Тема 10. Изучение динамики экономических явлений.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Понятие о статистических рядах динамики. Виды рядов динамики (моментные и интервальные).

1.2. Статистические показатели динамики (абсолютные приросты, темпы роста, прироста). Определения, методы расчета.

1.3. Основные приемы и методы выявления основной тенденции развития (тренда). Метод скользящей средней, укрупненных интервалов и аналитического выравнивания.

1.4. Прогнозирование.

 

2. Выполнить задания:

2.1. №5,6, стр. 38, §5, [2].

2.2. №13,14, стр. 44, §6, [2].

2.3. Свести к квартальному ряду динамики ряд:

	объем импорта, тыс. долл.
Месяц /Год	2000г	2001г
январь
февраль
март
апрель
май
июнь
июль
август
сентябрь
октябрь
ноябрь
декабрь

 

Вычислить базисные и цепные абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста по квартальному ряду динамики импорта. В качестве базы сравнения взять среднеквартальный объем импорта за 1999 год, равный 1400 тыс. долл. С помощью полученных показателей охарактеризовать ряд динамики и нарисовать его график. Для характеристики тренда исходного ряда для каждого года построить скользящую среднюю с длиной звена – три месяца.

II. Планы практических занятий(8ч)

ТЕМА. Показатели динамики (2ч)

Решение задач на вычисление следующих показателей динамики:

§ базисные и цепные абсолютные приросты

§ базисные и цепные темпы роста,

§ базисные и цепные темпы прироста,

§ средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста

 

ТЕМА. Практическая работа №5

«Статистические показатели динамики»(2ч)

Вычисление показателей динамики по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

ТЕМА. Анализ тренда (2ч)

Решение задач на применение следующих методов выявления тренда:

§ укрупненных интервалов

§ скользящей средней

§ аналитического выравнивания

ТЕМА. Практическая работа №6

«Анализ основной тенденции развития»(2ч)

Построение тренда и прогнозирование для ряда динамики стоимостных или физических объемов по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

 

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 10 можно найти в §14-15 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №5 по Теме 10 компьютерного практикума можно найти в §5 практикума [2].

3. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №6 по Теме 10 компьютерного практикума можно найти в §5 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

 

 

Тема 11. Факторный анализ.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Сравнение нескольких средних.

1.2. Факторная и остаточная дисперсии.

1.3. Критерий Фишера.

1.4. Критерий Кочрена.

1.5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы.

2. Выполнить задание:

Установить факт влияния ставки таможенной пошлины на объем импорта продукции в стоимостном выражении. Уровень значимости выбрать равным 5%.

	Значение ставки пошлины
Номер наблюдения	5%	7%	10%

 

II. Планы практических занятий (2 ч.)

ТЕМА. Факторный анализ (2 ч.)

Изучение влияния факторного признака на результативный методами дисперсионного анализа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 11 можно найти в §18 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов.-М.:Высш. Шк., 2007.

Тема 12. Индексный метод.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Индивидуальные и общие индексы.

1.2. Агрегатная форма общего индекса.

1.3. Индексы товарооборота, физического объёма и цен, формулы Пааше и Ласпейреса.

2. Выполнить задание:

Провести индексный анализ с помощью индексов товарооборота, физического объёма Ласпейреса и цен Пааше

Год
Товар	Цена	Объем	Стоимость	Объем
	50 руб/кг	100 кг	55 руб/кг	120 кг
	30 руб/л	30 л	35 руб/л	40 л
	50 руб/шт	80 шт	58 руб/шт	100 шт
	46 руб/кг	90 кг	48 руб/кг	80 кг

 

 

II. Планы практических занятий (2 ч)

ТЕМА. Индексный метод (2 ч)

Решение задач на вычисление индексов товарооборота, физического объёма и цен.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 12 можно найти в §10.1-10.3 Главы 10 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

Дополнительная литература

Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Таможенная статистика: Учебное пособие.- Ростов н/Д: РИО Ростовский филиал РТА, 2005.

Примерная тематика контрольных работ

1. Построение гистограммы, вычисление моды и медианы.

2. Вычисление средних величин (среднее арифметическое и среднее гармоническое)

3. Вычисление показателей вариации (дисперсия, среднее абсолютное линейное отклонение, размах вариации, коэффициент вариации)

4. Проверка нормальности распределения.

Вопросы для подготовки к экзамену

1. Предмет статистики.

2. Основные понятия статистики.

3. Методы статистики: этапы статического исследования.

4. Статистическое наблюдение.

5. Задачи математической статистики.

6. Виды и способы наблюдения.

7. Способы отбора.

8. Группировка статистических данных.

9. Статистические гипотезы, проверка статистических гипотез.

10. Ряды распределения.

11. Полигон и гистограмма частот и относительных частот

12. Абсолютные величины.

13. Относительные величины.

14. Средние величины.

15. Мода

16. Медиана

17. Вариация. Показатели вариации. Исправленная дисперсия

18. Нормальное распределение. Схема проверки нормальности.

19. Ряды динамики

20. Моментные ряды и интервальные ряды динамики

21. Базисные и цепные показатели динамики

22. Темпы роста цепные и базисные

23. Темпы прироста цепные и базисные

24. Абсолютные приросты цепные и базисные

25. Связь между базисными и цепными показателями

26. Средние динамические показатели.

27. Изучение тенденции развития внешней торговли. Применяемые методы.

28. Прогнозирование рядов динамики

29. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.

30. Метод аналитического выравнивания.

31. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.

32. Метод укрупненных интервалов для выявления тренда.

33. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Точность оценки. Уровень значимости.

34. Сводные индексы. Индексы Пааше и Ласпейреса.

35. Взаимосвязь индексов цен, физического объема и стоимости.

36. Цели и задачи корреляционного анализа

37. Цели и задачи регрессионного анализа. Основные формы связи.

38. Смысл коэффициента и индекса корреляции.

39. Проверка результатов корреляционного анализа.

40. Методология дисперсионного анализа.

 

литература для подготовки к экзамену

Основная литература

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

3. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература