Общее понятие о сводке и группировке. Сущность и задачи, виды группировок.

Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом; это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Если при стат.наблюдении собирают данные о каждой ед-це объекта, то рез-том сводки явл.подробные данные, отражающие в целом всю сов-ть.

Стат.сводка должна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений и процессов. Это необходимо для того, чтобы во время сводки не потерять инфо об исследуемом явлении и все статистические итоги отражали важнейшие характерные черты объекта.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

От целей и задач исследования зависит программа стат.сводки.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когда будут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений, подлежащих опубликованию в периодической печати.

По технике выполнения статистическая сводка бывает:

1.Механизированная сводка - это способ вып-я сводки стат.данных, при котором все операции осущ-ся с помощью применения компов.

2. При ручной сводке все основные операции (подсчет групповых и общих итогов) осуществляются вручную. В настоящее время ручная сводка в обработке информации используется крайне редко.

Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам.

Осн.задача стат.группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц стат.совокупности. Виды стат.группировок:

1) типологические – качественно однородные группы совокупностей;

2) структурные – разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку;

3) аналитические – выявляющие взаимосвязи и взаимозав-ти между изучаемыми социально-экон.явлениями и признаками, их характер-щими.

Различают группировки по используемой информации:

1) первичные – производятся на основе исходных данных, которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные – это рез-т соединения или расчленения группировки.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку.

Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

Интервал группировки – количественные значения признака, на основе которых исследуемые явления, лежащие в определённых границах, разбиваются на группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными.

Равные интервалы применяются там, где нужно показать, какие существуют колич. различия внутри групп одинак-го кач-ва, когда признак изменяется более или менее равномерно в ограниченных пределах. Равные интервалы уст-ся механически, расчетным путем по следующей формуле: или же (формула Стерджесса), где i – величина интервала, , – max и min значение признака в сов-ти, n – число групп, N – числ-ть сов-ти. Полученную по ф-ле вел-ну округляют. Нижняя граница 1-ой группы будет , а верхняя – .

Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми. Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые имеют только одну границу. К колич.признакам можно отнести непрерывный признак или дискретный.