Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Эконометрический анализ на основе моделей линейной регрессии
Простая однофакторная линейная регрессия. Оценка параметров линейной регрессии методом наименьших квадратов. Связь между параметрами регрессии и их оценками. Оценки дисперсии сериальных ошибок и дисперсий параметров регрессии.
Проверка гипотезы о значимости параметров регрессии с помощью критерия Стьюдента. Соответствие модели выборочным данным. Коэффициент детерминации.
Предсказание и прогнозирование с помощью линейной регрессии.
Множественная линейная регрессия: основные понятия. Оценка параметров множественной регрессии методом наименьших квадратов.
Проверка значимости параметров регрессии с помощью критерия Стьюдента. Соответствие модели выборочным данным. Коэффициент детерминации. Исправленный коэффициент детерминации. Проверка соответствия модели выборочным данным с помощью критерия Фишера.
Прогнозирование по модели множественной регрессии. Проверка гипотезы о значимости введения новых переменных.
Особенности практического применения регрессионных моделей. Проблема гетероскедастичности. Методы коррекции моделей на гетероскедастичность.
Фиктивные переменные в регрессионных моделях.
Проблема мультиколлинеарности и методы ее устранения.
Эконометрический анализ на основе временных рядов
Основные понятия в теории временных рядов.
Цели, задачи и методы анализа временных рядов.
Выявление тренда в динамических рядах экономических показателей.
Методы оценки характеристик временного ряда: выборочное среднее, автокорреляционная функция, частная автокорреляционная функция.
Порядок анализа временных рядов: построение и изучение графиков функций, подбор модели тренда, исключение нестационарности ряда, преобразование ряда и сглаживание, подбор моделей скользящего среднего и авторегрессии, изучение остатков и коррелограмм, прогнозирование.
Примеры анализа временных рядов.
Приложение 4
Критические значения критерия F (Фишера) для уровней статистической значимости р < 0,05 и р < 0,01: df1 - число степеней свободы в числителе, df2 - число степеней свободы в знаменателе
(по Snedecor., 1956)
Таблица 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| P = 0.05
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 18,51
| 19,00
| 19,16
| 19,25
| 19,30
| 19,33
| 19,36
| 19,37
| 19,38
| 19,39
| 19,40
| 19,41
|
| 10,13
| 9,55
| 9,28
| 9,12
| 9,01
| 8,94
| 8,88
| 8,84
| 8,81
| 8,78
| 8,76
| 8,74
|
| 7,71
| 6,94
| 6,59
| 6,39
| 6,26
| 6,16
| 6,09
| 6,04
| 6,00
| 5,96
| 5,93
| 5,91
|
| 6,61
| 5,79
| 5,41
| 5,19
| 5,05
| 4,95
| 4,88
| 4,82
| 4,78
| 4,74
| 4,70
| 4,68
|
| 5,99
| 5,14
| 4,76
| 4,53
| 4,39
| 4,28
| 4,21
| 4,15
| 4,10
| 4,06
| 4,03
| 4,00
|
| 5,59
| 4,74
| 4,35
| 4,12
| 3,97
| 3,87
| 3,79
| 3,73
| 3,68
| 3,63
| 3,60
| 3,57
|
| 5,32
| 4,46
| 4,07
| 3,84
| 3,69
| 3,58
| 3,50
| 3,44
| 3,39
| 3,34
| 3,31
| 3,28
|
| 5,12
| 4,26
| 3,86
| 3,63
| 3,48
| 3,37
| 3,29
| 3,23
| 3,18
| 3,13
| 3,10
| 3,07
|
| 4,96
| 4,10
| 3,71
| 3,48
| 3,33
| 3,22
| 3,14
| 3,07
| 3,02
| 2,97
| 2,94
| 2,91
|
| 4,84
| 3,98
| 3,59
| 3,36
| 3,20
| 3,09
| 3,01
| 2,95
| 2,90
| 2,86
| 2,82
| 2,79
|
| 4,75
| 3,88
| 3,49
| 3,26
| 3,11
| 3,00
| 2,92
| 2,85
| 2,80
| 2,76
| 2,72
| 2,69
|
| 4,67
| 3,80
| 3,41
| 3,18
| 3,02
| 2,92
| 2,84
| 2,77
| 2,72
| 2,67
| 2,63
| 2,60
|
| 4,60
| 3,74
| 3,34
| 3,11
| 2,96
| 2,85
| 2,77
| 2,70
| 2,65
| 2,60
| 2,56
| 2,53
|
| 4,54
| 3,68
| 3,29
| 3,06
| 2,90
| 2,79
| 2,70
| 2,64
| 2,59
| 2,55
| 2,51
| 2,48
|
| 4,49
| 3,63
| 3,24
| 3,01
| 2,85
| 2,74
| 2,66
| 2,59
| 2,54
| 2,49
| 2,45
| 2,42
| P = 0.01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 98,49
| 99,00
| 99,17
| 99,25
| 99,30
| 99,33
| 99,36
| 99,37
| 99,39
| 99,40
| 99,41
| 99,42
|
| 34,12
| 30,82
| 29,46
| 28,71
| 28,24
| 27,91
| 27,67
| 27,49
| 27,34
| 27,23
| 27,13
| 27,05
|
| 21,20
| 18,00
| 16,69
| 15,98
| 15,52
| 15,21
| 14,98
| 14,80
| 14,66
| 14,54
| 14,45
| 14,37
|
| 16,26
| 13,27
| 12,06
| 11,39
| 10,97
| 10,67
| 10,45
| 10,29
| 10,15
| 10,05
| 9,96
| 9,89
|
| 13,74
| 10,92
| 9,78
| 9,15
| 8,75
| 8,47
| 8,26
| 8,10
| 7,98
| 7,87
| 7,79
| 7,72
|
| 12,25
| 9,55
| 8,45
| 7,85
| 7,46
| 7,19
| 7,00
| 6,84
| 6,71
| 6,62
| 6,54
| 6,47
|
| 11,26
| 8,65
| 7,59
| 7,01
| 6,63
| 6,37
| 6,19
| 6,03
| 5,91
| 5,82
| 5,74
| 5,67
|
| 10,56
| 8,02
| 6,99
| 6,42
| 6,06
| 5,80
| 5,62
| 5,47
| 5,35
| 5,26
| 5,18
| 5,11
|
| 10,04
| 7,56
| 6,55
| 5,99
| 5,64
| 5,39
| 5,21
| 5,06
| 4,95
| 4,85
| 4,78
| 4,71
|
| 9,65
| 7,20
| 6,22
| 5,67
| 5,32
| 5,07
| 4,88
| 4,74
| 4,63
| 4,54
| 4,46
| 4,40
|
| 9,33
| 6,93
| 5,95
| 5,41
| 5,06
| 4,82
| 4,65
| 4,50
| 4,39
| 4,30
| 4,22
| 4,16
|
| 9,07
| 6,70
| 5,74
| 5,20
| 4,86
| 4,62
| 4,44
| 4,30
| 4,19
| 4,10
| 4,02
| 3,96
|
| 8,86
| 6,51
| 5,56
| 5,03
| 4,69
| 4,46
| 4,28
| 4,14
| 4,03
| 3,94
| 3,86
| 3,80-
|
| 8,68
| 6,36
| 5,42
| 4,89
| 4,56
| 4,32
| 4,14
| 4,00
| 3,89
| 3,80
| 3,73
| 3,67
|
| 8,53
| 6,23
| 5,29
| 4,77
| 4,44
| 4,20
| 4,03
| 3,89
| 3,78
| 3,69
| 3,61
| 3,55
|
Таблица 1. Продолжение
df1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| df2
| P = 0.05
|
| 4,45
| 3,59
| 3,20
| 2,96
| 2,81
| 2,70
| 2,62
| 2,55
| 2,50
| 2,45
| 2,41
| 2,38
|
| 4,41
| 3,55
| 3,16
| 2,93
| 2,77
| 3,66
| 2,58
| 2,51
| 2,46
| 2,41
| 2,37
| 2,34
|
| 4,38
| 3,52
| 3,13
| 2,90
| 2,74
| 2,63
| 2.55
| 2,48
| 2,43
| 2,38
| 2,34
| 2,31
|
| 4,35
| 3,49
| 3,10
| 2,87
| 2,71
| 2,60
| 2,52
| 2,45
| 2,40
| 2,35
| 2,31
| 2,28
|
| 4,32
| 3,47
| 3,07
| 2,84
| 2,68
| 2,57
| 2,49
| 2,42
| 2,37
| 2.32
| 2,28
| 2,25
|
| 4.30
| 3,44
| 3,05
| 2,82
| 2,66
| 2,55
| 2,47
| 2,40
| 2,35
| 2,30
| 2,26
| 2,23
|
| 4,28
| 3,42
| 3,03
| 2,80
| 2,64
| 2,53
| 2,45
| 2,38
| 2,32
| 2,28
| 2,24
| 2,20
|
| 4,26
| 3,40
| 3,01
| 2,78
| 2,62
| 2,51
| 2,43
| 2,36
| 2,30
| 2,26
| 2,22
| 2,18
|
| 4,24
| 3,38
| 2,99
| 2,76
| 2,60
| 2,49
| 2,41
| 2,34
| 2,28
| 2,24
| 2,20
| 2,16
|
| 4,22
| 3,37
| 2,98
| 2,74
| 2,59
| 2,47
| 2,39
| 2,32
| 2,27
| 2,22
| 2,18
| 2,15
|
| 4,21
| 3,35
| 2,96
| 2,73
| 2,57
| 2,46
| 2,37
| 2,30
| 2,25
| 2,20
| 2,16
| 2,13
|
| 4,20
| 3,34
| 2,95
| 2,71
| 2,56
| 2,44
| 2,36
| 2,29
| 2,24
| 2,19
| 2,15
| 2,12
|
| 4,18
| 3,33
| 2,93
| 2,70
| 2,54
| 2,43
| 2,35
| 2,28
| 2,22
| 2,18
| 2,14
| 2,10
|
| 4,17
| 3,32
| 2,92
| 2,69
| 2,53
| 2,42
| 2,34
| 2,27
| 2,21
| 2,16
| 2,12
| 2,09
|
| 4,15
| 3,30
| 2,90
| 2,67
| 2,51
| 2,40
| 2,32
| 2,25
| 2,19
| 2,14
| 2,10
| 2,07
|
| 4,13
| 3,28
| 2,88
| 2,65
| 2,49
| 2,38
| 2,30
| 2,23
| 2,17
| 2,12
| 2,08
| 2,05
| P = 0.01
|
| 8,40
| 6,11
| 5,18
| 4,67
| 4,34
| 4,10
| 3,93
| 3,79
| 3,68
| 3,59
| 3,52
| 3,45
|
| 8,28
| 6,01
| 5,09
| 4,58
| 4,25
| 4,01
| 3,85
| 3,71
| 3,60
| 3,51
| 3,44
| 3,37
|
| 8,18
| 5,93
| 5,01
| 4,50
| 4,17
| 3,94
| 3,77
| 3,63
| 3,52
| 3,43
| 3,36
| 3,30
|
| 8,10
| 5,85
| 4,94
| 4,43
| 4,10
| 3,87
| 3,71
| 3,56
| 3,45
| 3,37
| 3,30
| 3,23
|
| 8,02
| 5,78
| 4,87
| 4,37
| 4,04
| 3,81
| 3,65
| 3,51
| 3,40
| 3,31
| 3,24
| 3,17
|
| 7,94
| 5,72
| 4,82
| 4,31
| 3,99
| 3,76
| 3,59
| 3,45
| 3,35
| 3,26
| 3,18
| 3,12
|
| 7,88
| 5,66
| 4,76
| 4,26
| 3,94
| 3,71
| 3,54
| 3,41
| 3,30
| 3,21
| 3,14
| 3,07
|
| 7,82
| 5,61
| 4,72
| 4,22
| 3,90
| 3,67
| 3,50
| 3,36
| 3,25
| 3,17
| 3,09
| 3,03
|
| 7,77
| 5,57
| 4,68
| 4,18
| 3,86
| 3,63
| 3,46
| 3,32
| 3,21
| 3,13
| 3,05
| 2,99
|
| 7,72
| 5,53
| 4,64
| 4,14
| 3,82
| 3,59
| 3,42
| 3,29
| 3,17
| 3,09
| 3,02
| 2,96
|
| 7,68
| 5,49
| 4,60
| 4,11
| 3,79
| 3,56
| 3.39
| 3,26
| 3,14
| 3,06
| 2,98
| 2,93
|
| 7,64
| 5,45
| 4,57
| 4,07
| 3,76
| 3,53
| 3,36
| 3,23
| 3,11
| 3,03
| 2,95
| 2,90
|
| 7,60
| 5,42
| 4,54
| 4,04
| 3,73
| 3,50
| 3,33
| 3,20
| 3,08
| 3,00
| 2,92
| 2,87
|
| 7,56
| 5,39
| 4.51
| 4,02
| 3,70
| 3,47
| 3,30
| 3,17
| 3.06
| 2,98
| 2,90
| 2,84
|
| 7,50
| 5,34
| 4,46
| 3,97
| 3,66
| 3,42
| 3,25
| 3,12
| 3,01
| 2,94
| 2,86
| 2,80
|
| 7,44
| 5,29
| 4,42
| 3,93
| 3,61
| 3,38
| 3,21
| 3,08
| 2,97
| 2,89
| 2,82
| 2,76
|
Таблица 1. Продолжение
df2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| df1
| P = 0.05
|
| 4,11
| 3,26
| 2,86
| 2,63
| 2,48
| 2,36
| 2,28
| 2,21
| 2,15
| 2,10
| 2,06
| 2,03
|
| 4,10
| 3,25
| 2,85
| 2,62
| 2,46
| 2,35
| 2,26
| 2,19
| 2,14
| 2,09
| 2,05
| 2,02
|
| 4,08
| 3,23
| 2,84
| 2,61
| 2,45
| 2,34
| 2,25
| 2,18
| 2,12
| 2,07
| 2,04
| 2,00
|
| 4,07
| 3,22
| 2,83
| 2,59
| 2,44
| 2,32
| 2,24
| 2,17
| 2,11
| 2,06
| 2,02
| 1,99
|
| 4,06
| 3,21
| 2,82
| 2,58
| 2,43
| 2,31
| 2,23
| 2,16
| 2,10
| 2,05
| 2,01
| 1,98
|
| 4,05
| 3,20
| 2,81
| 2,57
| 2,42
| 2,30
| 2,22
| 2,14
| 2,09
| 2,04
| 2.00
| 1,97
|
| 4,04
| 3,19
| 2,80
| 2,56
| 2,41
| 2,30
| 2,21
| 2,14
| 2,08
| 2,03
| 1,99
| 1,96
|
| 4,03
| 3,18
| 2,79
| 2,56
| 2.40
| 2,29
| 2,20
| 2,13
| 2,07
| 2,02
| 1,98
| 1,95
|
| 4,02
| 3,17
| 2,78
| 2,54
| 2,38
| 2,27
| 2,18
| 2,11
| 2,05
| 2,00
| 1,97
| 1,93
|
| 4,00
| 3,15
| 2,76
| 2,52
| 2,37
| 2,25
| 2,17
| 2,10
| 2,04
| 1,99
| 1,95
| 1,92
|
| 3,99
| 3,14
| 2,75
| 2,51
| 2,36
| 2,24
| 2,15
| 2,08
| 2,02
| 1,98
| 1,94
| 1,90
|
| 3,98
| 3,13
| 2,74
| 2,50
| 2,35
| 2,23
| 2,14
| 2,07
| 2,01
| 1,97
| 1,93
| 1,89
|
| 3,96
| 3,11
| 2,72
| 2,48
| 2,33
| 2,21
| 2,12
| 2,05
| 1,99
| 1,95
| 1,91
| 1,88
|
| 3,94
| 3,09
| 2,70
| 2,46
| 2,30
| 2,19
| 2,10
| 2,03
| 1,97
| 1,92
| 1,88
| 1,85
|
| 3,92
| 3,07
| 2,68
| 2,44
| 2,29
| 2,17
| 2,08
| 2,01
| 1,95
| 1,90
| 1,86
| 1,83
|
| 3,91
| 3,06
| 2,67
| 2,43
| 2,27
| 2,16
| 2,07
| 2,00
| 1,94
| 1,89
| 1,85
| 1,82
|
| 3,89
| 3,04
| 2,65
| 2,41
| 2,26
| 2,14
| 2,05
| 1,98
| 1,92
| 1,87
| 1,83
| 1,80
|
| 3,86
| 3,02
| 2,62
| 2,39
| 2,23
| 2,12
| 2,03
| 1,96
| 1,90
| 1,85
| 1,81
| 1,78
|
| 3,85
| 3,00
| 2,61
| 2,38
| 2,22
| 2,10
| 2,02
| 1,95
| 1,89
| 1,84
| 1,80
| 1,76
|
| 3,84
| 2,99
| 2,60
| 2,37
| 2,21
| 2,09
| 2,01
| 1,94
| 1,88
| 1,83
| 1,79
| 1,75
| P = 0.01
|
| 7,39
| 5,25
| 4,38
| 3,89
| 3,58
| 3,35
| 3,18
| 3,04
| 2,94
| 2,86
| 2,78
| 2,72
|
| 7,35
| 5,21
| 4,34
| 3,86
| 3,54
| 3,32
| 3,15
| 3,02
| 2,91
| 2,82
| 2,75
| 2,69
|
| 7,31
| 5,18
| 4,31
| 3,83
| 3,51
| 3,29
| 3,12
| 2,99
| 2,88
| 2,80
| 2,73
| 2,66
|
| 7,27
| 5,15
| 4,29
| 3,80
| 3,49
| 3,26
| 3,10
| 2,96
| 2,86
| 2,77
| 2,70
| 2,64
|
| 7,24
| 5,12
| 4,26
| 3,78
| 3,46
| 3,24
| 3,07
| 2,94
| 2,84
| 2,75
| 2,68
| 2,62
|
| 7,21
| 5,10
| 4,24
| 3,76
| 3,44
| 3,22
| 3,05
| 2,92
| 2,82
| 2,73
| 2,66
| 2,60
|
| 7,19
| 5,08
| 4,22
| 3,74
| 3,42
| 3,20
| 3,04
| 2,90
| 2,80
| 2,71
| 2,64
| 2,58
|
| 7,17
| 5,06
| 4,20
| 3,72
| 3,41
| 3,18
| 3,02
| 2,88
| 2,78
| 2,70
| 2,62
| 2,56
|
| 7,12
| 5,01
| 4,16
| 3,68
| 3,37
| 3,15
| 2,98
| 2,85
| 2,75
| 2,66
| 2,59
| 2,53
|
| 7,08
| 4,98
| 4,13
| 3,65
| 3,34
| 3,12
| 2,95
| 2,82
| 2,72
| 2,63
| 2,56
| 2,50
|
| 7,04
| 4,95
| 4,10
| 3,62
| 3,31
| 3,09
| 2,93
| 2,79
| 2,70
| 2,61
| 2,54
| 2,47
|
| 7,01
| 4,92
| 4,08
| 3,60
| 3,29
| 3,07
| 2,91
| 2,77
| 2,67
| 2,59
| 2,51
| 2,45
|
| 6,96
| 4,88
| 4,04
| 3,56
| 3,25
| 3,04
| 2,87
| 2,74
| 2,64
| 2,55
| 2,48
| 2,41
|
| 6,90
| 4,82
| 3,98
| 3,51
| 3,20
| 2,99
| 2,82
| 2,69
| 2,59
| 2,51
| 2,43
| 2,36
|
| 6,84
| 4,78
| 3,94
| 3,47
| 3,17
| 2,95
| 2,79
| 2,65
| 2,56
| 2,47
| 2,40
| 2,33
|
| 6,81
| 4,75
| 3,91
| 3,44
| 3,14
| 2,92
| 2,76
| 2,62
| 2,53
| 2,44
| 2,37
| 2,30
|
| 6,76
| 4,71
| 3,88
| 3,41
| 3,11
| 2,90
| 2,73
| 2,60
| 2,50
| 2,41
| 2,34
| 2,28
|
| 6,70
| 4,66
| 3,83
| 3,36
| 3,06
| 2,85
| 2,69
| 2,55
| 2,46
| 2,37
| 2,29
| 2,23
|
| 6,66
| 4,62
| 3,80
| 3,34
| 3,04
| 2,82
| 2,66
| 2,53
| 2,43
| 2,34
| 2,26
| 2,20
| -
| 6,64
| 4,60
| 3,78
| 3,32
| 3,02
| 2,80
| 2,64
| 2,51
| 2,41
| 2,32
| 2,24
| 2,18
|
Таблица 1. Продолжение
df1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -
| df2
| P = 0.05
| l
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 19,42
| 19,43
| 19,44
| 19,45
| 19,46
| 19,47
| 19,47
| 19,48
| 19,49
| 19,49
| 19,50
| 19,50
|
| 8,71
| 8,69
| 8,66
| 8,64
| 8,62
| 8,60
| 8,58
| 8,57
| 8,56
| 8,54
| 8,54
| 8,53
|
| 5,87
| 5,84
| 5,80
| 5,77
| 5,74
| 5,71
| 5,70
| 5,68
| 5,66
| 5,65
| 5,64
| 5,63
|
| 4,64
| 4,60
| 4,56
| 4,53
| 4,50
| 4,46
| 5,44
| 4,42
| 4,40
| 4,38
| 4,37
| 4,36
|
| 3,96
| 3,92
| 3,87
| 3,84
| 3,81
| 3,77
| 3,75
| 3,72
| 3,71
| 3,69
| 3,68
| 3,67
|
| 3,52
| 3,49
| 3,44
| 3,41
| 3,38
| 3.34
| 3,32
| 3,29
| 3,28
| 3,25
| 3,24
| 3,23
|
| 3,23
| 3,20
| 3,15
| 3,12
| 3,08
| 3,05
| 3,03
| 3,00
| 2,98
| 2,96
| 2,94
| 2,93
|
| 3,02
| 2,98
| 2,93
| 2,90
| 2,86
| 2,82
| 2,89
| 2,77
| 2,76
| 2,73
| 2,72
| 2,71
|
| 2,86
| 2,82
| 2,77
| 2,74
| 2,70
| 2,67
| 2,64
| 2,61
| 2,59
| 2,56
| 2,55
| 2,54
|
| 2,74
| 2,70
| 2,65
| 2,61
| 2,57
| 2,53
| 2,50
| 2,47
| 2,45
| 2,42
| 2,41
| 2,40
|
| 2,64
| 2,60
| 2,54
| 2,50
| 2,46
| 2,42
| 2,40
| 2,36
| 2,35
| 2,32
| 2,31
| 2,30
|
| 2,55
| 2,51
| 2,46
| 2,42
| 2,38
| 2,34
| 2,32
| 2,28
| 2,26
| 2,24
| 2,22
| 2,21
|
| 2,48
| 2,44
| 2,39
| 2,35
| 2,31
| 2,27
| 2,24
| 2,21
| 2,19
| 2,16
| 2,14
| 2,13
|
| 2,43
| 2,39
| 2,33
| 2,29
| 2,25
| 2,21
| 2,18
| 2,15
| 2,12
| 2,10
| 2,08
| 2,07
|
| 2,37
| 2,33
| 2,28
| 2,24
| 2,20
| 2,16
| 2,13
| 2,09
| 2,07
| 2,04
| 2,02
| 2,01
| P = 0.01
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 99,43
| 99,44
| 99,45
| 99,46
| 99,47
| 99,48
| 99,48
| 99,49
| 99,49
| 99,49
| 99,50
| 99,50
|
| 26,92
| 26,83
| 26,69
| 26,60
| 26,50
| 26,41
| 26,35
| 26,27
| 26,23
| 26,18
| 26,14
| 26,12
|
| 14,24
| 14,15
| 14,02
| 13,93
| 13,83
| 13,74
| 13,69
| 13,61
| 13,57
| 13,52
| 13,48
| 13,46
|
| 9,77
| 9,68
| 9,55
| 9,47
| 9,38
| 9,29
| 9,24
| 9,17
| 9,13
| 9,07
| 9,04
| 9,02
|
| 7,60
| 7,52
| 7,39
| 7,31
| 7,23
| 7,14
| 7,09
| 7,02
| 6,99
| 6,94
| 6,90
| 6,88
|
| 6,35
| 6,27
| 6,15
| 6,07
| 5,98
| 5,90
| 5,85
| 5,78
| 5,75
| 5,70
| 5,67
| 5,65
|
| 5.56
| 5,48
| 5,36
| 5,28
| 5,20
| 5,11
| 5,06
| 5,00
| 4,96
| 4,91
| 4,88
| 4,86
|
| 5,00
| 4,92
| 4,80
| 4,73
| 4,64
| 4,56
| 4,51
| 4,45
| 4,41
| 4,36
| 4,33
| 4,31
|
| 4,60
| 4,52
| 4,41
| 4,33
| 4,25
| 4,17
| 4,12
| 4,05
| 4,01
| 3,96
| 3,93
| 3,91
|
| 4,29
| 4,21
| 4,10
| 4,02
| 3,94
| 3,86
| 3,80
| 3,74
| 3,70
| 3,66
| 3,62
| 3,60
|
| 4,05
| 3,98
| 3,86
| 3,78
| 3,70
| 3,61
| 3,56
| 3,49
| 3,46
| 3,41
| 3,38
| 3,36
|
| 3,85
| 3,78
| 3,67
| 3,59
| 3,51
| 3,42
| 3,37
| 3,30
| 3,27
| 3,21
| 3,18
| 3,16
|
| 3,70
| 3,62
| 3,51
| 3,43
| 3,34
| 3,26
| 3,21
| 3,14
| 3,11
| 3,06
| 3,02
| 3,00
|
| 3,56
| 3,48
| 3,36
| 3,29
| 3,20
| 3,12
| 3,07
| 3,00
| 2,97
| 2,92
| 2,89
| 2,87
|
| 3,45
| 3,37
| 3,25
| 3,18
| 3,10
| 3,01
| 2,96
| 2,98
| 2,86
| 2,80
| 2,77
| 2,75
| Таблица XVII. Продолжение
|
Таблица 1. Продолжение
df1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| -
| df2
| P = 0.05
|
| 2,33
| 2,29
| 2,23
| 2,19
| 2,15
| 2,11
| 2,08
| 2,04
| 2,02
| 1,99
| 1,97
| 1,96
|
| 2,29
| 2,25
| 2,19
| 2,15
| 2,11
| 2,07
| 2,04
| 2,00
| 1,98
| 1,95
| 1,93
| 1,92
|
| 2.26
| 2,21
| 2,15
| 2,11
| 2,07
| 2,02
| 2,00
| 1,96
| 1,94
| 1,91
| 1,90
| 1,88
|
| 2,23
| 2,18
| 2,12
| 2,08
| 2,04
| 1,99
| 1,96
| 1,92
| 1,90
| 1,87
| 1,85
| 1,84
|
| 2,20
| 2,15
| 2,09
| 2,05
| 2,00
| 1,96
| 1,93
| 1,89
| 1,87
| 1,84
| 1,82
| 1,81
|
| 2,18
| 2,13
| 2,07
| 2,03
| 1,98
| 1,93
| 1,91
| 1,87
| 1,84
| 1,81
| 1,80
| 1,78
|
| 2,14
| 2,10
| 2,04
| 2,00
| 1,96
| 1,91
| 1,88
| 1,84
| 1,82
| 1,79
| 1,77
| 1,76
|
| 2,13
| 2,09
| 2,02
|
| 1,94
| 1,89
| 1,86
| 1,82
| 1.80
| 1,76
| 1,74
| 1,73
|
| 2,11
| 2,06
| 2,00
| 1,96
| 1,92
| 1,87
| 1,84
| 1,80
| 1,77
| 1,74
| 1,72
| 1,71
|
| 2,10
| 2,05
| 1,99
| 1,95
| 1,90
| 1,85
| 1,82
| 1,78
| 1,76
| 1,72
| 1,70
| 1,69
|
| 2,08
| 2,03
| 1,97
| 1,93
| 1,88
| 1,84
| 1,80
| 1,76
| 1,74
| 1,71
| 1,68
| 1,67
|
| 2,06
| 2,02
| 1,96
| 1,91
| 1,87
| 1,81
| 1,78
| 1,75
| 1,72
| 1,69
| 1,67
| 1,65
|
| 2,05
| 2,00
| 1,94
| 1,90
| 1,85
| 1,80
| 1,77
| 1,73
| 1,71
| 1,68
| 1,65
| 1,64
|
| 2,04
| 1,99
| 1,93
| 1,89
| 1,84
| 1,79
| 1,76
| 1.72
| 1,69
| 1,66
| 1,64
| 1,62
|
| 2,02
| 1,97
| 1,91
| 1,86
| 1,82
| 1,76
| 1,74
| 1,69
| 1,67
| 1,64
| 1,61
| 1,59
|
| 2,00
| 1,95
| 1,89
| 1,84
| 1,80
| 1,74
| 1,71
| 1,67
| 1,64
| 1,61
| 1,59
| 1,57
| P = 0.01
|
| 3,35
| 3,27
| 3,16
| 3,08
| 3,00
| 2,92
| 2,86
| 2,79
| 2,76
| 2,70
| 2,67
| 2,65
|
| 3,27
| 3,19
| 3,07
| 3,00
| 2,91
| 2,83
| 2,78
| 2,71
| 2,68
| 2,62
| 2,59
| 2,57
|
| 3,19
| 3,12
| 3,00
| 2,92
| 2,84
| 2,76
| 2,70
| 2,63
| 2,60
| 2,54
| 2,51
| 2,49
|
| 3,13
| 3,05
| 2,94
| 2,86
| 2,77
| 2,69
| 2,63
| 2,56
| 2,53
| 2,47
| 2,44
| 2,42
|
| 3,07
| 2,99
| 2,88
| 2,80
| 2,72
| 2,63
| 2,58
| 2,51
| 2,47
| 2,42
| 2,38
| 2,36
|
| 3,02
| 2,94
| 2,83
| 2,75
| 2,67
| 2,58
| 2,53
| 2,46
| 2,42
| 2,37
| 2,33
| 2,31
|
| 2,97
| 2,89
| 2,78
| 2,70
| 2,62
| 2.53
| 2,48
| 2,41
| 2,37
| 2,32
| 2,28
| 2,26
|
| 2,93
| 2,85
| 2,74
| 2,66
| 2,58
| 2,49
| 2,44
| 2,36
| 2,33
| 2,27
| 2,23
| 2.21
|
| 2,89
| 2,81
| 2,70
| 2,62
| 2.54
| 2,45
| 2,40
| 2,32
| 2,29
| 2,23
| 2,19
| 2,17
|
| 2,86
| 2,77
| 2,66
| 2,58
| 2,50
| 2,41
| 2,36
| 2.28
| 2,25
| 2,19
| 2,15
| 2,13
|
| 2,83
| 2,74
| 2,63
| 2,55
| 2,47
| 2,38
| 2,33
| 2,25
| 2,21
| 2,16
| 2,12
| 2,10
|
| 2,80
| 2,71
| 2,60
| 2,52
| 2,44
| 2,35
| 2,30
| 2,22
| 2,18
| 2,13
| 2,09
| 2,06
|
| 2,77
| 2,68
| 2,57
| 2,49
| 2,41
| 2,32
| 2,27
| 2,19
| 2,15
| 2,10
| 2,06
| 2,03
|
| 2,74
| 2,66
| 2,55
| 2,47
| 2,38
| 2,29
| 2,24
| 2,16
| 2,13
| 2,07
| 2,03
| 2,01
|
| 2,70
| 2,62
| 2,51
| 2,42
| 2,34
| 2,25
| 2,20
| 2,12
| 2,08
| 2,02
| 1,98
| 1,96
|
| 2,66
| 2,58
| 2,47
| 2,38
| 2,30
| 2,21
| 2,15
| 2,08
| 2,04
| 1,98
| 1,94
| 1,91
|
Таблица 2
Значения t-критерия Стьюдента (двухсторонний критерий)
| f
| Уровень значимости а
| f
| Уровень значимости a
|
| 0.10
| 0.05
| 0.02
| 0.01
| 0.10
| 0.05
| 0.02
| 0.01
|
| 6,31
| 12.71
| 31,82
| 63.66
|
| 1.73
| 2,10
| 2.55
| 2,88
|
|
| 2,92
| 4,30
| 6.9Т
| 9,93
|
| 1,73
| 2.09
| 2.54
| 2.86.
|
|
| 2.35
| 3.18
| 4,54
| 5.84
|
| 1.73
| 2.09
| 2.53
| 2.86
|
|
| 2,13
| 2.78
| 3,75
| 4.60
|
| 1.72
| 2.08
| 2,52
| 2.83
|
|
| 2,02
| 2.57
| 3,37
| 4.03
|
| 1,72
| 2,07
| 2,51
| 2,82
|
|
| 1,94
| 2,45
| 3,14
| 3.71
|
| 1,71
| 2.07
| 2.60
| 2,81
|
|
| 1,90
| 2.37
| 3.00
| 3,50
|
| 1.71
| 2.06
| 2,49
| 2,80
|
|
| 1.86
| 2,31
| 2.90
| 3.36
|
| 1,71
| 2.06
| 2.48
| 2,79
|
|
| 1,83
| 2.26
| 2.82
| 3,25
|
| 1.71
| 2,06
| 2,4в
| 2,78
|
|
| 1.81
| 2.23
| 2.76
| 3.17
|
| 1.70
| 2.05
| 2,47
| 2.77
|
|
| 1.80
| 2.20
| 2,72
| 3.11
|
| 1.70
| 2.05
| 2,47
| 2,76
|
|
| 1,78
| 2.18
| 2,68
| 3.06
|
| 1,70
| 2.04
| 2,46
| 2.76
|
|
| 1 77
| 2.16
| 2,65
| 3.01
|
| 1.70
| 2fU
| 2,46
| 2,75
|
|
| 1,76
| 2,15
| 2.62
| 2,98
|
| 1.68
| 2,02
| 2.42
| 2,70
|
|
| 1,75
| 2,13
| 2,60
| 2.95
|
| 1.67
| 2.00
| 2.39
| 2.66
|
|
| 1.75
| 2,12
| 2,58
| 2.92
|
| 1,66
| 1,98
| 2,36
| 2.62
|
|
| 1,74
| 2,11
| 2.57
| 2.90
|
| 1.65
| 1.96
| 2.33
| 2,58
|
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
А.С. Минзов
Эконометрика
Учебное пособие
Компьютерная верстка И.А. Полухина
ЛР № 070444 от 28.05.97.
Подписано в печать 08.01.2001. Формат 60х841/8
Бумага офсетная. Печать офсетная. Усл.п.л. 6,3. Тираж 500 экз.
Издательство «МФА»
113447, г. Москва, ул. Большая Черемушкинская, д. 17А
[1] Корреляция – мера статистической линейной связи между исследуемыми факторами, а также между факторами и результатами моделирования.
[2] Мультиколлинеарность – это линейная взаимосвязь между исследуемыми факторами.
|