И информационных таможенных технологий

Ростовский филиал

Кафедра информатики

И информационных таможенных технологий

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ

УКАЗАНИЯ

по самостоятельной работе студентов

И проведению практических занятий

Дисциплина: «Статистика»

Специальность:

080115.65 «Таможенное дело»

Форма обучения: очная

Ростов-на-Дону

Государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

 

«РОССИЙСКАЯ ТАМОЖЕННАЯ АКАДЕМИЯ»

Ростовский филиал

 

 

Кафедра информатики

и информационных таможенных технологий

 

УТВЕРЖДЕНО

На заседании кафедры

(протокол от 26 мая 2009г.

№10)

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ

УКАЗАНИЯ

 

по самостоятельной работе студентов

и проведению практических занятий

 

Дисциплина: «Статистика»

 

Специальность:

080115.65 «Таможенное дело»

 

Форма обучения: очная

 

Ростов-на-Дону

 

Автор:
О.Е. Кудрявцев, кандидат физико-математических наук, доцент

 

 

Ответственный за выпуск:

С.П. Крицкий, кандидат технических наук, доцент

Рецензенты:

 

Е.Н. Беляева, доцент кафедры информатики и информационных таможенных технологий Ростовского филиала РТА, кандидат экономических наук, доцент

 

А.А. Малый, преподаватель кафедры информатики и информационных таможенных технологий Ростовского филиала РТА

 

 

Учебно-методические указания одобрены на заседании кафедры ИиИТТ

(протокол № 10 от 26 мая 2009 г.)

 

ТЕМАТИЧЕСКИЙ ПЛАН

№	Наименование разделов и тем	Всего	Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа
	Тема 1. Предмет и методы статистического исследования
	Тема 2. Статистическое наблюдение
	Тема 3. Сводка и группировка данных.
	Тема 4. Статистические показатели. Абсолютные и относительные величины.
	Тема 5. Ряды распределения
	Тема 6. Средние величины
	Тема 7. Показатели вариации
	Тема 8. Выборочное наблюдение
	Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей
	Тема 10. Изучение динамики экономических явлений
	Тема 11. Факторный анализ
	Тема 12. Индексный метод
	Экзамен
	Итого

САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ РАБОТА СТУДЕНТОВ.

ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ.

Тема 1. Предмет и методы статистического исследования.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Два вида задач, решаемых математической статистикой.

1.2. Статистическая проверка гипотез.

1.3. Нулевая и альтернативная гипотезы.

1.4. Уровень значимости.

II. Планы практических занятий

Практических занятий по этой теме не предусмотрено.

 

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 1 можно найти в §6 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов.-М.:Высш. Шк., 2007.

Тема 2. Статистическое наблюдение.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Понятие о статистической информации, её значение и задачи в социально-экономическом исследовании.

1.2. Виды и способы получения информации.

1.3. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.

1.4. Меры по обеспечению точности.

1.5. Организационные формы статистического наблюдения.

1.6. Отчётность и специально организованные статистические наблюдения.

II. Планы практических занятий

Практических занятий по этой теме не предусмотрено.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 2 можно найти в §2 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.– М.: Финансы и статистика, 2000.

 

Тема 3. Сводка и группировка данных.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Задачи статистических группировок, их виды. Типологические, структурные и аналитические группировки.

1.2. Группировка по атрибутивным и количественным признакам.

1.3. Статистические таблицы. Макет таблицы. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды таблиц по характеру подлежащего.

1.4. Значение графического метода в статистике. Основные элементы статистического графика: поле графика, графический образ, экспликация графика.

1.5. Правила построения статистических графиков. Классификация статистических графиков.

2. Выполнить задания:

2.1. №3,10,11,13, стр. 8-10, §1, [2].

II. Планы практических занятий(2ч)

ТЕМА. Практическая работа №1 «Сводка и группировка данных в электронной таблице MS Excel» (2ч)

1. Фильтрация данных по заданным условиям в MS Excel.

2. Построение сводных таблиц с заданным макетом в MS Excel.

3. Построение сводных диаграмм в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 3 можно найти в §3-5 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №1 компьютерного практикума можно найти в §1 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

Тема 4. Статистические показатели. Абсолютные и относительные величины.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Классификация статистических показателей (объемные и качественные; индивидуальные и обобщающие; интервальные и моментные).

1.2. Единицы измерения абсолютных величин. Относительные величины и условия их применения.

1.3. Виды относительных величин (структуры, интенсивности, динамики, сравнения и координации), способы расчёта и формы выражения.

1.4. База относительных величин и её выбор.

II. Планы практических занятий

Практических занятий по этой теме не предусмотрено.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 4 можно найти в §9 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.– М.: Финансы и статистика, 2000.

 

Тема 5. Ряды распределения.

 

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Виды рядов распределения (атрибутивные и вариационные).

1.2. Виды вариационных рядов (интервальные и дискретные).

1.3. Графическое представление рядов распределения. Полигон и гистограмма.

2. Выполнить задания:

2.1. №5,6, стр. 19, §2, [2].

2.2. Построить гистограмму по заданной выборке цен:

19,1-19,3	19,3-19,5	19,5-19,7	19,7-19,9	19,9-20,1

2.3. Построить эмпирическую функцию распределения и полигон частот по заданной выборке цен:

	20,5		21,5

II. Планы практических занятий(4ч)

ТЕМА. Ряды распределения (2ч)

1. Построение вариационных рядов (интервальных и дискретных).

2. Построение эмпирической функции распределения.

3. Построение полигона частот и гистограммы.

ТЕМА. Практическая работа №2 «Ряды распределения и структурные средние» (2ч)

1. Построение интервального вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе в MS Excel.

2. Построение гистограммы по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 5 можно найти в §8 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №2 по Теме 5 компьютерного практикума можно найти в §2 практикума [2]. При выполнении домашних заданий по компьютерному практикуму ограничиться построением вариационного ряда и гистограммы, структурные средние вычислять пока не нужно (см. Тему 6).

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

Тема 6. Средние величины.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Суммарные средние. Средняя арифметическая. Средняя гармоническая. Средняя геометрическая.

1.2. Структурные средние. Понятие моды и медианы. Формулы моды и медианы для дискретного и интервального вариационного ряда.

2. Выполнить задания:

2.1. №5,6, стр. 19, §2, [2].

2.2. №3,4, стр. 24, §3, [2].

2.3. Вычислить моду и медиану по заданной выборке цен:

19,1-19,3	19,3-19,5	19,5-19,7	19,7-19,9	19,9-20,1

2.4. Вычислить среднюю цену по заданной выборке цен:

	20,5		21,5

2.5. На сколько процентов в среднем по странам изменился объем импорта за 2001г по сравнению с 2000 г.

Страна
Объем импорта за 2001г, тыс. долл.
В % к импорту за 2000г

II. Планы практических занятий(4ч)

ТЕМА. Средние величины (2ч)

1. Решение задач на вычисление структурных средних величин:

§ Мода

§ Медиана

2. Решение задач на вычисление суммарных средних величин:

§ Средняя арифметическая

§ Средняя гармоническая

§ Средняя геометрическая

 

ТЕМА. Практическая работа №2 «Ряды распределения и структурные средние»(1ч)

1. Вычисление моды интервального вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе

2. Вычисление медианы интервального вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

ТЕМА. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации»(1ч)

1. Вычисление средней цены для вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 6 можно найти в §10 и §11 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №2 по Теме 6 (вычисление моды и медианы) компьютерного практикума можно найти в §2 практикума [2].

3. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №3 по Теме 6 (вычисление средней цены) компьютерного практикума можно найти в §3 практикума [2]. При выполнении домашних заданий Практической работы №3 компьютерного практикума ограничиться вычислением средних цен, вычислять показатели вариации пока не нужно (см. Тему 7).

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

II. Планы практических занятий(4ч)

ТЕМА. Показатели вариации (2ч)

1. Решение задач на вычисление следующих показателей вариации:

§ размах вариации

§ среднее абсолютное линейное отклонение

§ дисперсия

§ среднеквадратическое отклонение

§ коэффициент вариации

2. Решение задач на проверку гипотезы о нормальности распределения.

 

ТЕМА. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации»(2ч)

1. Вычисление показателей вариации для вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

 

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 7 можно найти в §12 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №3 по Теме 7 (вычисление показателей вариации) компьютерного практикума можно найти в §3 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

 

II. Планы практических занятий

ТЕМА. Статистическое изучение взаимосвязей (2ч)

1. Решение задач на вычисление коэффициента линейной корреляции

2. Решение задач на проверку надёжности результатов корреляционного анализа.

 

ТЕМА. Практическая работа №4(4ч)

«Статистическое изучение взаимосвязей»(2ч)

Построение корреляционной матрицы и уравнения линейной регрессии в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 9 можно найти в §16-17 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №4 по Теме 9 компьютерного практикума можно найти в §4 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

II. Планы практических занятий(8ч)

ТЕМА. Показатели динамики (2ч)

Решение задач на вычисление следующих показателей динамики:

§ базисные и цепные абсолютные приросты

§ базисные и цепные темпы роста,

§ базисные и цепные темпы прироста,

§ средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста

 

ТЕМА. Практическая работа №5

«Статистические показатели динамики»(2ч)

Вычисление показателей динамики по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

ТЕМА. Анализ тренда (2ч)

Решение задач на применение следующих методов выявления тренда:

§ укрупненных интервалов

§ скользящей средней

§ аналитического выравнивания

ТЕМА. Практическая работа №6

«Анализ основной тенденции развития»(2ч)

Построение тренда и прогнозирование для ряда динамики стоимостных или физических объемов по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

 

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 10 можно найти в §14-15 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №5 по Теме 10 компьютерного практикума можно найти в §5 практикума [2].

3. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №6 по Теме 10 компьютерного практикума можно найти в §5 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

 

 

Тема 11. Факторный анализ.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Сравнение нескольких средних.

1.2. Факторная и остаточная дисперсии.

1.3. Критерий Фишера.

1.4. Критерий Кочрена.

1.5. Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы.

2. Выполнить задание:

Установить факт влияния ставки таможенной пошлины на объем импорта продукции в стоимостном выражении. Уровень значимости выбрать равным 5%.

	Значение ставки пошлины
Номер наблюдения	5%	7%	10%

 

II. Планы практических занятий (2 ч.)

ТЕМА. Факторный анализ (2 ч.)

Изучение влияния факторного признака на результативный методами дисперсионного анализа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 11 можно найти в §18 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов.-М.:Высш. Шк., 2007.

Тема 12. Индексный метод.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Индивидуальные и общие индексы.

1.2. Агрегатная форма общего индекса.

1.3. Индексы товарооборота, физического объёма и цен, формулы Пааше и Ласпейреса.

2. Выполнить задание:

Провести индексный анализ с помощью индексов товарооборота, физического объёма Ласпейреса и цен Пааше

Год
Товар	Цена	Объем	Стоимость	Объем
	50 руб/кг	100 кг	55 руб/кг	120 кг
	30 руб/л	30 л	35 руб/л	40 л
	50 руб/шт	80 шт	58 руб/шт	100 шт
	46 руб/кг	90 кг	48 руб/кг	80 кг

 

 

II. Планы практических занятий (2 ч)

ТЕМА. Индексный метод (2 ч)

Решение задач на вычисление индексов товарооборота, физического объёма и цен.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 12 можно найти в §10.1-10.3 Главы 10 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

Дополнительная литература

Примерная тематика контрольных работ

1. Построение гистограммы, вычисление моды и медианы.

2. Вычисление средних величин (среднее арифметическое и среднее гармоническое)

3. Вычисление показателей вариации (дисперсия, среднее абсолютное линейное отклонение, размах вариации, коэффициент вариации)

4. Проверка нормальности распределения.

Вопросы для подготовки к экзамену

1. Предмет статистики.

2. Основные понятия статистики.

3. Методы статистики: этапы статического исследования.

4. Статистическое наблюдение.

5. Задачи математической статистики.

6. Виды и способы наблюдения.

7. Способы отбора.

8. Группировка статистических данных.

9. Статистические гипотезы, проверка статистических гипотез.

10. Ряды распределения.

11. Полигон и гистограмма частот и относительных частот

12. Абсолютные величины.

13. Относительные величины.

14. Средние величины.

15. Мода

16. Медиана

17. Вариация. Показатели вариации. Исправленная дисперсия

18. Нормальное распределение. Схема проверки нормальности.

19. Ряды динамики

20. Моментные ряды и интервальные ряды динамики

21. Базисные и цепные показатели динамики

22. Темпы роста цепные и базисные

23. Темпы прироста цепные и базисные

24. Абсолютные приросты цепные и базисные

25. Связь между базисными и цепными показателями

26. Средние динамические показатели.

27. Изучение тенденции развития внешней торговли. Применяемые методы.

28. Прогнозирование рядов динамики

29. Метод скользящей средней для выявления тенденции развития.

30. Метод аналитического выравнивания.

31. Метод наименьших квадратов. Методология и цели применения.

32. Метод укрупненных интервалов для выявления тренда.

33. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Точность оценки. Уровень значимости.

34. Сводные индексы. Индексы Пааше и Ласпейреса.

35. Взаимосвязь индексов цен, физического объема и стоимости.

36. Цели и задачи корреляционного анализа

37. Цели и задачи регрессионного анализа. Основные формы связи.

38. Смысл коэффициента и индекса корреляции.

39. Проверка результатов корреляционного анализа.

40. Методология дисперсионного анализа.

 

литература для подготовки к экзамену

Основная литература

1. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

2. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

3. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

Ростовский филиал

Кафедра информатики

и информационных таможенных технологий

УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЕ

УКАЗАНИЯ

по самостоятельной работе студентов