Предмет и метод С. Этапы стат. работы..

СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ.

При расчете средних показателей помимо средней арифме­тической могут использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не изме­нялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть, определяющий показатель, который связан с осредняемым пока­зателем (например, при замене фактических скоростей на от­дельных отрезках пути их средней скоростью не должно изме­ниться общее расстояние, пройденное транспортным средством за одно и то же время; при замене фактических заработных плат отдельных работников предприятия средней заработной платой не должен измениться фонд заработной платы). Следовательно, в каждом конкретном случае в зависимости от характера имею­щихся данных существует только одно истинное среднее значе­ние показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого социально-экономического явления. Вид средней определяется характером взаимосвязи опреде­ляющего показателя с осредняемым. Формула средней гармо­нической взвешенной:

Из формулы видно, что средняя гармоническая — сред­няя взвешенная из варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной формой арифметической сред­ней и тождественна ей. Таким образом, средняя гармоническая применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а известно w=x*fт.е. в тех случаях, когда средняя предназначается для расчета сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.___В тех случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя гармоническая простая, ис­числяемая по формуле:

где 1/x— отдельные варианты обратного признака, встречающиеся по одному разу; п — число вариантов.__Если по двум частям совокупности даны средние гармонические, то общую среднюю гармониче­скую по всей совокупности можно представить как взвешен­ную гармоническую среднюю из групповых средних:

Особым видом средних величин являются структурные сред­ние. Они применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода M₀ — значение случайной величины, встречающее­ся с наибольшей вероятностью в дискретном вариационном ря­ду — вариант, имеющий наибольшую частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервала­ми мода вычисляется по формуле:

где X_M0— нижняя граница модального интервала; i_M0 — модальный интервал;— частоты в модальном, предыдущем и следующем за модальным интервалах (соответственно).

Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Мода широко используется в статист-ой практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и т.п. Медиана Мe — это вариант, который находится в середи­не вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части — со значениями признака меньше медиа­ны и со значениями признака больше медианы. Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое на­ходится в середине упорядоченного ряда. В ранжированных ря­дах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы. Значение медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:

где X_Me- нижняя граница медианного интервала; i_Me — медианный интервал; ∑f / 2 — половина от общего числа наблюдений; S_{M e-1} сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; f_Me- число наблюдений в медианном интервале. Медиана находит практическое применение в маркетинговой деятельности вследствие особого свойства — сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина наименьшая: ∑ (x-Me) →min. Мода и медиана в отличие от степенных средних являются конкретными харак-ми, их значение имеет какой—либо конкретный вариант в вариационном ряду.

Мода и медиана, как правило, отличаются от значения сред­ней, совпадая с ней только в случае симметричного распределе­ния частот вариационного ряда. Поэтому соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить ассиметрию рада распределения.

Мода и медиана, как правило, являются допол-ми к средней характ-ми совокупности и используются в мате­матической статистике для анализа формы рядов распределения. Аналогично медиане вычисляются значения признака, деля­щие совокупность на четыре равные (по числу единиц) части — квартели, на пять равных частей - квттели, на десять частей - децели, на сто частей — перцентели. Использование в анализе вариационных рядов распределе­ния рассмотренных выше характеристик позволяет более глубо­ко и детально охарактеризовать изучаемую совокупность.

СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста. Средняя геометрическая исчисляется извлечением корня степени п из произведений отдельных значений — вариантов признака х.

где n - число вариантов; П - знак произведения.

Наиболее широкое применение средняя геом-ая по­лучила для определения средних темпов изменения в рядах ди­намики, а также в рядах распределения.

СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ. В ряде случаев в экономической практике возникает по­требность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда при­меняется средняя квадратическая (например, для вычисления средней величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.) и средняя кубическая (напри­мер, при определении средней длины стороны л кубов).

Формулы для расчета средней квадратической:

Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от деления суммы квадратов отдельных зна­чений признака на их число:

Средняя кубическая простая

Коэффициент роста:(цепной)

ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ

Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе бЙйМк индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за какой-либо период вре­мени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот, если известны базисные индексы, то путем деления одного из них на другой можно получить цепные индексы.

Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние различных факторов на изменение изучаемого явления, например связь между индексом стоимос­ти продукции, физического объема продукции и цен (п. 12.7). Другие индексы также связаны между собой. Так, индекс из­держек производства - это произведение индекса себестоимо­сти продукции и индекса физического объема продукции:

(12.42) или

Индекс затрат времени на производство продукции может быть (получен в результате умножения индекса физического объема продукции и величины, обратной величине индекса трудоемко­сти, т, е. индекс производительности труда

 

или

■ ■•

При увеличении физического объема продукции в текущем периоде на 15% по сравнению с базисным производительность понизилась на 18%, поэтому индекс затрат времени на производ­ство продукции^будет равен:

1,15: 0,82 = 1,402, или 140,2%.

Существует важная взаимосвязь между индексами физичес-коro объема продукции и индексами производительности труда. Индекс производительности труда рассчитывается на основе следующей формулы:

'

т. е. представляет собой отношение средней выработки продук-ции (в сопоставимых ценах) в единицу времени (или на одного занятого) в текущем и базисном периодах. Индекс физического объема продукции равен произведению индекса производительности труда на индекс затрат "рабочего времени (или численности занятых):

.

Взаимосвязь между отделными индексами может быть использована для выявления влияния отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление.

******

В природе и обществе существует взаимосвязи между явлениями: прямая и обратная связи. В расчетах индексов также используются эти две взаимосвязи. Рассмотрим прямую взаимосвязь:

Если перемножить агрегатный индекс цен и количества продукции, то в результате получим агрегатный индекс товарооборота в фактических ценах

;

Если перемножить агрегатные индексы себестоимости и количества продукции, то в результате получим индекс затрат.

; индекс затрат

Рассмотрим обратную связь в расчетах индексов. Обратная связь с точки зрения математики представляет собой отношение показателей, т.е. если известны индекс товарооборота в фактических ценах и индекс цены, то мы можем найти индекс количества реализованной продукции

1) или ;

2)

Все расчеты при взаимосвязи производится в коэффициентах, а ответ дается в %.

Множественная регрессия.

Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени тесноты связи.

Задачами КРА являются:

1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.

2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу влияния факторных признаков на результативные.

При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:

1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.

2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.

3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками (эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух – множественной.

МЕТОДЫ РАСЧЕТА ВНП.

Валовой внутренний продукт (ВВП) — общий показатель эко­номической деятельности страны, центральный макроэкономи­ческий показатель системы национальных счетов, применяемый во всем мире для определения темпов развития производства, циклических колебаний деловой активности, характеристики структуры экономики и многих важных макроэкономических пропорций, исчисления производительности труда и определе­ния уровня жизни населения. Он широко используется для ме­ждународных сопоставлений относительных уровней экономи­ческого развития различных стран, групп стран, регионов мира.

ВВП характеризует стоимость произведенных на экономиче­ской территории данной страны (включая совместные предпри­ятия) за тот или иной период (обычно год, квартал, месяц) това­ров и услуг, предназначенных для конечного потребления, накопле­ния и чистого экспорта. В отличие от ранее принятого в системе баланса народного хозяйства показателя валового общественного продукта (ВОП) ВВП не включает стоимость потребленных при его производстве предметов труда (материальных затрат на сы­рье, материалы, топливо, полуфабрикаты и т.д.).

Валовой внутренний продукт отражает результаты экономиче­ской деятельности институциональных единиц, т.е. производите­лей только на территории данной страны (включая совместные предприятия), поэтому по своей сути он является отечественным.

В зависимости от направлений исследования показателя ВВП его оценка проводится в текущих и сопоставимых ценах, г. также может рассчитываться в ценах базового периода.

Для сопоставительного и структурного анализа, обобщения различных характеристик социально-экономической ситуации за определенный период времени рассчитывается номинальный валовой внутренний продукт — объем ВВП в текущих ценах рас­сматриваемого периода.

Для анализа изменения валового внутреннего продукта за определенный период (в первую очередь — год) рассчитывается темп реального ВВП. При этом темп реального ВВП по отношению к предыдущему периоду (году) рассчитывается в сопоста­вимых ценах предыдущего периода (года).

ВВП может быть рассчитан тремя методами: произ­водственным, методом использования доходов и методом фор­мирования ВВП по источникам доходов.

Нефинансовые активы

В зависимости от способа создания нефинансовые активы в свою очередь подразделяются на нефинансовые произведенные активы и нефинансовые не произведенные активы.

Нефинансовые произведенные активы создаются в результате производственных процессов и включают три основных элемен­та: основные фонды (основной капитал), функционирующие в от­раслях, производящих товары и оказывающих услуги; запасы материальных оборотных средств и ценности.

1. Основные фонды (основной капитал) — важнейшая часть национального богатства — представляют собой произведенные активы, неоднократно или постоянно используемые для произ­водства товаров и оказания рыночных и нерыночных услуг и функционируют в течение длительного времени. При этом в статистической практике Российской Федерации к основным фондам относятся объекты со сроком службы не менее одного

года и стоимостью выше определенной величины, устанавли­ваемой в зависимости от динамики цен на продукцию фондооб­разующих отраслей (с 1 января 1996 г. в размере пятидесяти-кратной установленной законом минимальной месячной оплаты труда на дату их приобретения).

>- Материальный основной капитал состоит из зданий (вклю­чая жилища), сооружений, машин и оборудования, а также вы­ращиваемых активов (стоимость племенного, молочного, тягло­вого и другого скота, плодовых садов, виноградников и других многолетних насаждений, дающих неоднократные урожаи).

>• К основным фондам относятся и нематериальные произ­веденные активы — объекты, создаваемые трудом человека, представляющие собой необщедоступную информацию, нане­сенную на какой-нибудь носитель. Стоимость этих объектов оп­ределяется именно заключенной в них информацией, поэтому они относятся к нематериальным активам. К объектам такого рода относятся стоимость расходов на разведку полезных иско­паемых, программного обеспечения, оригинальных произведе­ний развлекательного жанра, литературы и искусства.

2. Вторым элементом, входящим в состав произведенных нефинансовых активов, являются запасы материальных обо­ротных средств (оборотные фонды) — наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент национального богатства страны. Включают производственные запасы (сырье, материа­лы, топливо, инструменты, хозтовары, семена, посадочный ма­териал, корма и фураж, животных на откорме, молодняк жи­вотных и др.), незавершенное производство, готовую продук­цию и товары для перепродажи, материальные резервы (запа­сы стратегических материалов зерна и других товаров, имею­щих особое значение для страны).

3. В состав произведенных материальных активов включают ценности, т.е. дорогостоящие товары длительного пользования, которые приобретаются и хранятся в качестве запасов стоимо­сти, и как правило, не используются в процессе производства или для потребления. При этом владельцы ценностей рассчи­тывают на то, что реальная стоимость таких товаров повысится, либо по крайней мере не изменится. К ценностям относятся:

драгоценные металлы и камни, антикварные и ювелирные из­делия, имеющие значительную стоимость, уникальные произве­дения искусств; коллекции.

Нефинансовые непроизведенные активы не являются результа­том производственного процесса. Они подразделяются на две группы: материальные и нематериальные.

> Материальные непроизведенные нефинансовые активы -природные активы (земля, богатства недр), биологические и под­земные водные ресурсы. Характерной особенностью этих при­родных ресурсов является то, что право владения ими может быть установлено и передано от одного субъекта к другому.

Стоимостная оценка земли и других непроизведенных при­родных ресурсов в практике отечественной статистики до сих пор не производилась. Пока они учитываются только в нату­ральном выражении. Стоимостные расчеты будут осваиваться по мере вовлечения этих активов в рыночный оборот.

> Нематериальные не произведенные нефинансовые активы

создаются вне процесса производства и право владения ими уста­навливается путем юридических или учетных действий. Они включают патенты, авторское право, договора об аренде и другие передаваемые контракты, купленный «Гудвилл» (репутация фир­мы, ее название, деловые связи, используемые торговые марки и т.д.) и т.п., которые могут быть переданы или не переданы.

Показатели, характеризующие нематериальные и не произведен­ные активы, введены в бухгалтерскую и статистическую отчетность.

Финансовые активы

Финансовые активы - активы, которым, как правило, про­тивостоят финансовые обязательства другого собственника. Ис­ключение составляют монетарное золото и специальные права заимствования (СПЗ) Международного валютного фонда. Фи­нансовые обязательства возникают, когда одна институциональ­ная единица предоставляет финансовые ресурсы другой. В этом случае средства кредитора - это его финансовый актив, так как он получает от должника платежи за пользование предоставляе­мыми резервами. Для должника полученные им финансовые средства - это обязательства.

Финансовые активы включают:

• монетарное золото и СПЗ;

• валюту и депозиты, ценные бумаги, кроме акций;

• акции и прочие виды акционерного капитала;

• займы;

• страховые технические резервы;

• прочие дебиторскую и кредиторскую задолженности;

• прямые иностранные инвестиции (справочно).

В целях осуществления расчетов национального богатства в со­ответствии с требованиями СНС ООН 1998 г. в России разрабаты­вается серия общероссийских классификаторов по всем основным видам экономических активов, в том числе и классификатор фи­нансовых активов, аналога которому в нашей стране не было.

Предмет и метод С. Этапы стат. работы..

Статист. учет существовал в глубокой древности, однако, как наука статистика возникла лишь в 17 веке. Термин статистики произошел от лат. слова «статус», т.е. состояние определенное положение вещей. первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение» (описание достоприм. гос-ва).

В науку термин введен немец. ученым Готфридом Ахенвалем, к-рый в 1746 г. начал читать в Марбукском, а затем в Геттенгенском университетах новую дисциплину, названную им «статистика».

В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях:

1)Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону, массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием — учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях;

2)Отрасль практической деятельности («статистический учет) по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на профессиональном уровне осуществляет государственная статистика - Государственный комитет по статистике РФ и система его учреждений, организованных по административно-территориальному признаку, а также ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах, министерствах);
3)совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и. процессов общественной жизни; статистические данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые являются результатом статистической работы;
4)статистические методы (в том числе методы математической статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и процессов;
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин: теория статистики, эконом. статистика и ее отрасли, социально-демографическая статистика и ее отрасли.

Теория статистики разрабатывает общие принципы, категории, рассматривает методы сбора, сводки, обобщение и анализа статис. данных.

Экономическая статистика разрабатывает анализирует синтетические показатели, включая такие макро­экономические показатели, как валовое национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой внутрен­ний продукт (ВВП),(ВНП) и др., отражающие состояние национальной экономики и т. д.

Отрасли экономической статистики — статистика промыш­ленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны окружающей среды и т.д. — разрабатывают и изучают статистические показатели развития со­ответствующих отраслей.

Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и об­раза жизни населения; ее отрасли — статистика населения, поли­тики, культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.

Задачи статистики зависят от определенного промежутка времени и определяются социально-экономическими потребностями общества. Они состоят в установлении общих свойств единиц совокупности, изучении имеющихся взаимосвязей и закономерностей развития.

Главной задачей статистики является всестороннее освещение со­циально-экономического положения Российской Федерации, происхо­дящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Статистика оперирует определенными категориями, т. е. по­нятиями, отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений действительности.

Объект конкретного статистического исследования называют статистической совокупностью

Статистическая совокупность — это множество единиц (объ­ектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьи­рующих в пределах общего качества. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность называется однородной, если один из существующих признаков яв-ся общим для всех единиц. Совокупность называется разнородной, если в него входят явления разного типа. одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку и неоднородна по другому.

Под единицами совокупности понимаются ее неделимые пер­вичные элементы, выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.

Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величи­на.

По форме внешнего выражения признаки делятся на: а) количественные – признаки, имеющие числовые выражения; б) атрибутные(качественные) – признаки не имеющие непосредственные колич-ые выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности отличаются своими соединениями.

По хар-ру вариации признаки бывают: а) альтернативные(могут принимать 2 значения);б) дискретные (количественные признаки к-рые могут принимать только отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные (способы принимать любые значения).

Вариация — различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность.

Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не изменились или изменились незначительно.

При исследовании закономерностей общест. развитая статистика опирается на закон больших чисел, к-рый говорит о том, что кол-во закономерностей массовых яв-ий отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их чисел.

Статистический показатель — это количественно-качествен­ная обобщающая характеристика какого-то свойства группы еди­ниц или совокупности в целом.

Сатис. показатель имеет 3 обязательных атрибутов: 1)количественная определенность; 2) в место; 3) время. Статис. показатели подразделяются на учетно-единичные и аналитические. Учетно-единичные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для хар-ки особенностей развития явления распр. в пространстве, соотношение его частей во взаимосвязи с др. явлениями (средние величины, вариации, динамики и т. д.)

Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения качественно определенных социаль­но-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.

В определении предмета статистики подчеркивается несколь­ко характерных особенностей статистики как науки. Статистика изучает:

1) массовые общественные явления при помощи статистиче­ских показателей (численность населения, количество произведенной в стране конкретной промышленной, сель­скохозяйственной, строительной и другой продукции за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения и т.д.);

2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает количественное, цифровое освещение обще­ственных явлений;

3) количественную сторону общественных явлений в нераз­рывной связи с их качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода количественных изменений в качественные (так, количественные изменения структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качествен­ных изменениях в экономике страны);

4) количественную сторону общественных явлений в кон­кретных условиях места и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д); характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и временных границах;

5) количественные связи между общественными явления­ми, с помощью специальной методологии; использует мате­матические методы при исчислении ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).

Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк. явлений, их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.

Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально- экономических яв-ий.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил и специальных методов, направленных на изучение количественных закономерностей. Методологической основой статистики яв-ся положение соц. – эконом. теории и динамического познания.

В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод статистики. К ним отно­сятся наблюдение, сводка и группировка данных, исчисле­ние обобщающих показателей на основе специальных ме­тодов (метод средних индексов и т.д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа работы со статисти­ческими данными:

1)сбор; 2)группировка и сводка; 3) обработка и анализ.

Под сбором данных понимают массовое научно-органи­зованное наблюдение, посредством которого получают пер­вичную информацию об отдельных фактах (единицах) ис­следуемого явления. Такой статистический учет большого числа или всех входящих в состав изучаемого явления еди­ниц является информационной базой для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении или процессе. Под группировкой и сводкой данных понимают распределение множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каж­дой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической таблицы.

Статистический анализ является заключительной ста­дией статистического исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получе­ния объективных выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В процессе статистическо­го анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь общественных явлений и процессов.

К основным этапам статистического анализа относят: 1)установление фактов и их оценку; 2) выявление характерных особенностей и причин яв­ления;3)сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими явлениями, принятыми за базу сравнения; 4)формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез; 5) статистическую проверку выдвинутых гипотез.

2. Ф ормы, виды и способы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение — первая стадия статистиче­ского исследования, представляющая собой научно организо­ванный сбор массовых данных об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистическое наблюдение может проводиться органами го­сударственной статистики, научно-исследовательскими институ­тами, экономическими службами банков, бирж, фирм. Оно обя­зательно должно быть массовым, систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и программе.

Формами статистического наблюдения являются отчет­ность и специально организованные наблюдения.

Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения, с помощью которой статис. органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений.

Специально организованное статистическое наблюдение пред­ставляет собой сбор сведений посредством переписей, едино­временных учетов и обследований (например, перепись населе­ния, социологические исследования, переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью получе­ния сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и крестьян.

Регистрационная форма наблюдения. Регистровое наблюдения – это форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на введении статис-ого регистра. Регитр представляет собой систему, постоянно следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдении можно разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2) повремени регистрации фатов.

По степени охвата исследуемой совокупности статис­тическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При сплошном ( полном) наблюдении ох­ватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплош­ное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. При несплошном наблюдении охватывается только опре­деленная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой сово­купности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основ­ного массива, монографическое.

Выборочным называют наблюдение части единиц иссле­дуемой совокупности, выделенной методом случайного от­бора. При правильной организации выборочное наблюде­ние дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокуп­ность.

Наблюдение основного массива охватывает собой обсле­дование определенных, наиболее существенных по значи­мости изучаемых признаков единиц совокупности.

Для монографического наблюдения характерно всесто­роннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц со­вокупности, обладающих какими-либо особенными ха­рактеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения — выявление имеющих­ся или только зарождающихся тенденций в развитии дан­ного процесса или явления.

По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою оче­редь включает периодическое и единовременное. Непре­рывное (текущее) наблюдение осуществляется путем не­прерывной регистрации фактов по мере их возникновения. Непрерывно ведется, например, регистра­ция органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.

Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, че­рез определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необ­ходимости (единовременное наблюдение). Примером периодического наблюдения может являться перепись насе­ления, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблю­дений, которые носят ежемесячный, квартальный, полуго­довой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на опре­деленный момент или за период в