Статистические наблюдения. Сводка и группировка статистических данных.

1. Программно – методологические вопросы статистического наблюдения.

2. Формы, способы и виды стат.наблюдения.

3. Точность стат.наблюдения и ее контроль.

4. Основное содержание, сводки и группировки стат.данных. Виды и задачи группировок.

5. Методика проведения стат.группировок.

6. Стат.таблицы и графики.

№ 1. Статистические наблюдения – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной экономической жизни, которая заключается в регистрации признаков по каждой единице совокупности.

Процесс проведения статистического наблюдения включает статьи:

1. Подготовка наблюдения – определяется объект, состав признаков, подлежащих регистрации, разрабатывают документы для сбора данных, осуществляют подбор данных.

2. Проведение массового сбора данных – осуществляет рассылку анкет, форм статистической отчетности и их сдачу после заполнения.

3. Подготовка данных к автоматизированной обработке – арифметический и логический контроль данных.

4. Разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения – анализ причин неверного заполнения бланков.

Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономического явления и процессы. Может быть совокупность физлиц, физ.единиц (машины), юрлиц (фирмы).Любой объект наблюдения состоит из отдельных элементов единиц наблюдения.

8,09

Для определения состава регистр.признаков разрабатывают программу наблюдения в виде опросного листа, и от того какова программа, зависит качество. К программе предъявляются требования которым она должна отвечать при любом статистическом исследовании.

1. Содержание существующих признаков, характеризующих изучаемое явление, его тип, основные черты и свойства.

2. В программу не следует включать второстепенные вопросы, так как они затрудняют работу по сбору инфы, по ее обработке и анализу.

3. Необходимо стремиться к полноте собираемых сведений.

4. В программу наблюдения должны включаться только вопросы, на которых можно получить объективные и точные ответы.

5. В программу иногда следует включать вопросы контрольного характера, служащие для проверки и уточнения.

Для обеспечения единообразия от каждой отчетности единицы программа оформляется в виде документа называемого статистическим формуляром.

№2 В отечественной практике используется 3 организационные формы статистического наблюдения.

1. Статистическая отчетность - это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения. Он утверждается органами гос.статистики и носит обязательный характер.

2. Специально организованное наблюдение – проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности или для проверки ее данных (перепись населения).

3. Регистровая форма наблюдения – форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, основная на ведении статистического регистра.

Способы статистического наблюдения:

1. Непосредственное – регистраторы путем непосредственного замера, взвешиваня, подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации и фиксируют данные в формуляре наблюдения (инвентаризация).

2. Документальный – основан на использовании в качестве источника стат. инфы различного рода дкументов.

3. Опрос – сведения со слов респондента (опрошиваемого)

- устный(лично, по телефону)

- саморегистрация – заполнения бланков

- корреспондентский

- анкетный

- явочный (рождение, развод)

Виды статистического наблюдения:

1. По времени регистрации фактов:

-текущие – по мере наступления явлений.

-периодические – ежемесячные, годовые

-единовременное

2. По охвату единиц совокупности:

-сплошное – о всех единицах

-несплошное – часть единиц

· Выборочное – случайный отбор

· Метод основного массива – наиболее крупные единицы

· Монографический – обследуются представители каких- либо новых типов явлений или изучается опыт отдельных субъектов экономики

№ 3 Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины, какого – либо показателя, определенной по материалам стат.наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетными и действительными значениями величины называется ошибкой наблюдения. В зависимости от характера, степени влияния на результаты, источников и причин возникновения различают несколько типов ошибок наблюдения:

1. Ошибки регистрации – неправильное установление фактов в процессе наблюдения или ошибочной их записи. Бывают: случайные, систематические.

При достаточно большом числе наблюдений, благодаря действию закона больших чисел, случайные ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки возникают под действием причин. В каждом случае они действуют в одном направлении, приводят к искажениям общих результатов статистического наблюдения, причем систематические ошибки могут быть следствием сознательного, преднамеренного искажения фактов.

Ошибки регистрации могут иметь место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении.

2. Ошибки представительности или репрезентативности – это отклонение величины, изучаемого признака в отобранной для обследования части совокупности от величины признака во всей совокупности.

- Систематические ошибки – из-за нарушения принципа случайности отбора единиц наблюдения. Размеры таких ошибок количественному измерению не поддаются….

Ошибки репрезентативности свойственных только несплошному наблюдению.

Для избежание ошибок необходимо:

1. Обучение персонала и материальная заинтересованность.

2. Проверка правильности заполнения формуляров.

3. Контроль данных после окончания сбора инфы.

-контроль полноты охвата объекта наблюдения

-логический

-арифметический.

В ходе контроля полноты охвата устанавливается от всех ли единиц совокупности, подлежащих наблюдений получены данные.

Логический контроль состоит в сопоставлении ответов и их логической совместимости. При обнаружении логически несовместимых ответов пытаются путем дальнейших сопоставлений советами на др.вопросы или др.путем установить неверный ответ.

Арифметический контроль – проверка расчетов, результаты которых приведены в формуляре.

№ 4 Целью второго этапа наблюдения является систематизация первичных данных и получение на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих стат.показатели.

Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупности для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Группировка – расчленения множества единиц совокупности на группы по определенным существующим признакам, что позволяет сжать инф-у и выявить закономерности, присущие явлению.

1. Выделение соц-экономеческих типов явлений.

2. Изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем.

3. Выявление связи и зависимости между явлениями.

Виды группировок:

1.Типологическая:решает задачу выявления и характеристики соц-эк типов.

2.Структурная:дает возможность описать составные части совокупности или строения типов, а так же проанализировать структурные сдвиги.

3.Аналитическая группировка -позволяет оценивать взаимосвязи между признаками.

В зависимости от числа положенных в основании группировки признаков различают простые и много мерные группировки. Группировка, выполненная по одному признаку называется простой. Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Сначала группировка формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку.

В частном случае многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках взятых взаимосвязи по отношению. Между признаками выделяют иерархические и не иерархические группировки. Иерархические группировки – по двум и более признакам при этом значении 2 признака определяется областью значений первого признака. Неиерархические группировки – строются, когда в строгой зависимости значений второго признака от первого не существует. От группировки следует отличать классификации.

Классификации наз.систематизированное распределение явлений и объектов на группы, классы или разряды на основании их свойства и различий.

Отличительные черты классификации:

1.В основу кладется качественный признак

2.классификации стандартны и устанавливаются органами государственной статистики

3.классификации устойчивы, остаются не изменными в течении длительного периода времени, но если появляются новые группы единиц, классификации вносятся соответствующие изменения

№5

1 этап: выбор группировочного признака или их комбинации

2 этап: определение числа групп и величины интервала группировки. Число групп зависит от задачи исследования и вида показателя положенного в основании группировки. Если группировка производится по количественному признаку необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень коллеблимости группированного признака. Чем выше его колеблемость тем больше может образовывать групп.

С увеличением числа групп повышается точность воспроизведения характера исследуемого объекта, слишком большое число групп затруднять выявление закономерностей в исследовании социально-экономиеских явлений.

Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблимости, но из особенности объекта и целей исследования. Определение числа групп можно осуществить математическим путем. Для этого используют формулу Стерджа.

N=1+3.322 lgN n=sqrt(n)

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена: i=(Xmax-Xmin)/n. Существуют следующие правила определения шага интервала. Если величина интервала представляет собой значения, которые имеют один знак до запятой, то полученное значение целесообразно округлить до десятых, если рассчитанная величина интервала имеет 2 цифры до запятой, то значение необходимо округлить до целых. В случае когда рассчитана величина интервала представляет собой трех значные четырех значные число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа кратного 100 и 50.

Если размах вариации признаков совокупности …. И значения признаков вальсирует неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами. Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающими или убывающими в арифметической или геометрической прогрессии. Применение неравных интервалов обусловлена тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существует.

3 этап: Выделение групп

4 этап: строится рабочая таблица

5 этап: таблица для анализа

№6

Статистической называется таблица которая содержит числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признаком взаимосвязанном логикой эк.анализа. Статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы это перечень единиц совокупности или групп, то есть объект изучения. Сказуемым таблицы является цифровые данные характеризующие подлежащие.

Обычное подлежащее располагается слево в виде названия строк, сказуемое сверху виде названия граф. По построению подлежащего в таблице могут быть простыми, групповыми, и комбинационными.

Простой называется такая таблица которого нет группировок. Простые таблицы бывает перечные.

Территориальными, когда в подлежащем дается перечень территорий, стран или областей или хронологическими, когда в подлежащем приводятся периоды времени или даты.

Групповым называются таблицы подлежащие которых изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.

Комбинационной называется таблица, в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам взятом в комбинации.

Таблицы различают и по разработке сказуемого, который может быть простой и сложный. Простая разработка сказуемого предусматривает параллельное расположение показателей, а сложное комбинированное с делением признака на подгруппы.

Классификация статистических графиков

1.По содержанию можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин. Графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей.

2.По способу построения: на диаграмма, картограммы, картодиаграммы.

3.По характеру графического образа различают: линейные, плоскостные, и объемные графики.

Правило построения столбиковой диаграммы.

Столбиковая диаграмма используется для сравнения одноименных показателей характеризующих различные объекты или территории. Значения сравниваемых признаков изображаются при этом в виде прямоугольных столбиков имеющих одинаковую ширину и расположенных на общей горизонтали или вертикально линии. Высота каждого столбика в определенном масштабе соответствует величине изучаемого показателя.

Гистограмма является график изображения интервально вариационных рядов. При этом на оси Х в соответствии с масштабом откладывают границы интервалов, на оси Y значения частот.