Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.

Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.

Термин C происх от лат слова статус что означает опред положение вещей. Первонач он употреблялся в значении слова государствоведение и был введен в употребление в 1749 немец. ученым Ахеновалем. В наст время термин стат употребл в 3 значениях: 1. отрасль практической деят-ти людей направленную на сбор, обработку и анализ данных характеризующих соц.-эконом-ое положение страны ее отдельных предприятий. 2. наука занимающуюся разработкой технических положений и методов используемых в практике статистики. 3. статистические данные представленные в отчетности предприятием, организацией отраслей экономики, также данные публикуемые в сборниках, справочниках, прессе, которые представляют собой результаты статистической работы. Статистика связана со многими другими социолог-ми и экономическими науками: маркетингом, социологией менеджментом и т.д.Статистика обогащает соц-эконом-ие науки данными, которые получают в результате исследований, дает четкую информацию для проверки и описания их теоретических положений. Статистика имеет свой предмет она изучает качественное содержание массовых общественных явлений, изучает влияние природных и технических факторов на изменение соц-ых эконом-их явлений и влияние жизнидеят-ти общества на среду обитания.Соц-эконом-ая жизнь общества проявляется в массовых явлениях таких как произ-во, потребл-е, экспорт и импорт продукции, перевозке грузов и т.д. Статистические данные являются информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений на микро и макро уровне. Статистика играет важную роль в системе знаний формирующих руководителей, экономистов. При изучении статистики образуется статис-ие совокупности -это множество ед-ц изучаемого явления объединенных в соответствии с задаче исследования единой качественной основой. Ед-цы стат совокуп-ти явл-ся носителями ряда признаков -характерное свой-во изучае-го явления, то что отличает его от других. Явления в общ-й жизни изуч-ся с помощью статис-х показателей: Статис-й показ-ь- колич-я оценка св-ва изуч-го предмета.Они бывают учетно-оценочные(статис-я хар-ка размера, соц-эк-их явлений в конкретных условиях места и времени.) и аналитические(примен-ся для анализа статис-ой информ-и и хар-ются особенностями развития данного явления.). Задачи стат. 1. всесторон-е исследование происходящих в обществе явлений, преобразований, эконом-их и соц-х процессов на основе научно-обоснованной сис-ы показателей. 2. своевременное обеспечение правильной и четкой информацией законодательной власти, хоз-ых органов, общественности. 3. Прогнозирование и обобщение тенденций развития народного хоз-ва. 4. Выявление имеющихся ресурсов эффективности производства.

 

Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.

Общей основой рзработки методологии является принцип диалект подхода к изучению явлений обществ жизни, т.е. все явления рассм-ся в развитии и во взаимосвязях. Разнообразие стат методов дел-ся в соответ-ии с 3 стадиями стат-го иссл-я: 1сбор первия-й стат-й информ-и 2. стат-ая сводка и обработка инф 3. анализ статинф-и. На 1стадии решается задача получения соответ-их значений, изучаемых признаков по отдельным единицам ста-ой совокуп-ти. Для этого примен-ся методы массового набл-я. Это обусловлено тем, что изучаемая стат-я зак-ть проявл-ся в большом массиве данных на основе действия закона больших чисел(Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе).Его содерж-ие закл-ся в том что в свод-ых стат-их характеристиках действие элементов случайности взаимопоглащаются. На 2 стадии собранная информ-я подвергается обработке. Это получение итогов по изучаемой совокупности в целом, по частям систематизация единиц совокупности по признакам сходства. Использ-ся метод группировок. На 3 стадии произ-ся анализ стат информ-и на основе применения обобщающих показателей, использ-ся таблич-й метод и графический. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия). Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие). Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование). Программа статистического наблюдения – это чёткий перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы(перечень показателей, подлежащих изучению).

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.

Статистич-е наблюдение, его сущность, задачи.

Статис-е набл-е делится на 3 стадии

1. сбор первич-й информ-и

2. статис-я сводка и обработка первич-ой инф-и

3. анализ стат информ-и

1. Статистическая информация (статистические данные) – первичный статистический материал, получаемый в процессе статистического наблюдения, который подвергается затем обработке и анализу.

2. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Требования к стат-у наблюд-ю:1 наблюд-е явления долж. иметь науч-ю или практич-ю ценность; 2 сбор данных должен обеспечивать полноту, достоверность фактов по рассматриваемому вопросу. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения. Организац-е вопросы вкл в себя срок и место проведения набл-я, составление предварительных списков еди-ц изучаемой совокупности.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия).

Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие).

Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование).

Задача наблюдения: в результате полученных данных обеспечить научно-обоснованные выводы о хар-ре и закономерности развития изучаемого явления.

Форма и виды наблюд-я

Формы статистического наблюдения: стат-я отчетность подраздел-ся на общегос-ую и ведомственную на текущую и годовую и специально организованные статистические наблюдения.

Стат. отчетность – формы статистического наблюдения, при котором сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. Источником сведений являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета. Общегосударственная отчетность предоставляется в вышестоящую организацию и в соответствующие органы статистики. Ведомственная отчетность – только в вышестоящие органы. Отчетность бывает текущая и годовая. Текущая отч-ть - представл-ся в течении года. Годовая -в конце года. Специально организованные статистические наблюдения - это сбор данных посредством переписей, единовременных учетов, обследований (например, социально-демографическое). Перепись – учет численности и характеристика состава изучаемого явления путем записи в формуляр полученных данных. Единовременный учет – перепись материальных ценностей (на основе материалов первичного учета). Перепись населения – получение данных о численности, составе и размещении населения.

Виды статистического наблюдения:

1. по характеру регистрации данных во времени:

непрерывное (текущее) – наблюдение ведется систематически (учет произведенной продукции);

прерывное – наблюдение повторяется через определенные промежутки времени (ежегодные переписи скота);

единовременное (разовое) – наблюдение проводится по мере надобности без периодичности или единожды (например, мнение покупателей о качестве товаров);

2. по степени охвата единиц изучаемой совокупности:

сплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергаются все единицы совокупности (всеобщая перепись населения);

несплошное – наблюдение, при котором обследованию подвергается заранее установленная часть совокупности (изучение цен на городских рынках).

Выборочное - при кот хар-ка всей совокупности дается по некоторой части фактов отобранных в случайном порядке.

Метод основного массива - обследованию подвергается та часть ед-ц совокупности у которой величина изучаемого признака является преобладающей.

Анкетное обслед- е- основано на принципе добровольного заполнения анкеты. Использ. когда не требуется высокая точность сведений.

Монографическое обслед. - длительное, детальное изучение и описание отдельных ед-ц совокуп-ти

По форме выражения

атрибутивные (качественные), не имеющие количественного значения (профессия);

количественные, принимающие различные количественные значения (число работающих, величина заработной платы);

Количественные признаки бывают:

дискретными (прерывными), значение которых выражаются только целыми числами (число комнат в квартире);

непрерывными, принимающими целые и дробные значения (объем проданных товаров, в рублях);

По характеру колеблемости:

альтернативные - признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие нет (муж, жена);

имеющие множество количественных значений (заработная плата);

По роли взаимосвязи изучаемых явлений:

факторные, воздействующие на другие результативные, испытывающие на себе влияние других. В зависимости от цели исследований признаки могут меняться местами.

Результативные испытывающие на себе влияниедр. признаков.

При распределении единиц совокупности на группы по количественному признаку необходимо определить величину интервала - это разность между max и min значениями признака в каждой группе и число групп (n=1+3.322lgN)

где xmax и xmin –соответственно max и min значение признака в совокупности,n-число групп

Интервалы бывают равные и неравные, открытые (с указанием одной границы верхней или нижней, например 105 и более) и закрытые (обе границы: 100-120).

 

ВЗВЕШЕННЫЕ СРЕДНИЕ

Когда в ряду распределения одно и то же значение признака встречается несколько раз, рассчитывают средние взвешенные. - средняя арифметическая взвешенная где f – частота (весы), повторяемость индивидуальных значений признака.

Взвешивание – это умножение каждой варианты на соответствующую частоту.

Число единиц имеющих одинаковое значение признаков наз весами или частотами с ко варианта входит в среднее.

При вычислении из всех вриантов одной какой-либо варианты, мы мысленно приравниваем эту варианту к 0. Это и есть условное начало нового ряда. Ср ар этих новых вариант наз моментом первого порядка.

Средняя гармоническая используется, когда статистическая информация не содержит частот по отдельным вариантам совокупности, а представлена как их произведение.

- средняя гармоническая,

где

19.СТРУКТ ср (медиана,мода..)

Показатели, характеризующие структуру совокупности, называются структурными средними. Это мода и медиана.Мода (Мо) – чаще всего встречающийся вариант признака.

В дискретном вариационном ряду – это варианта с наибольшей частотой – 37 размер.

В интервальном вариационном ряду мода – это центральный вариант модального интервала (f=max).

В пределах интервала находится мода.

,

где X mo – нижняя граница модального интервала; i mo – величина модального интервала; f mo – частота, соответствующая модальному интервалу; f mo -1 – частота, предшествующая модальному интервалу; f mo +1 – частота интервала следующего за модальным.

Медиана (Ме) – величина, кот. делит численность вариационного ряда на две равные части.

В интервальном вариационном ряду (медианный интервал будет там, где накопленная частота составляет половину или больше половины численности совокупности) медиана определяется по формуле: ,

где Xme – нижняя граница медианного интервала; ime - величина медианного интервала;

- полусумма частот ряда; Sme-1 – сумма накопленных частот, предшествующих медианному интервалу; fme – частота медианного интервала.

Дополнительно к ме для хар-ки стр исчисляют квартили, ко делят ряд по сумме частот на 4 равных частных, и децили ко делят вар ряд на 10 равных частей

 

Равномерное развитие

- уравнение прямой, где и - параметры уравнения; t – обозначение времени

2.Равноуско-ое, равнозамедл-е разв-е для него хар-ы постоян-е темпы прироста Если а2 >0-ускорен-е a2<0-равнозамедл-е

- уравнение параболы 2 порядка.

3.Развитие с перемен-м ускорен-м, замедлен-ем 2 >0-ускорен-е возраст. a2<0-ускорен-е замедл-е

- уравнение параболы 3 порядка.

Развит-е с замедле-ем роста

- полулогарифмическая функция.

- степенная функция.

- гиперболическая функция.

 

36.

Синтезирование тр модели

В качестве показателя адекватности математической функции используют стандартизированную ошибку аппроксимации:

Чем меньше , тем адекватнее математическая функция.

Пример аналитического выравнивания ряда динамики по прямой. Используем систему двух нормальных уравнений для определения параметров и по способу наименьших квадратов:

 

При использовании способа условного обозначения времени (отсчёта времени от условного начала)

, тогда

, отсюда параметры: ,

По вычисленным параметрам производим синтезирование трендовой модели:

, затем для каждого года анализируемого ряда динамики по синтезируемой модели определяются теоретические уровни тренда . В качестве показателя адекватности математической функции используют стандартизированную ошибку аппроксимации:

,

чем меньше , тем адекватнее математическая функция.

 

Средний индекс цен

Территориальные индексы.

Индексный метод можно использовать для сравнения коммерческой и другой деятельности различных территорий или регионов, а так же при сопоставлении показателей социально-экономического развития отдельных стран.

При двухсторонних сравнениях каждый регион может быть принят как в качестве сравниваемого, так и в качестве базы сравнения.

Для анализа соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе К по сравнению с М определяется сводный (общий) индекс цен. В качестве соизмерителя можно принять количество товаров, проданных в городе К (qк)

.

При определении соотношения уровней цен на товары, реализованные в городе М по сравнению с городом К. В качестве соизмерителя принимаем количество товаров, реализованных в городе М(qM)

.

Сопоставляя числитель и знаменатель индексов, получаем абсолютный прирост товарооборота в данных городах

.

Для определения противоречий м/у общими терр-ыми и индивид-ми индексами орп-сяиндекс цен в кчестве веса соизмерителя может выступать сумма реализации товаров по двум городам (регионам) , тогда

.

В сводных (общих) территориальных индексах физического обьема в качестве весов- соизмерителей могут выступать средние цены :

или .

Р=pkqk+pmqm/qk+qm

 

 

Индекс детерминации

-факторная дисперсия, влияние изучаемого признака-фактора на результативный признак;

-общая дисперсия, влияние всех факторов на результативный признак

Индекс корреляции

Если использовать правило сложения дисперсий

остаточная дисперсия, влияние всех остальных факторов, кроме исследуемого не результативный признак

T-критерий стьюдента

-среднеквадратическое отклонение результативного признака от выравненного значения

-среднеквадратическое отклонение признака фактора от его сред-го знач-я

полученные значения ta0 ta1, сравниваются с tкритическим, кот получают по таблице, с учетом принятого уровня значимости альфа (5%ошибка) и числа степеней свободы к=n-m, n-число ед-ц совокупности, m-число параметров,критерий Стьюдента должен быть больше tкритического

 

ta0>tr<ta1, тогда параметры уравнения признаются типичными.

 

t-критерий Стьюдента для кэф-та корреляции

 

 

49.Множественная корреляция,

Множ-ая кррел-я - при которой производится анализ влияния на результативный признак двух или более признаков факторов.

Уравнение регрессии y=a0+a1x1+.....+anxm

Введем матричные обозначения

Х-матрица независ-х перемен-х(признак факора

 

=у

 

 

Матрица параметров =а

Уравнение регрессии в матричном виде

 

транспонированная матрица. Транспон-е-операция переноса строк исходной матрицы в положение столбцов

 

Типа выпуска

• рыночный

• нерыночный

Рын. тип пр-ва тов-в по значимым ценам, оплата в натур. форме. Нерын. тип пр-ва услуг итов-в по незначимым ценам, предоставл. Бесплатных услуг, для собст-го потребления. Рын. выпуск тов-в и услуг реком-ся оценивать в основных ценах или ценах произв-ля. Основная цена – это цена получаемая произ-м за тов-ы и услуги – налоги + субсидии на продукты. Цена произв-ля – цена получаемая за то-ы и услуги вкл. налоги на продукты, кроме НДС и налога на импорт и исключая субсидии на продукты. Расходы на промеж. потребление – это стоимость тов-в за исключением основных фондов и рын. услуг, потреб-х в течении данного периода(до 1-го года) с целью пр-ва др. тов-в и услуг. В междунар. стандарт. классиф-и различают 2 вида промеж-х рес-в:

1 материалы, полуфабрикаты подвер –гающиеся дальнейшей обработки – это цемент, стекло.

2 тов-ы и услуги кот. полностью потреб-ся в процессе пр-ва и не обнаруживаются в составе конечной продукции – это спец одежда, топливо, энергия и т.д.

Промеж-ое потребл. рес-в учитыв-ся в ценах покупателя. Цена покупателя – это цена преобретения тов-в и услуг. Она вкл. торгово-транспортную наценку, налоги на прдукты за вычитом субсидий на продукты. Цена покупателя (Р) =а+в+с, где а- основная цена, в- торгово-транспортная наценка, с- налоги – субсидии на продукты.

Применение различных способов оценки валового выпуска и промеж-го потребления приводит к 3-м вариантам кол-го выражения состава ВДС.

Виды оценки промеж. потребл.	по основным ценам	по ценам производителя
1по осн. ценам 2 по ценам произ-я	ВДС (3)   ВДС (1)	_______   ВДС (2)

В условиях второго варианта покупатель выплачивая налоги прав-ву непоср-но.

В 1 и 3 вариантах производитель выступает посредником изъятия налогов.

 

 

Первый этап

ВНД = ∑валовых сальдо первичных доходов всех секторов эк-ки.

ЧНД = валовой – потребление основных фондов.

Это определение ВВП распределительным методом.

Показатели распределения доходов

На втором этапе распределения доходов происходит перераспределение дохода ч/з текущие трансферты.

Трансферты – это безвозмездная передача тов-в, услуг или активов одной институционной ед-цы другой хар-ей перераспределение доходов.

Данное перераспределение отраж-ся на счёте вторичного распределения дохода в кот. происход. Переход от сальдо первичных доходов инст-ной ед-цы или сектора к располагаемому доходу. Счёт вторичного распределения дохода.

Использ-ие	Ресурсы
3)текущие трансферты (уплаченные) 4) распологаем. доход (баланс. статья)   4=1+2-3	1)сальдо первич. доходов 2)текущие трансферты (полученные)

В правой части полученные трансферты не обязательно = трансфертам в левой части.

Текущие трансферты вкл.

1 текущие подоходные налоги

2 налоги на имущество

3 взносы на соц. страхование

4 соц. пособие

5 др. текущие трансферты

текущие подоходные налоги – это все налоги, кроме налогов на пр-во и нерегулярных налогов на капитал и матер. Ценности. Это налоги на доходы от прироста кап-ла, регулярно взымаемые налоги на собственность и прочие налоги на доходы. Подоходные налоги взымаются из доходов част. лиц, дом. хоз-в некоммерч.

организаций и из прибыли корпоративных предприятий.

Взносы в фонды соц. страх-я состоят из взносов част-х лиц, работодателей, они осущ-ся в денежной форме это взносы в рес-сы.

Выплаты по соц. страх-ю пр-ся в денеж. и натур. форме.

Выплаты вденеж. форме пр-ся дом. хоз-м как пособия или пенсии.

Выплаты в натур. форме это тов-в и услуг поступающие хоз-м бесплатно или по сниженным ценам. Это мед. помощь, стоимость проезда и т.д.

Соц. пособие выплач. В случиях непредусмотр-х сис-й соц. страх-я. Это в случае стих. бедствия, ветеранам войны и т.д.

К др. текущим трансфертам относ-ся чистые взносы на страхование от несчастных случаев, пени, штрафы, трансферты в стр-ре органов гос-го упр-я, междунар. Сотрудничества и т.д.

Располог. доход (РД) опр-ся разницей сальдо первичных доходов и сальдо текущих трансфертов.

(РД) может быть показан в валовом и чистом выражении и на уровне нац. эк-ки опр-ся нац. распологаемый доход путём добавления к располагаемому доходу сальдо всех текущих трансфертов м/у ед-ми резидентами не резидентами.

К показателям перераспределения дохода относится т.ж. скорректированный располагаемый доход, кот отличается от распологаемого на величину трансфертов в натур. форме.

Соц. Трансферты в натур. форме не предоставляются нефин-ми и фин-ми предприятиями, поэтому расчёт скорректированного распологаемого дохода пр-ся только по 3 секторам:

1 дом. хоз-ва

2 гос. учреждения

3 НКУ

 

Балансы основных фондов.

Балансы основных фондов (ОФ) показ. их динамику за год. Они строятся по: стоимость ОФ учтённых в балансе предприятия (Ф_БАЛ.) ипервонач. стоимость за вычетом инвестиций (Ф_ОСТ).

Балансы составл. по чистым отраслям, кот охват. сов-ть ОФ, участв-х в пр-ве продукции. Схема баланса ОФ по Ф_БАЛ.

Данные в балансе учит. пополной первонач. стоимости (Ф_П),

если ОФ поступили после переоценки и по полной восст-ой стоимости (Ф_В) – до переоценки. Источники поступления ОФ:

1 ввод в действие новых ОФ

2 покупка ОФ у физ-го и юрид. лица

3 безвозмездное получение их у др. лиц

4 аренда

Выбытие ОФ происх. по след. причинам:

- ликвид. из-за инвестиций

- продажа

- безвозмездная передача

- передача в аренду

Для обеспечения сопостав-ти данных за ряд лет показ-ли наличия и движения ОФ пересчит. в цены базисного года. В каx-ве постоян. исп-сь цены 1990 г. ОФ могут быть переоценены в пост. цены балансовым или индексным методам.

Балансовый метод Данные о наличии ОФ на базисную дату по Ф_В уменьшение на величину выбывших фондов и увеличение на величину поступивших по году.

Ф_{ГОДА ПО ПОСТ, ЕД-М} = Ф_{ОФ В БАЗ, ГОДУ} – Выб. ОФ в пост. ценах + Пост. ОФ впост. ценах

Поступ. и выб. ОФ пересчит. в цены баз. периода по соотв. индексам цен.

Индексный метод опр-ся сводные индексы уровня цен за период от баз. к отчетному году:

Ф_{ОФ ТЕК, ПЕРИОДА}= Ф_{ОФ ТЕК, ГОДА В ТЕК,} :

_{В ПОСТ, ЦЕНАХ ЦЕНАХ}

: I_{P (ДЕФЛЯТОР)}

Схема баланса ОФ по Ф_БАЛ. за вычетом износа.

 

На начало года ОФ показ-ся по Ф_В – И по данным переоценки. Ввод в действие новых ОФ – по Ф_{ПОЛН. ПЕРВ.} Получ. от др. предприятий ОФ – по Ф_ОСТ. Списываемые – по Ф_{ЛИКВИД,}

Гр. 9= Гр. 1+ Гр. 2 – Гр. 5

Показатели хар-е движение, износ и исп-е ОФ.

 

 

Содержание предмета статистики. Задачи стат-ки.

Термин C происх от лат слова статус что означает опред положение вещей. Первонач он употреблялся в значении слова государствоведение и был введен в употребление в 1749 немец. ученым Ахеновалем. В наст время термин стат употребл в 3 значениях: 1. отрасль практической деят-ти людей направленную на сбор, обработку и анализ данных характеризующих соц.-эконом-ое положение страны ее отдельных предприятий. 2. наука занимающуюся разработкой технических положений и методов используемых в практике статистики. 3. статистические данные представленные в отчетности предприятием, организацией отраслей экономики, также данные публикуемые в сборниках, справочниках, прессе, которые представляют собой результаты статистической работы. Статистика связана со многими другими социолог-ми и экономическими науками: маркетингом, социологией менеджментом и т.д.Статистика обогащает соц-эконом-ие науки данными, которые получают в результате исследований, дает четкую информацию для проверки и описания их теоретических положений. Статистика имеет свой предмет она изучает качественное содержание массовых общественных явлений, изучает влияние природных и технических факторов на изменение соц-ых эконом-их явлений и влияние жизнидеят-ти общества на среду обитания.Соц-эконом-ая жизнь общества проявляется в массовых явлениях таких как произ-во, потребл-е, экспорт и импорт продукции, перевозке грузов и т.д. Статистические данные являются информационной базой прогнозирования и принятия управленческих решений на микро и макро уровне. Статистика играет важную роль в системе знаний формирующих руководителей, экономистов. При изучении статистики образуется статис-ие совокупности -это множество ед-ц изучаемого явления объединенных в соответствии с задаче исследования единой качественной основой. Ед-цы стат совокуп-ти явл-ся носителями ряда признаков -характерное свой-во изучае-го явления, то что отличает его от других. Явления в общ-й жизни изуч-ся с помощью статис-х показателей: Статис-й показ-ь- колич-я оценка св-ва изуч-го предмета.Они бывают учетно-оценочные(статис-я хар-ка размера, соц-эк-их явлений в конкретных условиях места и времени.) и аналитические(примен-ся для анализа статис-ой информ-и и хар-ются особенностями развития данного явления.). Задачи стат. 1. всесторон-е исследование происходящих в обществе явлений, преобразований, эконом-их и соц-х процессов на основе научно-обоснованной сис-ы показателей. 2. своевременное обеспечение правильной и четкой информацией законодательной власти, хоз-ых органов, общественности. 3. Прогнозирование и обобщение тенденций развития народного хоз-ва. 4. Выявление имеющихся ресурсов эффективности производства.

 

Статистическая методология.Стат набл-е, сводка, анализ.

Общей основой рзработки методологии является принцип диалект подхода к изучению явлений обществ жизни, т.е. все явления рассм-ся в развитии и во взаимосвязях. Разнообразие стат методов дел-ся в соответ-ии с 3 стадиями стат-го иссл-я: 1сбор первия-й стат-й информ-и 2. стат-ая сводка и обработка инф 3. анализ статинф-и. На 1стадии решается задача получения соответ-их значений, изучаемых признаков по отдельным единицам ста-ой совокуп-ти. Для этого примен-ся методы массового набл-я. Это обусловлено тем, что изучаемая стат-я зак-ть проявл-ся в большом массиве данных на основе действия закона больших чисел(Закон больших чисел в наиболее простой форме гласит, что количественные закономерности массовых явлений отчетливо проявляются лишь в достаточно большом их числе).Его содерж-ие закл-ся в том что в свод-ых стат-их характеристиках действие элементов случайности взаимопоглащаются. На 2 стадии собранная информ-я подвергается обработке. Это получение итогов по изучаемой совокупности в целом, по частям систематизация единиц совокупности по признакам сходства. Использ-ся метод группировок. На 3 стадии произ-ся анализ стат информ-и на основе применения обобщающих показателей, использ-ся таблич-й метод и графический. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования, планомерный, научно – организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни. Проводится по плану, включающему программные и организационные вопросы. Программные вопросы включают определение: цели наблюдения, объект и единицы наблюдения, разработку программы наблюдения.

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собранны данные (например предприятия). Единица наблюдения - первичный элемент объекта (на пример 1 предприятие). Единица совокупности – первичная ячейка, от которой должны получить необходимые сведения (на пример рабочие или оборудование). Программа статистического наблюдения – это чёткий перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы(перечень показателей, подлежащих изучению).

Статистическая сводка – это систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, характеризующим всю совокупность и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов. Различают централизованный и децентрализованный способы разработки статистической сводки. При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом уровне соответствующей обработке.