Число факторов, имеющих максимальный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

4. Число факторов, имеющих минимальный ранг в группе ранжирования конкретного эксперта.

Чему равен коэффициент конкордации при полной согласованности мнений экспертов? 12. Чему равен коэффициент конкордации при полной

Несогласованности мнений экспертов?

1. 0. 2. – 1, 3. 1,0. 4. 100%.

Статистический критерий для оценки статистической значимости

Коэффициента конкордации? 14. Какой критерий можно применять для проверки согласия с любым законом распределения?

1. Стьюдента. 2. Фишера. 3. Кохрена. 4. Пирсона.

 

Число степеней свободы при оценке статистической значимости

Коэффициента конкордации?

1. На единицу больше числа факторов. 2. На единицу меньше числа факторов.

3. На единицу больше числа экспертов. 4. На единицу больше числа экспертов.

Как изменяется величина W при увеличении числа «связанных» рангов?

17. Как изменяется величина χ² при увеличении числа «связанных» рангов?

1. Уменьшается. 2. Не изменяется. 3. Увеличивается. 4. Стремится к 0.

18. Ч е му равна величина åT_j при одинаковых оценках двух факторов?

19.Чему равна величина åT_j при одинаковых оценках трех факторов?

20.Чему равна величина åT_j при одинаковых оценках двух и трех факторов у одного эксперта?

21. Чему равна величина åT_j при одинаковых оценках двух пар

Факторов у одного эксперта?

1. 30. 2. 24. 3. 6. 4. 12.

Как выделяют группу существенных факторов?

1. По коэффициенту конкордации. 2. По критерию Пирсона.

3. По числу степеней свободы. 4. По диаграмме рангов факторов.

23. Какой уровень значимости чаще используют при определении χ²_кр?

1. 0,01. 2. 0,05. 3. 0,10. 4. 0,95.

24. От чего зависит величина χ²_кр?

1. От числа факторов. 2. От числа экспертов.

3. От числа факторов и экспертов. 4. От величины W.

Как по диаграмме рангов выделить наиболее значимые факторы?

1. По резкому перепаду величины сумм рангов факторов в области ниже .

2. По резкому перепаду величины сумм рангов факторов в области выше .

3. По плавному перепаду величины сумм рангов факторов в области выше .

4. По плавному перепаду величины сумм рангов факторов в области ниже .