Тема 7. Показатели вариации.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Показатели вариации: размах, среднее абсолютное линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

1.2. Нормальное распределение, формула плотности.

1.3. Показатели, характеризующие форму распределения (коэффициенты асимметрии и эксцесса). Проверка гипотезы о нормальности распределения.

2. Выполнить задания:

2.1. №3,4, стр. 24, §3, [2].

2.2. Свести к дискретному ряду и посчитать среднее, среднее абсолютное отклонение, дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и размах вариации.

19,1-19,3	19,3-19,5	19,5-19,7	19,7-19,9	19,9-20,1

2.3. Проверить нормальность распределения, сделать выводы о форме распределения на основе коэффициентов асимметрии и эксцесса.

10,2-10,6	10,6-11,0	11,0-11,4	11,4-11,8	11,8-12,2

 

II. Планы практических занятий(4ч)

ТЕМА. Показатели вариации (2ч)

1. Решение задач на вычисление следующих показателей вариации:

§ размах вариации

§ среднее абсолютное линейное отклонение

§ дисперсия

§ среднеквадратическое отклонение

§ коэффициент вариации

2. Решение задач на проверку гипотезы о нормальности распределения.

 

ТЕМА. Практическая работа №3 «Средние величины и показатели вариации»(2ч)

1. Вычисление показателей вариации для вариационного ряда распределения цен по заданной товарной группе в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

 

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения по Теме 7 можно найти в §12 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №3 по Теме 7 (вычисление показателей вариации) компьютерного практикума можно найти в §3 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.

 

Тема 8. Выборочное наблюдение.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Теоретические основы выборочного метода.

1.2. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.

1.3. Требования, предъявляемые к статистическим оценкам.

1.4. Точечные и интервальные статистические оценки.

1.5. Доверительный интервал, точность и надёжность оценки.

1.6. Доверительные интервалы для оценки среднего значения нормально распределенного количественного признака.

2. Выполнить задания:

2.1. Задана выборка цен на определенный товар после введения новых налогов:

Цена	9,1	9,3	9,5	9,7	9,9
Количество

С помощью доверительных интервалов с надежностью 95% проверить, изменились ли в среднем цены на этот товар после введения новых налогов, если ранее выборочная средняя цена была равна 9,25 (объем выборки тот же), а среднее квадратическое отклонение было известным и равнялось 0,2.

2.2. Определить минимальный объем выборки для оценки средней цены с надежностью 95% и точностью 20 копеек, если известно, что генеральная совокупность цен имеет нормальное распределение со средним квадратическим отклонением рубля.

2.3. Заданы выборка цен на определенный товар в двух регионах:

Выборка 1:

Цена	12,4	12,8	13,2	13,6
Количество

Выборка 2:

Цена		12,4	12,8	13,2	13,6
Количество

С помощью доверительных интервалов с надежностью 95% проверить, отличаются ли в среднем цены на данный товар в этих регионах.

 

II. Планы практических занятий (2 ч.)

ТЕМА. Выборочное наблюдение (2 ч.)

1. Решение задач на построение точечных статистических оценок среднего арифметического значения и дисперсии.

2. Решение задач на построение интервальных статистических оценок среднего арифметического значения нормально распределенного признака.

3. Решение задач на определение оптимального объема выборки.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 8 можно найти в §13 учебного пособия [1].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.– Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

Дополнительная литература

2. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов.-М.:Высш. Шк., 2007.

 

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязей.

I. Задания для самостоятельной работы

1. Изучить теоретический материал по вопросам:

1.1. Корреляционная связь и зависимость. Простая корреляция и регрессия.

1.2. Оценка параметров уравнения регрессии. Метод наименьших квадратов.

1.3. Индекс корреляции и коэффициент линейной корреляции.

1.4. Проверка надёжности результатов корреляционного анализа.

1.5. Критерий Стьюдента для проверки значимости коэффициента линейной корреляции.

2. Выполнить задания:

2.1. №5,8, стр. 30, §4, [2].

2.2. Определить наличие корреляции и охарактеризовать связь между ценами на товары X и Y. Проверить надежность результатов корреляционного анализа с уровнем значимости 5%.

Цена, X
Цена, Y

 

II. Планы практических занятий

ТЕМА. Статистическое изучение взаимосвязей (2ч)

1. Решение задач на вычисление коэффициента линейной корреляции

2. Решение задач на проверку надёжности результатов корреляционного анализа.

 

ТЕМА. Практическая работа №4(4ч)

«Статистическое изучение взаимосвязей»(2ч)

Построение корреляционной матрицы и уравнения линейной регрессии в MS Excel.

Исходные данные: агрегированная база данных внешней торговли ЮТУ, 17 товарная группа.

III.Рекомендации по выполнению заданий и подготовке

к практическому занятию

1. Теоретический материал для самостоятельного изучения и примеры решения типовых задач по Теме 9 можно найти в §16-17 учебного пособия [1].

2. Методические рекомендации по выполнению заданий Практической работы №4 по Теме 9 компьютерного практикума можно найти в §4 практикума [2].

IV. Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Беляева Е.Н., Кудрявцев О.Е. Статистика: Учебное пособие.–Ростов-на-Дону: ОАО Ростовское книжное издательство (Ростиздат), 2004.

2. Кудрявцев О.Е. Компьютерный практикум по дисциплине статистика.- Ростов н/Д: РИО Ростовского филиала РТА, 2009.

Дополнительная литература

3. Башина О.Э., Спирина А.А. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности.–М.: Финансы и статистика, 2000.